闹米网 带你进入美丽新世界
作者:比特网
1932年，英国作家赫胥黎在其名著《美丽新世界》中描绘了一个娱乐至死的未来世界，人类在汪洋般的信息中放任自流，真正有价值的信息被淹没在无效信息的噪音中。这是一幅典型的&信息过载&的景象，而随着互联网的出现，这一景象正在成为现实。过多的&自由&使人们丧失自由，过多的选择让人们无从选择。值得庆幸的是，近年来，国内外越来越多的组织和个人正致力于解决这一问题，比如闹米网()，而个性化推荐系统则是最重要的解决方式之一。
个性化推荐系统通过对用户历史行为的采集和分析，了解用户的个人偏好，从而向用户推送TA所感兴趣的或真正适合TA的信息。一个运行良好的个性化推荐系统可以大大提升信息的信噪比，降低用户的选择成本，它就像一个知心的朋友，总是知道你需要什么和什么适合你，当然这样的效果须基于复杂的推荐算法和对庞大数据的高效处理才能实现。
目前世界上提供个性化推荐服务的网站，按照信息类型大体可以分为两类，一类是对媒体型信息(新闻、视频、音乐等)的推荐，例如Hulu、Digg、豆瓣FM等，另一类是对商品信息的推荐，主要是以Amazon为首的电子商务类网站或相关的导购网站，闹米网()属于后者，刚刚上线的&我的闹米&频道将展现闹米网()对于个性化推荐的理解和现有成果，希望借此来帮助网购用户更快、更轻松地发现合心的商品，不再为选择而烦恼。
&我的闹米&聚合了针对每个用户的个性化推荐结果，但与很多利用标签方式进行个性化推荐的网站不同，闹米网()主要使用了自有的协同过滤改良算法，基于用户自己对商品的历史行为(浏览、购买或者评分等)进行计算，因此每个人所看到的推荐商品都是不同的，真正是&千人千面&，而且可以做到实时输出推荐结果，并告诉用户为什么向TA推荐这个商品。
&我的闹米&中有多种形式的推荐结果，每一种都有自己的特点，能够满足用户的不同需求。
a、最优推荐
顾名思义，&最优推荐&会给用户一个最适合的推荐商品列表，用户可以对商品评分(喜欢或不喜欢都可以)，如果有买过的商品，也可以进行标记。当用户对一件商品选择&不喜欢&或者&买过了&时，这件商品会被一件新的推荐商品替代，这样用户可以快速过滤掉不喜欢或不需要的商品，而这些商品也不会再推荐给用户了。若用户选择&喜欢&，会有快捷按钮引导TA很方便地去购买或者收藏这件商品。另外，不少用户并不太相信所谓的个性化推荐结果真的是人人不同，所以我们会在&推荐原因&中告诉用户为什么会推荐这件商品，比如图中商品的推荐原因是TA曾经浏览过两件相似的服装，增强推荐结果的可信度。
b、分类推荐
很多用户习惯按照类别来浏览商品，所以在&我的闹米&中也保留了按商品分类输出个性化推荐结果的形式，用户可以方便地选中或者取消类别，从而更专注地查看自己兴趣范围内的商品推荐。
c、好友推荐
严格来说，&好友推荐&应该属于社会化推荐的范畴，它并不是借助算法来输出结果，而是展示用户的闹米好友所推荐的商品，当然如果并不是严格遵循学术意义上的&个性化推荐&的话，&好友推荐&也是有&个性&的，因为每个人的朋友并不相同:)。&我的闹米&的最终目的是为用户推荐更好的、更合适的商品，从这个意义上说，&好友推荐&会是算法推荐的一个足够好的补充。
d、新品推荐
同&好友推荐&一样，&新品推荐&也是算法推荐结果的补充，对于乐于尝鲜的用户而言，这个栏目还是很有必要的。
e、改善服务
这里还是要先说一下，闹米网()之所以设计&好友推荐&与&新品推荐&，也是有&私心&的，因为闹米网()希望用户能够更多地对商品评分，用户的评分可以极大帮助我们了解用户的偏好，从而回馈给用户更好的推荐服务。此外，我们还专门设计了&改善服务&栏目，这里列出的商品都是那些流行度较低的&冷门商品&，因为我们认为剔除了&从众心理&的干扰，用户对&冷门商品&的评分更能准确反映其个性偏好。
通过对&我的闹米&的简单介绍，读者或许对闹米网()的个性化推荐服务有了一些初步的了解，再补充说明一点，对于推荐结果闹米没有采用现在流行的&瀑布流&展现方式，这是因为闹米网()希望用户能够更聚焦于每个推荐的商品，而不会被过多的图片分散注意力，另外，闹米也没有给用户&无穷无尽&的推荐结果，因为不想用&过载&的方式去解决&信息过载&的问题，而解决&信息过载&问题是闹米网()一个更为宏大的目标。当然，闹米现在的产品无论在算法上还是在用户体验上距离这个目标还有很远很远的距离，但&积跬步可以致千里&，&我的闹米&只是一个开始，如果你对个性化推荐感兴趣，对解决&信息过载&感兴趣，请加入闹米网()，让我们一起努力来构建一个真正的美丽新世界。
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