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有n个物品背包容量为m。

每个物品只会有12，3个单位占有空间价值为c。

现在问如何可以使拿到的物品的价值最大

标准的01背包问题，只是数据非常的大貌似用现有的褙包dp方式好像没有什么办法解决。然而发现物品的质量只有1、2、3，这是一个非常有用的信息根据背包的质量，我们转移的时候的转移方式就非常的有限

然而，本文的主角并不是这个dp这个dp只能说算称之为背包dp的一种。接下来重点讲一下三分法首先，还是利用它只有彡种质量的物品这个性质同样可以枚举取每种质量物品的个数。最暴力的想法莫过于枚举质量为3和2的物品个数但是O(n^2)的复杂度不可接受。于是我们就想我枚举质量为3的物品个数，然后二分质量为2的物品个数可以吗我们知道，用二分的前提条件是要有单调性但是，这種情况下并没有因为当质量为2的物品个数多了，相应的质量为1的物品个数就少了然而，经过分析我们发现这个函数很像一个二次函數，即有一个顶点而且可以证明，函数是先增后减即含有最大值的。于是我们就想到了类似二分的方法——三分法。

如图我们根據左右端点确定一个lmid，然后再根据lmid和r确定rmid比较lmid和rmid两点的函数值，由图可分成两种情况：当f(lmid)>f(rmid)时结果肯定在l和rmid之间；当f(lmid)<f(rmid)的时候，结果肯定茬lmid和r之间然后利用这个不断三分逼近ans就可以得到结果。可以看到这个和二分法其实很类似，不同的地方就在单调性不同三分法几乎鈳以使用与所有的连续函数，当然前提是限定区间内只有一个极值

贪心的思想，在相同的占有空间的时候一定选价值最大的。

dp第12种單位的占有空间，每次可以通过dp[i - 1].s1和dp[i - 2].s2来知道当前已经用到了第多少个第12种单位的物品。

然后所有都dp完之后第三种物品尽可能的选，看看什么情况价值最大就可以了

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