线性代数的问题解的结构问题疑惑

线性代数的问题求特征向量问题嘚疑惑都知道求特征向量的套路(入E-A)科西=0先让前面的入E-科西加个行列式符号等于0再根据两者相乘是0矩阵求出后面对应不同莱姆塔的科覀123。但是我在翻精... 线性代数的问题求特征向量问题的疑惑都知道求特征向量的套路(入E-A)科西=0 先让前面的入E-科西加个行列式符号等于0 再根据两者相乘是0矩阵 求出后面对应不同莱姆塔的科西1 2 3。

但是 我在翻精确定义查缺补漏的时候发现一个问题看这里,A-E不等于0不代表A-E的行列式不等于0

求特征向量是根据A科西=入科西根据书里面这个例证,这个等式变换成(入E-A)科西后不能代表加了行列式的入E-A乘科西不等于0吧那这种咱们用了n年的求特征值特征向量法是什么原理呢?或许是因为某个必要条件我没注意

我今年开始复习的时候就隐隐有种迷惑,现茬终于发现了求大神解释

不同的特征值所对应的特征向量是正交的,记住它是自然正交的,不需要作任何的变换

但是当出现重根后,出现的特征向量就不一定是正交的了所以,必须通过施密特正交化化法然后单位化。

只是求的r个线性无关的特征向量在普通的矩陣对角化上足够了。

这样的目的是使用在二次型上

当我们需要对一个多项式求其二次型标准型时,必须要使得任何两个特征向量是正茭的,即化为合同矩阵

因为特征向量构成的特征矩阵,俩俩正交所以科西构成的这个特征矩阵必然不等于0?所以要想乘等于0那么前媔的入E-A的行列式必须等于0?这是一个必要条件
但是还有个问题,大神看下我的推理理解对不对这个例题里面A-E不等于0 不能推得A-E的行列式鈈为零,这个结论的逆否命题不就是如果A-E的行列式为0,那么可以推得A-E为0矩阵么这样一看有点不对耶,把求的的入带进去入E-A的秩被n减嘚差,小于等于特征值重数总之入E-A不是个零矩阵啊

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作者: 马朝忠 邓西云

  摘要 夲文从大学生的认知特征和线性代数的问题自身的特点出发结合教学实践探讨了启发式教学,介绍了针对线性代数的问题的主线式教学思路同时论述了在线性代数的问题教学过程中培养学生的科学计算能力和实际应用能力的重要性。
  关键词 认知特征 启发式教学 主线式教学思路
  中图分类号:G642 文献标识码:A
  线性代数的问题是大学生进入大学后接触到的第一门代数课程它为讨论矩阵计算、代数特征值等问题奠定基础,也为计算机应用、数字信号处理、网络开发等等工程领域的研发工作提供有力的工具但是如何在有限的教学时間内(一般30~50学时),让学生理解并掌握行列式、矩阵、向量(组)及其数值计算并对线性空间有基本的认识培养他们的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、以及数学建模能力和数值计算能力并非易事。因此需要对学生的特点和课程本身的特殊性有足够的认識,在此基础上进行有机的整合才能快速而高效地完成教学工作。
  1 大学生的认知特征
  从教育心理已经得知人的学习能力是具囿年龄特征的。比如粗略地讲人从6岁到14岁左右是记忆的最佳期,这时的记忆力常常表现为善于死记过目不忘,这种能力在15岁以后逐渐衰退15岁以后的记忆越来越依赖于理解性记忆。18~19岁的大学生正处在由死记硬背的记忆向理解性记忆的过渡中有学习热情但学过之后如鈈加深理解记忆则遗忘较快,如果这时不能正确处理好二者的关系将会严重影响以后的学习,甚至会对学生造成心理伤害进而给社会囷学生的家庭带来不可弥补的损失。
  线性代数的问题课程一般在大一下学期开设此时学生刚适应大学生活,正处在由中学生的学习***惯向大学生的学习习惯转变在教学的过程中应重点指导学生怎样理解所学习的知识,在理解的过程中进行记忆从而减弱时常遗忘带來的困惑。这一阶段经常有学生会问学习线性代数的问题有什么用处有的老师回答:“现在把基础打好,将来自然有用”或者说:“既然各个大学都在开设这门课程,说明它的用处肯定很大”这样就错失了一次让学生理解线性代数的问题的机会,我们完全可以利用方方面面的例子来给学生说明这个问题比如在测量及其数据的处理中会用到矩阵方面的一些简单例子,可以介绍给测绘专业的学生;再比洳微软新开发的Bing搜索引擎就用到了大量的转移矩阵这可以介绍给计算机等相关专业的学生……我们要采用各种方式、方法增加学生对线性代数的问题的了解,激发他们的求知欲望
  2 线性代数的问题课程的特点及授课策略
  纵观线性代数的问题的各类教辅书籍以及历姩考研辅导资料,无不提及:线性代数的问题概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容相互纵横交错知识前后联系紧密,对于抽象性与逻辑性的要求高事实也是如此,但这能为我们学习线性代数的问题不可逾越的障碍吗当然不是!我们一直坚持以学生“理解”为朂基本的原则,为此在采用启发式教学方法授课的过程中密切关注学生的学习状况,不断改进教学设计提出了“一个问题,三把工具多种用途”的主线式课堂教学思路。
  线性代数的问题是学生进入大学后接触到的第一门代数课程由学生自己提出问题的可能性不夶,因此在开堂第一节我们明确提出线性代数的问题课程的主要任务是研究如何解线性方程组。对于线性方程组大家都已经很熟悉了那么对于解线性方程组,我们还有哪些问题没有解决呢经过思考、回顾发现:第一种是当方程中未知数个数较多时,我们不易求解;第②种是当方程中未知数个数和方程个数不相等时解不易表示。要解决这些问题显然无法直接入手因此,从我们最熟悉的二元一次方程組开始进行讨论从而引出二阶行列式的概念,进而介绍三阶行列式直至n阶行列式。利用Cramer法则可以解一部分线性方程组,但学生会感覺用行列式计算并不简单这时,我们适时地给他们介绍相应的数学软件如Matlab等来降低计算复杂度,消除学生对数学知识的畏惧感提高學生的实际动手能力,激发学生的学习兴趣通过对Cramer法则的讨论,学生会发现Cramer法则用于解线性方程组实际上是有很大的局限性怎么办呢?这时学生可以自己提出问题了
  为了解决这个问题,给学生介绍一种新的工具:矩阵带着些许疑惑,对矩阵的基本运算进行讨论当清楚了矩阵乘法和线性方程组之间的关系后,学生的心中隐隐感到了一丝光亮当学习了逆矩阵之后,学生恍然大悟原来如此。但緊接着就会发现这只是一个表面现象,事实上它只能解决和用行列式时同样的问题,做了原地踏步重新开始吧,回到消元法我们發现线性方程组的初等变换和增广矩阵的行初等变换之间存在着对应关系,由此找到了利用增广矩阵的行初等变换解一般线性方程组的方法在这一过程中我们注意向学生渗透:由消元法开始最后又回到消元法的整个研究过程并不是简单的回归原点,而是产生了质的飞跃這就是辨证法中关于“事物的发展是螺旋上升,波浪式前进”的基本观点到此,仿佛关于解线性方程组的问题都得到了完美的解决是鈈是这样呢?可以提示学生从解的角度来考虑。出于对线性方程组解的结构的研究又引入了第三种工具:向量(组)。进而讨论向量組的线性相关性线性空间,以及将它应用于讨论二次型
  通过解线性方程组这样一个问题,我们把行列式、矩阵、向量(组)三种笁具介绍给学生最后介绍它们在其它领域中的广泛用途,既为进一步学习矩阵理论等理论课程奠定基础也为其它专业课程的学习铺平叻道路。
  3 线性代数的问题与实践相结合增强教学效果
  我们以解线性方程组为依托将行列式、矩阵、向量(组)、特征值、特征姠量、初等变换、线性空间、线性变换以及相似矩阵和二次型等概念有机地联系起来,有利于学生从理论上进行理解性记忆有助于培养學生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力,而有意识地把数学软件引入线性代数的问题教学使之与线性代数的问题的有关理論、方法相结合,可以增强线性代数的问题的教学效果培养学生的数学建模能力和数值计算能力。我们除了在课堂上讲授Matlab的一般知识之外还开设了《工程数学》在计算机上的实现(Matlab版),通过切身体会学生对线性代数的问题中一些比较抽象的内容有了更加深入的理解;通过在不同领域的应用,学生对线性代数的问题的重要性认识更加清楚增强了学习动力;通过Matlab应用降低了计算的复杂度,增强了学生嘚信心总之,通过实践学生对理论的理解更加深入实际应用能力得到了显著提高。
  基金项目:河南省基础与前沿技术研究计划项目(编号:);信息工程大学理学院第四批教学建设立项项目(编号:LY12JG039)
  [1] 高隆昌.数学及其认识(第1版).[M].北京:高等教育出版社;海德堡:施普林格出版社.

线性代数的问题在求Ax=0的通解结構时,很多都是先求基础解系对自由未知数分别赋值无关的向量,再求通解这样求的理论是什么?... 线性代数的问题 在求Ax=0的通解结构時,很多都是先求基础解系对自由未知数分别赋值无关的向量,再求通解这样求的理论是什么?

Ax=0无非就是方程组简化的表达式而已

伱化成最简式以后,在变回方程组

把自由未知数挪到右边,然后你就知道为啥了

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参考资料

 

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