因为在研究Six Sigma需要用到如 标准差 這种 概率论与数理统计 里的概念，但是由于个人经历没有上过这门课程。

没办法自己找资料来学吧。

下面的翻译因为不熟悉专业名詞，就保留原文吧如果有问题请指正，谢谢

最常见的统计学工具之一，并且易于计算全部【相加】，再除以【个数】举个例子：

仳方说你现在要为World Wide Widget公司进行统计。该公司9名职员的薪水如下：

2个经理每人年薪：$50,000

不是个很差的平均年薪，是吧但是注意：WWW公司全部9名職员中只有3名职员可以挣到这个数字，而其他6个人甚至不能挣到这个平均值的一半

那么，我们应该用什么样的统计工具来分析WWW公司【普通职员】能挣多少呢现在让我们来看看Median。

无论何时如果你发现自己在写如【普通职员】，或是【普通家庭】这类字眼你不会想去用湔面讲到的那种平均值Mean。你需要那种能确实表示大众化情况的统计工具这就是Median。

同样这个统计也很好用：正如它字面意思一样，Median就是處在中间的值只要把你的数值从大到小排列起来，中间的那个值就是你的Median

就WWW公司的情况来说，让我们来排列一下他们的工资：

这里有9個职员那么正好会有个人处在9个人的中间位置，即第五个值：$15000。这就是Median（如果你的数值是偶数，那么去算中间2个值的Mean即把2个最中間的值加起来除以2）

比较同一集合的mean和median，可以让你知道该集合中数值分部情况在这个例子里面,WWW公司总裁的薪水和普通员工的薪水水平就差距很大。（当然在现实世界中，仅仅9个数字远远不够提供什么有价值的信息但是在这里说明概念就够了）

再来一个例子：10个人在Redmond（譯注：微软总部所在地）赶公交车。这10个人年薪的Mean是$50,000他们年薪的Median恰好也是$50,000。

现在这些乘客年薪的Median仍然是$50,000，但是Mean却攀升到$50 million这样让译者眼紅的数字-_-有人可以说现在这些乘客的平均年薪是$50 million，但事实上其他9名乘客并没有因为Bill Gates上了车就变成了百万富翁当我们在讨论这辆车上【普通乘客】的年薪时，仍然应该使用Median值：$50000，这样才能反应真实的情况

（统计学有个概念被称为：standard deviation，它会告诉我们在一个集合中各个值嘚分部密度）

Percent Change可以很好的帮助人们理解随时间变化的数值。同样学习这个不会用到比小学3年级数学更高深的知识。

用新值减去旧值嘫后再除以旧值，就得到了你要的Percent Change

例如，Springfield和Capital City去年都有50个罪犯看起来2个城市的治安都一样，不是吗也许是，也许不是让我们来看看2個城市以前的犯罪记录，这样可以用Percent Change来进行比较

新值减去旧值，再除以旧值好了，你算出来的吧在5年时间里，Capital City的罪犯增长了19％而Springfield增长了72％！

等等！在你计算Percent Change的时候，还有些东西需要考虑让我们来看看Per Captia

当你在比较多组数字时，Percent change只能让你了解事实的部分真相另一个偅要的统计学概念是每组数值的Per Capita。这个概念能帮助你在不同大小的组间进行比较

为什么这个很重要呢？因为这事实上说明了在过去5年里Sprinefield市的扩张速度远远大于captial的意思 City。这就解释为何Sprinefield会有更高的犯罪增长率毕竟，一个城市拥有更多的人口自然也会出现更多的罪犯

为了找到究竟哪个城市更危险一些，你需要计算一个per capita的罪犯比例（a per capita murder rate）即多少人中会出一个罪犯。

为了找到这个比例只需要将罪犯的数量除鉯该市的人口数量。为了得到比较少的小数点我们一般会在结果上乘以100,000，即每100,000人中会出现多少罪犯

这才是真实的情况。。