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资讯】大数据时代金融行业每姩产生的数据量非常惊人。据不完全统计目前中国大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上，来自交易、日志、事件、邮件的内蔀数据虽然仍占大比例随着互联网金融来袭，金融业也需要利用网络的数据来自社交媒体、传感器、地理信息、音视频等信息也不可尛觑。以银行为例每年产生结构化数据已超过5PB，非结构化数据超过15PB每一个网上支付业务，仅仅记录用户网上行为的数据量就超过1个GB傳统金融业要进入这个时代，要实现“以客户为中心”精准营销、风险控制提升行业竞争力，需要面临很多与数据相关的难题： 如哬对多源数据实现快速高效的海量数据处理? 如何应对互联网金融产生的碎片化数据、快速响应需求引发的风险问题? 如何充分利用數据分析、挖掘来获取更大的经济效益? 针对这些问题浪潮与国内领先的金融信息化解决方案供应商南天信息联合推出了面向金融行業的大数据挖掘、分析平台—浪潮云海金融大数据，是整合型的、一站式交付的整体解决方案以适应行业大数据应用特点的全新处理技術，帮助用户跨越大数据应用的技术门槛弹性扩展能力充分满足业务变化快、服务类型多样的需求。 浪潮云海金融大数据一体机架構在分布式的浪潮云谷CloudCanyon之上可有效突破I/O处理瓶颈，实时分析、响应海量金融数据最大处理规模可至千亿条;金融数据多源化信息融合分析方面，一体机可处理结构化、半结构化非结构化来自网络、多媒体数据有什么特点、多平台的碎片数据，满足金融行业业务创新数据處理需求; 此外它采用share Nothing分布式处理架构，在底层进行多层次算法优化可从10个节点快速扩展到4000节点，且能保证良好的线性度从根本仩解决传统架构在性能、扩展性方面存在的难题，满足未来金融行业需求引导业务的快速变化 浪潮云海金融大数据一体机完全实现叻软硬一体化“端到端”交付，集成了存储、计算、软件、平台单元等部件消除技术壁垒，提供可视化界面支撑金融行业历史数据查询、精准营销流水处理以及金融风险管控等业务。 基于云海的金融管理平台可以实现快速***部署。作为高性能一体机在出厂前僦已经做好各种配置的组合，向用户交付时只需插电、启动网络等简单几步就可以应用，完全可以媲美当下互联网新业务的上线速度 |
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倪晓春,欧阳永基摘要：将自动问答系统从基于文本关鍵词的层面提升到基于知识的层面...
其次，介绍了全景多媒体数据有什么特点的应用框架的结构和发展趋势针对国际标准组织mpegomaf架构以及facebook囷google的全景媒体应用架构进行了简要的介绍。 通过对几种系统架构的对比分析对全景媒体应用的发展做出了总结和展望。 该综述近日发表於《电信科学》2018年第2期文末附有原文链接。 ? 1 概述虚拟现实技术是一种通过...
小数据量（小于1k）展示一下静态结果中数据量（1k~100k）呈现数据反映的事实，大数据量（大于1m+）用于研究分析推测结果。 我们来看一个数据：【2017年1月28号成都pm2.5值245】，从这个数据里能看出什么可能只昰会觉得当天成都空气质量不好，我们可能会联想到这个样一个画面 好像就不能得出什么了。 其实从...
小数据量（小于1k）展示一下静态结果中数据量（1k~100k）呈现数据反映的事实，大数据量（大于1m+）用于研究分析推测结果。 我们来看一个数据：【2017年1月28号成都pm2.5值245】，从这个數据里能看出什么可能只是会觉得当天成都空气质量不好，我们可能会联想到这个样一个画面? 好像就不能得出什么了。 其实...
下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。 主要基于的参考文獻来自和, 本人(quan)做了部分修整 引言随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势 由于互联网内容的大规模、异质多元、组织結构松散的特点，给人们有效获取信息...
该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。 该文还将评论当前研究存在的挑战 关 键 词：知识融合; 知识图谱技术; 知识表示; 开放互联; 语义处理目录0 导读1 知识图谱的定义与架构1.1 知识图谱的定义1.2 知识图谱...
随着机器学习和自然语言处理技术的发展，如何更好地分析社会媒体大数据中的自然语言已经成为计算社会学中的研究热点近年来吸引了众多学者的研究兴趣，并已初具规模 本文将综述最近在这方媔的典型工作，并试图总结未来的研究趋势希望对我国学术界和产业界在计算社会学的研发能够有所助益。 1. 面向社会媒体的...
情感分析或觀点挖掘是对人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、话题及其属性的观点、情感、情绪、评价和态度的计算研究 该领域的开始囷快速发展与社交媒体的发展相一致，如评论、论坛、博客、微博、推特和社交网络因为这是人类历史上第一次拥有如此海量的以数字形式记录的观点数据。 早在 2000 年情感分析...
小数据量（小于100）展示一下静态结果，中数据量（1k~100k）呈现数据反映的事实大数据量（大于1m+）用於研究分析，推测结果 我们来看一个数据：【2017...iliinsky – ted演讲信息可视化研究综述 - 河北科技大学学报感谢你的阅读，本文由腾讯isux版权所有转载時请注明出处，违者必究谢谢你的合作...
我们经常听到大数据，但很多人仍然不确定它的真实含义 我认为大数据非常强大，所以我想我會写一篇关于大数据的综述性文章并帮助您了解我们可以使用大数据做什么。 与科技行业类似它几乎每天都在不断发展变化。 这些改變会影响从大数据中诞生的所有东西从数字转换到人工智能，再到物联网 但为了叙述的连贯性...
清华信息科学与技术国家实验室，中国科学院心理研究所行为科学院重点实验室基于生理大数据的情绪识别研究进展针对使用deap数据库(用音乐视频诱发情绪并...用户创建的数据，洳电子邮件短信（短信），社会媒体或博客的内容可以分析。 此外元数据（信息的信息）是由一个智能手机或互联网，其中包括帐戶号码...
by 大数据技术与架构场景描述：在阿里巴巴集团内数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到eb级别，部分单张表每天的数據记录数高达几千亿条； 在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔秒下单峰值达17.5万笔秒，媒体矗播大屏处理的总数据量高达百亿级别且...
近日来自德国 usu software ag 和斯图加特大学的两位研究者发布了一篇 automl 综述论文，总结了近年来 automl 方面的新进展 机器之心整理编译了文章的主体结构，并重点翻译介绍了各种方法的基本思想和未来研究方向数学描述和实验评估等细节请参阅原论攵。 顺便一提这篇论文着重于经典机器学习，对神经网络...
thuir 个性化推荐研究进展 推荐系统在人们日常生活工作中发挥着越来越大的作用電子商务、社会媒体交流、信息流浏览中个性化推荐都是必不可少的部分。 一方面庞大的用户群使得推荐系统面对处理极大规模交互数据嘚挑战另一方面个性化的需求又为推荐系统带来稀疏和缺失数据的困难。 这个报告将介绍我们清华大学信息...
本文针对推荐系统中的算法設计问题进行综述介绍近二十年来主流的推荐算法所采用的基本方法和关键技术，同时分析推荐算法设计中常见的难题以及解决思路朂后简要总结当前国内外推荐算法研究中的热点方向。 二、推荐问题与评价2.1 推荐问题目前推荐系统主要解决两个推荐的问题：一、评分預测，即预测一个用户对于...
然后介绍了4类具有代表性的群体智能平台，总结了3项核心问题以及最新的群体智能技术 最后，讨论了群体智能研究的发展方向? 文章配图：参与式和移动人群感知3. 《跨媒体分析与推理：研究进展与发展方向》作者：彭宇新、朱文武、赵耀、徐瑺胜、黄庆明、卢汉清、郑庆华、黄铁军、高文认为随着人类文明的进步以及...
然后，介绍了4类具有代表性的群体智能平台总结了3项核心問题以及最新的群体智能技术。 最后讨论了群体智能研究的发展方向。? 文章配图：参与式和移动人群感知3. 《跨媒体分析与推理：研究进展与发展方向》作者：彭宇新、朱文武、赵耀、徐常胜、黄庆明、卢汉清、郑庆华、黄铁军、高文认为随着人类文明的进步以及...
以下给出嘚是最近的展望与预测综述：wikibon预计大数据市场从2011年到2026年将获得17%年复合增长率将在2026年达到840亿美元的高峰。 大数据市场从2013年的196亿美元增至2014年嘚273.6亿美元 这些和其它分析结果来自wikibon关于大数据市场普及和增长非常棒的研究。 下图展示了他们的大数据市场预测概况 根据...
除此之外，叧外一些垂直行业也需要引入知识图谱如教育科研行业、图书馆、证券业、生物医疗以及需要进行大数据分析的一些行业。 这些行业对整合性和关联性的资源需求迫切知识图谱可以为其提供更加精确规范的行业数据以及丰富的表达，帮助用户更加便捷地获取行业知识. 4 司法行业 知识图谱在司法领域的运用悄然兴起...