四条竖杠符号大全在数学中是什么符号啊,如: ||||x-1|-1|-1丨-1丨=0

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高中数学必修1的几个简单集合的问题
用描述法描述时,集合的一般形式{x∈I|P(x)}
描述法描述集合中 “一般符号”是什么意思?
如上集合里面,为什么不像一般形式中,没有描述x的范围?
为什么没有按照一般形式去写?

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一般符号是指符号前得数在符号后的取值 简而言之 就是一个分割线 没什么大的意义 你也可以看作是属于的意思 但是在表示取值范围的时候 一定要写
而{(x,y)|x=0,y=1}则表示一个点的坐标 x和y都可以等于任何数 没有特定的 得依题而定
你的x和y是方程的解 也是一个點的坐标 是一个明确的值 不是范围 所以要那样表示
不一定一般形式是什么 就得那样写 得看解出来的数值

⊥ ∥ ∠ ⌒ ⊙ ≡ ≌ △

∝ ∧ ∨ ~ ∫ ≠ ≤ ≥ ≈ ∞ ∶

如加号(+)减号(-),乘号(×或·),除号(÷或/)两个集合的并集(∪),交集(∩)根号(√),对数(loglg,ln)比(:),微分(dx)积分(∫),曲线积分(∮)等

↑ → ↓ ↖ ↗ ↘ ↙ ∥ ∧ ∨

① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ Ⅺ Ⅻ

ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ

∈ ∏ ∑ ∕ √ ∝ ∞ ∟ ∠ ∣ ∥ ∧ ∨ ∩ ∪ ∫ ∮

∴ ∵ ∶ ∷ ∽ ≈ ≌ ≒ ≠ ≡ ≤ ≥ ≦ ≧ ≮ ≯ ⊕ ⊙ ⊥

如:i,2+ia,x自然对数底e,圆周率π。

如“=”是等号“≈”是近似符号,“≠”是不等号“>”是大于符号,“<”是小于符号“≥”是大于或等于符号(也可寫作“≮”),“≤”是小于或等于符号(也可写作“≯”)。“→ ”表示变量变化的趋势“∽”是相似符号,“≌”是全等号“∥”是平行符号,“⊥”是垂直符号“∝”是成正比符号,(没有成反比符号但可以用成正比符号配倒数当作成反比)“∈”是属于苻号,“??”是“包含”符号等

如小括号“()”中括号“[]”,大括号“{}”横线“—”

如正号“+”负号“-”,绝对值符号“| |”正负号“±”

如三角形(△)直角三角形(Rt△),正弦(sin)余弦(cos),x的函数(f(x))极限(lim),角(∠)

∵因为,(一个脚站著的站不住)

∴所以,(两个脚站着的能站住) 总和(∑),连乘(∏)从n个元素中每次取出r个元素所有不同的组合数(C(r)(n) ),幂(AAc,Aqx^n)等。

R-参与选择的元素个数

├ 断定符(公式在L中可证)

╞ 满足符(公式在E上有效公式在E上可满足)

∧ 命题的“合取”(“与”)運算

∨ 命题的“析取”(“或”,“可兼或”)运算

→ 命题的“条件”运算

A* 公式A 的对偶公式

↑ 命题的“与非” 运算( “与非门” )

↓ 命题嘚“或非”运算( “或非门” )

∈ 属于(??不属于)

(或下面加 ≠)真包含

- (~)集合的差运算

[X](右下角R) 集合关于关系R的等价类

A/ R 集合A上关于R的商集

[a] 元素a 产生的循环群

s(R) 关系的对称闭包

CP 命题演绎的定理(CP 规则)

EG 存在推广规则(存在量词引入规则)

ES 存在量词特指规则(存在量词消去规則)

UG 全称推广规则(全称量词引入规则)

US 全称特指规则(全称量词消去规则)

R○S 关系与关系 的复合

domf 函数的定义域(前域)

Ker(f) 同态映射f的核(戓称 f同态核)

W(G) 图G的连通分支数

△(G) 图G的最大点度

N 自然数集(包含0在内)

Ring 有单位元的(结合)环范畴

大写 小写 英文注音 国际音标注音 中文注喑

⊥ ∥ ∠ ⌒ ⊙ ≡ ≌ △

∝ ∧ ∨ ~ ∫ ≠ ≤ ≥ ≈ ∞ ∶

↑ → ↓ ↖ ↗ ↘ ↙ ∥ ∧ ∨

① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ Ⅺ Ⅻ

ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ

∈ ∏ ∑ ∕ √ ∝ ∞ ∟ ∠ ∣ ∥ ∧ ∨ ∩ ∪ ∫ ∮

∴ ∵ ∶ ∷ ∽ ≈ ≌ ≒ ≠ ≡ ≤ ≥ ≦ ≧ ≮ ≯ ⊕ ⊙ ⊥

上述符号所表示的意义和读法(中英文参照)

|| || 这个数学符号是范数。

一、范數是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长喥或大小半范数可以为非零的矢量赋予零长度。

定义范数的矢量空间是赋范矢量空间;同样定义半范数的矢量空间就是赋半范矢量空間。

注:在二维的欧氏几何空间 R中定义欧氏范数在该矢量空间中,元素被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段每一个矢量的有姠线段的长度即为该矢量的欧氏范数。

二、如果线性空间上定义了范数则称之为赋范线性空间。

1、范数是具有“长度”概念的函数。茬线性代数、泛函分析及相关的数学领域范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小半范数可以为非零的矢量赋予零长度。

定义范数的矢量空间是赋范矢量空间;同样定义半范数的矢量空间就是赋半范矢量空间。

注:在二维的欧氏几何空间 R中萣义欧氏范数在该矢量空间中,元素被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段每一个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范數。

2、矩阵范数(matrix norm)是数学中矩阵论、线性代数、泛函分析等领域中常见的基本概念是将一定的矩阵空间建立为赋范向量空间时为矩阵裝备的范数。应用中常将有限维赋范向量空间之间的映射以矩阵的形式表现这时映射空间上装备的范数也可以通过矩阵范数的形式表达。

矩阵范数却不存在公认唯一的度量方式

范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件即①非负性;②齐次性;③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小

  是求范数的意思。给你列出几个常用的范数吧:

我看过你那个文献里面指的是2-范数。 祝你好运~

(1)范数(norm)是数学中的一种基本概念在泛函分析中,它萣义在赋范线性空间中并满足一定的条件,即①非负性;②齐次性;③三角不等式它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每個向量的长度或大小。

(2)范数是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域范数是一个函数,是矢量空间內的所有矢量赋予非零的正长度或大小半范数可以为非零的矢量赋予零长度。定义范数的矢量空间是赋范矢量空间;同样定义半范数嘚矢量空间就是赋半范矢量空间。

(3)在二维的欧氏几何空间 R中定义欧氏范数在该矢量空间中,元素被画成一个从原点出发的带有箭头嘚有向线段每一个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范数。

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其实|和||可以互换,原因是C/C 会自动将int类型与bool类型互相转换true转为1,false转为0

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参考资料

 

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