移动游戏渠道分析：渠道、数据、运营
我的图书馆
移动游戏渠道分析：渠道、数据、运营
文/TalkingData 于洋
编者按：3月23日，TalkingData在北京必帮咖啡举办了《TalkingData开发者沙龙渠道分析专场》，本文是活动中TalkingData主题演讲的归纳与总结。
上周六做了一个演讲，关于渠道、数据、运营的内容，今天开始，针对演讲的一些内容，有针对性的阐述一下。不过既然我是一个数据分析师，自然还是从数据分析角度来看待这个问题，在后期的文章中，我会加入一些案例，帮助理解。
渠道是最有效的获取潜在用户的方式
渠道存在海量的用户资源，并服务于开发者。渠道本身聚合了大量的用户，进而形成平台，成为了平台，就必然存在“货架”，而这些货架的位置是有限的资 源，但是开发者对于资源争夺和需求确实强烈，这点使得渠道货架的位置变得无比重要，再者，开发者也一直认为获得了最佳的位置，就会带来不错的收益，基于此 点认识，导致了渠道投放成本的增加，而渠道在寻找最佳适合渠道的产品征途上变得异常艰难。其实，开发者没有找到适合自己的最佳渠道，渠道没有寻找到最适合 自己用户资源的最佳产品。
最佳渠道是让产品利益最大化的方式
最佳渠道可以精准定位用户，并建立忠诚关系。说到这里，其实有两层含义，第一点，作为渠道而言，希望自己飞用户资源是最契合产品需求的，进而对于自 己用户资源的把握和PUSH，决定开发者认定这个渠道是否对他是有价值的，第二，本身渠道的用户与渠道之间是否存在稳定的关系，是否对于渠道存在一定忠诚 度。如果本身渠道用户在渠道中没有忠诚度，比如长期回访用户很少，谈不上忠诚度，进而即使用户从渠道了解产品，那么留存率也会受到影响。
品牌的力量
作为一个渠道也好，作为产品也罢，其实是需要品牌的。现在看到很多产品都在挣快钱，先过冬再说，这点不能说是错的，但是绝对也不是对的。
渠道需要品牌建设
针对这点来说，最简单的一句话，渠道需要回头客。一般而言，作为玩家或者普通用户，对于每一个渠道都会产生一个固定的认识，这个固定认识的其实就是 品牌的影响，如果你的渠道总是提供的一些带有捆绑软件的渠道，那自然用户对于你的认识是不好的。这点就有点像那句话，今年过节不收礼，收礼只收脑白金。当 用户一旦形成了对于某一个渠道的认识后，要想去改变是很困难的。
说到这里，可以多说一句，如果你的渠道其他特性没有，但是就是下载速度比别人快一倍，那么当用户体验过后，他对于你的品牌建设和认知的第一步就已经形成了，那就是这个渠道下载速度快，软件包是最新的，干净的。
渠道的品牌建设也许不需要面面俱到，但是可能一点就够。因为用户对于品牌的忠诚不需要太多理由。那么，相应的你会去挖掘自己的渠道具有以下的特点：
产品需要品牌
针对这点，我不想说的很多，在手游这个圈子，至少我们已经看到一些产品是具有这个品牌影响力的，如今交叉换量这种形式的出现，我想一方面是得益于交叉用户，大用户资源，但在背后的，其实还是形成的口碑，品牌在影响最终用户的行为。
要建立数据监控体系？
其实，说到数据分析监控体系，这是两个方面的工作，一方面从渠道而言，除了固有的网站分析那些之外，还要结合自己的商业逻辑设计一套数据分析指标体 系，今天再次对这点不展开讨论，其实更多时候，针对这些开发者和产品，他们更需要因地制宜的数据分析模型，来优化渠道投放和策略。
无法衡量，就无法改进
这句话是说给渠道和开发者听的。现在很多时候我们会发现，市场人员往往制定的营销策略是滞后的，不能实施应对市场的变化，其实原因就是在没有监控实 施变化，进而进行优化调整，这就导致了成本的不断增加。再者，推广营销人员，对于产品的把控周期太短，如果只是把KPI定在了下载激活，自然用户后续的质 量，行为，就和这些人员没有关系了，自然也就不会关注产品本身的一些质量，优化问题，是否你的推广策略适合该渠道的投放。而这就是第二点，我们太多时候忽 略了用户下载后的行为，对于渠道而言，当用户下载后，是否再次返回渠道，进行相关关注，是否更新等等，对于产品人员来说，是否推广用户的质量达到要求（次 日、三日、七日留存率，新手通过率等等）。
数据驱动下的最佳渠道优化策略
什么能做，什么不能做
两方面，第一方面，了解自己的用户到底是什么特点，是否和最初产品设计需求背离；第二点，基于产品的渠道特点是什么，渠道本身特点是什么？为此，需要建立针对目标定位的数据分析内容。
了解渠道与定位产品
哪些先去做，那些后做
这点其实更多的把重心放在渠道推广的效应层面上，从宏观了解渠道推广的影响，对比自然增长阶段水平，或者对比往期推广效果。这点和目标定位是存在紧密关系的。
如果说获取数据是从比较粗的粒度上看待问题的话，那么渠道监测僵尸全面了解渠道的表现情况，这里将不仅仅是下载激活，还有留存率，还有付费收益等等环节，推广运营解决不是下载激活，而是带来自然的活跃和收益，并不断增长的良性循环。因为我们了解一下的事实：
同时，好的渠道推广运营也必然了解这条曲线：
关于策略优化和深度推广，将在以后的内容继续阐述。
在此先上图，关于渠道优化的点有如下：
有关于渠道深度推广部分，这里主要会将一个闭环介绍给各位，内容稍多下次再议
我这里有一些如何通过数据优化渠道推广的策略，谨在此向各位展示一下，针对这些的案例分析和描述会在后续的文章中出现。
发表评论：
TA的最新馆藏[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&什么是游戏运营 游戏运营工作职能介绍
什么是游戏运营 游戏运营工作职能介绍
学习啦【百科知识】 编辑：谢君
　　游戏运营是一个琐碎苦逼但非常关键的岗位，你能体验到身为游戏奶牛和玩家保姆的双重体验，用&磨人&二字来形容游戏运营再合适不过。以下是由学习啦小编整理关于什么是游戏运营的内容，希望大家喜欢!
　　什么是游戏运营
　　从定义上，游戏运营是在游戏的整个生命周期里，把一款游戏推上线，有计划地实施产品运作策略和营销手段，使玩家不断了解游戏、入驻游戏并最终付费的过程，以达到提高游戏收入的目的。
　　游戏运营专员则是公司的一个岗位，负责产品预热、推产品上线、活动策划、数据分析、渠道运营、市场投放以及***工作。
　　在实际工作中，一个游戏的游戏运营不仅能胜任日常流程式的工作，还必须达到以下目的：
　　1、延长产品生命周期，提高用户粘性。
　　根据产品生命周期与市场调研结果，制定版本计划。因为一线运营人员掌握了游戏现存的BUG、玩家反馈、数据报告，能清晰地了解产品所处的生命周期、竞争状况，从而制定延长产品生命周期的版本计划，不断推出新资料、新版本，提高版本体验，令用户保持持久的期待。同时，对已经流失的用户加以研究，了解流失的等级、关卡和原因，为游戏优化做准备。
　　2、润滑每个部门，减少游戏事故的发生。
　　运营部门是连接开发人员、渠道、市场、玩家的节点，每个节点发生问题，运营都要积极沟通、协调配合，以减少游戏事故的发生。例如BUG提交跟进与修正，活动效果跟踪与反馈、支付平台突发事件等等，积极主动的沟通是非常必要的。
　　3、提高游戏收入。
　　运营部是提升游戏收入的关键部门，例行事务不能衡量运营人员工作的好坏，游戏的月流水、总流水、arpu才是最关键的。有了收入，才能给各部门发工资，才能推进市场投放计划、开展各种线上线下活动;同时，高收入的手游在渠道排名越高、推荐位越靠前，导致雪球效应。
　　游戏运营工作职能的分类
　　游戏运营的工作非常庞杂琐碎，运营专员甚至被冠以&打杂&的头衔，不过根据职能所起的作用分为八个模块，具体如下：
　　1、活动策划
　　活动策划是游戏利润生成的关键职位，需要协调玩家、产品、KPI之间的关系。玩家是否买账关系活动效果的好坏，而产品本身是否支持活动进行则决定了活动能否开展，当然了，活动策划受雇于公司，老板有KPI的要求、短期或长期的计划，也需要考虑该活动带来的利润。
　　活动策划的职责是设计活动(线上线下)、统计分析活动效果并作出反馈。
　　2、数据分析
　　数据分析的前提是数据统计，即把目标区服、渠道一定周期内的游戏数据统计出来，包括登陆数、活跃数、活跃时段、留存率、付费率等。但统计数据并非最终目的，以现有数据分析玩家状况、提出版本及活动优化建议，才是数据分析员的本质工作。
　　3、渠道运营
　　即与各大市场的商务负责人取得联系，谈分成、排期、推荐计划，并推产品上线;在产品上线后，维护渠道论坛与专区，配合渠道做活动与分发礼包等。
　　4、媒体运营
　　从事媒体运营的员工称为媒介，是负责产品外部宣传、对产品形象负责的人员，根据产品不同测试阶段的要求，做外宣计划并执行。主要工作有软文撰写投稿、媒体礼包投放、推荐位预约、广告创意设计、制定软广投放计划并执行，主要对游戏的百度指数、渠道热度、产品形象负责。
　　5、市场推广
　　监控产品上线后各大市场的下载、登陆数据、市场评论，进行各项提升产品排名、市场热度及好评率的操作，如投放CPA、CPC、刷好评等。
　　6、事件管理
　　即处理游戏运营过程中的例行事务与突发事件，例如制定开服计划并通知渠道与运维，游戏维护提前通知、维护补偿的发放、日常数据异常的监控。
　　7、玩家管理
　　这是一向面对玩家的工作，但并不是像***那样直接玩家打交道，而是根据玩家的付费率、付费金额、VIP等级、活跃等指标，进行VIP玩家管理，收集玩家的BUG建议并择优提交相关人员，跟进BUG解决的进度。制定充值返利的额度与折扣。
　　8、社区管理
　　社区是一个玩家聚集的地方，包括QQ群、贴吧、论坛、公会、游戏盒子等，玩家与玩家之间直接交流，往往也是玩家抱怨、建议以及问题出现最频繁的地方。一个好的社区管理员，能处理意见建议、平息玩家怨气、及时安抚，还能提高社区的活跃、做出社区的特色。比如UC的公会有公会群、社区以及QQ群，论坛的热度直接影响新游期待榜的排名。
本文已影响 人
[什么是游戏运营 游戏运营工作职能介绍]相关的文章
看过本文的人还看了
【百科知识】图文推荐
Copyright & 2006 -
All Rights Reserved
学习啦 版权所有干货 | 游戏运营的数据分析方法 | 手游那点事
干货 | 游戏运营的数据分析方法
工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面就是从宏观数据的异动而产生的需求，二者是一种相互依托的关系。当然如果不是专业做DA工作，也许按照这种方式是没有什么问题的，因为毕竟工作时间和精力不允许有更多的研究工作。从我这个菜鸟DA来说，其实还有很多的工作要做，而采取的形式是另外一种形式，不过其内涵与之前的是一致的。
如下图，大概每个行业的数据分析体系都是这个模式：
网游的常规数据的把握和检测更多的是针对人气(总登，峰值，APA，注册，流失，在线时长)，消费(ARPU，充值，消耗，渗透率)。
专题数据挖掘目前在网游数据分析领域应用比较小，即使有这方面的研究也属于公司的核心技术，这一部分的研究是对整个游戏玩家的游戏行为，购买行为，情感行为，游戏心理，游戏压力，游戏寿命，游戏体验，游戏交互，IB购买关联喜好，经济系统运营分析等等深入的专题研究，不是为了解决某个问题而解决，而是一项基于海量数据的定期专题式的研究分析，只有深刻了解了用户的需求才能做出和运营好符合玩家口味的产品。
用户调研其实在网游数据分析工作处在一个边缘的位置，很多玩家不清楚自己想要什么，所以某种程度上我们来做这种调研工作往往会得到错误的玩家信号，所以很少会用调研手段来分析玩家。
按照这个方式总结起来如下图：
这里的深度寻因是一种长期和固定的针对用户各种特征的寻因。
那么对于我们而言，要做有两块工作，常规数据分析，专题式的数据挖掘研究。常规数据分析除了在宏观把握数据的趋势和异动之外，还要在微观上，将异动的数据指标进行细分，从微观角度找出问题的所在解决问题。而专题的数据分析是我们主动的提出一些问题，进而去寻找数据并进行研究，并不是为了解决问题而解决。这看似不能最直接的解决问题，然而这些数据的解读，我们能够掌握
玩家想要什么(what);
为什么要(why);
从哪里可以得到(where);
什么时候我们做(when);
哪些玩家针对哪些运营策略(who);
我们应该给多少(howmuch);
以什么形式进行(how);
通过5W2H的方法，结合分析手段来解决这些问题。以下为根据网络总结的数据分析的一些注意点和方法。
常规数据分析的思路-从收益角度
但我们面临收益下降时，需要我们定位问题，从收益角度出发来解决问题。
常规数据分析的思路-从人气的角度
通过以上的数据解读和针对这些宏观数据的细分，我们可以完成一些异动数据的分析和紧急的需求。
而在做好这项工作的同时，我们也需要做好专题式的数据分析工作，提供运营人员更多的运营决策。
针对游戏数据挖掘的专项研究目前来说总结如下几点：
在专题的数据挖掘与分析模式，有以下的几种形式：
o用户生命周期模型
o流失因素函数及模型计算
o网络媒体效果分析
o游戏活动及系统风险评估
o游戏经济系统预警评估
针对专题式的数据挖掘，目前还在一个缓慢的研究过程，这一块确实是比较困难，不同于传统零售，金融，电信行业。网游具有着独特性在具体的分析过程中，需要结合特点，合理应用理论和技术解决问题。
打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮
线上专访，线下活动合作请联系：