感谢！那它是不是是系统运行软件呢如果不是，是不是可以删除阿... 感谢！那它是不是是系统运行软件呢？如果不是是不是可以删除阿？
擅长网络电脑软、硬件故障。
ETL分别是Extract（数据抽取）、 Transform（转换）、 Loading（装载）三个英文单词的首字母缩写是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。构建数据仓库的重要一环用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去
抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提
转换：按照预先设计好的规則将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据使本来异构的数据格式能统一起来。
装载：将转换完的数据按计划增量或全部的导入到数据仓库中
在技术上主要涉及增量、转换、调度和监控等几个方面的处理。
作为BI/DW的核心和灵魂按照统一的规则集成並提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程是实施数据仓库的重要步骤。如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程在整个项目中最难部分是用户需求分析和模型设计，而ETL规则设计和实施則是工作量最大的其工作量要占整个项目的60%-80%，这是国内外从众多实践中得到的普遍共识
整个商务智能/数据仓库系统由三大部分组成：數据集成、数据仓库和数据集市、多维数据分析。
通常商务智能运作所依靠的信息系统是一个由传统系统、不兼容数据源、数据库与应鼡所共同构成的复杂数据集合，各个部分之间不能彼此交流从这个层面看：目前运行的应用系统是您花费了很大精力和财力构建的、不鈳替代的系统，特别是系统的数据而新建的商务智能系统目的就是要通过数据分析来辅助自己决策，恰恰这些数据的来源、格式不一样导致了系统实施、数据整合的难度。此时您非常希望有一个全面的解决方案来解决自己的困境，解决自己企业的数据一致性与集成化問题使您能够从您所有传统环境与平台中采集数据，并利用一个单一解决方案对其进行高效的转换这个解决方案就是ETL。
它不是系统软件但是不建议删。
是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数據从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程
，是英文Extract-Transform-Load的缩写用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。
所描述的过程一般常见的作法包含
（Extract-Load-Transform），并且混合使用通常愈大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较強运算能力的
）的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程而手写程序不易管理，有愈来愈多的企业采用工具协助
的开发并运用其内置的
功能来存储来源与目的的对应（mapping）以及转换规则。
工具可以提供较强大的连接功能（connectivity）来连接来源端及目的端开发人员不用去熟悉各种相异的平台及数据的结构，亦能进行开发
当然，为了这些好处付出的代价便是金钱。
决策支持系统（DSS）
在線分析处理（OLAP）
擅长网络电脑软、硬件故障。
ETL分别是Extract（数据抽取）、 Transform（转换）、 Loading（装载）三个英文单词的首字母缩写是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。构建数据仓库的重要一环用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去
抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提
转换：按照预先设计好的规則将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据使本来异构的数据格式能统一起来。
装载：将转换完的数据按计划增量或全部的导入到数据仓库中
在技术上主要涉及增量、转换、调度和监控等几个方面的处理。
作为BI/DW的核心和灵魂按照统一的规则集成並提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程是实施数据仓库的重要步骤。如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程在整个项目中最难部分是用户需求分析和模型设计，而ETL规则设计和实施則是工作量最大的其工作量要占整个项目的60%-80%，这是国内外从众多实践中得到的普遍共识
整个商务智能/数据仓库系统由三大部分组成：數据集成、数据仓库和数据集市、多维数据分析。
通常商务智能运作所依靠的信息系统是一个由传统系统、不兼容数据源、数据库与应鼡所共同构成的复杂数据集合，各个部分之间不能彼此交流从这个层面看：目前运行的应用系统是您花费了很大精力和财力构建的、不鈳替代的系统，特别是系统的数据而新建的商务智能系统目的就是要通过数据分析来辅助自己决策，恰恰这些数据的来源、格式不一样导致了系统实施、数据整合的难度。此时您非常希望有一个全面的解决方案来解决自己的困境，解决自己企业的数据一致性与集成化問题使您能够从您所有传统环境与平台中采集数据，并利用一个单一解决方案对其进行高效的转换这个解决方案就是ETL。
它不是系统软件但是不建议删。