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弱弱的问下随机区组设计方差分析应该属于二因素方差分析了吧？
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我错了，仔细看了下还是单因素只不过每个被试接受所有处理
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随机区组看起来是和二因素很像，不过它是一个自变量因素，另一个（区组变量）是作为额外变量来的，跟二因素两个自变量还是有差别的。
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几因素是看有几个自变量个数，注意，不是看自变量的水平数。
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fannil92 发表于
我错了，仔细看了下还是单因素只不过每个被试接受所有处理
并不是每个被试接受所有处理&&那是被试内设计&&区组设计设计是一个区组的被试接受所有的处理&&当一个区组只有一个人是就等同于被试内设计了&&一个区组的人数一般是处理数的整数倍
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liuyi16 发表于
并不是每个被试接受所有处理&&那是被试内设计&&区组设计设计是一个区组的被试接受所有的处理&&当一个区组 ...
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wan6707844 发表于
几因素是看有几个自变量个数，注意，不是看自变量的水平数。
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zhouzhiwei1989 发表于
随机区组设计属于被试内设计，但当每个区组只有一个被试时，他同样要接受所有水平的实验处理，所以还是被 ...
被试内设计是每个被试接受所有水平的处理 而随机区组设计是一个区组接受所有水平处理& &比如说有4个处理水平&&区组内有4个被试 是每个被试接受一个水平的处理&&并不是一个被试接受4个水平的处理&&而当区组内只有一个被试时就接受所有处理
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原创：关于区组随机分组的一种新方法及其在临床试验上的应用
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这个帖子发布于13年零76天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
利用计算机进行区组随机分组的一种新方法及其应用计算机产生的一组随机数是均衡分布于0-1之间，利用该原始随机数进行区组随机分组，通常的方法有取整数法、取余数法，但这些方法均无法避免因简单随机产生的不平衡，特别是区组内，一般人们往往对原始随机数进行人为干预，例如删除、重新产生、人为指定等，以获得区组内平衡。本文描述了一种新方法----排序法，排序法不需要对随机数进行上述人为干预，在简单处理后通过两次排序即可实现区组化随机分组。在JMP软件上运用排序法思路编程进行区组随机分组，并应用于临床试验设计，获得较好效果。关键词：区组随机、临床试验设计、排序法1．方法描述1．1
整体思路样本量N，每个样本对应一个均衡分布于0~1之间的原始随机数。根据区组设计，分成X个区组，每个区组包含N/X个样本。按原始随机数在区组内的大小顺序用1~N/X的自然数标识，该自然数即为随机码。这样，每个区组对应一段1~N/X间均衡分布、随机排列的随机码，对随机码按一定规则分组，即实现了区组随机分组。1．2
处理过程1．2．1产生原始随机数：根据样本量N产生样本序号（自然序数）和N个均衡分布于0~1之间的原始随机数，每个样本对应一个原始随机数。1．2．2区组化：将N个样本按顺序分成X个区组，产生区组号（block），将原始随机数加上对应的区组号得到处理随机数（treat random）。1．2．3区组随机化：按处理随机数从小到大进行第一次排序；接着，每个区组均产生1~N/X的自然数；再按样本序号进行第二次排序。这样就完成标识，产生了随机码。1．2．4分组：若分成1∶1的两组，随机码按奇偶或大小分配即可；若分成 1∶2的两组或1∶1∶1的三组，将随机码除以3取余数即可分配；其他比例类似操作。1．2．5中心分配：根据中心数（center），对样本序号按顺序分配至各中心，注意每中心的分配的样本数必须是N/X的整数倍。2．应用实例2．1
临床试验设计描述一个生物等效性的临床观察,设计完成有效病例数60对的随机双盲、平行对照、多中心临床试验。考虑脱落病例，设计总样本数为144例（N=144）；试验药组和对照药组1∶1；试验在3个中心进行；每个区组有8名病例，共分18个区组（X=18）。2．2
JMP程序描述
应用本法在JMP软件提供的JSL（JMP Scripting Language）语言上编程进行随机分组， 描述如下：产生0-144共145个序数作为病例号（case，0号对应种子数），以1234567为种子数产生144个均衡分布于0-1之间的原始随机数（original random），以8为一个区组产生区组号（block），将该原始随机数加上对应区组号形成处理随机数（treat random）；按处理随机数进行第一次排序；在每个区组内产生1-8的自然数，再按病例号进行第二次排序，形成随机码（random num）；对random num按大小数分成1、2两组，同时以每中心48例分配到3个中心，这样完成区组随机设计，产生了随机码表。根据临床试验需要，取随机码表中的病例号、组别、中心号，形成临床统计用表。按组别将病例号分成1、2两组，形成分药用表。2．3 结果随机码表case
Original random
Treat random
Random num
…临床统计用表case
…分药用表center
…3．结论运用本法在JMP软件上编程产生18段1-8的随机码，如下表：区组号（block）
3根据不同的临床试验设计需要，可产生相应的随机码。例如：对照组和试验组1∶2设计的临床试验，调整程序产生1~9或1~6的随机码。对随机码按一定规则分组即可实现区组随机。讨论区组随机[2]，是将随机加以约束，使各处理组的分配更加平衡，满足研究要求。在一个区间内包含一个预定的处理分组数目和比例。区组随机能够避免简单随机可能产生的不平衡，有计算表明简单随机当N=100，每组刚好50的概率仅为8%[2]。计算机随机数发生器产生的随机数是简单随机，必须对其处理才能区组化。过去通常采用的方法有取整法、取余法，但这两种方法都无法避免可能产生的不平衡，需人为限定才能实现区组化随机。经本法处理的随机数不用人为限定可直接实现区组化，减少了人为因素。而且，处理过程简单、易行。产生随机码后的处理过程与SAS程序的随机化分组方案一致，可谓是殊途同归。临床试验设计中[1]，虽然无限制条件的随机化是可以接受的，但用区组随机法安排受试者的方法更有优越性，这有助于增加处理组间的可比性，特别是当受试者某些特性随时间而变化。文中例子是在JMP软件上运用本法进行生物等效性试验的区组随机设计（N=144，X=18，每个区组8例），结果产生的三张表格（随机码表、临床统计用表、分药用表）可非常方便的应用于试验中的分药、统计等过程。由于临床试验要求随机表有重新产生的能力，在程序中增加了种子函数（random seed）。当然，该例子也可设计成X=24，每个区组6例，程序稍作修改即可产生24段1~6的随机码。一般临床试验设计中，每个区组的病例数4~10比较合适，过高则失去了区组随机的意义，与总样本数相同就相当于简单随机，过低则在双盲试验中，容易因一名病例紧急揭盲而导致同区组病例实际意义上的破盲。本文描述的方法在excell等其他能产生随机数的软件上操作、编程亦可进行区组随机分组，这里不再一一列举。参考文献：1、
张学中，用区组和分层改进简单随机. 中国新药杂志2000，V9（10），683-6
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asdf159jkl 编辑于
这个原创挺方便的，不知应用于临床是否可靠？
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