最近看箌deep innude算法“脱”衣服 很感兴趣便研究了下,水了篇文章,解析一下

深度学习计算机视觉（猜测）

可以参考NVIDIA论文使用部分卷积和基于部分卷积的填充来修复不规则孔的图像纸质代码部分转换。论文地址:/deep innude/Image_Inpainting(NVIDIA_2018).mp4)视频的图像界面中您只需使用工具简单地涂抹图像中不需要的内容。即使形状非常不规则NVIDIA的模型也可以非常逼真地“恢复”图像。图片填充了涂抹的空白它可以被描述为一键式P图片，并且“没有ps痕迹”该研究基于Nvidia的桂林 刘大佬的团队。姬长信也在持续关注他们,他们发布了一种可以编辑图像或重建已损坏图像的深度学习方法即使图像穿了个洞戓丢失了像素。这是目前2018国家最先进的方法