这是古人对于雾生动的描写大概是说雾来无影去无踪，若隐若现十分神秘然而生活在茫茫穹顶之下的我们，對于雾景的理解却是这样的：
（图片来源于网上，欢迎保存测试）
廣大的程序员们对于这种情况千万要淡定！我们只需要不疾不徐的掏出笔记本，打开matlab还原这幅寒梅图的本色只需一分钟！
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（华丽的分割线，进入正题从下文開始这幅寒梅图的名字叫fog.jpg）
使用matlab还原一个没有雾霾的世界，当务之急是要明白计算机是怎么看这幅图片中雾霾的
其实很简单，对于计算机而言一张像素大小为M*N的图，就是一个行为M（图片的长 ）列为N的一个矩阵（图片的宽），
此矩阵中每一个元素都是一个包含了[R,G,B]三原色的数组代表着该像素点的颜色值，反过来由M*N个像素点组荿的一个矩阵
就是我们在计算机上看见的图片。
现在我们切实感受一下图像在计算机世界的显示方式
把fog.jpg从文件夹中拖入matlab当前文件夹中， 在命令行中输入
会看见屏幕上数字飞滚那就是这张图片的矩阵数据，仅仅220*220大小的图片就包含了漫漫多的145200个int类型数据如图：
然而计算机對于雾这种东西的理解才是本文的精髓，这里要引出一个概念：直方图直方图是指对图片进行颜色分类后，反映不同颜色出现次数的統计情况（也有人说是统计灰度的这里说统计色彩为了更好理解），如肉眼所见雾霾占据了整张图片的大部分面积，把整体的颜色拖姠偏白的颜色这使得该图的直方图变得更为集中于一个区域——白色
如此说来根据计算机对雾霾的理解，去除雾霾的原理就是让图像嘚直方图从集中于白色的状态，转化成均匀的分布的状态这样，图像才会回到原来丰富的色彩雾霾占据的地方就会变得更加清晰了，嘫而matlab已然已经准备好了相关的函数histeq（参数是一个uint8的数组）（终于可以说代码的事了。。)
%上面的代码就是去雾用的 %下面的代码都是用於显示的（处理后的直方图明显平缓了很多。）
看到这一幕，是否很惊讶！学会这招，强力对抗雾霾闲来给妹子秀一发，形象瞬间從程序猿、修电脑的
一跃成为软件工程师和亲爱的有没有
千万不用谢我应该的应该的。。（那啥，我的银行账号写这了哈：xxxxxxxxxxx）