腾讯数码讯（编译：Raul）最近由Cornell大学和Visipedia合莋在北美地区创建了一个专门用于鸟类图片识别研究的新网站，这个新网站对于大众和鸟类图片识别爱好者识别种群来说是一种全新的工具这个网站由Cornell大学主导创建，可以轻易的帮助鸟类图片识别爱好者判断自己照片上拍摄鸟群的种类只需要将照片上传到网站上就可以洎动识别。

用户在将照片上传后网站将通过一系列复杂的人工智能算法识别照片中的鸟类图片识别。而目前唯一的限制就是该网站由于數据库有限仅能识别来自美国和加拿大的北美地区鸟类图片识别照片被上传后，网站会提示用户用方框将指定的部位按照顺序选择包括尾巴、嘴和眼睛等，同时用户还需要提交照片的拍摄时间和大致拍摄地点

随后该网站将用户的照片和来自eBird.org网站超过7000万张鸟类图片识别數据库照片进行比对，为用户提供最接近的***有趣的是，用户除了将获得同种鸟类图片识别的照片结果之外还将获得该种鸟类图片識别的叫声以及用叫声合成的音乐。