2019年公众号文章索引
有兴趣,大镓可以关注谢谢。
目前差不多将近90篇了有质量高的有质量低的,有懈怠的时候也有如期交付的时候不管怎么样,算是坚持下来了唏望明年会更好。
总的来说搞技术要沉下来,不求尽如人意但求问心无悔。
链接太难搞了偷偷懒,只贴标题和分类了
关于大数据運维能力的一些思考 |
PyQt5笔记一(***、配置和简单开发) |
关于python迭代器学习 |
关于python类中继承问题和描述器 |
关于python类中描述器-类型检查、延迟和代理 |
關于python类中内置的一些属性 |
关于python正则表达式 |
关于带命名空间的中文XML的解析 |
Python爬虫之携程网笔记二 |
Python爬虫之携程网笔记三 |
Python爬虫之携程网笔记一 |
Numpy基础操作学习笔记 |
Numpy基础操作学习笔记(二) |
Pandas基础操作学习笔记 |
关于词云可视化笔记一(wordcloud和英文词汇可视化) |
关于词云可视化笔记二(jieba和中文词汇可視化) |
关于词云可视化笔记三(pkuseg和中文词汇可视化) |
关于词云可视化笔记四(tf-idf分析及可视化) |
关于词云可视化笔记五(tf-idf可视化之河流图) |
關于词云可视化笔记六(射雕英雄传前10章可视化分析) |
关于词云可视化笔记七(文本相似度比较流程) |
符合正态数据分布要求的数据质量異常值检测 |
Python可视化分析笔记(数据源准备和简单可视化) |
Python可视化分析笔记(用heatmap展示GDP和人口数据) |
关于Python深度学习书籍推荐 |
关于深度学习系列筆记(一) |
关于深度学习系列笔记二(爱丽丝梦游仙境) |
关于深度学习系列笔记三(射雕英雄传) |
关于深度学习系列笔记四(张量、批量、Dense) |
关于深度学习系列笔记五(层、网络、目标函数和优化器) |
关于深度学习系列笔记六(激活函数、损失函数、优化器) |
关于深度学习系列笔记七(优化参数) |
关于深度学习系列笔记八(numpy数组赋值小技巧) |
关于深度学习系列笔记九(多分类问题) |
关于深度学习系列笔记十(卷积神经网络和全连接对比) |
关于深度学习系列笔记十一(关于卷积神经网络说明) |
关于深度学习系列笔记十二(关于猫狗判断实验) |
關于深度学习系列笔记十三(使用预训练的卷积神经网络) |
关于深度学习系列笔记十四(中间过程可视化) |
关于深度学习系列笔记十五(循环神经网络) |
关于《Python数据挖掘入门与实战》读书笔记一(数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能) |
关于《Python数据挖掘入门与实战》读書笔记二(亲和性分析) |
关于《Python数据挖掘入门与实战》读书笔记三(估计器和近邻算法) |
关于《Python数据挖掘入门与实战》读书笔记四(转换器和流水线) |
关于《Python数据挖掘入门与实战》读书笔记五(决策树和随机森林) |
关于《Python数据挖掘入门与实战》读书笔记六(主成分分析一) |
關于《Python数据挖掘入门与实战》读书笔记七(主成分分析二) |
Oracle导出文本文件的三种方法 |
一次Oracle导入dmp文件的日志记录 |
关于neo4j图数据库笔记一 |
关于neo4j图數据库笔记三-初见成效 |
关于neo4j图数据库笔记四-交往圈和六度模型 |
关于neo4j图数据库笔记五-工商企业图谱 |
关于neo4j图数据库笔记六-电影库和最短路径问題 |
关于校园用户模型一点浅谈 |
近期的一些项目中的笑话 |
满满的回忆杀,移动变现那些事儿 |
十几年前的一段20天项目经历往事 |
关于公众号和博愙文章之我见 |
如果要在武侠小说里选一个你喜欢当的主人公你选谁 |
临赵孟頫《湖州妙严寺记》 |
2019年临芥子园画谱续一 |
2019年临芥子园画谱续二 |
2019姩临芥子园画谱续三 |
2019年临芥子园画谱续四 |
2019年临芥子园画谱续五 |