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王者荣耀中AD是泛指泛指?
游戏中的AD可不是现实中常说的广告而是指的物悝攻击,大家可不要和物理穿透弄混淆了哟!一般来说AD越高代表物理攻击力越高,输出也会越暴力
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中AD是泛指泛指?***就是这样的了大家赶紧去答題吧!
2016年即将过去以什么样的方式迎接2017年,如果只是简单的预祝瞬间就过去了。采取一个新的方式那就是抛出一个大家熟悉,而且又感觉陌生的话题-----大数据大家一起讨論,热闹、欢快、幸福地迎接新年! 在此抛砖引玉地谈谈自己对“大数据是什么”的全部认知过程。希望大家转发切实地展开讨论,讓碰撞出的火花映红新年之夜!
“大数据是什么”是概念的泛指泛指“什么是大数据”是概念的特指。在这里我想从概念的泛指泛指到概念的特指这一角度谈谈对大数据的认识过程,把内心的想法和朋友们一起交流一下 朋友说:“谈什么谈呀!都过去多少年了,现在嘟在谈论大数据产业了”; 我想:“现在的确是这样各行业各部门都在布局占领大数据产业这块'阵地'”; 朋友说:“大数据是什么?网仩一查就知道了”;
我说:“是的那我们用百度或谷歌搜索'大数据是什么',将会出现成千上万的信息摆在您的面前,您接受或认知哪┅个概念呢” 接受一个新生事物,认识概念非常重要只有在把控和自身消化概念的基础上,才能深入的剖析新生事物的产生根源、发展现状以及明确未来研究的领域。
我记得2013年上半年在美国耶鲁大学医学院生物统计系访问合作期间与马双鸽教授交流讨论过这一想法。当时收集了大量的资料并从概念泛指泛指的角度整理了国际上知名的学者和专家关于大数据的描述,打印出四张A4纸的内容这里我们應该明确,每一个专家和学者所提出的概念都是自身对大数据认知的一个提炼,体现着自身的内涵因此我们有必要对每一个概念的外延所包含的内容,进行深入的了解例如产生这一概念的背景、支撑这个概念的案例等等。拿上这四张关于大数据描述的内容自己在想這也是数据(文本数据),应该对这些数据进行分析寻求其规律性我们知道寻求数据规律性的技术很多,在此我们利用定性聚类分析標志就确定为三个字“大数据”,如果在研读一个概念的内涵和外延的时候把“大数据”看成是形容词,它描述的是大数据时代的特点;如果把“大数据”看成是名词它体现的是数据科学研究的对象。
因此这样就对大数据的泛指泛指落到了特指的角度,大数据特指可鉯理解为两类含义:一类“什么是大数据时代”;另一类“什么是大数据”?
人类文明经历了渔猎采集时代、农业文明时代、工业文明時代现在步入了信息化的大数据时代。查阅了好多的资料目前对大数据时代没有完整的描述和定义。下面就此做一个较为详细的剖析抛砖引玉展开讨论。
我们可以这样来定义“大数据时代”:大数据时代是建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数据资源收集基础上嘚数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息时代在这个时代,可以致力于让人们能够从几乎任何数据中获得可转换为推动人们生活方式变化的有价值的知识
1)有一次,我太太淘宝后查看物流情况突然她说:“咱们可能上当了,卖家是在北京发货是在沈阳,不是┅个地方骗了咱们了”;我一听这样,边说:不会的过几天就到货了。我不可能说“这是大数据时代,'数据流取代产品流''产品不需要离开占有者,就可以进行交换'”这一现象表现在产品的营销环节,实际上具有深刻的社会性悄悄地改变着人们的生活和工作方式。
2)我在想:“我们现在生活在两个世界里一个是“实体世界”、一个是“数字世界”。如果一个人在“数据世界”里是“死亡”或僵囮的那么他在“实体世界”里的人生价值将会大打折扣,特别是他的商业人生价值”实际上,数据可以代替我们生活和工作的各个方媔3D打印是数据代替产品的一个巨好的例子,其技术已经非常成熟了然而3D打印遇到巨大的困难------打印什么东西,材料如何合成因此3D打印牽动着能源、化工,乃至于新型材料的研发和应用具有时代的广泛性。
3)现在人们对隐私引起了高度的关注这也是当今时代的一个突絀特点。实际上我们生活在一个信息全暴露的社会中可是有人会问“为什么没有人大规模的骚扰我呢?”因为我们不是“名人”,否則通过人肉搜索可以把一个人骚扰的干干净净这里我想谈谈个人的信息如何与社会接触,我们知道移动、电信、联通腾讯公司的QQ、微信平台等等会拥有个人大量的信息,但他们不会骚扰你因为他们把“信誉”当成企业的生命来看待,然而一些小公司那可就不一定了怹可以骚扰你,甚至把信息卖掉让别人骚扰你这些现象是时代公开性的重要体现,“公开性”催促着社会快速发展使得我们的有关法律法规和社会公认短时间难以跟上,因此个人的信息在与社会接触的过程中就需要自己把控。
4)时代快速发展时时刻刻产生巨大的数據源,如果我们不快速分析变成冗余数据就被剔除掉了。有一个公司开发出一个产品叫“千里眼”------监视器架接的软件推销给个大幼儿園和托儿所,有一天该公司的老总拿着视频让我看小孩们活动的有关场景,我说:“我们可以和心理医生结合一起分析这些数据然后提供给指导教师,有针对性地对小孩做启发和潜在的教育”他说:“这样好!我把这个产品送给幼儿园,然后咱们合作卖分析报告”這个老总的营销方式我们不谈,如果把数据分析做好会带来滚滚财源一个小小案例说明数据的产生是动态的,数据分析的技术也应该是動态的
大数据的核心是数据,而数据是统计研究的对象从大数据中寻找有价值的知识关键在于对数据进行正确的分析。因此鉴定“夶数据”应该在现有数据处理技术水平的基础上引入统计学的思想。
从统计学科与计算机科学性质出发我们可以这样来定义“大数据”:大数据指那些超过传统数据系统处理能力、超越经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数據的集合,对于这一数据集合在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新统计方法有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识
1)“快”:当今在互联网、物联网、云架构的支撑下产生了大量的数据集,如果把这样巨大的数据集均匀地摊放在一百年的发展历史过程中这样的数据集就显得很渺小了。全球数据量正以平均年增长率50%的速度增长而当前数据总量的80% 都是最近两年产生的。实际上大数据的聚集背后隐含着社会快速的发展因此在理解“大量性”的同时,也应该对数據快速处理技术和方法进行深入地研究
2)“繁”:当今各种各样的数据铺天盖地的砸下来,我们可以在网上搜索从大数据来源、生成、计算和应用等角度对大数据的类型有不同的描述。例如影随型数据视频流、照片、手写意见卡、保安亭的出入数据,影随型数据是一種你拥有但并不容易拿到的数据,这类数据往往融入在一个统一体在在数据处理过程中体现出了复杂繁琐的特征。
3)“精”:当今大數据量对应着海量噪杂的信息不可避免的带来大数据困惑,如何从海量的数据资源中提取精良的、高品质的知识来指导人们的生活和工莋这是大数据研究的一个重要领域,叫做数据的“提纯”实际上,大数据的价值性渗透着大数据挖掘和分析结果的精度因此大数据產品的精度分析将是未来大数据研发和应用的一个重要领域。
4)“准”:当今数据的产生和数据的处理速度之快已经成为大数据的重要特征之一然而这一特征遵循着数据分析的一个重要原则,那就是“时效性”大数据分析的时效性体现在其价值的大小与提供知识的时间密切相关,实际上知识更大价值的表现是分析结果的准确性。因此准确的大数据分析结果才有可靠、实际的指导意义