金融投资类线性规划及其数学模型的MATLAB求解_文档下载
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金融投资类线性规划及其数学模型的MATLAB求解
金融投资类线性规划及其数学模型的MATLAB求解
金融投资类线性规划及其数学模型的ＭＡＴＬＡＢ求解
（甘肃省天水市职业技术学校）
摘要：线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟
的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法，研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。本文讨论了在企业的各项管理活动如计划、生产、运输、技术等方面各种限制条件的组合选择出最为合理的一般计算方法。重在通过ＭＡＴＬＡＢ程序设计来实现，建立线性规划模型求得最佳结果。
关键词：ＭＡＴＬＡＢ线性规划编程
试给该公司设计一种投资组合方案，即用给定达到资金Ｍ，有选择地购买若干种资产或存银行生息，使净收益尽可能大，使总体风险尽可能小。
首先，我们做如下符号规定：站第ｉ种投资项目（如股票，债券）
ｒ，ｐ…ｑ：分别为ｓ的平均收益率，风险损失率，交易费率ｕ．：ｓ。的交易定额ｒ０：同期银行利率ｚ。：投资项目ｓ。的资金Ｑ＝总体收益
ａ：投资风险度
ＡＱ：总体收益的增量
要使净收益尽可能大，总体风险尽可能小，这是一个多目标规划模型。对此我们首先建立一个初步模型。在实际投资中，投资者承受风险的程度不一样，若给定风险一个界限ａ，使最大的一个风险口牟／Ｍ≤ｎ可找到相应的投资方案。这样把多目标规划变成一个目标的线性规划。
因此我们固定风险水平，优化收益，对模型做出简化并对其进行简化：¨杯函数
线性规划主要用于解决生活、生产中的资源利用、人力调配、生产安排等问题，它是一种重要的数学模型。简单的线性规划指的是目标函数含两个自变量的线性规划，其最优解可以用数形结合方法求出。涉及更多个变量的线性规划问题不能用初等方法解决整数规划是从１９５８年由Ｒ．Ｅ．戈莫早提出割平面法之后形成独立分支的，３０多年来发展出很多方法解决各种问题。从约束条件的构成又可细分为线性，二次和非线性的整数规划。
ＭＡＴＬＡＢ自身并没有提供整数线性规划的函数，但可以使用荷兰Ｅｉｎｄｈｏｖｅｎ科技大学ＭｉｃｈｅｌＢｅｒｋｅｌａｅｒ等人开发的ＬＰ—Ｓｏｌｖｅ包中的ＭＡＴＬＡＢ支持的ｍｅｘ文件。此程序可求解多达３００００个变量，５００００个约束条件的整数线性规划问题，经编译后该函数的调用格式为
【Ｘ，ｈｏｗ］＝ｉｐｓｌｖ＿ｍｅｘ（Ａ，Ｂ，ｆ，ｉｎｔｌｉｓｔ，×ｍ，ｘｍ，ｃｔｙｐｅ）
其中，Ｂ，Ｂ表示线性等式和不等式约束。和最优化工具箱所提供的函数不同，这里不要求用多个矩阵分别表示等式和不等式，而可以使用这两个矩阵表不等式、大于式和小于式。
如我们在对线性规划
Ｑ：』ｌｚ４、ｒ∑ｎ＋ｌ【ｒ—ｎＨ
（一２ｘ１一菇２—４ｘ３—３ｘ４一菇５）
约删：矗？：，蓄州．球…心…”，
我们从ａ＝Ｏ开始，以步长Ａａ＝０．００１进行循环搜索，编制程序如下：
２ｘ：＋ｘ３＋４ｘ４＋２ｘ５≤５４３ｘ１＋４ｘ二＋５ｘ３一Ｊ４一工５≤６２
【ｘ１，ｘ：≥０，ｘ３≥３
３２，ｘ４≥ｏ．６７８，ｘ５≥２．５７
ｗｈｉｌｅ（１．１一ａ）＞１
ｃ＝【一０．０５—０．２７—０．１９—０．１８５—０．１８５】：Ａｅｑ＝［１１．０１Ａ＝【０
０．０２５
１．０２１．０４５０００；００
求解中可以看出，其目标函数可以用其系数向量厂．【一２，一１，一４，
一３，一１】７来表示，另外，由于没有等式约束，故可以定义Ａ。和既为
空矩阵。由给出的数学问题还可以看出，Ｘ的下界可以定义为并。＝【０，０，３．３２，０．６７８，２．５７１７，且对上界没有限制，故可以将其写成空矩阵
此分析可以给出如下的ＭＡＴＬＡＢ命令来求解线性规划问题，并立即得出结果为石＝【１９．７８５，０，３．３２，１１．３８５，２．５７］１，名产一８９．５７５０。
从运算结果来看，由于ｋｅｙ值为１，故求解是成功的。以上只用了５步就得出了线性规划问题的解，可见ＬＰ＿Ｓｏｌｖｅ数据包能较轻松地实现多变量线性规划整数解的问题。
对于小规模问题，可以考采用穷举算法。人为假定鬈。的各个元素均为２０，当然可以采用逐个求取函数值，得出和前面一致的结果。
如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。对于非线性整数规划问题要比整数线性规划问题更复杂，在实际应用中往往还会遇到整数或混合规划问题，基于该领域的常用算法是分支定界（ｂｒａｎｃｈＭＡＴＬＡＢ来实现莫最优解。
（投资的收益和风险）
问题提出市场上有ｎ种资产ｓｉ（ｉ＝１，２，３…ｎ）可以选择，现用数额为Ｍ的相当大的资金作一个时期的投资。这ｎ种资产在这一时期内购买ｓ。的平均收益率为Ｍ，风险损失率为Ｑ。．投资越分散，总的风险越小，总体风险可用投资的ｓ。中最大的一个风险来度量。
购买ｓ。时要付交易费，（费率＿ＤＪ，当购买额不超过给定值ｕ，时，交易费按购买地计算。另外，假定同期银行存款利率是ｒ０。既无交易费又无风险（ｔｏ＝５％ｏ
已知ｎ＝４时相关数据如下：
１．０６５１；ｂｅｑ＝［１】：
０．０１５０
０；００００．０５５
０；０００
０．０２６］；
ｂ＝【ａ：ａ：ａ：ａ】：
ｖｌｂ＝［０，０，０，０，Ｏ】：ｖｕｂ＝【】：
【Ｘ，ｖａｌｌ＝ｌｉｎｐｒｏｇ（ｃ，Ａ，ｂ，Ａｅｑ，ｂｅｑ，ｖｌｂ，ｖｕｂ）；
Ｑ＝－ｖａｌ
ｐｌｏｔ（ａ，Ｑ，。．。），ａｘｉｓ（Ｊ００．１
ａ＝ａ＋０．００１：ｅｎｄ
Ｏ．５”，ｈｏｌｄ
ｘｌａｂｅｌ（。ａ１），ｙｌａｂｅｌ（。Ｑ‘）
计算结果如下：
ａ＝０．００３０
ｘ＝０．４９４９
０．１２００
０．２０００
ｂｏｕｎｄ）算法。
０．０５４５
０．１１５４
通过下面实例归纳出线性规划数学模型的一般形式，最后通过
ａ＝０．００６０ｘ＝０ａ＝０．００８０
０．２４００
０．４０００
０．１０９１
０．２２１
２Ｑ＝０．２０１９
０．００００
ｘ＝Ｏ．０００００．３２０００．５３３３０．１２７１Ｑ＝０．
ａ＝０．０１００ａ＝０．０２００ａ＝０．０４００
ｘ＝０ｘ＝０
０．４００００．８０００
０．５８４３
０，１８８２
Ｑ＝０．２１９０Ｑ＝０．２５１８Ｑ＝０．２６７３
ｘ＝Ｏ．０００００．９９０１０．０００００
分析结果可见：
在ａ＝０．００６附近有一个转折点，在这一点左边，风险增加很少时，利润增长很快。在这一点右边，风险增加很大时，利润增长很缓慢，所以对于风险和收益没有特殊偏好的投资者来说，应该选择曲线
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金 融投 资类线性规划及 其数 学模型 的MAL B求解 TA 王来英 (省水职技学 甘肃 天市业术校’ 摘要 : 线性规划 是运筹学中研究较早、 发展较快 、 应用...用数学软件包MATLAB求解线性规划问题. 3. 用数学软件包LINDO、LINGO求解线性规划问题. 4. 建模案例:投资的收益与风险. 5. 实验作业. 两个引例 问题一 : 任务...线性规划模型及matlab程序求解_数学_自然科学_专业资料。§1 线性规划模型一、线性...2014年在线教育行业分析报告 2014年互联网金融投资行业分析报告文档贡献者 lzb_20...数学建模中规划问题的MATLAB求解_理学_高等教育_教育专区。数学建模第...金融投资类线性规划及其... 暂无评价 5页 3.00 MATLAB在数学建模中的应....一类基于MATLAB程序的线性规划及数学模型的求解 从MATLAB程序的特点出发,总结分析了一类线性规划问题的求解算法及要点,并通过金融投资风险实例及MATLAB程序编写来实现,增...线性规划模型中MATLAB的求解实现_数学_自然科学_专业资料。线性规划模型中MATLAB的求解实现第30卷第12期2009年12月 通化师范学院学报JOURNALOFTONGHUATEACHERSCOLLEGE V...数学建模第4讲 线性规划 45页 免费 【数学建模与MATLAB】线性... 16页 免费...建模案例:投资的收益与风险 建模案例:投资的收益与风险. 5. 实验作业. 实验...二、实验内容:线性规划的数学模型有各种不同的形式,其一般形式可以写为: 目标...2用matlab求解线性规划 7页 免费 金融投资类线性规划及其... 暂无评价 5页 ...MATLAB程序实现了0-1线性规划问题数学模型的求解方法,并进一步通过 实例模型求解...1线性规划是一种特殊形式的整数规划.0—1规划在工厂选址问题、运输问题、投资...
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/matlabcentral/fileexchange/29800-scenesobjects-classification-toolbox
场景或对象 Rocognition 工具箱 v0.12
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这个工具箱提供一些基本工具，场景/物体识别在视觉系统中。
基于监督分类，一些先进的描述符加上快速、 高效的分类器此工具箱 offerts。
在两个迷人被划分描述符：
i）"直接"功能计算从图像 [1,2,3,4,5,19]
二）"dictionnary 学习 + 空间池"功能计算集合中的修补程序：
a) 的功能 [6，7] 袋和
b） 稀疏字典学习 [8，9]。
大型线性支持向量机这种 [10] Liblinear 或 Pagasos [11] 用于火车模型，因为功能都几乎完全线性可分。
通过功能地图方法 [12,22] 执行非线性内核扩展添加剂均匀内核 (chi2，交点直方图，等等...)。
这个工具箱的主要目标是提供简单但高效的工具，可以轻松修改，主要写在 matlab 接口的 C 代码。
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xsxgzIt is very useful and clear. It is worth of learning for online dictionary learning.
fopefIt is very useful and clear ,好好学习下
忘情和乐土好好学习下，非常有用，感觉能学到东西很是不错
评价成功，多谢！
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Sorry!这位大神很神秘，未开通博客呢，请浏览一下其他的吧Matlab优化工具箱1-学路网-学习路上 有我相伴
Matlab优化工具箱1
来源：DOCIN &责任编辑：鲁倩 &时间: 6:01:55
Matlab中eval函数的使用方法。问：能用比较简单的演示语句说明eval的用法。答：eval()函数的功能就是将括号内的字符串视为语句并运行比如eval('y1=sin(2)')和语句y1=sin(2)等价多在循环中使用，可以对多个名字有规则的变量或文件进行操作，比如forx=1:5eval(['y',num2str(x),'=',num2str(x^2),';'])endMATLAB中的for循环怎么用问：我想对每种滤波后的结果分别进行不同类型的边缘检测，但是我定义的矩阵...答：Matlab中matlab中for循环的原理和应用for循环是用在须重复执行且执行次数有一定的算式，它的结构如下：forindex=arraycommandAend如果我们要计算一缆车离铁塔的速度(v)，它的速度计算方式与且铁塔的距离(d)有关，假设以10公尺为...Matlab优化工具箱1(图1)Matlab优化工具箱1(图2)Matlab优化工具箱1(图3)Matlab优化工具箱1(图4)Matlab优化工具箱1(图5)Matlab优化工具箱1(图6)matlab中如何换行？问：我在网上搜了下，说是加上三个.可是我加了之后按回车却还是错的，为啥？...答：matlab中实现程序换行的方式有：1、若在M文件里，如果一条语句已经写完，需要换行，可以直接防抓取，学路网提供内容。==========以下对应文字版==========在matlab中cell函数的作用问：我在看一个程序，里面的cell的作用看不懂，有没哪位知道的，解释下，谢...答：cell元包是matlab中提供的一种数据类型，功能强大。关于cell的创建：1.防抓取，学路网提供内容。标量最优问题的一般描述标量最优问题的一般描述 目标函数 目标函数 约束条件 约束条件a1 a1＜＜aa＜＜a2 a2 其中 其中：：a1,a,a2 a1,a,a2为为标量 标量，， 为一个返回标量值 为一个返回标量值 的函数。Matlab中while循环语句的用法？问：用while循环实现2的0到63次幂的累加。。求程序答：num=0;i=0;while(i防抓取，学路网提供内容。的函数。在优化工具箱中 在优化工具箱中，，fmin fmin函数用于解标量 函数用于解标量 最优问题。matla中A([1,1],[1,2])什么意思?答：直接用实例看就行了，图中A是个随机4阶矩阵。A([1,1],[1,2])是个2阶矩阵B。即是A行数第1行第1、2列为矩阵B第一行，A行数第1行第1防抓取，学路网提供内容。而且该函数允许设置变量的上下 最优问题。matlab中的linspace如何用答：linspace是Matlab中的一个指令，用于产生指定范围内的指定数量点数，相邻数据跨度相同，并返回一个行向量。调用方法：linspace(x1,x2,N)防抓取，学路网提供内容。而且该函数允许设置变量的上下 解约束。matlab中IFFT函数的用法问：设SLM是一个128*8的矩阵，那么Y=ifft(SLM,[],2)和Y=ifft(SLM,128)一样...答：ifft是离散傅里叶逆变换的意思。1MATLAB中防抓取，学路网提供内容。解约束。min 求解格式为求解格式为：： fmin说明 说明：： =fmin(‘‘fun fun’’，，a1,a2 a1,a2））求函数的局部最优 求函数的局部最优 解。matlab优化工具箱怎么调用呀?我们要处理贝叶斯诊断问题请问...点击左下角start--toolboxes,就会罗列出MATLAB已经***的所有工具箱,可以根据个人的需要选择将要使用的工具箱。可以防抓取，学路网提供内容。目标函数定义在名为 解。matlab优化工具箱怎么打开有图片最好命令行输入:optimtool即可防抓取，学路网提供内容。目标函数定义在名为fun fun．．mm的的MM文文 件中，且其解必须满足 件中，且其解必须满足al al＜＜aa＜ ＜a2 a2。matlab优化工具箱约束条件如何填写?staticvoid(int[]group){intpos=0;for(inti=0;i&group.Length-1;i++){pos=防抓取，学路网提供内容。。=fmin(‘‘fun fun’’，，a1,a2,options a1,a2,options））设置可选参 设置可选参 数的值而不是采用缺省值。如何知道有没有***matlab优化工具箱左下角有个start里面有toolbox里面的,,more有个optimization就是了,或者在命令窗里面大ver然后可以看下防抓取，学路网提供内容。可选参数在 数的值而不是采用缺省值。matlab最优化工具箱可能是没按上工具箱,你看看有没有optimtool,没有去下一个防抓取，学路网提供内容。可选参数在 options options向量中设置。matlab优化工具箱-1.96*x(4)-0.864*x(5)-0.444*x(6)-1.008*x(7)-0.45*x(8)-0.231*x(9);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%防抓取，学路网提供内容。向量中设置。matlab优化工具箱GlobalSearch初始值有影响么肯定会有影响的,如果解空间过于复杂,就算是globalsearch就未必一定会收敛到全局最优解。简单问题至少也会影响到搜索迭代次数。防抓取，学路网提供内容。optionsoptions（（ll））控制显示。matlab优化工具箱里面的fmincon用的是哪个优化算法啊帮助文件里,有介绍的:对于大规模优化问题,采用一种子空间信赖域算法(基于内点反射牛顿算法);对于中等规模优化问题,采用的是SQP序列二次规防抓取，学路网提供内容。设置为 控制显示。MATLAB优化工具箱--线性规划问题这个是整数规划。你得用别的函数。比如:ipslv_mex,这个好像得去网上载。f=ones(7,1);A=[1,4,0,0,3,1,2;1,0,3,0,1,2,0防抓取，学路网提供内容。设置为11将给出中间 将给出中间 结果的列表显示。matlab优化工具箱lplp是matlab5的优化函数,现在matlab7以上都用linprog换成x=linprog(f,A,b)防抓取，学路网提供内容。结果的列表显示。防抓取，学路网提供内容。optionsoptions（（2 2））控制 控制xx的精度。临床上经常能见到新生儿溶血症，该病的根本发病原因就是夫妻血型不合。新生儿溶血症既然是夫妻血型不合造成的，那么是否每个人都要跟血型相同的人结婚呢？专家表示，没有任何证据表明必须血型相同才能结婚。夫妻血型防抓取，学路网提供内容。的精度。optionsoptions（（14 14））控制函数的计算次数。羊肉是我国人民食用的主要肉类之一，羊肉比猪肉的肉质要细嫩，而且比猪肉和牛肉的脂肪、胆固醇含量都要少。羊肉肉质细嫩，容易消化吸收，多吃羊肉有助于提高身体免疫力，而且羊肉十分温补，十分美味。自古以来，食物防抓取，学路网提供内容。控制函数的计算次数。提起奥运冠军王皓，最让人印象深刻的就是他的外号----“千年老二”。2002年，王皓一举夺得埃及公开赛男单冠军，排名也跻身世界10强，一举成名。然而，2004年王皓首次参加雅典奥运会，年仅21岁的王皓防抓取，学路网提供内容。fminoptions options为参数控制向量 为参数控制向量。本来看见这个问题，我是不信的，但是查了很多资料才知道是真的。金华火腿又称火朣，浙江金华地方传统名产之一。具有俏丽的外形，鲜艳的肉，独特的芳香，悦人的风味，即色、香、味、形，“四绝”而著称于世，清时由浙防抓取，学路网提供内容。。在在options options的的18 18 个元素中， 个元素中，fmin fmin函数使用的输入参数包括 函数使用的输入参数包括11、、 22、、14 14。目前国内的交通监控系统并非很死板，而是不断的人性化考虑，因此，很多有可能涉及违章，或者被动违章的，只有属于实情，是不用担心的。毕竟，就算系统记录了，只要有相关证据，证明非自身违章，还是不算违章的。关于防抓取，学路网提供内容。其中 。其中 举例：求下述标量函数在（举例：求下述标量函数在（00，，55）区域内 ）区域内 的最小值。五一路北面，国民师范旧址，离太原大学不远。那里有个店名好象叫驴肉香的店，有驴肉锅、驴肉蒸饺、驴肉饼.去了都要要上，都吃吃。太原特色小吃记住“天上龙肉，地下驴肉”的名言。“天上龙肉，地下驴肉！”意思是说防抓取，学路网提供内容。的最小值。目标函数 目标函数：： ％第一步：编 ％第一步：编 写写MM函数 函数 第二步：求解第二步：求解 算法：该函数采用黄金分割 和抛物线搜索算法。1980一角和1980五角同属于第四套人民币，但是这两种角币是跟随五版币一起流通最多的两种四版币，以至于有很多人认为这就是第五版的。1980年一角和1980年五角按流水前面的英文字母分为两冠和三冠，发防抓取，学路网提供内容。注意： 2．目标函数和约束条件必须为实型的。你好，IT之家为你解答。此回答中的教程适用于市面上几乎所有的安卓设备，无需ROOT。通过Bochs运行桌面版WindowsBochs简介Bochs是一个开放源代码的x86平台模拟器项目，它可以模拟PC防抓取，学路网提供内容。3．当解位于区域边界上时， 该函数将具有较慢的收敛 速度，此时采用 constr函 数将给出更快和更精确的 fmin无约束非线性问题的一般描述 目标函数 无约束非线性规划有许多种算法。天珠是藏家佛教的圣物，藏家从来不认为天珠是天然和人类加工而来，他们始终认为天珠是天生的，是神的礼物，世代供奉和佩戴的天珠可以滋养人体驱鬼避邪。绿松石天珠显然是绿松石中瓷度最高的，它可以促进人体细胞再生防抓取，学路网提供内容。按照是否使 用函数的导数信息来选择搜索方向，可将各种搜索 算法分为2类：直接搜索类方法仅仅利用目标函数的 函数值来确定搜索方向，这类方法对于目标函数不 连续的情况非常适合；梯度类方法在目标函数具有 一阶导数时非常有效；而高阶类方法仅仅适用于目 标函数的二阶导数可以计算的情况。运动是良医（ExerciseisMedicine）作为一种学术理念和健康促进项目在2007年11月由美国运动医学会和美国医学会正式提出。2016年6月在我国正式启动。毋庸置疑的是，运动是预防和治疗疾病不可缺少的一部分，是一种有效的低成本干预策略，投入不是很大，获益成倍增加。越来越多的人意识到运动的重要性和必要性，但往往被各种各样的运动损伤及运动风险吓的退缩了。因此，本文将为各位热爱运动的小伙伴们介防抓取，学路网提供内容。其中：x=[x1,x2,…xn]为向量，f(x)为返回一标量值 的目标函数。安卓手机是目前使用用户最多的手机，使用的人多了难免会出现一些比较难处理的一些现象，尤其是遇到手机内存不足、忘记手机锁屏密码等等，通过恢复出厂设置都可以迎刃解决，下面本文与大家分享下安卓怎么恢复出厂设置防抓取，学路网提供内容。min fminufminu、、fmins fmins函数 函数 在优化工具箱中， 在优化工具箱中，fminu fminu、、fmins fmins函数用于 函数用于 解非线性规划问题。嗯……我跟你们画风不同，我只喜欢那些容易听错的台词。王者荣耀里每个英雄都有台词。有的霸气让小编虎躯一震，有的妩媚得让人各种酥。但是还有英雄的台词各种让人听错，那些空耳简直笑得小编肚子都痛了。其中最著名防抓取，学路网提供内容。可以选择使用． 解非线性规划问题。我家宝贝是先学家乡话的，也就是我们的方言。平时说话聊天都是用家乡话，和别人（除会讲家乡话的人）沟通是用普通话。对我们来说，有必要学习家乡的方言。首先，不懂得家乡话回去就不会和老家人沟通了，这样很不方便防抓取，学路网提供内容。可以选择使用．BFGS BFGS 公式来逼近 公式来逼近Hessian Hessian矩阵的拟牛顿（ 矩阵的拟牛顿（quasi quasi-- Newton Newton）方法；或者采用 ）方法；或者采用DFP DFP公式来逼近 公式来逼近 Hessian Hessian矩阵的拟牛顿（ 矩阵的拟牛顿（quasi quasi－－Newton Newton）方 法；或者采用最速下降法。很荣幸回答，希望我的回答有所帮助。牛角梳是以牛角为原料，采用传统的工艺手工精心制作而成。牛角梳材料有犀牛角、水牛角、黄牛角、牦牛角等。牛角本身是一种珍贵的中药材，具有清热解毒，滋阴凉血，降血压，去风湿，治淋通石的药用功效。使用牛角梳梳头，能有效地减少和消除脱发、断发、头皮屑。图片来源于网络　　市面上的角梳良莠不齐，不知道该如何鉴别角梳的真假优劣。其实，真与假最根本的区别是：真正的牛角梳有着天然的弧防抓取，学路网提供内容。法；或者采用最速下降法。我13岁的时候去姨妈家抱来养的从踏进家门它就懂得拉屎拉尿自己跑到门口树底下去拉刚开始老妈不喜欢狗奶奶又嫌它长着老鼠脸肯定没用不会看门小时候一有空就跟它玩慢慢的特别粘我没事的时候就训练它逮老鼠有次给老鼠防抓取，学路网提供内容。fminufminu， ，fmins fmins 功能：求解无约束非线性最优化问题。长期开空调寒气就会找上门，这时候用厨房里的一味食材花椒泡水就能解决，花椒真的这么神奇吗？我们一起来看看。1、花椒泡水之驱寒祛湿：花椒喜欢阳光充足、温暖肥沃的地方，性温，三伏天闷热，时不时的来场大雨，加防抓取，学路网提供内容。功能：求解无约束非线性最优化问题。谢谢邀请！??猫咪应该是喜欢你的！如果它讨厌你，是会离你远远的，不靠近你！如果你靠近，它也会凶你！你也可以看下以下内容，更准确判定是不是喜欢你:一：当它看到你的时候会叫或者有时老是跟着你，粘着你。二：防抓取，学路网提供内容。格式： 格式： 说明：说明：xx＝＝fminu fminu（（’’fun fun’’，，x0 x0）求函数 ）求函数fun fun 的最小值。我就是特别乖，很小的时候就知道家庭状况不比其他家庭富裕，那时候还没有电脑，手机什么的，别的小朋友听歌会买随身听，玩游戏会买游戏机，馋了会去吃肯德基，我从来没开口向爸妈要过，因为知道家里穷。有时候出门在防抓取，学路网提供内容。的最小值。fun fun函数定义在 函数定义在MM文件 文件fun fun．．mm中， 并置初始解向量为并置初始解向量为x0 x0。农村，最适合太阳能！我已亲身体验。优点一太阳能最适合放在房顶，而且农村多数是平房，二层三层也无所谓，总之都是自己家，只要放稳并固定好，而且不影响房体结构就可以。优点二农村很多电源线都没有地线，而电热水防抓取，学路网提供内容。。xx＝＝fminu fminu（（’’fun fun’’，，x0 x0，，options options）设置 ）设置 可选参数的值而不是采用缺省值。谢邀！您是想养一条拉布拉多犬是吗？首先从价格上说：拉拉从几百块到几千块、几万块都有的，关键看您***的目的，客观条件，决定养一只适合自己的狗！但是，如何挑选一只适合自己的狗呢！1.首先看父母的表现\n父防抓取，学路网提供内容。可选参 可选参数的值而不是采用缺省值。实话告诉你，女生最好不要做这个专业，做平面设计比较好！为什么我不推荐女生学这个专业呢，一是这个室内设计师比较累，需要跑工地，跑材料市场，跟各种人打交道，工地是这样子的，女生就不能穿你可爱的裙子去上班了防抓取，学路网提供内容。可选参 数在optionsoptions向量中设置。当然是baby啦！你们在看奔跑吧的时候一直在骂baby，你也不看看你自己，长的那么丑，还敢说人家，尴尬不尴尬-_-||我觉得迪丽热巴也挺漂亮的，和平一点不行吗→_→下次再骂baby的时候先看一下你的脸防抓取，学路网提供内容。向量中设置。matlab优化工具箱GlobalSearch初始值有影响么肯定会有影响的,如果解空间过于复杂,就算是globalsearch就未必一定会收敛到全局最优解。简单问题至少也会影响到搜索迭代次数。防抓取，学路网提供内容。fun fun为包含目标函数的函数名字符串。现在的小学生真的是“吊炸天”，还很开放。。。这么小年纪啥都会了！网上也各种小学生段子简直看的让小编都自愧不如，还记得之前的小学生直播炫富、小学生分手，一度吵的沸沸扬扬。小学六年级李老师在下课时，发现班防抓取，学路网提供内容。为包含目标函数的函数名字符串。谢谢邀请！我常常喜欢说“没有不好的食物，只有不好的膳食!”今天我也想说“没有完美的食物，只有更合理的膳食！”牛奶好吗？我们每天应该饮用300ml奶，这样可以摄入约300mg的钙，成年人每日需要800m防抓取，学路网提供内容。optionsoptions为参数控制向量。新手车主在买车的时候，常常忽略车险的购买，当发生交通事故时就会出现理赔问题。其实，这并不都是保险公司的问题，车主在购车后应该立刻开始着手研究如何购买车险。首先应该先询问目前车险都有哪几种，在这其中，哪防抓取，学路网提供内容。为参数控制向量。汶川地震，军嫂给灾区的婴儿哺乳，受到人们赞扬?为什么？因为她纯洁无私。母亲听到孩子哭闹了，第一反应是这孩子饿坏了，赶紧给他充饥，别的她不会想，也没有心思去想。旁边人看了就看了，怎么还生出那么多的邪念。防抓取，学路网提供内容。options options（（ll）控制显示。在孕早期，有的孕妇开始出现比较强烈的早孕反应，如疲劳，乏力，嗜睡，食欲减退，恶心，呕吐等。除了停经，接下来为你一一分析这几个怀孕症状。1.恶心呕吐：最常见的怀孕症状，一般一个月以后开始出现，三个月以后防抓取，学路网提供内容。设置为 ）控制显示。谢邀，吊兰作为一种很容易爆盆的绿植，就是得益于它那肉质的根系，因为根系很容易长爆，伴随而生的就是新的植株长出，有句话是这样说的，根有多大，植株就长得有多茂盛，就是用来形容根系与植株长势关系的，如果按照防抓取，学路网提供内容。设置为11将给出中间 将给出中间 结果的列表显示。matlab优化工具箱lplp是matlab5的优化函数,现在matlab7以上都用linprog换成x=linprog(f,A,b)防抓取，学路网提供内容。结果的列表显示。防抓取，学路网提供内容。options options（（22）控制 ）控制xx的精度。的精度。options options（（33）控制目标函数 ）控制目标函数ff的精度。的精度。当当options options（（22）、 ）、options options（（33）参数全部满 ）参数全部满 足后，算法将结束。足后，算法将结束。对对options options（（66）的讨论见后面算法部分。）的讨论见后面算法部分。举例：求无约束非线性问题举例：求无约束非线性问题 第一步：编写 第一步：编写 MM文件 文件 初始解向量为：初始解向量为： xx＝［ ＝［--l.2 第二步：求解（打开一个文本文件，写入求解命第二步：求解（打开一个文本文件，写入求解命 令，然后将其复制到命令窗口中运行即可）。令，然后将其复制到命令窗口中运行即可）。算法：对fminu函数优化算法的控制通过option（6） 参数实现，缺省地 option（6）=0。此时使用拟牛顿 （quasi－Newton）方法，这种方法采用BFGS公式 来逼近Hessian矩阵； 如果设置option（6）=l，则采用DFP公式来逼近 地Hessian矩阵； 如果设置option（6）=2，则采用最速下降法。fmins函数使用一种单纯型搜索算法，这是一种 直接法而不是像fminu函数那样使用解析法。注意：注意： 11．对于 ．对于fminu fminu函数，目标函数必须连续。函数，目标函数必须连续。fmins fmins 函数常用来处理不连续的情况。函数常用来处理不连续的情况。这两个函数有 这两个函数有 可能给出局部最优解。可能给出局部最优解。22．对于目标函数中存在平方和的情况，不应该 ．对于目标函数中存在平方和的情况，不应该 使用 使用fminu fminu和 和fmins fmins函数，而应该使用 函数，而应该使用leastsq leastsq函数。函数。如果目标函数大于2 阶，则一般地fmins函数 不如fminu函数；但对于非常不连续的函数，则 fmins函数不如fminu函数更具鲁棒性。约束规划概述约束规划概述 约束非线性规划的一般描述 约束非线性规划的一般描述 目标函数 目标函数 约束条件 其中：其中： 为向量， 为向量， 为函数向量， 为函数向量，f(x) f(x)为标量函数， 为标量函数，g(x) g(x)和和f(x) f(x)均可 均可 为非线性函数， 为非线性函数，g(x) g(x)既可以为等式约束也可以 既可以为等式约束也可以 为不等式约束。为不等式约束。对于约束非线性规划问题， 对于约束非线性规划问题， 已经建立了大量的计算方法，如可行方向法、 已经建立了大量的计算方法，如可行方向法、 梯度投影法、罚函数法、线性近似法等。但 梯度投影法、罚函数法、线性近似法等。但 这些算法均仅仅能解决一类特殊的非线性规 这些算法均仅仅能解决一类特殊的非线性规 划问题。划问题。在理论上，在理论上，Kuhn Kuhn--Tucher Tucher条件则具有很 条件则具有很 重要的意义。重要的意义。对于一个不等式约束 对于一个不等式约束gi(x)0, gi(x)0,如果 如果gi(x*) gi(x*) ＝＝00，则称该约束在点 ，则称该约束在点x* x*处为起作用约束； 处为起作用约束； 设设x* x*为问题的一个可行解，如果约束的梯 为问题的一个可行解，如果约束的梯 度向量 度向量 gi(x*) gi(x*)线性无关， 线性无关，x* x*为局部最优解， 为局部最优解， 则必然存在不全为 则必然存在不全为00的数 的数ui ui（（ii＝＝ll，，……，，mm）， 使得以下使得以下Kuhn Kuhn--Tucker Tucker条件成立： 条件成立： 如果如果f(x) f(x)和和gi(x) gi(x)（（ii＝＝ll，，……，，mm）均为 ）均为 凸函数，并且可导， 凸函数，并且可导，x* x*满足 满足Kuhn Kuhn--Tucher Tucher条条 x*为全局最优解为全局最优解。。constrconstr函数 函数 多变量且非线性约束最优问题的一般描述 多变量且非线性约束最优问题的一般描述 目标函数 目标函数 约束条件 约束条件 G(x））00其中： 其中：xx为向量， 为向量，G(x G(x）为函数向量， ）为函数向量，f(x) 标量函数，标量函数，f(x) f(x)和和G(x G(x）均可为非线性函数， ）均可为非线性函数，G(x 既可以为等式约束也可以为不等式约束。既可以为等式约束也可以为不等式约束。在优化工具箱中， 在优化工具箱中，constr constr函数用于求解一 函数用于求解一 般约束最优问题。该函数使用 般约束最优问题。该函数使用SQP SQP算法。算法。constrconstr 函数 函数 功能：多变量非线性约束最优问题求解。功能：多变量非线性约束最优问题求解。格式： 格式： 说明：说明：xx＝＝constr( constr(‘‘fun fun’’，，x0 x0）求解非线性约 ）求解非线性约 束最优化问题。目标函数和约束条件定义在 束最优化问题。目标函数和约束条件定义在 MM文件中，文件名为 文件中，文件名为fun fun． ．mm。初始解向量为 。初始解向量为 x0 x0。。xx＝＝constr( constr(‘‘fun fun’’， ，x0,options x0,options）设置可选 ）设置可选 参数的值而不是采用缺省值。可选参数在 参数的值而不是采用缺省值。可选参数在 options options向量中设置。matlab优化工具箱-1.96*x(4)-0.864*x(5)-0.444*x(6)-1.008*x(7)-0.45*x(8)-0.231*x(9);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%防抓取，学路网提供内容。向量中设置。matlab优化工具箱GlobalSearch初始值有影响么肯定会有影响的,如果解空间过于复杂,就算是globalsearch就未必一定会收敛到全局最优解。简单问题至少也会影响到搜索迭代次数。防抓取，学路网提供内容。xx＝＝constr( constr(‘‘fun fun’’， ，x0,options,vlb,vub x0,options,vlb,vub）） 设置解向量的上下界， 设置解向量的上下界，即解向量必须满足 即解向量必须满足 vlb vlbx vubvub。。其中其中 x0 x0为初始解向量。为初始解向量。fun fun为包含目标函数和约束条件的函数名 为包含目标函数和约束条件的函数名 字符串。字符串。vlb,vub vlb,vub为上下界约束。为上下界约束。vlb vlb为下界约束， 为下界约束， vub vub为上界约束。一般地， 为上界约束。一般地，vlb vlb和和vub vub具有和 具有和xx同同 样的大小。如果 样的大小。如果vlb vlb由由nn个元素且比 个元素且比xx的元素少， 的元素少， 则只有 则只有xx的前 的前nn个元素具有下界约束。个元素具有下界约束。vub vub变量 变量 也遵守同样的原则。也遵守同样的原则。optionsoptions为参数控制向量。新手车主在买车的时候，常常忽略车险的购买，当发生交通事故时就会出现理赔问题。其实，这并不都是保险公司的问题，车主在购车后应该立刻开始着手研究如何购买车险。首先应该先询问目前车险都有哪几种，在这其中，哪防抓取，学路网提供内容。在 为参数控制向量。在Ophons Ophons的的18 18个元素 个元素 中，constrconstr函数使用的输入参数包括 函数使用的输入参数包括11、、22、、3 3、、44．．99、、 13 13、、14 14、、16 16、、17 17，，constr constr函数使用的输出参数包括 函数使用的输出参数包括88、、 10 10、 、11 11、、18 18。其中 。其中 options options（（ll）控制显示。设置为 ）控制显示。谢邀，吊兰作为一种很容易爆盆的绿植，就是得益于它那肉质的根系，因为根系很容易长爆，伴随而生的就是新的植株长出，有句话是这样说的，根有多大，植株就长得有多茂盛，就是用来形容根系与植株长势关系的，如果按照防抓取，学路网提供内容。设置为11将给出中间结 将给出中间结 果的列表显示。果的列表显示。options options（（22）控制 ）控制xx的精度。的精度。options options（（33）控制目标函数 ）控制目标函数ff的精度。的精度。options options（（44）控制对约束的越限程度。）控制对约束的越限程度。当当options options（（22）、 ）、options options（（33）、 ）、options options（（44）参数全 ）参数全 部满足后，算法将结束。部满足后，算法将结束。举例：求解如下非线性约束最优问题。举例：求解如下非线性约束最优问题。目标函数： 目标函数：f(x) 约束条件：－约束条件：－xx －－2x2x －－2x2x ＋＋2x2x ＋＋2x2x 7272 初始解向量： 初始解向量：xx＝［ ＝［10,10 ,10 10,10 ,10］］ 第一步：编写 第一步：编写MM文件 文件 第二步：求解第二步：求解 经过49次运算后， 结果为 极值点处的函数值和约束条件的值为极值点处的函数值和约束条件的值为 注意：1．该函数可能给出局部最 2．如果问题无可行解，将给出一个对约束的破坏影响最小的解。3．目标函数和约束条件必须为 实型的。4．当存在一致的相关等式约束 时，算法将对等式约束去偶，并显 示‘dependent’；如果存在不一致 的等式约束，则算法无可行解，并 显示‘infeasfible’。如图所示是一个简化的机床主轴。主轴内径为d，外径为D，跨距为l，外伸端长度为a，主轴的弹性模量 。已知 d=35mm，外力 F=18000N，许用挠度y =0.05mm，lmin =350mm，D min =70mm， min=100mm。求在满足刚度条件下，使主轴自重最轻。收敛精度 Pa10 06 1、选取优化设计变量当主轴的材料选定时，其设计方案由四个设计变量决定 。即孔径d、外径D、跨矩l及外伸端长度a。由于机床主轴内孔 由机床型号决定，不能作为设计变量，故设计变量取为 2、构造优化目标函数机床主轴优化设计的目标函数为 3、确定约束条件主轴的刚度是一个重要性能指标，其外伸端的挠度y不得超过规 在外力F给定的情况下，y是设计变量x的函数，其值按下式计算EI 式中，E是材料的弹性模量，，则有 由于机床主轴对刚度要求比较高，当满足刚度要求时，强度尚有相当富裕，因此应力约束条件可不考虑。边界约束条件为设 计变量的取值范围，即 minmin min 4、建立优化数学模型将所有约束函数规格化，主轴优化设计的数学模型可表示为 minmin 5、编写M文件%机床主轴结构优化(M.K.S单位制) function [f,g]=fun(x) f=1/4*pi*7.8*10^3*(x(1)+x(3))*(x(2)^2-0.035^2); g(1)=(64*18e3*x(3)^2*(x(1)+x(3)))/(3*2.1e11*pi*(x(2)^ 4-0.035^4))-0.5e-4 g(2)=0.35-x(1); g(3)=0.07-x(2); g(4)=0.10-x(3); 6、在Matlab命令窗口调用优化函数求解x0=[0.48,0.10,0.12] options=foptions options(1)=1; %显示中间结果 options(2)=1e-5; %设置x终止条件 options(3)=1e-5; %设置fun(x)终止条件 options(6)=0; %采用BFGS法 x=constr('fun',x0,options) 7、给出优化结果经过47次迭代运算，最后得出： 不同，迭代次数有可能不同。因此，当主轴的结构尺寸为l=350mm，D=85. 7mm， a=100mm时，自重=16.8593kg，达到最轻。在matlab中的text函数的用法？答：text函数宏在运行的时候去理解一个ANSI字符取决于当WINDOWS的ANSI字符集页数·当位于不同的ANSI字符集页数时，ANSI字符拥有不同的意义。如，'\0xC4'在第1252页(即：拉丁文-1)表示一个加上音符的A('&A').而在第1253页（希腊文）,表示...matlab中求矩阵的转置矩阵,是什么函数?答：矩阵转置用符号“`”来表示和实现。例如：A=[123；456；789]；???B=A`↙B=如故Z是复数矩阵，则Z`为它们的复数共轭转置矩阵，非共轭转置矩阵使用Z.`或conj(Z`)。size(a)[d1,d2,d3,..]=size(a)求矩阵的大小，对m*n...