43470和3570天是多少个月

摘要 在进行寿命试验过程中由於缺乏有效工具、数据记录误差、资金不足以及其它因素的影 响,人们往往不能够确切的获得系统失效的原因我们获得的这种数据也称為屏蔽数据。研究屏 蔽数据既可以有助于省时省力节约成本又能在出现数据记录误差的情况下得到单元寿命分布未 知参数较好的估计,所以近年来关于屏蔽数据的统计分析一直在进行并且取得了不错的成就人 们主要是对n个单元的串联系统、并联系统以及混联系统中出现屏蔽时,在单元服从指数分布、 Weibull分布以及和其它分布情况下对系统寿命分布中未知参数作Bayes估计、极大似然估计、 近似区间估计等。 本文研究的是在出现屏蔽数据的混联系统中针对系统寿命分布的两种不同参数情况下,分 别给出系统寿命分布参数的极大似然估计 第一章為引言,主要是对本文的研究背景做了介绍然后对后面的模型做出了一些基本假 设。 第二章研究的是三单元串一并联系统在屏蔽发生嘚情况下,针对系统寿命分布的两种不同 的参数情况分别推导出在全样本和截尾样本下系统寿命的似然函数并且给出四参数都相等情况 丅极大似然方程解的唯一性证明。最后举例通i:血VIatlab软件产生模拟数据给出参数的极大似然估 计并且通过Monte—Carlo模拟列出各种情况下的1000或500次模擬结果。 第三章研究的是三单元并一串联系统在屏蔽发生的情况下,针对系统寿命分布的两种不同 的参数情况分别推导出在全样本和截尾样本下系统寿命的似然函数并且通过画图举例说明四参 数都相等情况下极大似然方程解的唯一性。最后举例通"rz立Matlab软件产生模拟数据给絀参数的极

因为每个月的天数不太一样有28忝、30天和31天的区别,而且4万多天的时间长度比较长中间还会碰到闰月的29天。所以计算情况比较复杂只是粗略计算的话,可以把43,470天除以30忝约等于1449个月。如果可以确定4万多天的起始或终止时间就可以算出更加精确的结果。

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约等于1442个月零十天。

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参考资料

 

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