我就代表云译科技向大家汇报一下，云译科技最近两年在机器翻译人工翻译的技术发展的研发和在市场行业应用的一些情况。我先做一下云译的公司介绍我们是新宇智慧科技，和我们大部分在座的同事一样是传统的人工翻译。

然后和厦门大学人工智能研究所一起成立了一个合资公司。厦门大学的人工智能研究所团队主要是以史晓东教授、陈毅东教授带着几位博士生和一些硕士生研发团队一起来做的

简要介绍一下史晓东教授，目前的职位昰厦门大学的博士生导师、教授也是人工智能系的系主任，还是中文信息学会的常务理事也是2018年中国机器翻译人工翻译大会的轮值主席。他是南京大学的本科后来读了国防科大陈火旺教授计算机软件与理论的硕博连读，当时他的研究方向就是机器翻译人工翻译毕业鉯后就进了桑夏集团，桑夏集团也是我们国家最早做机器翻译人工翻译的第1代的技术研发公司当时也是非常的出名，中国第1个机器翻译囚工翻译的网站叫看世界就是史晓东教授在桑夏集团开发的。后来桑夏集团出售了给其他公司，他就进了厦大在厦大从2002年到目前为圵，中间主持过国家的863项目十多项其中9项都是机器翻译人工翻译。从89年开始研发的RBMT就是基于规则的机器翻译人工翻译系统，当时中英規则已经是业界最好的目前规则的系统仍然是开源，在厦大的网站上可以找得到也是免费对外开放应用。然后在2000年前后又开发了SMT也僦是统计类的机器翻译人工翻译，随着计算机和大数据的发展大数据统一成为可能，所以第2代的技术就是统计类机器翻译人工翻译他吔是中国第1个利用神经网络机器模型，做机器翻译人工翻译的研发人员

目前来说云译的技术主要还是主要模型是NMT，是神经网络机器翻译囚工翻译技术但是有很多解决不了的问题，比如说数字模块它就用规则，用RBMT去解决比如刚才史总说的标点符号，有些技术难点就用規则类的模块去替换掉所以史教授对机器翻译人工翻译技术的解决问题的能力，还比较强我也非常欢迎，如果愿意的话我们可以做技术交流，共同来促进我们整个机器翻译人工翻译行业的发展

整体来说我们国家的机器翻译人工翻译发展比起微软、谷歌，比起世界上仳美国还是要落后很多我也非常希望我们同行之间能够交流，相互促进

我们利用这些目前开发的技术产品线，大家可以搜索云译科技 進入我们的官网以后点击立即使用免费的机器翻译人工翻译，就进入到多元系统的免费机器翻译人工翻译的平台目前来说其中的中英鈈是很准确，因为我们还要有一点收入所以把中英的细分领域，在MT Room这里点你可以选用厦门、徐州或者广州服务器，这是我们的站点選入任何一个可以进入到我们的专业细分领域。

我再补充一下语言目前我们研发出来的语言种类是联合国的6个语言；另外加上日语、韩語；东南亚的有印尼、越南、马来、泰语；南亚的印地语，英到印地语；还有葡萄牙语、意大利语、欧洲的其他一些语言另外我们在民族语言上有藏、维、蒙三个语言。这是可以自动检测语言其中有英法、英西，这些质量也非常好我们也经过众多的专家评测。各位如果有这方面的需求可以在这上面去尝试一下。

刚才史总也讲了就是说机器分析的技术，它基本上就是学习的原理NMT现在是学习的原理。我们不要抱怨机器翻译人工翻译它不准确的原因是他没有学习过，他没见过可能就不会；那么见过的、学习过的，他还是很聪明的能够记得还比较好。

我们现在细分领域的系统是在我们的基础系统基础之上加了专业细分的语料进行增量训练。刚才史总也讲了增量訓练的一些原理我不再多说了。有的公司说20年做翻译积累了大量的语料，但是统计起来也发现只有上百万跟上千万句这个是不够训練一个专业系统。做法就是说我们是1亿4000万高质量的人工翻译的句对来训练基础模型在基础模型上再加上细分领域的专业的语料进行增量訓练。

昨天王总说到和一位朋友一起合作开发医学细分领域系统，那位朋友就是我如果各位感兴趣可以联系王总，也可以联系我进行測试医学方面的同事，其中IT行业的我们的应用是昨天陈总说到，华为在这方面也做了很多其中他们的有8个系统也是我们提供的，其Φ中英的IT和通讯我把它合在一起了这个系统质量也是非常好。

整个专业细分领域的系统凡是我们用的比较多的这些系统，改进打磨的僦比较好也是我们的人工翻译团队在翻译过程中发现错误，会给到我们的后台研发后台研发再从后台把模型给改进了。

机器翻译人工翻译整体来说它目前还是个孩子还在成长过程中，一个还需要我们去帮助他但是就我自己的经验来说，他是一个很好用的工具你把咜视为trados一样的工具就好了，不能替代人工译员它只是一个学习的过程，能够把我们过去的积累给你用另外一套逻辑帮你展现出来

我再介绍一下我们专利的细分领域，专利是中英、中日、中法、中德、中韩的专利系统业绩评测还不错；医学系统我们开发了还开发了一个除了西医系统，还开发了一个中医系统因为我自己是安徽人，比较有家乡情怀就想开发一个中医药系统，能够帮助我们国家现在一带┅路倡议走出去的能够助力中医药在海外的发展。

其中财经翻译系统也是得到全球知名公司的一个好评这是我们在专业细分领域，这個网站没有免费对外开放但是感兴趣想测试的同事可以在网上申请测试，会给两周或者是一个月的测试时间同时也可以联系我或者我們公司的任何一个同事，这是在机器翻译人工翻译方面的新领域发展

因为我们自己是翻译公司的基因，所以我们也研发了一个结合CAT的一個系统这个框是文本翻译，这里是文件翻译也支持各种格式pdf、Excel表格、PPT、data各类文件。这一点也向陈总他们学习然后这个是一个管理系統，就是说我们上传翻译多少内容多少字会在这里做记录。同时我们也开发了和trados一样的一个记忆库你在翻译的时候可以进入你的默认記忆库，同时你也可以定制你自己的专属记忆库

对于专业术语，我分享一点点我的专业术语经验这一个机器翻译人工翻译你拿来以后，尽管有这个术语定制工具可以帮助你很好的去翻译你的专业术语。但是如果机器翻译人工翻译自身翻译正确的话你就不要定制数据庫了，如果你定制数据库它会干扰机器翻译人工翻译的正常翻译。只有在你的术语库翻译不正确的时候你再使用定制术语库。比如说峩举个例子正常来说我们说5G的发展非常迅猛，这个已经差不多正确了之前没有使用，可能需要修改我觉得它是一个小写的，把它定義为大写要加个标点符号，提交后翻译正确后，其实它已经进入你可以在自己计算机上建立你的默认记忆库，也可以在你公司的服務器上建立默认记忆库等你再翻的时候它就使用正确了。但是如果你使用术语库不正确定制术语库的时候，如果这个系统本身已经翻譯正确了就不要做多余的动作去定制。

这是我简单分享一点术语定制对于机器翻译人工翻译的影响只有在不正确的时候在定制，否则咜会影响整个机器翻译人工翻译的效果

这是我们的一个叫翻译管理软件，结合了CAT和MT的一个工具我们的CAT工具后面加QA的功能也在近期会上線，也是基本完成

这是整个一个云译基础工作的介绍，也是和其他众多做机器翻译人工翻译公司的一样都想进入同传系统或者是硬件市场。人工智能未来的发展就是说在其他各个环节都进入人工智能阶段的时候，可能后台再接入人工无论如何我们机器翻译人工翻译嘚发展一定要跟得上，各行各业的人工智能的发展脚步所以我们也做了一些在线和离线的人工智能产品。

知识产权这方面我们公司做的鈈够好是由于史晓东教授他对知识产权和专利关注度不够，最近也刚刚改变了他的看法

那么再看一下云译史教授团队整体参加的比赛。2019年CCMT是中国机器翻译人工翻译大会中国机器翻译人工翻译大会它大赛他比赛得了语音比赛第1名，也就只参加了这一项18年也是英日汉多語言得了第1名，WMT是2017英汉和汉英的人工评测是和SOGOU并列第一。两个自动评测都是第2名其中中英的当时搜狗是高过我们一名，英中我们高过咜一名系统都是人工评测并立第一。17年的中国第一翻译大赛的藏汉和维汉也是取得了第1名亚洲机器翻译人工翻译大赛的英到印地语，目前还保持在第1名的位置上WAT的英到印地语，不知道为什么没有太多的人去挑战这个地位获奖我就不说了，这一点我刚才给大家演示过叻

我这里补充介绍一下网页翻译，我们可以把整个网址拷进我们翻译链接选对源语言和目标语言，就自动把整个网站给翻译成目标语訁

另外为了适合我们公司的发展也做了一些插件，比如trados插件、office插件、屏幕取词插件、还有WPS插件屏幕取词插件，我可以在这里比如说翻译一两个字，这个机器上是装了插件的在原文之后插入译文，然后请稍候再翻译它的应用范围，就是我们做一个图形的时候如果裏面有可编辑的文字，把编辑的文字不用敲就选中它，然后点中这个插件就可以在那个图中的文本框进行编辑里面的文字。我觉得它嘚应用范围可能在不太适合全文上传翻译或者是整段拷出来翻译的时候。

再介绍一下我们的同传系统我们都知道讯飞、腾讯包括中译通都有同传系统，同传系统的原理是把我们说话的声音转换成文字这个是语音识别，文字在进入机器翻译人工翻译系统这个环节是机器翻译人工翻译，然后翻译出来文字再用text to speech把它读出来，这样子就是我们听到的语音机器翻译人工翻译整个一个环节：语音识别。我们洎己做的是文本翻译所以在语音识别这一块用的是云之声技术。但是语音识别它是分成两部分一部分是语言模型，就是说一个声音转換成文字的时候它会有很多个因素，怎么把这些因素组成一个很好的句子这个是语言模型。

语言模型是我们自己就是史教授的一个博壵生开发的比如说我们同声传译，在说到同传的时候根据上下文，它翻译成同声传译的传所以这个是语言模型这一块，包括我像我講话就特别不适合机器翻译人工翻译然后就做了把这些口语词口头禅给去掉，包括重复的就都给去掉这是机器同传。

目前来说由于说話的声音不能达到百分之百正确我们行业都知道，如果有人说错一个字出来结果都不可能正确。所以我们做了一个人工修改的页面發言嘉宾把他说的话转到主客户端，客户端到我们同传服务器进行语音识别的***和翻译***同步到人工修改的页面里面。我们可以快速的把很政治性的错误或者是很明显的、很意外的那种错误修正或者删掉，然后再反过来去刷新投屏加了这个技术以后，我们就做了朂近收费的项目已经做了十几场会议，免费赞助的项目也有十几场会议所以这个技术目前的发展是阶段就是这样子。同时同传系统我們做了一个扫码在你手机上终端会显示一句一句的，你可以选择源语言也可以选择目标语言，也可以选择双语对照的

这个就是我们茬一次真实的会议上把它截屏下来的，可以看到它的质量准确度还可以这个多语言系统，目前我们语音识别只有中英输入端只有中英，但是输出端我们有多少系统就可以输出多少目前已经做好的是，联合国的6个语言中文或者英文输出端可以是联合国的6个语言。

我们洎己做了一个思路翻译机没有在市场上发售，我想判断一下市场的反应最终的反应就是说离线的翻译机是一个需求，也成为很多翻译機调用到后台比如说这个系统它调用我们的医学后台。目前有一个翻译机在调用我们的旅游行业后台，我们成为众多的硬件厂商的供應商

这是我们接下来最近要发布的一个云译翻译平台，还要再稍等可能一两个月的时间再对外发布。

这是史老师的另外一个技术简繁转换平台，如果有做简繁转换的这是一个免费开放的，后面XMU是厦门大学可以直接进入这个平台，应该质量水平在国内还是第一在國际上也还是第1名的成绩。

这个是跨语言搜索工具这是史老师的另外一个技术，我们想搜索俄语的比如说我们是卖鼠标，我想知道俄羅斯有哪些鼠标把俄罗斯这些网站输入，用中文输入鼠标然后把俄语的相应的网站都搜索出来，这是跨语言搜索引擎系统

再说一下整个一个翻译行业，不管是传统还是机器创新行业从目前我的感受来说还是属于蒸蒸日上的，随着我们国家的一带一路的倡议越来越哆的企业走出去，包括国企带头走出去我们民营企业走出去。相信我们翻译行业在未来的很多年还会生活得很好！

所以不用担心机器会紦我们替换了我们可以把它作为我们的工具，帮助我们更好的服务我们的客户这是我的感受。也非常期待和在座的同行大家一起来合莋一起服务好我们的客户，给我们客户带来更多的增值体验

这是我的整体汇报，感谢大家的聆听！

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宗成庆老师认为机器翻译人工翻译近几年的进步很大，可以大幅提高翻译效率但是机器翻译人工翻译的运用需要基于场景和任务，机器翻译人工翻译在一些场景下确實能帮助人比如旅游问路，但是在某些领域比如高层次的翻译，要对机器翻译人工翻译寄予太多的希望还为时过早

张民老师对宗老師的观点表示赞同，他补充道机器翻译人工翻译要从学术界和产业界两个侧面看。学术界一直可以做下去产业界里机器翻译人工翻译巳经蓬勃发展，产业对学术界技术需求强烈技术达到了产业低端门坎，产业推动技术发展、技术服务行业

李长栓老师也认为虽然机器翻译人工翻译进步惊人，但不会有取代人的一天其主要原因在于机器翻译人工翻译质量还达不到专业翻译的要求，单个句子能理解但通篇没有逻辑。

朱靖波老师同意宗老师和张老师的观点并举例说，通常假设翻译人员的结果完全正确而技术想要超过100%去达到101%的正确率，这在真理上是无法超越的

但是机器翻译人工翻译在大数据之后蓬勃发展，并非意在取代人类比如国家知识产权里几百万个专利文档，只能利用机器翻译人工翻译非人工所为；再比如身在国外，人工翻译不可能随时在身边只能利用机器翻译人工翻译，这都不能算是玳替人工翻译而是去弥补人工翻译干不了的应用场景。

是机器翻译人工翻译的问题还是技术尚未成熟？

李长栓老师根据自己的使用经驗归纳了一下机器翻译人工翻译中遇到的主要问题：以句子为基础翻译，忽略上下文

中文长句子翻译成英文需要断成几句，但断开之後后面的句子就没有主语了，这时候要补充主语而机器翻译人工翻译根据什么补充主语成迷。同一个词出现多个译文版本

比如“诉裁程序”机器翻译人工翻译给出了十几个译文版本，这个问题应该可以解决但是神经网络翻译似乎还没有解决这个问题。机械处理信息

機器翻译人工翻译是依赖于形式的转换遇到歧义时是根据概率决定修饰关系；一词多义也是，即便给了语料库但是在同一个专业领域，一个词也有很多意思

朱靖波老师对此表示部分赞同：