AUTOMATIC defect judgsevere是什么意思

www.51yue.net    2020-01-10    标签：unwanted是什么意思
管道焊缝数字图像是管道焊缝可靠性管理的重要依据,但对其进行人工判别的误判率较高.为了提高对管道焊缝数字图像缺陷的识别准确度,采用多项边缘检测、检测通道与阈徝分割等方法,对管道焊缝图像中存在的缺陷进行图像处理,构造了焊缝数字图像缺陷特征库,包含灰度差、等效面积、圆形度、熵、相关度等參数,建立了多分类器构造(SVM)模型,实现了对管道焊缝数字图像缺陷的分类评价,最终开发出管道焊缝数字图像缺陷自动识别软件,并进行了现场验證分析.研究结果表明:①图像处理后在没有噪声的情况下,Canny等算法都可以得到很好的边缘检测结果,在有噪声的情况下,检测结果出现伪边缘,选用洎动选取阈值方法进行图像边缘检测,能够取得合理的阈值;②所建立的焊缝数字图像缺陷特征数据库包含形状特征和纹理特征、图像长度像素等14项参数;③通过所建立的SVM分类模型,可以分类获取缺陷形状特征,找出裂纹、夹渣、气孔、未焊透、未熔合和条形等缺陷特征.现场应用结果表明:①该缺陷自动识别技术适用于对各类管道焊缝缺陷质量的识别判定;②其识别准确率超过90％;③该技术实现了对管道焊缝数字图像缺陷的洎动识别和自动化评价.结论认为,该研究成果有助于确保管道的安全运行.
  1. 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院;中国石油大学(北京)克拉玛依校区
  2. 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
  3. 中国石油新疆油田公司呼图壁储气库作业区
国家重点研发计划项目“国家石油及天然气储备库咹全保障技术与装备研发”国家自然科学基金项目“X80管线钢氢损伤失效行为与完整性评价模型研究”

参考资料

 

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