院领导集体
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中国科学院大学
上海科技大学
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《中国科学院院刊》（中文版）是中国科学院主办的以战略与决策研究为主的科技综...
《科学通报》是自然科学综合性学术刊物，力求及时报道自然科学各领域具有创新性...
覆盖数学、物理、化学、生命科学、地球科学、信息科学、技术科学与天文学等学科...
近几年，电信诈骗层出不穷，日益猖獗，不仅造成了人民群众钱...
中国自古就有“民以食为天”的说法，“吃”可谓是头等大事，...
作为“天宫一号”的“继承者”，天宫二号即将进行的各类实验...
我国首颗微重力科学实验卫星——“实践十号”已于...
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橙光游戏网址:女子以等老公为名阻拦高铁 铁路警方：正在核实
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文章来源：中国科学报&&&&发布时间：日 07:03&&【字号：&&&&&&】
今年的政府工作报告指出要“激励人们创业创新创富”，双创变为三创，新增加了“创富”一词。在互联网盛行的当下，可以借助互联网平台，让创意智慧产生更多的价值，获得收益。在国内领先的创意服务众包平台时间财富网上，有众多服务商开启了线上接单模式，书写着他们的创富故事。他们线上接单上百万“15年设计经验”、“辞去百万年薪设计总监职位”、“近3个月145万的收入”、“成交4000多笔订单”、“设计作品达6000件”，这些数据是龙博品牌设计实力的最好诠释。民生银行、达芙妮、康师傅、汽车金融、梦想宝贝等，都是龙博品牌设计服务过的大型企业。作为国内一线设计品牌,龙博品牌设计公司凭借务实的设计态度、创新的设计思路、新颖的设计方法而获得了诸多赞誉。龙博品牌设计服务项目在互联网+时代，线上线下融合发展已成为趋势。作为一家品牌设计公司，龙博自然也是顺应发展趋势，线下线上渠道结合，“两条腿走路”促进发展。他们固有的线下业务，已经有非常不错的业绩;此外，线上业务在2016年也取得了突破的。2016年他们用实力和服务获得客户，线上承接订单金额超200万。龙博负责人认为，威客众包平台发展速度很快，在时间财富网有各种项目资源。为了长远发展，经过综合考虑，所以才决定加入时间财富网。创富创收有VIP相助原来，为了帮助服务商在平台上可以更好地实现创富创收，时间财富网推出了VIP商铺服务。VIP商铺，利用时间财富网任务信息聚集地的优势，为服务商提供集“网站推广、品牌包装、线上接活和网上商务助理”为一体的网络营销综合解决方案。开通VIP商铺的服务商，可以享受VIP身份标志、旺铺装修特权、投标特权、VIP商铺营销、任务速配、黄金广告位、强势品牌推广、新媒体营销、行业入驻特权、金牌***等服务。这些服务，可以帮助服务商更好地接单赚钱，实现创富创收目标。简单来说，时间财富网VIP商铺提供了一条线上接单的通道、一个网络推广的渠道、一个品牌打造的平台、一个网络技能展示的平台。“时间财富网致力于为用户提供有价值的产品和服务，让赚钱创业更简单。”时间财富网相关负责人介绍说。11年来，时间财富网成功服务超百万级的各类机构、单位和个人雇主;有超过百万的创意人、设计师等服务商在平台上实现创业创富创收。文章来源：时间财富网。
随着政府机构开始把安全重点转向具备自学能力的自动化系统，网络安全人士也开始纷纷担心黑客对这些系统产生的影响，这甚至成为了他们最大的担忧。科技网站GCN近日撰文称，人工智能技术的发展对网络安全构成了挑战，因为与防御者相比，黑客更容易操纵机器学习算法，从而获得自己想要的结果。根据维基百科的解释，对抗性机器学习（Adversarialmachinelearning，以下简称“AML”）是一个“机器学习与计算机安全的交叉学科……其目的是在垃圾信息过滤、恶意软件监测和生物特征识别等对抗性设置中安全部署机器学习技术。”据宾夕法尼亚州立大学谷歌安全项目博士尼古拉斯·帕珀诺特（NicolasPapernot）介绍，AML希望在对抗性环境中应用机器学习算法后，能够更好地理解这些算法——所谓对抗性设置，指的是“任何一个让攻击者因为财务动机或其他动机而迫使机器学习算法采取不端行为的设置。”“可惜的是，现在的机器学习模型有着很大的攻击面，因为它们的设计和训练过程都是为了获得良好的平均表现，但未必考虑过最差表现。从安全角度来看，这往往是最容易受到攻击的。”帕珀诺特说。正因如此，这些系统很容易遭受通用攻击——无论使用何种机器学习模型，也无论需要解决哪些任务，这类攻击都会经常发起。范德堡大学电气工程和计算机科学教授叶夫提尼·沃罗贝琴科（YevgeniyVorobeychik）指出，虽然包括美国国防部及其下属的DARPA在内的政府机构“达到了我们学术界所达不到的复杂度”，但AML只是这一领域的一个开始。例如，很多国家和地区政府以及执法机构都在“认真考虑”用这种技术来预测犯罪活动。马里兰大学助理教授都铎·杜米特拉斯（TudorA.Dumitras）表示，在公共领域，机器学习可以有很多用途，包括“网络攻击防御技术；分析天文观测或能源部大型实验等项目的科研数据；生物学和医学研究；开发犯罪预测模型，用于制定假释或量刑决策。”这些系统都很容易遭受AML攻击。为了说明这个问题，杜米特拉斯指出，网络防御系统必须把各种活动或信息（包括可执行程序、网络流量或电子邮件）区分为善意和恶意两种模式。为了达到这个目的，机器学习算法需要首先学习一些已知的善意和恶意例子，以此作为起点，进一步在没有预定描述信息的情况下学习恶意活动的模式。“聪明的攻击者可以颠覆这些技术，使之产生坏的结果。”他说。广泛来看，杜米特拉斯认为攻击者可以采取以下三种方式：——通过操纵例子攻击训练模型，导致机器学习算法给某些案例添加错误的标签，或者学会被曲解的模型。——通过寻找代码漏洞攻击实施过程。——利用机器学习算法的“黑盒子”特性。“因此，用户可能会发现，这种模型也有盲点。他们也有可能发现，这种模型的基础是人为操纵的数据，而非有意义的特征。”杜米特拉斯说，“因为机器学习往往会给出恶意或善意判断，但却不会透露这种结论背后的逻辑。”AML兴起AML在公共和执法领域的重要性逐渐提升，原因在于计算机科学家“在机器学习领域已经足够成熟，可以在很多有挑战的任务中让机器学习模型实现优异表现，有时候能超过入类。”帕珀诺特说，“因此，机器学习在很多应用领域普及开来，而且逐步成为网络安全领域的新颖候选方案。”然而，帕珀诺特表示，只要存在没有被完全理解的缺陷——例如借助対抗性案例找到的那些缺陷——就很难信任机器学习模型给出的预测。杜米特拉斯表示，过去10年发现了很多专门针对机器学习发起的攻击。“虽然攻击者必须解决的问题从理论上看非常困难，但很明显，完全有可能针对多数实用系统找到实用的攻击方法。”他说。例如，黑客已经知道如何入侵基于机器学习的探测器；知道如何破坏训练过程，从而产生他们想要的结果；知道如何通过反复索取的方式来窃取专有机器学习模型；还知道如何对模型进行调整，从而学习用户的隐私信息。与此同时，如何防御这些攻击仍然没有确定方案。“已知的防御方式寥寥无几，”杜米特拉斯说，“而且通常只针对具体的攻击模式，一旦攻击者调整战略，这些方法就会失效。”例如，他指出，“假新闻”的传播就会影响政府的公信力。假新闻的传播面——尤其是在Facebook、Twitter或谷歌上传播的假新闻——会因为用户的点击、评论或点赞而扩大。这种行为构成了“一种毒害，使得推荐引擎使用了并不可靠的数据，有可能推广更多假新闻。”他说。AML的兴起“导致好人面临一场极不对称的战争……坏人却可从中受益。”智能安全公司Anomali首席数据科学家伊万·怀特（EvanWright）说，“好人要被迫阻止一些问题。”然而，“好人”也并非完全不走运。帕珀诺特表示，通过主动地确定其机器学习算法的缺陷，政府机构和执法部门可以向前迈出一大步，逐步绘制自己的攻击面图形。他建议这些机构先从cleverhans这样的软件开始，这个Phython库可以用于确定机器学习系统暴露给对抗性例子的缺陷。“一旦部署了机器学习模型，使得攻击者可以与之互动——即便只是通过API等有限的方式——那就应该假设有动机的攻击者有能力对该模型展开反向工程，甚至针对其训练时使用的数据展开反向工程。”帕珀诺特说。因此，他建议政府机构和执法部门密切关注与模型训练有关的隐私成本。沃罗贝琴科建议公共领域的IT专家在这个问题上先行一步，考虑所有潜在缺陷，并针对他们可能使用的机器学习算法展开全面的攻击演习。“”他说，“全面的攻击演习对于测试这些自动化程度更高的工具大有裨益。”虽然系统化的解决方案经常“需要针对攻击者设定不切实际的假设。”杜米特拉斯说，但却有可能在具体的案例中阻止AML攻击。不过，仍然需要开发出有效的防御手段。例如，他认为，如果攻击者“不能向机器学习系统发出请求，无法访问训练集，不知道系统的设计或其使用的特征，而且无法接触实施过程，那就很难制作对抗性样本。”但杜米特拉斯也补充道，这些假设通常不切实际。因为很多政府系统都使用了开源机器学习库，而攻击者可以随意查看其中的代码，从而寻找可供利用的漏洞。“在这种情况下，很多人可能希望通过不透明的方式来实现安全性，尽可能隐藏跟系统运作方式有关的信息。”他说，“但最近的黑盒子攻击表明，只需要掌握很少的系统信息，便可制作出有效的对抗性样本。”对输入的数据进行“消毒”同样可以发挥作用，因为这样做便有可能在把恶意数据提供给机器学习算法之前将其识别出来，但人工消毒无法大规模部署。“归根到底，还是需要开发出有效的防御模式来预防对抗性机器学习攻击。”。
网络购物给消费者带来了诸多便利，但也给消费维权带来挑战。当前，“货不对板”“虚假宣传”“网络欺诈”等七重消费陷阱让人防不胜防。陷阱1网站单方面“砍单”补偿难2016年10月，北京的消费者在某网站购买了一款金额为225元的儿童用品，付款成功后该网站却拒绝发货，解释原因是库存不足。消费者对商家的说法不认可，要求商家按承诺发货，并赔偿因此纠纷产生的相关费用，商家拒绝。按照消费者权益保护法的规定，经营者以预收款方式提供商品或者服务的，应当按照约定提供。未按照约定提供的，应当按照消费者的要求履行约定或者退回预付款，并应当承担预付款的利息、消费者必须支付的合理费用。陷阱2电子商品质量鉴定难2016年5月，吉林省长春市消费者吴先生在某网络商城支付999元订购了一台某品牌手机。开机后发现手机里有4月28日拍摄的照片和下载的文件。吴先生认为将已经使用过的手机二次卖给消费者，是一种欺诈行为，要求该商城三倍赔偿，对方同意退货但拒绝赔偿。2016年10月，广西的消费者黄女士在某网站花费5799元购买一部新款品牌手机，使用两天后突然死机、黑屏，再也无法开机。黄女士怀疑手机存在质量问题，某网站要求黄女士跨区域找有资质的机构进行鉴定，拒绝赔偿。手机出现性能故障后，关键是验货和鉴定问题。为分清责任有时需要鉴定，如消费者收到的是否是二手手机？一要证明手机没有被调包，二要证明手机曾经使用过。对于网购手机需要异地提供质量鉴定证明的，消费者很难提供证据。陷阱3电商售后服务保障难2016年8月，浙江宁波的消费者吕先生在网上商城购买了某品牌灶具，厂家***时，用于烟道等***配件时使用的胶没有包装标识，且气味很重。之后，吕先生和家人身体出现不同程度的不适反应，使用仪器测试发现甲醛超标4倍。电商销售产品的覆盖区域越来越广，但是产品的***和售后服务却存在脱节现象，有的甚至成为短板。陷阱4团购容易管理难2016年9月，山东的消费者鹿某在某网上预订了原价15元、网站团购价9.9元的美发服务，并付款成功，之后却发现这家美发店早已关店，无法消费。美发店早已关闭却仍能在网站上完成扣款，这属于网站平台管理漏洞。依据消费者权益保护法第55条规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求退一赔三，按照退一赔三赔偿金额不足500元的，按500元处理。陷阱5家具货不对板认定难2016年1月，湖北武汉的消费者欧先生在某网购平台花费51000元购买了标示材质为非洲酸枝的四件套一套，在网购的家具到货验收时，发现四件套家具中有三件套与网页上显示的样品不符。在本案中，凭借网购家具的描述，认定经营者欺诈有一定难度。大件商品运输周期长、运输成本高，且消费者也有家居需求。按照消费者权益保护法，经营者应承担退款支出和违约义务。陷阱6电子凭证延保服务履行难广东的消费者周先生于2014年11月在某网站上购买一台某品牌洗衣机，按商家要求获得了10年延保电子卡号，厂家表示此卡号与购机***一起作为延保的凭证。2016年9月，洗衣机出现质量问题，拨打该品牌***报修，***回复说需出示实物卡才能保修，而周先生至今未收到实物卡，只有电子卡号。随着互联网技术的运用等，越来越多的合同、说明书、订单、***等电子化，符合国家法律规定的电子凭证具有效力。推出电子凭证的经营者也有义务保存相应的信息备用。消费者也要有电子证据意识，通过截图、拍照、拷贝等手段留存消费凭证。陷阱7服务产品信息对称难2016年10月，杨先生在某网上预订丽江市古城区某酒店两间客房，并且成功付款540元。杨先生到实地后发现酒店并非如网上宣传的品牌酒店，而是一家招待所，且住宿条件也与网上宣传不符。杨先生认为该酒店存在虚假宣传、欺诈行为。网络订购服务类产品，消费者与经营者之间存在着信息不对称的问题，甚至出现过消费者到后无房可住的情况，消费者人在他乡维权困难、成本高，网售服务的质量保障，需要经营者负起责任。。
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创富·趋势近日,IT巨头英特尔宣布将以153亿美元的价格收购以色列驾驶辅助系统开发商Mobileye。英特尔CEO在收购Mobileye后表示,2020年到2021年就会有自动驾驶的车型实现,自动驾驶在2023年至2024年期间就将真正发生。在此之前,谷歌、苹果、特斯拉、Uber以及百度等科技巨头均在自动驾驶领域积极布局。人工智能被视作下一个产业风口。其中,无人驾驶汽车被寄予厚望,人们期待其商业化带动汽车上中下游产业链尤其是高级驾驶辅助系统(ADAS)市场的发展。根据麦肯锡预测,无人驾驶汽车到2025年可以产生2000亿—1.9万亿美元的产值,到2020年全球ADAS市场预计在200亿—300亿美元。为何打动英特尔资料显示,Mobileye公司诞生于1999年,两位创始人是以色列希伯来大学的研究人员,公司主要开发基于摄像头和软件的计算机视觉识别系统,并且推出了专用芯片,这些芯片和识别系统能够识别各种道路交通状态,为自动驾驶汽车提供交通环境分析数据。其产品就是自动驾驶汽车的“眼睛”和“大脑”。据悉,Mobileye去年的净利润率高达30%。据悉,这或成为最大规模的以色列企业为标的的收购交易。交易完成后,Mobileye将与英特尔的自动驾驶事业部合并形成新的自动驾驶部门。业内指出,未来英特尔在ADAS系统及无人驾驶领域实力大为增强,可以更低成本为汽车制造商在从云到车的解决方案。英特尔将为自动驾驶提供了关键基础技术,而Mobileye则拥有业绩最优的汽车应用级别的计算机视觉及汽车制造商和供应商的强大后盾,二者协同优势明显。除了此次收购之外,英特尔在过去几年已经收购了多家与无人驾驶相关的企业,包括2015年6月英特尔167亿美元收购Altera公司以及2016年4月收购意大利半导体设计公司Yogitech。记者在Mobileye官网查询到几个数字:全球共有27家汽车厂商依赖Mobileye的技术;共有超过1500万辆汽车装备了Mobileye的技术;13家汽车厂商与Mobileye合作研发无人驾驶技术。除现有的计算机视觉识别算法和芯片之外,Mobileye也在规划开发新产品。这家公司另外一个标签是,特斯拉的自动驾驶技术供应商。特斯拉曾经选择了Mobileye作为合作伙伴。不过因为去年特斯拉电动车发生了自动驾驶系统致人死亡的事故后,特斯拉认为Mobileye的识别软件不过关导致了交通事故,双方合作结束。人工智能专家余凯认为,英特尔收下Mobileye,起码为其在竞争中买下了5年的时间。“目前英特尔在人工智能和自动驾驶领域的积累相对较少。但Mobileye在前装车领域已经拿下了1000万辆的上车量,这等于英特尔通过收购拥有了如此量级的积累和资质。这是很不容易的事情,因为前装的壁垒非常高。”众多巨头竞逐无人驾驶市场在自动驾驶领域,英特尔算是一个新手。目前包括谷歌、特斯拉、Uber、百度等科技公司都在发力,而大众、丰田等传统汽车公司也在积极投入:一场试图主导无人驾驶汽车市场的竞争大战正在上演。业内认为,随着科技巨头争相布局无人驾驶领域,无人驾驶商用化进程有望加速。谷歌是最早的拓荒者,早在2009年就启动无人驾驶汽车项目,其测试车队已经在美国4个州的公路上行驶了。去年12月,谷歌将无人驾驶汽车项目拆分成为独立公司Waymo。Waymo官方网站写道:“我们已经自动驾驶了超过两百万英里,主要在城市街道上。”不过,目前谷歌现在正面临着来自于打车应用Uber、苹果公司以及传统汽车制造商的挑战。尤其是Uber强势入局后,自动驾驶领域的竞争越发激烈。2016年,Uber开始在公路上测试其自动驾驶汽车,同年还以6.8亿美元的价格收购了一家初创的自动驾驶公司Otto。而今年2月,Waymo提出了一项联邦诉讼,声称原谷歌工程师窃取了自动驾驶汽车的机密,离职去了Otto。这场法律战争也成为自动驾驶汽车时代的首次重大知识产权战争,目前正在诉讼阶段。此外,特斯拉和苹果也都在积极布局自动驾驶,相对苹果秘密进行自动驾驶项目,特斯拉要高调得多。但由于在2016年特斯拉电动车发生了自动驾驶系统致人死亡的事故后,其研发节奏开始放缓。在中国自动驾驶市场,百度布局最早,研发以及商用都走在最前沿。百度无人驾驶车项目于2013年起步,由百度研究院主导研发,其技术核心是“百度汽车大脑”,包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。2015年底,百度无人车实现了城市道路、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。2017年3月,百度成立了智能驾驶事业群组,由自动驾驶事业部、智能汽车事业部、车联网业务共同组成。近日,百度还投资了中国高端电动汽车制造商——蔚来,投资金额在1亿美元以上。此前,百度曾与宝马有过合作计划,但在去年百度取消了与其合作设计一款无人驾驶原型车的计划。就在上周,蔚来在美国潮流盛会西南偏南上发布首款无人机概念驾驶车。据悉,接下来蔚来将在中国发布第一款量产车将配备最新的无人驾驶技术。无人驾驶商用化进程有望加速目前,各大巨头都将人工智能视作下一个产业风口。其中,无人驾驶汽车被寄予厚望,以期商业化带动汽车上中下游产业链发展,尤其是高级驾驶辅助系统(ADAS)市场。根据麦肯锡预测,无人驾驶汽车到2025年可以产生2000亿—1.9万亿美元的产值。另据全球权威分析机构IHSResearch报告指出,全球无人驾驶量产汽车将在2025年上市,估计销量可达23万辆。到2035年,无人驾驶汽车年销量将达到1180万辆,约占总销量的10%。2035年无人驾驶汽车在北美市场份额可以达到29%,中国无人驾驶汽车市场份额为24%,欧洲市场份额为20%。今年两会,人工智能首次写入政府工作报告:“全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群”。业内认为,随着人工智能进入国家战略,政策利好自动驾驶商业化有望提速。华夏新供给经济学研究院院长王光表示,人工智能在中国经济的热度迅猛提升,可能会成为下一轮新实体经济发展的最大的动力。长城证券的分析报告也指出,得益于行业发展提速,无人驾驶主要依靠的高级驾驶辅助系统(ADAS)市场将大大增加。国内整车制造厂家对于自动辅助驾驶技术的需求迫切,自动辅助驾驶产业链极有可能在未来几年爆发。对于投资机会,长城证券认为短期投资机会或将来自于超声波雷达、毫米波雷达国产化、车载摄像头产业链、人机交互领域。从长期来看,高精度地图、车联网基础设施、车载激光雷达传感器蕴涵着巨大的投资机会。同时,国内ADAS公司产品分为前装产品和后装产品。前装产品目前还处在起步阶段,后装产品已经市场化,而ADAS目前在中国的装车率只有3%左右,提升空间巨大。麦肯锡也预测,ADAS市场行业规模的复合增速未来5年有望保持在20%—30%,到2020年全球ADAS市场预计在200亿—300亿美元。■链接中国版“Mobileye”在哪里?英特尔153亿美元收购高级驾驶辅助系统(ADAS)领域的Mobileye,以ADAS为核心业务的初创科技公司迅速成为了人们热议的话题,国内有哪些初创公司值得期待呢?灵动飞扬公司成立于2003年,之前与众多半导体公司合作,拥有一定视觉处理的经验。2015年,中原内配投资2500万元获得其15.33%的股份后,更加专注在进一步开发基于ADAS领域的相关产品。该公司的优势在于,有技术优势且有与巨头合作的经验,并且已经在前装与后装市场拥有一定市场份额。纵目科技公司在拓展环视ADAS的同时,积极推动高级自动驾驶技术在汽车前装市场的推广和进步。通过和国际主流车规芯片原厂的深度合作开发,以及和高校学术界的共同合作,并将基于人工智能的算法导入汽车前装产品。纵目科技在新三板上市,并于今年2月获得1亿元的融资。前向启创公司主要通过使用基于视觉的识别技术,让车辆识别出各种交通场景,包括车道线、前方车辆、行人以及交通标识等信息,并且能够根据这些信息提示出前方是否存在行驶风险,从而大幅降低交通事故的发生率。。
日前传来消息,腾讯旗下的短视频分享社区“微视”发布公告称将于4月10日起关闭应用。虽然有人离场,但更多的却是风生水起,秒拍、快手、陌陌的“时刻”等短视频业务日渐壮大,花椒、映客等直播平台也纷纷上线短视频业务,事实上,短视频行业依然保持着迅速发展的风口状态。仍在快速发展并未进入洗牌期短视频迎合了移动互联网时代的用户习惯,大家可以利用碎片化时间,观看、分享和传播一段有趣的短视频。在此前提下,短视频还具有生产流程简单、制作门槛低、参与性强等特点,可以说,短视频的优势十分明显。“大家并不能因为个别参与者的退场,就认为短视频行业已经进入洗牌期,例如微视关闭的原因是多方面的,不能一概而论。事实上,现在各平台在短视频业务上无论是在内容还是品牌建设方面都处在做大做强阶段,这个行业的发展仍然是非常迅速的,依然保持在风口往上走的状态。”易观新媒体研究中心分析师马世聪对北京晨报记者表示。众所周知,去年9月份,今日头条宣布将拿出10亿元补贴短视频创作者,助力短视频爆发。不久前陌陌CEO唐岩在***会议中表示,“时刻”这一短视频业务在去年逐渐被陌陌抬上重要的战略位置,作为下一轮的重点布局。陌陌相关负责人在接受北京晨报记者采访时表示,“从产品内布局看,短视频作为一个重要的功能现在放在了陌陌第一帧——附近,默认主页‘附近的人’向右滑就是‘时刻’页面。其次,在内容运营上,陌陌也将加大力度引入更多优质内容,逐步建立系统的推荐机制,向用户推送更多专业内容生产者生产的内容。鼓励已有的才艺主播参与,也开始尝试第三方内容制作伙伴合作,来提升内容质量及多样性。”直播平台纷纷“抢滩”短视频值得注意的是,继直播大战之后,花椒、映客等直播平台,也不约而同地纷纷发力短视频业务。“直播和短视频相结合,可以大大节约视频的制作成本。每一个普通人都可以成为直播短视频的内容生产者,各种生活细节为内容生产者提供了丰富的素材。这些风格迥异又为很多人喜闻乐见的内容可以大大提升直播平台的人气。因此,直播和短视频是相辅相成,相互成就的关系。”花椒直播相关负责人对北京晨报记者表示。当短视频遇到了移动直播,花椒直播相关负责人认为移动直播平台社交和分享属性通过短视频表现得淋漓尽致。同时,短视频也大大增加了直播的趣味性,并推动移动直播价值的最大化,提升直播平台的盈利能力。这也是各大移动直播平台纷纷推出短视频功能的最根本原因。马世聪同样认为短视频是对直播形态的一种补充,本身直播平台上就有很多时间不长的视频可以作为短视频的内容积累,此外十几秒、几分钟的视频,可以圈住更多非重度直播用户。此外也有不少业内人士表示,对于不少直播平台而言,在经历了告诉发展滞后即将进入瓶颈期,而短视频可以成为新的增长点,做短视频,直播平台无论是在技术上,还是流量与用户方面都有着天然的优势。内容与用户体验是竞争关键各平台在短视频领域的“抢滩”同样面临着诸多挑战。对于内容创业而言,“内容为王”,这句话放在短视频身上也同样适用。有业内人士表示,“短视频只是内容的发布平台和模式有所改变,对于内容的要求依旧十分严格,而且全新的视频形式对内容创业者而言,又是一项全新的技能考验。”陌陌相关负责人表示,陌陌在这个领域具备非常独特的竞争优势,因为可以借助平台上的才艺型主播更有效地建立头部短视频内容生产机制。可以看到目前在视频行业,许多职业主播都会通过创建和分享短视频来建立和维护他们的粉丝群。陌陌平台同时兼具这两项服务,从而可以帮助我们建立协同效应,即主播们为短视频贡献高品质的内容,短视频反过来又为直播业务带来流量,现在平台上这种良性循环初现雏形。此外,艾瑞分析认为,表面上看,短视频APP的竞争是点击量的竞争,但是实际上较量的是各自社交方式带给用户的体验以及用户背后社交圈的重划。“前不久我们将升级版的‘八分音符酱’在花椒相机中率先推出。在加入全新AR技术后,花椒用户通过花椒相机制作了一大批‘鬼畜’风十足的短视频,加上花椒相机原有的美颜、瘦脸、大眼、美白等特效,花椒直播短视频带给粉丝更多的惊喜和欢乐。因此,在我看来,既然是互联网产品,一手抓用户体验,一手抓最新科技就是产品脱颖而出的关键。”花椒直播相关负责人表示。“加强在短视频业务上的商业化探索,实现盈利同样是摆在从业者面前的重要挑战。”马世聪如是说。。
（责任编辑：侯茜）