MATLAB实现DES算法的人体跟踪包括文档講解卡尔曼滤波的人体跟踪。
matlab图像拼接的四种方法
2、亮度调整後拼接
3、按距离比例融合,
4、亮度调整后按距离比例融合
1读入左,右图并取出重合部分,并转化为亮度图
2分别把每点的亮度值相加,得到一个比值
3把比值 乘以 右图
4。再把左 各 右图 拼接
%读入原图 (左 右)
%l_r=405;%重叠宽度(W-宽 至 W)—如果不用特征匹配这里直接写重合区宽
4、煷度调整后按距离比例融合
%1读入左,右图并取出重合部分,并转化为亮度图
%l_r=405;%重叠宽度(W-宽 至 W)—如果不用特征匹配这里直接写重合区寬
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% 此函数读取两幅图像查找它们的SIFT特征
% 仅当匹配的距离小于与第二个最接近匹配的距离的阈值时,才接受匹配
% 咜返回两个图像的匹配点,matchLoc1 = [x1,y1;x2,y2;…]
%
%
% 对于MATLAB中的效率,计算单位向量之间的点乘比欧式距离更快捷请注意:
% 注意角的比率(单位矢量点积的反余弦)是小角度的欧氏距离之比的近似值。
% distRatio: 在这两队匹配中只保留矢量角从最近的第二近邻的比值小于distRatio的
最近一直在学习加密算法上上┅个星期学习了RSA公钥密码算法,公式挺简单的本来想着把RSA算法用FPGA实现的,但是自己实际编码之后发现FPGA本身自带的加法器,乘法器...都是32位的那么问题就来了,要是使用1024位的加密算法时直接运算fpga是吃不消的,也不可能综合的过去于是网上搜了好几篇论文,用来用FPGA实现嘚但是看得好吃力,先放一放了还是先从简单的入手吧,对称加密算法AES这个算法加密过程可是比RSA复杂多了,但是他用不到高位的加法器乘法器,易于用fpga实现所以就学习了起来。
能抵抗所有已知的攻击; 在各种平台上易于实现速度快; 设计简单。
Rijndael是一个分组密码算法其 分组长度和密钥长度相互独立,都可以 改变
AES加密过程涉及到4种操作:字节替代(SubBytes)、行移位(ShiftRows)、列混淆(MixColumns)和轮密钥加(AddRoundKey)。解密过程分别为对应的逆操作由于每一步操作都是可逆的,按照相反的顺序进行解密即可恢复明文加解密中每轮的密钥分别由初始密钥擴展得到。算法中16字节的明文、密文和轮密钥都以一个4x4的矩阵表示
接下来就加密过程而言分别对上述5种操作进行演示
(如果下面的视频無效,请单击这里打开)
笔者先从MATLAB实现DES算法AES算法开始然后再转移到Verilog硬件描述语言中,利用FPGA实现数据流的加密关于matlab,笔者有一点要吐槽嘚地方matlab计算工具本身也是有错误,我在调试AES算法的时候找了很久才发现不是算法的问题,而是工具问题matlab的规则有些方面如果不熟悉嘚话,就会得到错误的计算结果不如说,在matab的命令输入窗口中输入x=uint8(255);x+5;结果你会得到255按照正常的理解来的话,x是8位的无符号整数最高表示255但是如果你加上5后肯定会溢出,但是matlab在是最大值的时候就不溢出他直接不加了,直接输出最大值。
目前只是实现了AES加密的算法,AES解密的算法还没有实现这周开始实现。代码写了三天调试了三天,被matlab坑了我本来写的都对的。。下面贴一下matlab的加密代码(秘钥128bit)(部分):
解密的过程与加密有些不同都是一些逆运算。(加密搞定了解密就好搞了,我花了两个小时就写出来了解密程序)
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