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用最小二乘法估计回归直线方程的系数a、b，使函数Q（a，b） 最小，其中Q（a，b）=
A.B.C.（yi-a-bxi）2 D.|yi-a-bxi|
题型：单选题难度：中档来源：同步题
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据魔方格专家权威分析，试题“用最小二乘法估计回归直线方程的系数a、b，使函数Q（a，b）最小，其..”主要考查你对&&线性回归分析&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
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因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
线性回归分析
回归直线：
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线；
最小二乘法：
使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法。
回归直线方程：
，其中。回归分析是处理变量相关关系的一种常用数学方法，其步骤为：
（1）确定特定量之间是否有相关关系，如果有，那么就找出他们之间贴近的数学表达式；（2）根据一组观察值，预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势；（3）求出回归直线方程。
发现相似题
与“用最小二乘法估计回归直线方程的系数a、b，使函数Q（a，b）最小，其..”考查相似的试题有：
7513215534118408937830228402608454861 Santer B D, Taylor K E,Wigley T M L,Jones P D,Karoly D J,Mitchell J F B,Oort A H,Penner J E,Ramaswamy V.Nature,~46 2 Meehl G A,Washington W M.Nature,~60 3 Hou Jiqiang(侯继强),Qiao Lijun(乔立军),Wei Jun(魏军),Hu Yuxi(胡玉玺),Wang Xianhong(王献红),Zhao Xiaojiang(赵晓江),Wang Fosong(王佛松).Acta Polymerica Sinica(高分子学报),07~1011 4 Feng Jun(冯俊),Wang Huafeng(王华芬),Li Shuangfeng(李双凤),Zhuo Renxi(卓仁禧).Acta Polymerica Sinica(高分子学报),6~690 5 Yang S Y,Fang X G,Chen L B.Polym Adv Technol,~608 6 Okada M.Prog Polym Sci,~133 7 Edlund U,Albertsson A C.Adv Polym Sci,~112 8 Lu L B,Huang,K L.J Polym Sci,Part A:Polym Chem,8~2475 9 Liu S Q,Xiao H,Huang K L,Huang Q Y.Polym Bull,~62 10 Liu Y F,Huang K L,Peng D M,Liu S Q,Wu H.J Polym Sci Part A:Polym Chem,2~2160. 11 Krisheldorf H R.Chemosphere,~51 12 Wise D L,Fellman T D,Sanderson J E,Wentworth R L.Drug Carriers in Medicine.London:Academic Press, 13 Zhang Wen(张巍),Gao Xia(高峡),Wang Chaohui(王朝晖),Jiang Xiaoyan(姜晓妍),Xu Hua(许华).Acta Polymerica Sinica(高分子学报),82~1286 14 Liu B Y,Zhao X J,Wang X H,Wang F S.J Appl Polym Sci,~953 15 Liu Q Y,Zou Y N,Bei Y L,Qi G B,Meng Y Z.Mater Lett,4~3296 16 Vyazovkin S,Sbirrazzuoli N.Macromol Rapid,5~1532 17 Chen L B.Makromol Chem Macromol Symp,~81 18 Quan Z L,Min J D,Zhou Q H,Xie D,Liu J J,Wang X H,Zhao X J,Wang F S.Macromol Symp,~286 19 Yu Aifang(余爱芳),He Shujie(何树杰),Yang Shuying(杨淑英),Chen Liban(陈立班).Journal of Instrumental Analysis(仪器分析),~12 20 Dean J A.Lange’s Handbook of Chemistry.New York:McGraw-Hill Press, 21 Darenbourg D J,Choi W,Karroonnirun O,Bhuranesh N.Macromolecules,3~3502 22 Darenbourg D J,Rodgers J L,Mackiewicz R M,Phelps A L.Catal Today,~492 23 Srivastava R,Bennur T H,Srinivas D.J Mol Catal A-Chem,~205 24 Lednor W P,Rol N C.J Chem Commun,~599 25 Yang Shuying(杨淑英),Chen Liban(陈立班),Yu AiFang(余爱芳),He Shujie(何树杰).Acta Polymerica Sinica(高分子学报),8~343 26 Flynn J H,Wall L A.J Res Natl Bur Stand Sect A,~523 27 Ozawa T.Bull Chem Soc,1~1886 28 Tang W J,Liu Y W,Zhang H,Wang C X.Thermochim Acta,~43 29 Vyazovkin S,Wight C A.J Therm Anal,:53~68 30 Senum,G I,Yang R T.J Therm Anal,~447 31 Vyazovkin S.J Comput Chem,~183
被如下文章引用：
AUTHORS: ,,,,
KEYWORDS: 聚碳酸酯,二氧化碳,热***动力学
JOURNAL NAME:
Jan 20, 2016
ABSTRACT: 通过二氧化碳(CO2)、环氧丙烷(PO)与D,L-丙交酯(D,L-LA)的三元开环共聚,得到一种新型热塑性脂肪族聚碳酸酯(PPCLA).对PPCLA结构进行了FTIR、1H-NMR、13C-NMR及1H-1HCOSY表征,表明D,L-LA开环嵌入PO-CO2分子链中,并对共聚过程聚合机理进行了初步探讨.同时设计并引入一种新的计算方法,非线性约化法(NLA),通过与FWO和Tang两种无模型方法比较,前者所得表观活化能(Ea)值更接近Vyazovkin无模型法,各转化率下的平均相对误差小于6.5%.整个***过程表观活化能值处于66.6~140.3kJ?mol-1之间.非等温热***动力学研究表明,PPCLA热***反应分为多步.