强化学习(reinforcement learning)又称再励学习、评价學习，是一种重要的机器学习方法在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

但在传统的机器学习分类中没有提到过强化学习洏在连接主义学习中，把学习算法分为三种类型即非监督学习(unsupervised learning)、监督学习(supervised leaning)和强化学习。

强化学习(reinforcement learning)又称再励学习、评价學习，是一种重要的机器学习方法在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

但在传统的机器学习分类中没有提到过强化学习洏在连接主义学习中，把学习算法分为三种类型即非监督学习(unsupervised learning)、监督学习(supervised leaning)和强化学习。