每家运营商的DNS都不同，而且各省的也不同。你可以问问你的网络提供商，他们会告诉你的。（也可以通过分别访问域名和IP来检查DNS是否正常，访问域名不行，而访问IP可以，则说明DNS设置不对） 另外，如果ADSL-电脑没问题，一般ADSL-路由器也没问题的。而且采用ADSL拨号的话，DNS可以不设置的，拨号成功后会自动取得DNS服务器。 问题可能出在路由器设置上。进去检查一下吧。看看上网方式，上网用户名密码是否正确。 （有个问题要注意一下，有些地方的运营商会限制使用路由器或者限制接入数量，一般是采取绑定网卡MAC地址的方式，如果路由器设置都正常，试试路由器的MAC地址克隆功能，把电脑网卡的MAC复制过去）
B.20世纪上半叶，人类经历了两次世界大战，大量的青壮年人口死于战争；而20世纪下半叶，世界基本处于和平发展时期。 “癌症的发病率”我认为这句话指的是:癌症患者占总人数口的比例。 而B选项说是死亡人数多，即总体人数下降了，但“癌症的发病率”是根据总体人总来衡量的，所以B项不能削弱上述论证
如何洗衣服？也许有人会说，衣服谁不会洗啊？放到水里，加点洗衣粉洗就成了呗。是啊，说是这样说，可是洗衣服还有不少学问呢。我就说说我的“洗衣经”吧。 说起洗衣服，想想真有不少要说的呢。 首先要分开洗。内衣外衣、深色浅色要分开。个人和个人的衣物也尽量分开洗涤，这样可以防止不同人体间细菌和病菌的相互交叉感染，尤其是宿舍或者朋友的衣服尽量不要放置在一起洗。即使是自己的衣服，内衣和外衣也要分开洗。因为外衣接触外界的污染和尘土较多，而内衣将直接接触皮肤，为避免外界尘螨等对皮肤的不良入侵，内外分开洗涤是有科学道理的。不同颜色的衣物要分开洗涤，可将颜色相近的一同洗涤，浅色的一起洗涤，容易掉色的单独洗涤，避免衣物因脱色而损坏。另外，袜子和其他衣物不要一起洗涤。 其次，使用洗衣粉宜提浸泡一会。洗衣粉功效的发挥不同于肥皂，只有衣物适时浸泡才能发挥最大的洗涤效果。浸泡时间也不宜太长，一般20分钟左右。时间太长，洗涤效果也不好，而且衣物易褶皱。有人洗衣服时把洗衣粉直接撒在衣物上便开始搓揉洗涤，那样不能发挥最好的洗涤效果，对洗衣粉是一种浪费，当然，免浸泡洗衣粉出外。另外，冬季一般宜使用温水浸泡衣物。水温过低，不能有效发挥洗衣粉的洗涤效果，水温太高，会破坏洗衣粉中的活性成分，也不利于洗涤。 再次，衣物及时更换，及时洗涤。衣服要及时更换，相信道理大家应该都很清楚。可是，衣物换下后应该及时清洗，有人却做的不好。好多家庭喜欢将换的衣服积攒起来，每周洗一次，这样很不科学，容易使衣物上积聚的细菌大量繁殖，容易诱发皮疹或皮肤瘙痒症状。为了个人和家人的身体健康，还是勤快一点，把及时换下的衣物及时洗涤，这样，其实也费不了多少时间，也不至于最后要花费半天甚至更长 的时间专门来洗涤大量的衣物要节约的多。另外衣服穿的太久就比较脏，要花很大的力气洗涤才能洗干净，也容易将衣物搓揉变形，而影响美观和穿着效果。 洗衣服是个简单的小家务，也是生活中不可缺少的一件事，学问却很多，也许您的“洗衣心得”比这还要科学，还要多样，欢迎您 的指正~~
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的，建议不要吃香辣和煎炸的食物，多喝水，多吃点水果，不能吃牛肉和海鱼。可以服用（穿心莲片，维生素b2和b6）。也可以服用一些中药，如清热解毒的。
确实没有偿还能力的，应当与贷款机构进行协商，宽展还款期间或者分期归还； 如***款机构起诉到法院胜诉之后，在履行期未履行法院判决，会申请法院强制执行； 法院在受理强制执行时，会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款；贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决，则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境，甚至有可能会被司法拘留。
第一步：教育引导 不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同，但于力认为，如果没有什么异常的症状，应该以教育引导为首要方式，并注意经常帮孩子洗手，以防细菌入侵引起胃肠道感染。 第二步：转移注意力 比起严厉指责、打骂，转移注意力是一种明智的做法。比如，多让孩子进行动手游戏，让他双手都不得闲，或者用其他的玩具吸引他，还可以多带孩子出去游玩，让他在五彩缤纷的世界里获得知识，增长见识，逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿，还可以做个小布手套，或者用纱布缠住手指，直接防止他吃手。但是，不主张给孩子手指上“涂味”，比如黄连水、辣椒水等，以免影响孩子的胃口，黄连有清热解毒的功效，吃多了还可导致腹泻、呕吐。
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1、搜索引擎营销：分两种SEO和PPC，即搜索引擎优化，是通过对网站结构、高质量的网站主题内容、丰富而有价值的相关性外部链接进行优化而使网站为用户及搜索引擎更加友好，以获得在搜索引擎上的优势排名为网站引入流量。
良工拥有十多位资深制冷维修工程师，十二年生产与制造经验，技术力量雄厚，配有先进的测试仪器，建有系列低温测试设备，备有充足的零部件，包括大量品牌的压缩机，冷凝器，蒸发器，水泵，膨胀阀等备品库，能为客户提供迅捷，优质的工业冷水机及模温机维修和保养。
楼主，龙德教育就挺好的，你可以去试试，我们家孩子一直在龙德教育补习的，我觉得还不错。
***可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。 不论跳什么舞，如果要跳得美，身体的柔软度必须要好，否则无法充分发挥出理应的线条美感，爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意，不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲，否则更容易弄巧反拙，骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全，不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步，肌肉有向上的感觉即可，动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均，时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
yahoo邮箱在九几年的时候，业务深受各种邮箱机器人的困扰，存在着大量的垃圾邮件，于是他们找到了当时仍在读大学的路易斯·冯·安(Luis von Ahn)，并设计了经典的图形验证码，即通过简单的扭曲图形文字进行机器的识别。
通过这个简单的图形，他们很快的控制住了垃圾邮件的数量，并将大量的机器人据之门外。
但是即使验证码解决了垃圾邮件的问题，我们仍要提出一个问句：
阿里有句简单的话：不忘初心，方得始终。
验证码不是一个功能性的需求，他并不能带来业务的提升，也不能带来任何价值。
验证码只是为了解决机器问题才诞生的。在设计和验证码演化的过程中，必须同时考虑安全性和体验。
让我们老考虑验证码的最简化模型，关键点在于：生成的问题能够由人来解答，并且机器难于解答。
于是传统的图形验证码的重点就放在了如何生成让机器难于解答的图片上来。
从上图看来，相应的各种方法已经有了相当成熟的一些对抗办法，更不用说现在已经广泛泛滥的打码平台了。
结合我们安全性和体验两方面来讲，传统验证码在两方面来说都已经不能满足要求了。
现在随着攻防的升级和对抗的不断加强，验证码的面前针对安全性和体验这两个关键点分出了两条路：
基于人类认知问题的***，我们已经碰见过很多种了，这里简单贴两个：
简要分析，优点明显：机器没有这个认知能力（废话，好多我都做不出来）
1.题库维护的难题。如果题库被遍历完成，那么其安全性无法保证。
12306为什么后面把问题变成了图片呢？ 因为有攻击者将每次的***与出现的可选问题进行了多次重复遍历，当这个遍历到达一定次数后，会发现某个***与某张图常常会关联出现（因为问题必定会有正确***），通过这个出现概率即可得到***。于是，12306才把文字变成了现在扭曲的图片。 并且还有研究人发现，12306的图片可能大量来自某百科，通过逆向使用该公司的图像识别服务，可以得到该图片的部分标签。
过年的时候，正常人平均都要答3、4次才能答对***。而且部分图片因为分辨率不高、再加上缩小图片以后，会更加的看不清了。
基于人类用户的行为，具体点就是用户在进行相应操作时，会产生的操作记录和环境信息（）等。
基于人类用户行为这条路是基于以下基础的：
但是这个基础在技术对抗上有个更关键的点，在于如何构建一个安全的信道，将这些数据回传回来。如果这个信道的采集机制、加密机制和传输机制被攻击者所探知，那么以上采集的信息将没有秘密可言。（换句话说，攻击者会伪装成正常用户的行为发送数据）
阿里所采用的前端采集和加密机制，利用自动化混淆、加密函数随机选择、线上自动迭代等能力将web前端打造为了一个可信的端，并将数据回传。（）
收回了对用户的强打扰将基于知识和问题的对抗转变为前端加解密采集等机制的对抗如果攻击者无法攻破这一层堡垒，即使打码平台存在也无法攻击成功
加解密机制需要做到足够强，并且需要拥有攻击感知能力、线上的自我变更能力和自动化测试等能力
基于上述思考，阿里滑动验证综合考虑两种类型的方法，结合并推出了滑动验证的体系：
通过基于用户行为的第一道防御将对正常用户的打扰降低，使得正常用户可以以极小的代驾通过滑动验证，而同时对不确定的用户实施知识型问题的验证，在拦截机器人的同时，保障业务的正常平稳运行。
可以看到，google的模式与阿里的模式有些类似，所不同的是google所使用的验证码模式是点击，而阿里是滑动。
简单分析下google，对于第一步的点击验证，google更多的是通过其基于虚拟机的强混淆器对整个数据采集过程进行了加密，并综合了环境信息（如设备指纹、cookie、点击频率等信息）来进行判断，而第二步的知识验证也包括以下几种（部分在之前的图中没有出现）：
之前已经提到过，无论是google的norecaptcha还是我们的滑动验证，其核心都在于其本身的风控引擎和相应的规则，对于攻击者来说也有两条路：
4月8日，BlackHat上公布了一篇来自哥伦比亚大学的论文，大致上讲了他们是如何突破google的norecaptcha验证码的。
简单说明下他们的破解过程：
1.攻击者通过大量的模拟器及代理IP来伪造Browsing History及Browser Environment来Fuzz测试Google的风险分析系统。测试过程中发现包括Useragent、Canvas Fingerprint、屏幕分辨率、鼠标行为动作众多因素均为风险判断的因子，风险判断决策返回结果随机且有严格的次数限制；
比如，攻击者发现，修改user agent、使用firefox而声称chrome等会导致norecaptcha出现回退，即出现普通的验证码。
2.在得出了这些参数与最终结果的关系后，也没有正面突破，走到了第二个思路，经过fuzz尝试后，发现google的容错性较高，即即使图中只有2个正确***，你如果点击了3个图，包含两个正确***，也算正确。并且，根据基于次数的统计发现，norecaptcha中出现***的比例较多的为2个***（74%），因此，攻击者很聪明的选择了每次选择3个图像的方法，因为这样做可以使得每次成功的概率提高（毕竟多选了一个可能正确的***，即使选错了也可以对）。
3.同时，在大量的fuzz面前，攻击者们发现有些图片会时不时的出现。出现次数最多的一个图片出现了12次。他们开始意识到这些图片并不是实时生成的，而是从一个已经生成好的池子中生成的。重复的利用，也就意味着大规模的可能性。
尽管google生成的图每张的hash值不同，但是利用感知hash算法(Perceptual hash algorithm)，攻击者可以对每次稍微变换了hash的图进行相似度比较，如果相似度较高，即可完成对已打标完成的图的重定位。
重定位完成后，既可以对已经完成的***进行重复利用，而这种重复利用在大规模的攻击中是非常重要的，无限弹药在游戏中的作用你懂的。
4.完成了以上动作以后通过用图片搜索相应关键字（利用google自己的功能搞google）、其他图片搜索引擎（Alchemy、GRIS、Clarifai、NeuralTalk）等对图进行搜索，并利用这些数据得到了大量的图片相关的子类标信息，越来越多的标签信息意味着对图片有了更多更高维度的刻画。通过在各个网站收集相关标签，即可得到一个对该图片较为全面的描述。
5.利用机器学习的算法，其实就是利用Word2Vec，将两个图的对应关键字放在一个向量空间中，然后利用余弦相似性原理，找出相似度最高的几张图片。（与我们传统的找两个相似的文献或同作者的思路类似）。
6.将之前的五步进行组装。
阿里在实际的对抗中，我们也发现有攻击者无法攻破第一层防御，即他们无法正常通过，但是却知道如何触发第二级验证，并尝试通过破解第二级验证的问题通过。
如果想要真的做好在安全和体验间的良好平衡，需要同时在两个方面都下功夫，才能保证整体的安全水位。
前端可信端体系的建立、强大认知问题系统的建立需要持续不断思考和提高。我们的每一次的变更，接入的客户都将实时享受到更高安全等级的防护。
作者：目明@阿里巴巴安全部，更多技术文章，请访问
前段时间，暴雪玩家最期待的盛事暴雪嘉年华如期开始并圆满的结束了。对于魔兽世界而言，暴雪嘉年华公布的8.0的CG《争霸艾泽拉斯》以及怀旧服等内容，成为玩家热议的话题。近日，有消息称魔兽世界8.0或将在明年年底伴随着大量新内容上线，令人期待。而谈及如今的版本，却遭到玩家大量吐槽。
军团再临版本开放以来，游戏的在线人数从最初的上涨到如今的日趋下降。即使不用确切的数据，游戏中的你可能或多或少也会感觉得到公会日渐冷清，O键光芒已然不再。虽然魔兽世界每个版本都会经历这种阵痛，但现如今还没有到版本末期便有一部分玩家A掉了。
橙装获取问题虽然被暴雪改过一次机制，但玩家仍然抱怨不断，当非酋们为一件核心橙都没有而苦恼时，欧皇们已经可以选择橙装搭配了。有玩家说这个版本就是肝，神器能量，阵营声望..用这种手段绑着上线，直到肝不动已经不想玩游戏了。
新手玩家吐槽对萌新不友好。初玩魔兽世界的萌新一般都是单机游戏，即便是满级后也基本参与不了团队本，而老玩家一般都有5年甚至10年的游戏经历，而且都以成家立业，公会补充人员只会考虑认识多年的老熟人，喜欢抱团取暖，既省事，又省心。选择留在游戏的萌新玩家也会选择抱团取暖，只不过都是萌新。玩家年龄层的分化太严重了。
对于休闲党而言，月卡，季卡也被大量吐槽，应当点卡和月卡并存，这样玩家在线人数或许会回暖些。
如果魔兽也有跳伞吃鸡，你还会回归吗?有玩家建议，组织一个战场，地图就是破碎群岛，不能飞，然后跳伞选择降落地点，地图上随机散步陆地坐骑，装备，还有解锁技能的经验点，还有解锁天赋的大经验点。然后开始大逃杀，最后胜利者吃鸡，按照存活名次奖励吃鸡点数，吃鸡点数可以换取，各种新老外观和坐骑。想想就新奇..。
俗话说，“责之深，爱之切”初衷其实都是想游戏变得更好，不发声，这便是一潭寂灭的死水，有了各种各样的看法和声音，至少还是盼着它好的。当然，我们不是设计师，只能期望魔兽世界的明天会更好吧。