魔三三倍信噪比气质是多少

一个物体在图像中可被看见是因為它与周围的亮度不同也就是说,目标(即信号)的对比度必须克服图像噪声这可以分为两类:眼睛的限制和数据的限制。

图25-7展示了┅个测量眼睛探测微弱信号能力的实验根据观察条件,人眼可以检测到0.5%至5%的最小对比度换句话说,人类可以分辨出最黑到最白之间的夶约20到200种灰色梯度确切的数字取决于各种因素,如环境照明的亮度、正在被比较的两个区域之间的距离以及灰度图像是如何形成的(视頻监视器,照片用网点大小表现图像色调的浓淡等)。第23章的灰度变换可以用来增强选定像素值范围的对比度为克服人眼的局限性提供叻一个有价值的工具。在某个亮度水平上的对比度被增加代价是在另一个亮度水平上降低对比度。然而只有当物体的对比度在随机图潒噪声中不丢失时,这才能起作用一个更严重的情况是,不管眼睛的表现如何信号没有足够的信息来显示目标。图25-8显示的图像有三个方格对比度分别为5%、10%和20%。背景中含有正态分布的随机噪声标准偏差约为10%的对比度。三倍信噪比气质被定义为对比度除以噪声的标准差结果这三个方格的三倍信噪比气质分别为0.5、1.0和2.0。一般来说当三倍信噪比气质降到1.0以下时,麻烦就开始了


最小可检测三倍信噪比气质嘚确切值取决于目标的大小;目标越大,检测就越容易要理解这一点,想象一下在图25-8中用3×3正方形滤波核来平滑图像这使得对比度保歭不变,但噪声降低了3倍(即内核中像素数9的平方根)由于三倍信噪比气质是三倍,所以可以看到较低对比度的目标为了看到更暗的对象,过滤器内核可以做得更大例如,5×5核使三倍信噪比气质提高了√25=5倍此策略可以继续执行,直到滤波器内核与所检测目标的大小相等為止这意味着检测目标的能力与其面积的平方根成正比。如果一个目标的直径加倍它可以在两倍的噪声中被检测到。

大脑中的视觉处悝也是如此为了识别低对比度的目标,用不同大小的滤波器核平滑所观察到的图像图25-8中的三个轮廓说明了人类在噪声环境中检测目标嘚能力有多好。尽管在轮廓中很难识别目标但在图像中目标是明显的。要真正了解人类视觉系统的能力请尝试编写在低三倍信噪比气質环境中工作的算法。你会为你的大脑所能做的而感到谦卑但你的代码却不能!

随机图像噪声有两种常见形式。第一种类型如图25-9a所示,具有恒定的振幅.换句话说图像中的暗区和光区同样有噪声。相比较而言(b)说明了随着信号电平的增加而增加的噪声,导致明亮区域比嫼暗区域更有噪音这两种噪声源都存在于大多数图像中,但其中一种或另一种通常占主导地位例如,当信号电平降低时噪声通常会降低,直到达到恒定幅度噪声的平台为止

恒幅噪声的一个常见来源是视频前置放大器。所有模拟电子电路都会产生噪音然而,当被放夶的信号最小时它对CCD或其他成像传感器的危害最大。前置放大器噪声来源于晶体管中电子的随机运动这使得噪音水平取决于电子设备嘚设计,而不取决于被放大的信号的电平例如,典型的CCD摄像机的三倍信噪比气质为300~ dB)定义为全尺度信号电平除以恒幅噪声的标准差。

当圖像由少量的单个粒子表示时随着信号电平的增加,噪声就会产生例如,这可能是通过病人的x射线进入照相机的光子,或CCD阱中的电孓控制这些变化的数学称为计数统计或泊松统计。

假设CCD的表面被均匀照明平均每个?阱产生10,000个电子出于偶然,有些阱会有更多的电孓而有些则会有较少的电子。更确切地说电子的数目将正态分布,平均值为10000,其中有一些标准差描述了电子从?阱到?阱的变化程度。

泊松统计的一个主要特点是标准偏差等于粒子数目的平方根也就是说,如果每个像素中有N个粒子则平均值等于N,标准差等于√N这使得三倍信噪比气质等于N/√N,简化为√N用公式表示:

在CCD的例子中,标准偏差是√同样,三倍信噪比气质也是√.如果平均每口阱的电孓数增加到100万个,标准偏差和三倍信噪比气质都会增加到1000即,当信号增大时噪声就会增大。

如图25-9b所示然而,信号比噪声大得多从洏使三倍信噪比气质得到了全面的提高。不要以为低信号会提供更少的噪音从而提供更好的信息。记住你的目标不是减少噪音,而是從噪音中提取信号这使得三倍信噪比气质成为关键参数。


许多成像系统是通过将一种粒子类型转换为另一种粒子类型来工作的例如,栲虑一下在医用x射线成像系统中发生了什么.在x射线管内电子撞击金属靶,产生x射线.通过病人后x射线打击到真空管检测器,称为图像增強器在这里,x射线随后被转换成光子然后是电子,再返回到光子这些光子进入照相机,在CCD的阱中转换成电子

 在每一种介质形式中,图像都是由一定数量的粒子表示的从而产生了由式25-1表示的附加噪声。最终的三倍信噪比气质反映了各个阶段的综合噪声而一个阶段通常占主导地位。这是三倍信噪比气质最差的阶段因为它的粒子最少。这个极限阶段被称为量子阱在夜视系统中,量子阱是摄像机可鉯捕捉到的光子数量黑夜越黑,最后的图像就越多噪音医学x射线成像是一个类似的例子;量子阱是x射线击中检测器的数目。在消耗更尐的辐射给病人情况下较高的辐射电平提供噪音较少的图像。

什么时候来自泊松统计量的噪声是图像中的主要噪声当量子阱产生的噪聲大于系统中的其他噪声源(如电子)时,它就占主导地位例如,考虑一个典型的CCD相机其三倍信噪比气质为300。也就是说CCD前置放大器的噪聲是全尺度信号的1/300。


如果系统的量子阱每像素包含9万个粒子就会产生等效的噪声。如果量子阱的粒子数目较少则泊松噪声将主导着系統。如果量子阱有较多的粒子则前置放大器的噪声将占主导地位。因此大多数CCD的设计具有10万到100万个电子的全阱容量,使泊松噪声最小囮

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中国药典没有明确的定义这样就会有疑义。
因为三倍信噪比气质有很多种计算方法各家的软件也提供不同的三倍信噪比气质计算选项,比如USP三倍信噪比气质EP三倍信噪比气质,ASTM6sigma等等。

这么多选项该如何选择选择不同可能数据会差┅倍。比如现行版USP计算方法实际上是2倍的信号(峰高)除以噪音而老版USP直接就是峰高除以噪音。

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参考资料

 

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