将无人便利店、自助售货机、生鲜便利店组合会有什么反应
来源：联商网资讯 &&添加时间： 09:27:00
无人值守货架，自助果切机，无人便利店，生鲜便利店这些新零售物种组合在一栋大楼里，那将产生什么效应？生鲜遇到无人业态，又能碰撞出怎样的火花？近日，《联商网》去这栋组合了多种新零售物种的大楼里去看了看。
无人便利店
这栋大楼位于上海长宁区的易贸大厦，是著名生鲜平台易果集团总部，在易贸大厦一层大厅，首先映入眼帘的是一个名为&日谈一果&的24小时无人便利店。
《联商网》从现场看到，这家名字为&日谈一果&的无人便利店营业面积为15平米左右，运营方式与其他无人便利店一样，用户只需要自行扫码开门选购，然后将购买的商品放置收银台后，再扫码付款，通过RFID的扫描认证，即可直接出门。但是与其他无人便利店最大的不同是，里面销售的主要商品为生鲜，水果，低温饮品，主要陈列货架为低温冷柜。
据了解，&日谈一果&的运营商为上海鲜图科技有限公司，成立于2017年9月，目标客群为高端住宅区的用户，其生鲜水果的主要供应方为易果生鲜。
生鲜便利店
在&日谈一果&无人便利店右侧，便是全家便利店。值得注意的是，这家营业面积约为120平的全家便利店与普通全家不同，该店除了正常全家提供的商品以外，还包括生鲜水果及部分速食食品，陈列方式为中岛低货架和立式低温冷柜。
《联商网》了解到，此店为全家与易果生鲜合作开出的试点门店，其中全家负责标品，鲜食及其他日常运营管理，易果为门店提供生鲜水果，速冻食品等。
自助果切售货机
在&日谈一果&和全家便利店中间，摆放了一台名为&果酷&的自助售货机。这台自助售货机与普通自助售货机不同，里面销售的商品全部水果。购物流程只需要微信扫描机器二维码，商品加购，订单结算，最后取走购买商品4步。
《联商网》从现场发现，果酷自助售货机里售卖的商品分为：整果水果，鲜切水果，代餐水果，水果甜点，水果饮品5中，适用于早餐，下午茶，加班餐等各种场景。
《联商网》从果酷官网了解到，果酷成立于2010年，总部位于北京，易果生鲜为其战略合作伙伴。
目前果酷已经进驻滴滴，网易，优酷，畅游，英特尔，海底捞，爱鲜蜂，闪电购，饿了么等办公区域，6个城市。
无人值守货架
走到楼上办公区域，多数楼层都会摆放名为&哈米&的无人值守货架。这些货架与别的无人货架不同，该货架如同魔方一样，可以自由组合，颜色艳丽。销售的商品也为休闲食品和饮品。
据了解，哈米科技成立于2016年10月份，团队成员由京东、新美大、窝窝团及快消品企业等高管组成，拥有丰富的零售、快消品、电商及O2O经验。其推出的哈米魔方业务，通过在办公室内为客户免费搭建mini茶水间，采用魔方货柜形态，为企业提供零食、饮品、代餐等产品。同时，还可根据办公室环境组合货柜数量，并改变货柜颜色。
8月30日，易果集团宣布与办公室自助零售企业哈米科技达成战略合作，共同推进办公室自助零售项目落地。
易果将从生鲜供应链、冷链配送、企业福利等角度，全面赋能哈米科技的新零售项目，助力哈米魔方货柜形成立体、全面的垂直闭环，为企业场景中的消费者，提供更好的商品和服务。
从零到一公里的全面覆盖
新零售的浪潮滚滚而来，各种新物种层出不穷，但从未出现将这么多新零售物种集合在一起。
《联商网》仔细观察发现：
无人值守的办公室零售可以满足办公室0-50米的商业需求；
自助水果售货机，无人便利店可以满足50米-500米的商业需求；
与全家试点的&便利店+生鲜&模式，则是满足了500米-1公里的商业需求。
这种组合其实是实现了便利型商业从零到一公里的全面覆盖。
如今，这种从零到一公里覆盖的自助型商业模式，虽然只是一种雏形，在一栋办公大楼的测试，但是为未来解决商业最后一公里的顾客触达有重要意义。
但是，值得要注意的是，要做到这些，背后需要一个强大的供应链支撑。上述的案例中我们发现，无论是无人便利店，自助售货机还是到全家和办公室零售，背后都能发现易果生鲜的身影，而且在供应链、冷链等生鲜能力上承担重要作用。
易果生鲜的赋能
《联商网》了解到，易果在近年来已经与自助零售，无人零售等多家公司达成战略合作。在今年3月份易果生鲜联合创始人金光磊在接受《联商网》采访时曾表示，易果已经不仅仅是生鲜电商，而是具有生鲜供应链背景的公司。新零售趋势下，易果会利用自己在生鲜供应链上的优势，为行业提供生鲜解决方案，做新零售赋能者。
在这个战略目标的指引下，易果已经成为国内最大的生鲜供应链商家。易果生鲜旗下的安鲜达物流，已在全国15个城市地区拥有24个仓库，配送覆盖超过300个城市及地区。
而在生鲜供应链方面，易果生鲜拥有多达4000个，涵盖水果、蔬菜、水产、禽蛋、肉类、食品、粮油、甜点等品类齐全、标准化、品牌化的供应链，甚至他们还在悄然布局上游农业，全面打通整个供应链体系。
在资源方面，易果已经成为阿里生鲜新零售的承接者，同时苏宁小店，苏鲜等易果也是其生鲜供应链的重要伙伴，加上易果通过阿里在联华超市的控股，未来将会给易果带来大量的店铺资源。近日，阿里入股高鑫零售，易果或许也将会是参与改造者之一。
新零售的大船已经驶来，这种将各种自助零售模式组合拳的打法虽然只是试点，却给行业带来了新的思路。正如金光磊此前表示：&新零售是从用户需求出发，以数据驱动实现线上线下的深度融合，并结合物流、供应链等零售行业关键环节，形成融会贯通的零售体系。背靠社区，更靠近消费者的商业模式，势必将成为生鲜新零售体系中的重要一环。&
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消费升级概念正热得烫手。
搭载这一浪潮，迷你KTV、无人便利店等接连蹿红网络，但关于其真伪需求的质疑从未间断。
投资人们是怎么想的？他们对消费升级下的零售市场抱持着怎样的期待？现阶段资本关注的便利店又是不是一个确定性的发展方向？
7月下旬，带着对便利店及新零售业态的好奇与疑问，创业家&i黑马与春晓资本合伙人何文聊了聊。
“目前我不看好无人便利店，一个最大的问题是，担心算不过来账。”何文开门见山。
过去两年多来，春晓资本投资了泰坦云、象辑科技、致汇金服等众多面向B端交易的企业，而拉动产业升级持续存在的消费升级是其瞄准的另一座金矿。
以下是何文对创业家&i黑马的口述。文中谈到了他的一些投资逻辑，对便利店行业的看法，以及他正感觉到的零售市场的变化。
口述?何文 (春晓资本合伙人)
为什么不看好无人便利店？
目前不看好无人便利店。一个最大的问题是，担心算不过来账。
（pixabay）
无人便利店为什么突然火了？
坦率地说，目前在看这个领域的投资人并不一定对零售非常了解，只是大家觉得无人便利店在尝试突破人工、租金成本上升的困境，符合经济发展趋势，所以很多投资人愿意试一把。但至今无人便利店的单店收入、成本数据并没有跑完一个完整周期，很难说它已得到验证。
无人便利店更像是自动售货机的升级版，它比自动售货机有优势的地方是，商品更多，体验空间更大，还可以增加一些半生鲜的品类，如面包等。劣势的地方是这是一个封闭的购物空间。
另外，无人便利店比自动售货机更大，成本肯定更高。自动售货机是一个相对成熟的模式，成本结构一定是经过优化的，理论上自动售货机也可以做得更大，放很多东西进去，但过去大家没这么做肯定有原因----可能账算不过来。
无人便利店很难做高生鲜、熟食的毛利率，当前要解决收银问题又需要RFID(创业家&i黑马注: 无线射频识别技术)，而RFID成本是偏高的，一瓶可乐几块钱，百分之十几的毛利，RFID往上一贴，几毛钱的毛利基本没有了。
收入增加是不是能覆盖成本的增加？目前我还没有看到经过一个完整年度跑出来的数据，但是可以简单地算一笔账。
国内二线城市传统便利店日销售额大概在块钱，7-11等做得好的，部分门店一天可能卖到2万块。无人便利店的日销售额肯定是大幅降低的，对人流量也有限制。如果它的日销售额在一千块钱左右，比自动售货机的几百元多一些，成本也高一些。
传统便利店生鲜销售额占比高的，如7-11大概30％-35%的毛利率，主要是包装食品的，毛利率肯定不会超过20%。如果一天销售额1000元，毛利约200元。毛利是不是能覆盖所有的折旧成本，租金成本、配送费用，预期损耗，以及电费、RFID等成本？不好说。
并且，RFID还存在误算等问题，Amazon Go的技术成本很高，还没有达到商业化运作的阶段，长期来看，便利店可以做这类尝试，但目前还是应该先把零售本身做好。不断降低人工租金成本，利用先进技术是永恒的主题，但也不能一蹴而就。
未来无人便利店和传统便利店更多是互补关系，它不可能做到传统便利店的所有品类，比如关东煮，如果没有人把控一些指标，你可能很担心它的卫生情况；又比如包子等必须当天出售的生鲜产品何时需要做促销降低耗损。这些都是无人便利店做生鲜的难点，它很难完全替代传统便利店。
便利店不能用轻模式做
近两年有很多互联网人士用快消品B2B的模式，试图掌控大量的夫妻老婆店。一般做法是通过地推人员找到夫妻店，在他们手机上装一个可在B2B公司采购货的APP，具体采购多少比例管不了。
这种模式无非是用一种更快速更轻的方式把这些店连接起来，帮助他们升级，并试图抄捷径打造一个便利店体系。
（*春晓资本合伙人何文）
但我觉得这个捷径是不存在的。事实上店主对B2B公司依赖度很低。很多门店装你的APP，同时也装别的APP，谁便宜就从谁那进货。这些所谓的链接的门店并不真正属于B2B的公司，B2B公司也很在从门店身上分享到利润。
所以我觉得要想深度掌控门店，用太轻的方式做肯定不行，最终还是得像以美宜佳为代表的传统便利店企业一样，回归到一家一家店的改造和升级，而不是简单装一个APP。企业得把信息系统铺进去，独家供应商品，督导培训门店，对加盟店赋能，才可能产生黏性。终极标杆还应该是成为一个类似7-11的、强管控的便利店体系。
零售最终还是回归到算账
对于便利店项目，投资人看法应该比较一致：便利店是零售的终极业态，生命力旺盛。在中国现阶段，便利店的机会来自于两点：
一、一线城市便利店的升级。创业企业与7-11竞争完全没有优势，但可以看看是不是有新的技术手段，比如利用电商的流量红利拓宽覆盖半径，或者类似无人便利店的形式改变成本结构，借此趟出一条新路。
但你不要讲太炫的概念，零售最终还是回归到算账，这个店收入是多少，成本跟别人有什么不一样。
二、二三线城市对一线高品质便利店的平移复制。企业并不需要把成本结构做太多变化，只要把好位置占住，开到一定体量也很有机会。
衡量便利店项目，我有三个维度：
一、市场空间。便利店开在什么区域，常住人口多少，消费力什么样，该区域是不是有较强的竞争对手。
二线城市现在有一个机会。很多二线核心城市在人口净流入，这些逃离北上广的人带来了一线城市的生活方式，但是原有的业态无法很好地满足他们，所以二线核心的省是重点关注的对象。
二、看项目团队。看看其在零售领域是否有足够的经验积累。零售是非常注重运营的行业，需要长时间学习，从我的经验来看，做零售和便利店，没有三五年以上的经验不太可能做成，但是团队也不能太老化，30-40岁之间，有很深积累的团队最合适。
三、看供应链和运营数字。如果店已有一定体量，就看实际运营数字，毛利、单店日销售额、鲜食占比、后台供应链、仓配，这是一个记账的过程。
但便利店投资也确实存在一些问题，比如周期长，很多VC不一定能承受这么长的周期。如果达到一定体量，在风口下估值也不会太便宜。总体来看，我认为便利店不是很适合VC或者早期投资基金。除非特别早期的项目，估值也比较低，可以投一些，。
但未来几年，这个市场可能会有一拨PE并购或整合的机会。各个区域的便利店一旦站稳脚跟就不太容易死掉，如果有企业进行全国性的整合，区域性的企业可能会出售，或者资本合作，这些适合PE参与。
零售创业和投资的四大方向
随着电商崛起和都市节奏越来越紧张，线下流量分配格局正在发生变化，传统大型超市销量在下滑，流量可能向四个点聚集，带来新的创业和投资机会：
第一，shopping mall的综合体，这里会有一些新业态产生。比如名创优品，其核心是把原来的业态升级，提高品相，满足消费者更个性化的需求。
二、便利店。作为最后100米的终端，便利店会遵循日本、台湾的发展趋势，在零售格局里有相对确定性的地位。但便利店在国内发展路径可能会有所不同。日本7-11的盈利模式是企业与加盟主分享毛利，对单店的运营要求高，复制速度相对慢。而本土便利店更多是把规模做大，占住位置，掌控供应商的返佣，再尝试升级供应链，精细化运营单店产出。这种打法在中国更容易成功。
从地域上，目前二三线城市的机会更大，跟一线城市相比，二三线城市日销水平可能差百分之三四十，租金可能是一线城市的三分之一，这个差距容易导致二线城市盈利状况比一线好。
三，社区生鲜店。离家近的一个是便利店，一个是社区生鲜店，但现在还不好说中国的社区生鲜店会怎么发展，终极业态是怎么样的。中国与日本不一样，日本所有区域生鲜店是分散的，每个区域由农协（创业家&i黑马注：日本农业协同组织，日本影响最大的农民互助合作组织）控制，但每个区域的生活消费习惯差不多。中国就不一样，各地消费习惯和政策环境差别很大。
第四个流量入口毫无疑问是电商。平台电商机会越来越少，但能瓦解BAT流量垄断地位的内容电商创业和投资的机会还是大量涌现。
版权声明：本文系创业家&i黑马原创（ID：chuangyejia），作者王亚奇。如
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无人便利店、智能售货机、无人货架......，未来还有什么会出现？
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无人便利店、智能售货机、无人货架......，这些无人形态的出现，并且频繁被提出，其背后涉及更多的是智能，即技术。所以，无人形态的推出，需要对成本问题、技术提升以及信息安全问题的重视。
当阿里和京东都宣称可以通过大数据计算实现“千人千面”，即每个消费者打开APP的时候，都会根据数据分析形成独有的首页。
是的，看人下菜碟在电商，特别是APP上已经发展得非常成熟。阿里、京东、美团等，都会根据消费者画像和营销需求，生成特有的推荐界面。
那么，在线下零售，这样的体验能否实现呢？除了会员价格这样看起来吸引人又没什么特色的手法，还能跟消费者形成怎样的有趣的互动呢？放大脑洞的时候到了。
被赋予新功能的货架
“因为智能货架这个词已经被用烂了，我只能用动态货架了。”缤果盒子创始人兼CEO陈子林有点无奈的表示。
9月28日，缤果盒子在北京举办的发布会上，展示了他们称之为“动态货架”的新脑洞。
尽管这一脑洞还无法批量生产，但是，这样的想法似乎给大家展开了新的空间，重新定义与消费者的交流。
虽然，他一再避免使用智能这个概念，但并不阻碍我们用智能去理解这一概念。
在这个概念里，“货架除了要显示价格以外，未来还有跟顾客消费者沟通频率特别高的界面，我们想把它变成这样一个沟通的界面。”
从外表来看，动态货架与普通货架并没什么大的差别，无非是给每一层底座装一个横条显示屏。但是在货架上还影藏了摄像头、人脸追踪、红外检测等设备，方位接收每一个货架前消费者的信息。比如，某位顾客的关注点在哪儿？有哪些商品是被拿起来又放回去的？根据不同用户行为实时生成不同的策略来优化销售，从而实现远程变价、品牌促销和单品促销等功能。
缤果届时可以通过对每一位站在货架前的消费者的数据分析，给出特定的价格和促销政策，显示屏既是电子价签，可以实现远程变价，又是广告促销牌，实时展示品牌广告，推销商品。
值得注意的是，陈子林特别强调该项脑洞对于生鲜商品的意义。例如，结合库存发现香蕉很危险，动态货架就机智的选择把香蕉促销给相应顾客，给他第二份半价的优惠。通过这样的方式实现商品快速周转，减少库存损耗。
当然，这样的推荐或者变动都是建立在动态货架或者说终端后台有足够多的数据，消费者画像足够清晰的基础上，而从目前缤果盒子的规模和数据量来看，还远远不够。显然，它还需要一个相对漫长数据收集与分析过程。
收银，除了自助还能有什么
说完货架，再来说说收银，相比无人零售，自助收银的风似乎来得更早。2013年，安徽乐城第一家门店开业时就引入了自助收银。近年来，永辉、物美等也开始在部分门店试点无人收银机。
从目前超市企业引入的无人收银机来看，大部分机器依旧是通过扫码、结算、移动支付的流程来实现结算的。以永辉为例，一般2台无人收银机会配一名工作人员帮助消费者来完成整个流程。同时，灵兽君也发现，对于扫码这件事，消费者远没有收银员来得熟悉，这也导致了结算速度并没有想象中的那么快，且大多数是年轻人使用，或许只因为排队人少。
在迪卡侬，则采用了另一种自助收银，通过RFID射频技术实现商品识别，然后系统自动结算并支持手机支付。这样，就节省了消费者扫码的步骤，进一步减少收银的时间。
据了解，迪卡侬亚洲首家体验店首先尝试100%产品RFID覆盖，体验店7月试营业以来，无人支付收银台已经接待超过一万人次的顾客。
那么，我们的脑洞能不能再大一点呢？
此次发布会上，缤果盒子就公布了它们的全新无人零售解决方案“小范FAN AI”，将人工智能、大数据、图像识别技术融入到无人零售当中，图像识别技术取代了此前广泛使用的RFID电子标签，可以节省商品贴标签的人工和成本，并且改造成本极低。缤果盒子的新收银台通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证准确率超过99%。
如果收银台能否既能快速结账，又能实现打包和交流呢？技术的创新与升级往往超乎想象。
日，松下在日本大阪的一家罗森便利店装备了一台收银机器人——Reji Robo，消费者将购物筐放到指定结账台，系统自动识别和计算价格，消费者去人后完成付款，购物筐底部自动打开，掉入包装袋完成打包。
说好的交流呢？很抱歉，据灵兽君所知，目前还没有。而迎宾机器人的某些功能什么时候能应用到收银机器人上，灵兽君也很好奇。
想象一下，你拿着商品到收银台，收银机器不仅会跟你问好，帮你实现自助结账，还会询问是否需要其他服务，例如办理会员卡、促销推荐，或者只是送你一首你喜欢的音乐。
听起来是不是很美好。
正如GGV（纪源资本）合伙人徐炳东说的那样，“零售新技术与新模式也刚刚开始，远没有达到成熟的进步，未来三到五年是整个零售行业巨变的阶段。”
除了以上，请保持警惕心
线下零售的价值前所未有的被重视，于是门店从商品、服务、门店设计还是氛围营造都在做进一步的升级，希望由此拉住或远去或被分流的消费者。
然而，这所有的一切都是构建中消费者到店的基础上。如果消费者不进店了，还有什么可以实现与消费者的互动。线下店的价值被放大的同时，线上业务特别是即时达的消费也成为了新零售的标配。
于是，APP、外卖平台、小程序……全方位接触消费者，满足多样化需求，才是王道。
另一个值得注意的是，当我们在谈论数据、科技、设备等体验的过程中，商品对于消费者的吸引力才是第一位，当商品的价值无法与消费者的期望值以及获取过程中的成本想匹配时，消费者的冲动或者满意度显然是不够。
这或许也是自有品牌越来越受到重视的原因之一。因为与消费者沟通的最直接界面就是商品。“商品本身会说话”，这个观点在多年前就已经被提出，但是商品本身的生命力到底有没有实现完美演出，只能是见仁见智。
正如超级物种、盒马鲜生将鲜活的商品摆在消费者面前，即买即食的操作何尝不是一种让商品表现力最大化。
再说回到技术。科技带来新的体验，同样带来新的设备。初期高科技硬件的高投入也是众多实体零售企业望而却步的重要原因。
想象一下，一家布满各式识别器、重力感应、红外传感器及可以进行计算机视觉处理的摄像头，再加上快速便捷的自助收银机或机器人的零售门店，其成本之高可能是多数企业都无法承受之重。此外，还涉及服务器、分析结构等成本，对于规模较小的零售商而言或许不易接受。
关于Amazon Go，就曾被透露，一个店面的投入金额高达数千万美元，尽管它现在并没有真正落地开店。
即便成本不是问题，技术的成熟同样还需要时间。在人流量较大的线下零售店铺中，如何准确地识别每一位顾客，同时防止外貌相近导致的识别错误甚至故意仿冒，都为技术的真实应用带来挑战。正如上文提到的缤果盒子小范，如果遇到商品堆叠结账，它就无法识别。
最后，我们不得不说信息安全问题，当各种识别分析系统紧盯消费者购物过程的的时候，如何保障各种数信息的安全也开始日益被重视，例如人脸识别、指纹识别等生物信息变成数据被记录在互联网中，并直接与消费、金钱挂钩时，如何确保这些信息的安全性就变得至关重要。
尽管目前信息安全问题并没能引起足够的重视，但灵兽君相信这只是时间问题，并且正在加速到来。
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