【统计学上机实验报告】

统计学上机实验报告 沈丹薇第一次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS 绘制统计图表 二、上机时间、地点：2010 年 10 月 13 日，下午 2：00―4：00 基础楼 MBA 实验室 三、上机目的、内容、步骤及结果 目的：掌握 EXCEL、SPSS 统计图表的基本操作 内容：教材 29 页 4 题 EXCEL；30 页 6 题 SPSS 步骤及结果

5、分别用 C 栏 D 栏画出柱形图，C 栏 E 栏画出饼图，C 栏 F 栏画出折线图。

这是第一次真正地运用 excel 这个软件，感觉有点新奇，也觉得很实用， 也是第一次听说并实用了 spss，特别的简便好用。希望还可以学到更多的 excel 的相关应用。第二次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS 做单变量描述性统计指标计算 二、上机时间、地点：2010 年 10 月 20 日，下午 2：00―4：00 基础楼 MBA 实验室 三、上机目的、内容、步骤及结果

一、将所需要的数据输入 EXCEL 表格中。

一、将数据输入到 SPSS 软件中； 二、用鼠标点击工具栏中的分析――描述统计――频率 ――统计量，再在统计量中勾选所要求的数，以下是统 计量的结果：统计量 Starting Salary N 均值 中值 众数 偏度 偏度的标准误 峰度 峰度的标准误 全距 极小值 极大值 百分位数 20 25 50 75 有效 缺失 12 0 5.00

通过本次上机课的学习使我更加了解如何使用软件解决实际的统计问题， 这有助于我们日后的学习与工作，通过老师的耐心讲解，使我使我对软件应用有 了浓厚的兴趣。第三次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL 二项、正态概率计算和随机抽样 二、上机时间、地点：2010 年 10 月 27 日，上午 14：00―15：50 基础楼 MBA 实验室 三、上机目的、内容和步骤 目的：掌握和体会 EXCEL 统计软件的强大计算功能 内容：教材 197 页 27 题结果输出；教材 231 页 24 题结果输出 步骤

1、 标出表头列出所有可能的取值， 下拉光标到一角， 至十字状拖拽出余下数额。

2、 插入函数――统计――binomdist（x，n，p，false） ，下拉光标到一角，至十 字状拖拽出余下数额。

1、 列出表头，输入数据，作相应表格处理。

2、 插入函数――常用函数――average――选定数据 3、 插入函数――统计――standiv――选定数据 4、 插入函数――统计――nomdist（x，μ ，σ ，ture）依序输入对应的变量。

有了前两次的上机基础，感觉这一次的作业完成得更加得心应手了，感受 到了统计学的强大与 excel 的强大，决定好好学习一下这个软件。第四次上机实验报告：一、上机项目名称：用 EXCEL、SPSS 进行均值的区间估计 二、上机时间、地点：2010 年 11 月 02 下午 2：00―4：00 基础楼 MBA 实验室 三、上机目的、内容、步骤及结果 目的：用 EXCEL、SPSS

步骤：1、打开文件――输入相关文件 2、插入函数――常规函数――average3、插入函数――统计函数――stdive 4、插入函数――统计函数――confidence(а ,σ ,n) 5、插入函数――单击插入函数栏编辑――=“stdive”-“confidence” 6、插入函数――单击插入函数栏编辑――=“stdive”+“confidence” 7、全选――设置单元格格式――数值――小数点两位 得到如下结果

1、打开文件――输入相关文件 2、插入函数――常规函数――average 3、插入函数――统计函数――stdive 4、插入函数――统计函数――confidence(а ,σ ,n) 5、插入函数――单击插入函数栏编辑――=“stdive”-“confidence” 6、插入函数――单击插入函数栏编辑――=“stdive”+“confidence” 7、全选――设置单元格格式――数值――小数点两位。

192 页 12 题 1、将数据输入 SPSS 中：点击文件――打开――数据――选择 fastfood 2、确定 n=30 为大样本。

3、点击分析――描述统计――探索――将“两者都”换成“统计量”――点击 统计量――输入置信度 95――点击继续 4、得到如下的表格描述统计量标准误Time均值 均值的 95% 置信区间 5% 切尾均值 中位数 方差 标准差 极小值 极大值 全距 四分位距 偏度 峰度 下限 上限3.800 2.957 4.643 3.667 3.150 5.095 2..1 8.2

1、将数据输入 SPSS 表格中:点击文件――打开――数据――选择 sleep 2、确定 n=25 是小样本，确定为 T 检验。

3、 点击分析――比较均值――单样本 T 检验――在选项中输入置信度 95――点 击继续。

统计学这方面学会如何求得置信区间，在样本容量大于 30 的情况下使用 comfidence，在样本容量小于 30 的情况下使用数据分析――描述统计。也感谢 老师这么久以来的教诲。

【统计学上机实验报告】

统计学实验报告21实验一 数值型数据的整理某班 33 名学生的英语考试成绩

可以利用 Excel“分析工具库”中的“描述统计”工具，直接计算出原始数 据的取值范围及其他测度。在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令，调出“分 析工具”列表框。然后在“分析工具”列表框中，选中需要使用的“描述统计” 工具。然后选择数据输出方向22用鼠标单击“确定” ，完成取值范围的计算，计算机输出计算结果如图所第二步确定组数和组距。

由确定组数的经验公式，可计算出参考是组数 H=1+lg33/lg2，约等于 5,组数 确定后，可以根据取值范围、组数和组距之间的数量关系，计算出组距的取值 d=41/5，取整之后组距为 10。

第三步，计算频数分布 计算频数分布，就是按照分组将原始数据一一分配到各组中，然后计算出落 在各组中数据的个数。这里，采用了 Excel 的 COUNTIF 函数。

利用运用组中值=（上限+下限）/ 2 计算各闭口组的组中值，运用重合组限 设置缺少下限的“组的组中值=该组上限―邻组组距/2”计算“60（分）以下” 组的组中值。

第五步,绘制统计表 第六步 ，绘制统计图，绘制直方图和折线图 为了便于折线图的绘制，对上图的分组略加调整，将原“60（分）以下”组 改成“40―60（分） ”组，即在原图的两端各加一个频数为 0 的最大和最小分组， 分别为“40（分）以下”组和“100（分）以上”组。2 3选中数据及计量

所在单位格，用鼠标单击“图表导向”快捷键，在“表 图导向―4 步骤之 1―图表类型”对话框中，选择“标准类型”选项卡，选定“柱 形图”中的第一个子图表类型“簇状柱形图”最后单击完成。24消除直方图矩形之间存在的间隔，可以通过“数据系列”命令中“选项” 对“重叠比例”和“间距宽度”进行重置来实现。首先用鼠标双击初始直方图中 矩形位置，调出“数据点格式“对话框，再单击”选项‘选项卡，将 “重叠比 例”和“间距宽度”选项框中的数值改为 0，然后确认。

缩小坐标轴字体，先用鼠标左键双击“分类轴”调出“坐标轴格式”对话框， 然后选中“字体”选项卡，将“字号（S） ”改为“10”根据制作直方图的步骤制作折线图，其最终的效果如下；实验二（ 一）用 P 值进行假设检验2 5步骤 第一步，进入 excel 表格界面， 【选择】插入菜单 第二步，选择【函数】 第三步，在函数分类中单击“统计”随后，在函数名的菜单下选择字符 值远远小于 a，故拒绝 Ho。（二）创建数据透视表26随机抽取 30 名学生的调查数据 步骤一；在 Excel 工作表中建立数据清单第二步，选中数据清单，并选择（数据）菜单中的（数据透视表和数据透视 图） ，弹出的对话框如图所示，然后根据选择“数据源类型”和“报告类型” 这 里我们选用（microsoft office excel 数据列表）和（数据透视表）单击（下一步） 弹出的对话框如下：27第三步，确定数据源区域28在（数据透视表和数据透视图向导――3 步骤之 3）中选择数据透视表显示 位置，为方便起见可选择（现有工作表）并利用鼠标确定数据透视表显示位置， 本例为原工作表的 G1 单元格。然后选择（布局）弹出的对话框如图第五步； （数据透视表和数据透视图向导――布局） 在 对话框中， 依次将 “性 别”和“买衣服首选因素”拖至左边的“行”区域，将“家庭所在地区”拖至上 边的“列”区域，将“平均月生活费”和“月平均衣物支出”拖至数据区域，如 图所示第六步，单击（确定）自动返回（数据透视表和数据透视图向导――3 步骤 之 3）对话框。然后单击（完成）即可输出数据透视表。结果如图所示29实验三（一） 参数估计 18 名本科学生毕业一年后的月工资情况210步骤 得到总体方差的置信区间为（） t 统计量检验的 P 值 第一步：进入 excel 表格界面， 【选择】插入菜单 第二步：选择【函数】 第三步：在函数分类中点击“统计” ，至此为止，与 z 统计量检验中的 P 值 计算步骤完全相同。随后，在函数名的菜单中选择字符“TDIST” ， 然后确定。213第四步：在弹出的 X 栏中输入计算出的 t 值（本例为 3.16） 。在自由度 （Deg_freedom）栏中，输入 2，表明是双侧检验，如果是单侧检 验则在栏中输入 1。Excel 计算的 P 值的结果是 0.01155。（二） 单因素方差分析 某市某一路

的交通流量情况214步骤 第一步，给出原假设，原假设为上午，下午和夜间这三段里的交通流量的总 体均值不存在显著性提高。

第二步，利用“分析数据库”的“单因素方差分析”工具，在“工具”下拉 菜单中选择“数据分析”在“数据分析”选项框中选定“方差分析” “单因素方 差分析” 第三步，进行单因素方差分析。在“方差分析，单因素方差分析“对话框的 “输入区域”设置框中输入有关数据所在单元格，在“分组方式”选项框中选择 数据的按水平分组的排列方式，本例选择“列” ，在“α”设置框中输入所选定的 显著性水平的数值， 本例的显著性水平为 0.05， 最后在 “输出选项” 中的设置 “输 出区域”第四步，统计判断，单因素方差分析计算结果如下215由于 F 检验统计量为 67.43116，大于在显著性水平 α=0.05 下的 F 临界值 3.5546.，所以拒绝原假设，认为该市此路段在上午，中午和夜间这三个时段里德 交通流量的总体均值存在显著性水平。实验四（一） 一元线性回归 给定的数据如下：216步骤 1 对给定数据画出折线图。217根据折线图判断出不良贷款与贷款余额具有一点的线性关系，如果看不出 来，可以依据散点图更直观看出，如下图。2、求相关系数。

第一步：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项。

第二步：在分析工具中选择【回归】 ，然后单击【确定】 。

第三步：当对话框出现时

在【Y 值输入区域】方框中输入数据区域 A2：A27。218在【X 值输入区域】方框中输入数据区域 B2：B27。

然后单击【确定】 ，结果如下图所示（二）时间序列 给定数据：2191 、根据给定数据，画出散点图 根据给定数据，画出散点图2、根据最小二乘法 利用工具中的数据分析的“回归”的到 βo 、 β1 的值 、 Βo =30.6067 β1=0.5592得到回归直线为 Y=30.2t2203、计算季节指数 、 根据计算得到以下数据则

第一季度的季节指数为 0.7922 第三季度的季节指数为 1.2752 4、进行预测 、 预测 2006 年的第一季度的

心得通过这四次上机实验， 让我明白了我们学习不能拘泥于书本知识而应该把理 论知识和实际操作相结合，然后再回到理论。这样通过不断的动手实践和理论学 习我们才能真正掌握知识、应用知识。这四次实验让我学会了应用 Excel 表格整 理统计中的数值型数据， 运用各种图表对数据进行表示， 学会了构建数据透视表， 运用计算机进行 P 值检验。

学会了参数估计和单因素方差分析， 以及一元线性回 归和时间系列、季节指数计算等操作。

当然通过这次上机实验也发现自己还存在许多的不足之处， 归结起来主要有 以下几点

一、 Excel 这个软件的基本应用不够熟练导致一些最基本的操作都 对 不会。二、在操作前没有认真的看课本和实验指导书，导致在实验中老是要问同 学和老师。三、在实验中自己没能很好的约束自己，从而导致很多操作没能在课 堂及时的完成。

还好在课后照着实验指导书以及同学们的帮助完成了本次试验的 操作， 经过这次上机实际操作使我认识到了书本知识的重要， 没有很好的知识储备 在实践中只能面对着机器发呆。理论知识和实践操作缺一不可。还有就是让我认 识到了学会应用办公软件的重要性，在当今社会这是一门最基本的技术，缺少这 一技术我们的价值将会大打折扣，所以在没事的时候还是的多学多练，熟练的掌 握这些基本技能。

虽然试验结束了，但是这些东西对我们生活和学习以及将来就业都很有帮 助，所以在实验结束后我们也应在空闲时间多加练习，以便日后我们需要之时能 熟练的应用。222223

【统计学上机实验报告】

河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目 统计学上机实验报告专 班业 级电子商务学生姓名 学 号 任 明 利指导

2013 年5月29 日实验 1：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的 （1）掌握 Excel 中基本的数据处理方法； （2）学会使用 Excel 进行统计分组。三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实 验引导，了解 Excel 中相关的计算工具。

2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数 据） 。

3、以 Excel 文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与 解决记录） 。四、实验问题与数据 某百货

连续 40 天的商品销售额如下（单位：万元）

（如图） 2、 计算原始数据的最大值与最小值3、确定合理的组数，根据组数计算组距。4、根据步骤 3 的结果，计算并确定各组的上限、下线5、绘制聘书分布表框架6、计算各组频数

（1）选定 B20：B23 作为存放计算结果的区域； （2）从“插入”菜单中选择“函数”项； （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数 FREQUENCY；（4）单击“插入函数”中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框； （5）确定 FREQUENCY 函数的两个参数值，其中

Data-array：原始数据或其所在单元格区域（A2：E9） Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2：G5）（6）按住 Shift+Ctrl+Enter 组合键，得到结果如图所示；（7）单击“常用工具栏”中的“自动求和”按钮，利用求和函数计算频数合计。7、用各种公式计算表中的其他各项，结果如图所示；8、做频数分布图 （1）在名称框中输入“A20：A23，C20：C23”选取“分组”和“频数密度两 列数据” ； （2）从“插入”菜单中选择“图表”项； （3）在弹出的“图表向导”对话框中“图表类型”选项中选择“柱形图” ，单击 “下一步” ；（4）根据“图表向导”工具继续操作即可； （5）将柱形图的分类间距调为零，完成操作。（6）按照上述步骤制作频数分布折线图和频数分布曲线图。结果如图所示。实验 2：数据分布特征的测度一、项目名称：数据分布特征的测度二、实验目的 学会使用 Excel 计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实 验引导，了解 Excel 中相关的计算工具。

2、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提 供问题与数据） 。

3、以 Excel 文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与 解决记录） 。四、实验问题与数据 根据抽样调查，某月某高校 50 名大学生花费资料如下

500，400，350，600，780，400，600，400，450 使用 Excel 对上述资料进行描述统计（集中趋势、离中趋势，说明数据的分 布状态） 。五、实验步骤 1、在单元表中输入原始数据，如图所示。2、对原始数据进行分组处理，并绘制计算表框架，输入分组数据：分组、频率、 组限，计算表中各栏。结果如图所示。

3、计算中位数、均值、标准差。4、从“工具”菜单中选择“数据分析”项；在所弹出的“数据分析”对话框的 “分析工具”列表中选择“描述统计”工具。如图所示5、单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框。在“输 入区域”文本框中选择 A2:A51 单元格区域，分组方式选择“逐列” ，输出选项 中“输出区域”选择空白任意单元格如 C28，另外再选择“汇总统计” 、 “平均数 置信度” 、 “第 K 大值” 、 “第 K 小值” 。如图所示。6、单击“描述统计”对话框的“确定”按钮，结果如图所示。实验 3：抽样推断一、项目名称：抽样判断二、实验目的 学会使用 Excel 进行抽样判断，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实 验引导，了解 Excel 中相关的计算工具。

2、准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据（可用本实验导引所提供问 题与数据） 。

3、以 Excel 文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与 解决记录） 。四、实验问题与数据 某市工商局抽查一家超市共计 50 袋食盐的重量 （克） 如下

480，487，498，501，487，489，485，503，490 使用 Excel，求在概率为 95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。五、实验步骤 1、在单元表中输入原始数据。

3、在计算表中计算各度量值。结果如图所示。六、结果分析 在概率为 95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间为 494.56~499.28。实验 4：相关与回归分析一、项目名称

相关与回归分析中的统计计算。二、实验目的 学会使用 Excel 进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实 验引导，了解 Excel 中相关的计算工具。

3、在计算表中计算各度量值。结果如图所示。六、结果分析 Yi=49.223Xi 1、回归系数 =0.249223，表示月租金每增加 1 元，出租率平均增加 0.249223%。

2、判定系数 =0.632151，表示在出租率的变差中，有 63.2151%是由月租金决定的，回归方程的拟合程度一般。

3、 标准误差=2.685819， 表示用月租金预测出租率时， 平均预测误差为 2.685819%， 表明预测误差不大。

5、回归系数检验的 P-value=2.8E-0.5<α =0.5，拒绝原假设，表明回归系数显著， 即月租金是影响出租率的显著性因素。评语成绩：评阅人

【统计学上机实验报告】

-颜航统计图表一、上机项目名称：EXCEL、SPSS 绘制统计图表 二、上机时间、地点：2010 年 9 月 16 日，上午 10：20―12：10 基础楼综合实验室 三、上机目的、内容、步骤及结果 目的：掌握 EXCEL、SPSS 统计图表的基本操作 内容：教材 29 页 4 题 EXCEL；30 页 6 题 SPSS 步骤及结果：29 页 4 题

选择插入菜单→选择图表→选中饼图→选择相应的图形格式，在在对话框选择下一 步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称→选中完成， 得出图表如下：4．选中各个节目的 frequency 值，在工具栏中选降序排序，得到 market share 的相应排 序。29 页 6 题 SPSS1.打开 SPSS 软件，打开相对应的文件。

2.选择图形→选中图形模板→完成相对应的对话框→确定完成，在输出窗口可看到相应 的图形条型图

再通过练习课后题掌握了这一技能，并且也对 Excel 和 SPSS 的强大功能有了初步了解。描述性一、上机项目名称：EXCEL、SPSS 做单变量描述性统计指标计算 二、上机时间、地点：2010 年 9 月 16 日，上午 10：20―12：10 基础楼综合实验室 三、上机目的、内容和步骤 目的：掌握统计软件单变量描述性指标计算的功能 内容

步骤：3统计学上机作业-颜航80 页 5 题1.打开 EXCEL→导入相应的数据→在 E 列各行输入 mean、median、mode、q1、q3 2.点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数 average→点击确定→再选择 salary 那列的数据→点击确定。

点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数 MEDI***→点击确定→选择 salary 那列的数据，点击确定。

点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数 MODE→点击确定→选择 salary 那列的数据→点击确定。

点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择 quartile→点击确定→在对话框上的 Array 选择 salary 那列的数据→在 Quart 输入 1→点击确定。

点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择 quartile→点击确定→在对话框上的 Array 选择 Salary 那列的数据→在 Quart 输入 3→点击确定。

mean 36.9 median 36.7 mode 36.4 q1 36.225 q3 37.7588 页 19 题1.打开 EXCEL，输入相应的数据 2.选择菜单栏上的工具→加载宏→选择分析工具库→单击确定→选择描述统计→点确 定→输入选中数据部分→输出选中合适部分→点击确定，得到相应的结果。

打开 SPSS 软件→单击文件→选中相应的文件打开.

2．选择菜单栏上的分析→描述统计→描述,得出输出。

.3,选择菜单栏上的分析→描述统计→统计，得出输出。

助。概率计算一、上机项目名称：EXCEL 二项、正态概率计算和随机抽样 二、上机时间、地点：2010 年 9 月 12 日，上午 10：20―12：10 基础楼综合实验室 三、上机目的、内容和步骤 目的：掌握和体会 EXCEL 统计软件的强大计算功能 内容：教材 197 页 27 题结果输出；教材 231 页 24 题结果输 出 步骤：统计学上机作业-颜航197 页

2． 点击 0 后的方格→选中插入函数→选择统计→选择 BINOMDIST→在四个空中分别 输入 0、20、0.7、 FALSE→单击回车→拖曳单元格得出其他成功次数的概率。

3． 点击 0 的 p(X≤x)相应的方格→选中插入函数→选择统计→选择 BINOMDIST→在 四个空中分别输入 0、20、0.7、 FALSE→单击回车→拖曳单元格得出其他 p(X≤x) 的结果。

点击 mean 后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择函数 ***ERAGV→点击确 定→选择相应的数据→点击确定完成。

在其他统计计算上的强 大计算功能。一、上机项目名称：用 EXCEL、SPSS 进行均值的区间估计 二、上机时间、地点：2010 年 9 月 30 日，上午 10：20―12：10 基础楼综合实验室 三、上机目的、内容和步骤 目的：掌握统计软件进行区间估计的功能 内容：教材 294 页 9、11 题、302 页 19 题 EXCEL 结果输出； 教材 294 页 12 题、302 页 22

2.点击 mean 后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择函数 ***ERAGV→单击确 定→选择 Hourly Rate 那列的数据→点击确定完成。8统计学上机作业-颜航3.

点击 standard stdev 后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择 STDEV→点击确 定→选择 Hourly Rate 那列的数据→点击确定完成。

点击 margin of error 后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择 CONFIDENCE →点击确定→在对话框中分别填入 0.05、standard stde 的结果、60→点击确定完成。

点击 mean 后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择 ***ERAGV→点击确定→ 选择 Miami 那列的数据→点击确定完成。

点击下一个单元格→选择插入函数→选择统计→选择 STDEV→点击确定→选择 Miami 那列的数据→点击确定完成。

2.选择菜单栏上的工具→单击数据分析→在“分析工具”中选择“描述统计”→选中相 应的范围，便可得到相应的描述。

2.选择菜单栏上的分析→描述统计→探索，在对话框里把因变量列表选上，确定完成。

2.选择菜单栏上的分析→描述统计→探索→在对话框里把因变量列表选上→确定完成。

..06.0215.0Hours四、上机心得体会：基本掌握了使用 excel 和 SPSS 进行区间估计的功能，体会到运用计算机软件进行大样本进行数据分析及区间估计的方便和 快捷之处，极大地减少了人工计算量，同时降低了计算失误率。

同时通过统计学的上机操作，真正认识到了数据分析统计的 重要性和掌握了各种数据分析统计的方法，我将学以致用，并且 进一步

学习。统计学上机作业12

【统计学上机实验报告】

国际经济与贸易 国贸 1002座号 姓名 日期 蔡小强 2012 年 4 月 20 日《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理 二、实验日期：2012 年 03 月 27 日 三、实验地点：经济管理系实验室 四、实验目的和要求 目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本实验，熟练掌握利用 Excel， 完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（?30） ，利用 EXCEL 进行如下 操作

制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释 4.

制作饼图和雷达图，并进行简要解释 五、实验仪器、设备和材料：

7、将其他这行删除，将表格调整为：表 1-3 8、选择“插入――图表――柱图――子图标类型 1”,在数据区域选入接收 与频率两列，在图表标题中输入频率。做出的图形如下图所示：图 1-3 9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为 0，得到新的图.

图 1-4 10、选择“插入――图表――饼图” ，得到金属零件重量的误差饼图：图 1-511、选择“插入――图表――雷达图” ，得到金属零件重量的误差雷达图图 1-6（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现，金属零件的重量误差大致呈 对称分布，其中 54.0―60.0 出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够比较清晰 地看出这样的结果。写出心得与体会：我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面以及对EXCEL 操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。首先进行的就是对统计 数据的输入与分析。这个输入过程并不轻松，既要细心也要用心。不仅仅是仔细的输入一组 数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配输入数据。因此，输入正 确的数据也就成了整个统计学实验的基础。《统计学》实验二一、实验名称：描述统计量计算 二、实验日期

2012 年 03 月 27 日 三、实验地点：经济管理系实验室 四、实验目的和要求 目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本实验，熟练掌握利用 Excel， 完成对数据描述统计量的计算。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（?30）用 EXCEL 计算描述统 计量

1、用函数计算描述统计量 2、利用描述统计分析工具计算描述统计量 五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台） ，EXCEL 软件 六、实验过程 （一）问题与数据 一种袋装食品用生产线自动装填，每袋约 50g，由于某种原因，不会每袋都刚 好都是 50g，随机抽取 100 袋食品，测得数据如下：单位：g表 2-1 （二）实验步骤 1、将上表数据复制到 EXCEL 中； 2、将上述数据调整成一列的形式； 3、选择“工具――数据分析――描述统计”得到如下结果描述统计量 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 置信度(95.0%) 结果 50.67 0. 53 4.... 40 61 5067 MAX(A2:A101) SUM(A2:A101) COUNT(A2:A101)CONFIDENCE.NORM4、利用函数计算各个描述统计量的数值，如上表所示。（三）实验结果分析 写出心得与体会：实验二主要是对描述统计量的计算，像众数，中位数，标准误差，方差，峰度，偏度，置信度等等，主要是进行正确的计算，通过实验二 让我进一步熟悉了这些描述统计量的计算公式，懂得了该怎么算这些描述统计 量。《统计学》实验三一、实验名称：参数估计

2012 年 4 月 10 日 三、实验地点：经济管理系实验室 四、实验目的和要求 目的：培养学生利用 EXCEL 进行数据处理的能力，熟练掌握利用 EXCEL 对总体均值、比例、方差进行估计。掌握利用 EXCEL 系统处理估计理论相关的 实际问题。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用 EXCEL 进行参数区间估计 1、总体均值在 95%置信水平下的置信区间，并进行简要解释 2、两个总体均值之差（匹配样本或独立样本）在 95%置信水平下的置信区 间，并进行简要解释 五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台） ，EXCEL 软件 六、实验过程（一）问题与数据 某大学为了解学生每天上网的时间， 在全校７６００名学生中采取重复抽样方法 随机抽取２４名，调查他们每天上网的时间，得到一下的数据

4.1 1.8 4.2 2.4 （三）实验结果分析：从上表中我们有 95%把握认为该校的学生平均每天上网 时间为 2.7 小时到 4.1 小时。

26.5试构建两种组装方法的时间之差 d=u1-u2 的 95%的置信区间.

小时。写出心得与体会：实验三主要是对样本的总体均值、比例和方差进行估计， 有了试验一和实验二的基础， 实验三做起来更加上手，在本实验中有个公式就是 误差范围等于样本平均值的标准差乘上 t 值。做这个实验，很重要的一点就是要 把计算指标和计算公式对齐，以便于进行准确的计算，而不会导致计算错误。《统计学》实验四一、实验名称：假设检验 二、实验日期

2012 年 04 月 10 日 三、实验地点：经济管理系实验室 四、实验目的和要求 目的：培养学生利用 EXCEL 进行数据处理的能力，熟练掌握利用 EXCEL 对 正态总体均值、比例、方差的假设检验。掌握利用 EXCEL 处理假设检验理论相 关的实际问题。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用 EXCEL 进行假设检验 1、一个总体比例的检验（α =0.05） ，并进行简要解释 2、两个总体均值之差的检验（α =0.05） ，并进行简要解释(可以选择独立样 本或匹配样本) 五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台） ，EXCEL 软件 六、实验过程（一）问题与数据 根据统计资料估计，西部某一贫困地区 12 岁以下的儿童中，营养不良的儿 童所占比例不超过 20%，然而有一家儿童福利机构认为这个比例还要高。现随机 抽取 100 名 12 岁以下的儿童， 发现有 30 人营养不良， 在显著性水平 试问：这家儿童福利机构是否推翻了原来的估计。

（二）实验步骤 1、进行假设 2、计算 p 值为 30/100=0.3 3、计算 Z=2.5（计算过程要详细一点，通过 EXECL 进行计算） 4、比较：Z 临界值为 1.645 5、P 值检验：选择“函数―统计―NORMSDIST” 下，P 值=（1-0.）=0.<0.05 （三）实验结果分析：拒绝原假设说明在 儿童中，营养不良的儿童所占比例超过 20%。

下，该贫困地区 12 岁以下的（四）问题与数据 一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称， 参加它们的训练班至少可以使减 肥者平均体重减轻 8.5KG 以上，为了验证该声称是否可信，调查人员随机抽取 了 10 名参加者，得到他们体重记录如下表所示。

训练前 94.5 101 110 103.5 97 88.5 96.5 101 104 116.5训练后.593102在α =0.05 的显著性水平下，调查结果是否支持该俱乐部的声称？（五）实验步骤 1、进行假设 2、将上述数据复制到 EXCEL，调整成 2 列的形式，列 1 为训练前，列 2 为 训练后。由题设可知该问题收集数据为匹配样本。

3、选择“工具――数据分析――t-检验

成对双样本均值分析” ，得到如下结果：t-检验

成对双样本均值分析（六）实验结果分析：由题设可知，本问题为右单侧检验，t Stat>t 单尾临界 =1.,或者 P(T<=t) 单尾=0.<0.05，因此拒绝原假设，即认 为该俱乐部的声称是可信的写出心得与体会：实验四是对正态整体的均值，比例和方差进行假设检验， 在六.实验过程（二）实验步骤中，z 值的求解让我卡住了，后来通过与老师的 交流得知了 z 值的计算方法， 才知道是课本知识掌握的不够好， 其实也不会很难， 后面就比较容易了。《统计学》实验五一、实验名称：方差分析 二、实验日期

2012 年 04 月 17 日 三、实验地点：经济管理系实验室 四、实验目的和要求 目的：培养学生利用 EXCEL 进行数据处理的能力，熟练掌握利用 EXCEL 进行方差分析，对方差分析结果进行分析 要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用 EXCEL 进行方差分析 五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台） ，EXCEL 软件 六、实验过程 （一）问题与数据 一种产品需要人工组装， 先有三种可供选择的组装方法，为了检验哪种组装方法 更好，现抽取 15 名工人，让他们分别用三种方法组装，下面是 15 位工人分别用 三种方法在相同的时间内组装的产品数量。

125问：在显著性水平α =0.05，三种组装方法有没有显著差异？ （二）实验步骤 1、进行假设 2、将数据拷贝到 EXCEL 表格中 3、选择“工具――数据分析――单因素方差分析” ，得到如下结果 方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 列 1 列 2 列 3观测数 15 15 15求和 平均 方差 4.1 128.7333

由 以 上 结 果 可 知

实验五和实验四、 六差不多， 都是用到数据分析这个工具， 主要的工作量集中在数据的输入和数据的分析方面， 比较难的就是准确进行数据的分析，就是在根据输入的数据作出数据表，然后要进行数据分析。《统计学》实验六一、实验名称：相关分析与回归分析 二、实验日期

2012 年 04 月 17 日 三、实验地点：经济管理系实验室 四、实验目的和要求 目的：培养学生利用 EXCEL 进行数据处理的能力，熟练掌握 EXCEL 绘制 散点图，计算相关系数，拟合线性回归方程，拟合简单的非线性回归方程，利用 回归方程进行预测。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用 EXCEL 进行相关回归分析 （计算相关系数，一元线性回归分析，一元线性回归预测） 五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台） ，EXCEL 软件 六、实验过程 （一）问题与数据 随机抽取 10 家航空公司，对其

一年的航空正点率和顾客投诉次数进行了调 查，所得数据如下

（2）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程， 并解释回归系数的意义 （3）检验回归系数的显著性（a=0.05） （二）实验步骤 1、将数据拷贝到 EXCEL 表格中 2、选择“插入――图表――散点图” ，得到如下结果从上图可知两者存在线性相关关系 3、选择“插入――fx 函数――CORREL”,如下图所示

-2.得到回归方程为：Y=430.62X，回归系数 a=-4.70062 表示航空正点率没 增加 1%, 顾客投诉次数平均下降 4.70062 次 （3）因为 P-value=0.〈0.05，拒绝原假设，回归系数显著。写出心得和体会：回顾整个实验过程，数据输入就是统计数据的描述与分析，这是整个 统计实验关键中的关键，对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们队其有一个初 步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，方差分析，回归问题等则更具体和深刻的 向我们解释了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析过程中，excel 软件的数据 处理功能得到了极大地发挥， 工具栏中的工具和数据功能对数据的处理时问题解决起来时事 半功倍。

这次为期不长的统计学实验课是我大学生活中不可或缺的重要经历， 它对我的学习以及 以后的工作生活中都有很大的帮助。其一，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和 实际是不可分的， 在实践中理论知识得到了巩固与加强， 解决问题的能力也受到了锻炼得以 提升；其次，本次试验开阔了我的视野，是我对统计在现实中的运作有所了解，对于在课堂 上所学的统计学知识有了进一步的掌握。再次，我能比较熟练地应用 EXCEL 进行数据的分 析，让我能够把知识学活，用统计学的知识分析我们生活中的现象。