关于土匪的电视剧问题。

您的位置: >
本书类别:玄幻作者:慢慢书名:
更新时间: 17:45:01本章字数:1946
  苍璃给苍澜揉着胸口,苍澜抽着气:“还不是为了你更帅!你剪掉胡子,就是一个帅哥了。”  “你没事吧?”苍修歉疚地问。  “没事。”苍澜抽着气,气呼呼地说。  苍束见状,不再说话,歉疚地看了苍澜一眼:“你比我伤重,我就原谅你了。你好好养伤,我去整理下仪容。”说完就去找刀子收拾胡子了。  “这个谋杀亲爷爷的妮子,等你伤好,看我怎么收拾你……”苍束唠唠叨叨地说着,待胡子刮得差不多,苍束忽然觉得自己似乎不必去收拾她了,镜子里出现了一个英俊的帅小伙。剑眉朗目,气色极好。他走到卧室,与苍修站在一处,二人皆是华发童颜,登对又漂亮。  “爷爷,你该感谢我吧。我让你如此帅气……嘶”苍澜一激动牵动伤口,不禁倒吸一口凉气。  “莹豆可以医治吗?”璃或低头问莹豆,莹豆摇摇头,表示不能。  “天亮后若没好,我们便去城中医馆。”苍束看着自己的钱箱,一本正经地说。  天亮了,苍澜不怎么疼了,可她还是龇牙咧嘴地说:“爷爷,咱们去关城吧。”  苍束颠了颠钱袋子,带着一家人出了澜水涧,到澜水村村长家借了一辆驴车。澜水村的人看到高颜值的一家,都惊为天人,尤其是鹤发童颜,貌美如花的苍束苍修,更被村民们评论为得道的天人。村长家人感念他们救了自家儿子,痛快地把驴车借给了他们。  于是乎,一家人快乐地往关城进发了。  行到半路走到了一座山峦处。抬眼望去,但见那道旁生绝壁,绝壁之上,枯松倒挂,高处的青松则互相轩邈。远远地看,颇有些青山为袍云为带的感觉。  “老头子,这里地势险要,易守难攻,不会有土匪吧?”苍修提出了自己的疑惑。听到苍修的称呼,再看看两人精致的容颜,三人几不可见地扯了扯嘴角。  “奶奶,您还是叫爷爷相公吧。我听你叫相公比较顺耳,比较好听。”苍璃提出了自己的建议,苍束苍澜连连点头。  正说话间,只听远远地传来一声:“此树是我栽,此路是我开,要想从此过,留下买路财。”  四人看去,只见一道挺拔的身影挡住了去路。远远望去,那人身姿挺拔,白袍翻飞,很是好看。  苍澜觉得心里有莫名的悸动,禁不住想要去靠近他,她用手捂住了胸口,只是目光没有移动。旁边莹豆也目光盈盈地看着那个男子。苍束以为苍澜胸口又疼了,他偏头问苍修:“怎么样有把握吗?”  苍修握了握拳头,感受到自己的力量后,安心地点点头。苍束放下心来,赶着驴车继续前进。  那个截路的年轻人看到苍束一行人毫无惬意地往前走,不禁睁大了水眸。待驴车走近,他反而有些紧张了。  苍澜盯着年轻人连眼睛都不眨:“太好看了!”  一双眼瞳堪比浸润在水中的水晶,十分澄澈,眼角却微微上扬,在纯净中又添了一丝妩媚,毫不违和地融合出一种极美的风情。窄挺的鼻梁,在紧张下有细细的汗珠,微丰的嘴唇,像花瓣一样有泛着淡淡的粉,皮肤白皙得有些透亮。合体的白袍,垂腰的墨发,都让苍澜离不开眼,更是有一种极深的熟悉感。  年轻人看着四人,也有些呆愣,尤其是看到那名灵动的少女时,莫可名状的熟悉亲近涌上心头,看到可爱的小狐狸,更是亲切,有一种见到亲人的感觉。  年轻人手里的刀放到了身后:“在下白逸风,敢问四位尊姓大名?”  苍修一愣,自己都做好战斗的准备了,这年轻人缴械了,顿时有些摸不着头脑。苍束也是丈二和尚摸不着头脑,不过还是笑着将自家人介绍了一番,白逸风认真地听着,并认真见礼。  苍璃顿时有些凌乱了。  “你不是土匪吗?你现在是在干什么?”苍璃疑惑极了。苍澜在苍璃的问话中惊醒过来,随同其他三人疑惑地看着白逸风。  白逸风搔搔头:“我看你们像好人,所以不想抢你们。”  苍澜问了自己最想问的问题:“你为什么做土匪啊?”  “我哥哥让我来的。”  “你哥哥为什么让你做土匪?”  “哥哥没钱。”  “你哥哥怎么不自己来啊?是亲哥哥吗?”  苍澜为白逸风鸣不平。  “我哥哥不会武功。我哥哥不是我亲哥哥。我醒来就在这里了,我什么也不记得了,哥哥在我昏睡的时候捡到了我,当天我打死了一头狼,哥哥觉得我很厉害,就收了我做弟弟,而且为我取了名字。哥哥需要钱,所以我就做拦路打劫得强盗了。”白逸风眨巴着纯净的眼睛,对四人解释。  “我们去找你哥哥。”‘竟然教唆这麽纯净的人做强盗,看我不揍死你。’苍澜义愤填膺地说。  苍束等人看着纯净的白逸风,又想到刚醒来时记忆为零的自己,同情心顿时泛滥开来,便随着白逸风往山坳里走去。  走到山坳里,看到了一个窝棚。窝棚里传来一个懒懒的声音:“小白,你今天截到钱了吗?”  “没有,今天都是好人。”白逸风单纯的声音响起。  “天天都是好人,你什么时候见过坏人?!”窝棚里气冲冲走出一个有些邋遢的书生打扮的男人“从我收留你,你一分钱都没抢到……这是什么人?”书生看到苍束四人,放下对白逸风的怒气,疑惑地问。  听到书生的控诉,一行四人头上飘过两条黑线。不等苍束说话,白逸风便开始介绍他们了。白逸风介绍完,还无比真诚地说:“他们是我的朋友。”  书生皱了皱眉头:“我是他哥哥,白一辰。秀才功名,家住关城城西。家中遭难,暂居于此。”------题外话------  一直在挖库存啊,就等有人收藏了,亲们快收藏啊。  本书由潇湘书院首发,请勿转载!401 - 鼻茄捞 绝澜: 肋给等 磊拜 刘疙 锭巩俊 咀技胶啊 芭何登菌嚼聪促.
401 - 鼻茄捞 绝澜: 肋给等 磊拜 刘疙 锭巩俊 咀技胶啊 芭何登菌嚼聪促.
力傍茄 磊拜 刘疙阑 荤侩窍咯 捞 叼泛磐府 肚绰 其捞瘤甫 杭 荐 乐绰 鼻茄捞 绝嚼聪促.文档分类:
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,
下载前请先预览,预览内容跟原文是一样的,在线预览图片经过高度压缩,下载原文更清晰。
您的浏览器不支持进度条
下载文档到电脑,查找使用更方便
还剩?页未读,继续阅读
淘豆网网友近日为您收集整理了关于Algorithms for the multi-armed bandit problem:多武装土匪问题的算法的文档,希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍:JournalofMachineLearningResearch1(Submitted4/00;Published10/00Algorithmsforthemulti-armedbanditproblemVolodymyrKuleshovvolodymyr.kuleshov@mail.mcgill.caDoinaPrecupdprecup@cs.mcgill.puterScienceMcGillUniversityEditor:LesliePackKaelblingAbstractThestochasticmulti-armedbanditproblemisanimportantmodelforstudyingtheexploration-exploitationtradeoinreinforcementlearning.Althoughmanyalgorithmsfortheproblemarewell-understoodtheoretically,empiricalcon rmationoftheireectivenessisgenerallyscarce.Thispaperpresentsathoroughempiricalstudyofthemostpopularmulti-armedbanditalgorithms.Threeimportantobservationscanbemadefromourresults.Firstly,simpleheuristicssuchas-greedyandBoltzmannexplorationoutperformtheoreticallysoundalgorithmsonmostsettingsbyasigni cantmargin.Secondly,theperformanceofmostalgorithmsvariesdramaticallywiththeparametersofthebanditproblem.Ourstudyidenti esforeachalgorithmthesettingswhereitperformswell,andthesettingswhereitperformspoorly.Thesepropertiesarenotdescribedbycurrenttheory,eventhoughtheycanbeexploitedinpracticeinthedesignofheuristics.Thirdly,thealgorithms'perfor-mancerelativeeachtootherisa ectedonlybythenumberofbanditarmsandthevarianceoftherewards.Thisndingmayguidethedesignofsubsequentempiricalevaluations.Inthesecondpartofthepaper,weturnourattentiontoanimportantareaofap-plicationofbanditalgorithms:clinicaltrials.Althoughthedesignofclinicaltrialshasbeenoneoftheprincipalpracticalproblemsmotivatingresearchonmulti-armedbandits,banditalgorithmshaveneverbeenevaluatedaspotentialtreatmentallocationstrategies.Usingdatafromarealstudy,ethataclinicaltrialwouldhavehadifbanditalgorithmshadbeenusedtoallocatepatientstotreatments.essfullytreatedatleast50%morepatients,whilesigni cantlyreducingthenumberofadversee ectsandincreasingpatientretention.Attheendofthetrial,thebesttreatmentcouldhavestillbeenidenti edwithahighlevelofstatisticalcon dence.Ourndingsdemonstratethatbanditalgorithmsareattractivealternativestocurrentadaptivetreatmentallocationstrategies.1.IntroductionMulti-armedbanditproblemshavebeenintroducedbyRobbins(1952)andhavesincebeenusedextensivelytomodelthetrade-o sfacedbyanautomatedagentwhichaimstogainnewknowledgebyexploringitsenvironmentandtoexploititscurrent,reliableknowledge.Suchproblemsarisefrequentlyinpractice,forexampleinthecontextofclinicaltrialsoron-lineadvertising.Themulti-armedbanditproblemo ersaveryclean,simpletheoreticalformulationforanalyzingtrade-o sbetweenexplorationandexploitation.AcomprehensiveoverviewofbanditproblemsfromastatisticalperspectiveisgiveninBerry&Fristedt(1985).c2000VolodymyrKuleshovandDoinaPrecup.KuleshovandPrecupInitssimplestformulation(generallyreferredtoasstochastic),abanditproblemcon-sistsofasetofKprobabilitydistributionshD1;:::;DKiwithassociatedexpectedvaluesh1;:::;Kiandvariancesh21;:::;2ki.Initially,theDiareunknowntotheplayer.Infact,thesedistributionsaregenerallyinterpretedascorrespondingtheplayerisvieweda1播放器加载中,请稍候...
该用户其他文档
下载所得到的文件列表Algorithms for the multi-armed bandit problem:多武装土匪问题的算法.pdf
文档介绍:
JournalofMachineLearningResearch1(Submitted4/00;Published10/00Algorithmsforthemulti-armedbanditproblemVolodymyrKuleshovvolodymyr.kuleshov@mail.mcgill.caDoinaPrecupdprecup@cs.mcgill.puterScienceMcGillUniversityEditor:LesliePackKaelblingAbstractThestochasticmulti-armedbanditproblemisanimportantmodelforstudyingtheexploration-exploitationtradeoinreinforcementlearning.Althoughmanyalgorithmsfortheproblemarewell-understoodtheoretically,empiricalcon rmationoftheireectivenessisgenerallyscarce.Thispaperpresentsathoroughempiricalstudyofthemostpopularmulti-armedbanditalgorithms.Threeimportantobservationscanbemadefromourresults.Firstly,simpleheuristicssuchas-greedyandBoltzmannexplorationoutperformtheoreticallysoundalgorithmsonmostsettingsbyasigni cantmargin.Secondly,theperformanceofmostalgorithmsvariesdramaticallywiththeparametersofthebanditproblem.Ourstudyidenti esforeachalgorithmthesettingswhereitperformswell,andthesettingswhereitperformspoorly.Thesepropertiesarenotdescribedbycurrentthe...
内容来自淘豆网转载请标明出处.论川陕苏区的土匪问题_论文_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
您可以上传图片描述问题
联系***:
请填写真实有效的信息,以便工作人员联系您,我们为您严格保密。
论川陕苏区的土匪问题
||文档简介
中国最大最早的专业内容网站|
总评分0.0|
&&土​匪​问​题​是​近​代​中​国​严​重​的​社​会​问​题​。​川​陕​苏​区​建​立​前​夕​,​川​陕​交​界​地​区​土​匪​横​行​,​人​民​生​活​困​苦​不​堪​。​川​陕​苏​区​建​立​后​,​苏​区​政​府​高​度​重​视​根​据​地​匪​患​的​治​理​,​采​取​政​治​瓦​解​、​开​展​土​地​革​命​、​军​事​打​击​、​建​设​民​众​武​装​、​宣​传​教​育​等​综​合​措​施​,​使​根​据​地​匪​患​得​到​较​为​彻​底​的​治​理​,​创​造​了​根​据​地​秩​序​稳​定​的​好​局​面​。
试读已结束,如果需要继续阅读或下载,敬请购买
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢

参考资料

 

随机推荐