中国美女拍照装文艺 错拿苏联挖掘机维修指南 -- 这本书真的还在版吗？ | 谣言粉碎机小组 | 果壳网 科技有意思
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前两天，一组萌妹子的文（zhuang）艺（bi）写真火了。这组照片模特可爱、画风清新，但万万没想到，最显文艺范儿的外文书，被网友戳破----是一本苏联时期出版的挖掘机维修指南！现在，这个热爱挖掘机的中国姑娘在俄罗斯也火了……这两天，俄罗斯多家论坛贴出中国姑娘拿着挖掘机维修指南的照片，并好心提醒，必要的时候，字典还是要翻一翻的……大家好，我是Э-505挖掘机俄罗斯网友看到这组照片也real不解，这姑娘的爱好还真是特别呢！（俄罗斯老司机出动了？）除了单纯的相信姑娘是爱好使然，热心的俄罗斯网友也给出了不同的解释：布里亚特共和国是俄联邦主体，与蒙古国接壤嗯，其实妹子眼光还是不错的。这本书1958年首次出版，最新一版是2012年发行的，售价500卢（约50元人民币），在网上是全五星好评！还有网友的脑洞，就比较大了：关于给挖掘机涂色现不现实，也去找了下这一型号挖掘机的图纸。你别说，还真有可能，而且，这Style相当俄罗斯……Э-505挖掘机图纸韩版“减压神器”《秘密花园》当然，还是有理智的俄罗斯网友的：以及真相帝：所以这件事情告诉我们，摆拍需谨慎，想红请随意……--只想问一个技术性问题， 这本书1958年首次出版，最新一版是2012年发行的，售价500卢（约50元人民币），在网上是全五星好评！这种型号的挖掘机还在用吗？这本书真的还在版吗？连续出版半个世纪？
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蓝翔俄罗斯分校学员来自
挖得青山在掘土三千尺机轮静如子技艺超俄匠术业有专攻哪得青丝萝家有技术宅强能逆天理我曰……我编不下去了……QAQ
天文研究生，摄影爱好者
毛子图样，不知道中国有个蓝翔么？
蓝翔俄罗斯分校学员来自
天文研究生，摄影爱好者
毛子图样，不知道中国有个蓝翔么？
明明是布鲁希特学院的招生广告来自
你们叨叨什么，这是蓝翔最新一期的广告好吧不让唐大爷碎碎念了，还不能让人走一把“植入广告文艺范”？
不错，本期虽然有破折号，看着排版这么辛苦，给个好评。
万一人妹纸就喜欢挖掘机呢
挖得青山在掘土三千尺机轮静如子技艺超俄匠术业有专攻哪得青丝萝家有技术宅强能逆天理我曰……我编不下去了……QAQ
单纯是因为这书的配色很搭吧，那么较真不累么？
肛道理啊，这书皮还是很好看的，非常配合这摄影的气氛啊
科普爱好者，科学松鼠会成员
又是挖掘机又是蓝，就差一点翔了……来自
为什么挖土机维修指南是这种小清新的蓝色……来自
引用 的话：挖得青山在掘土三千尺机轮静如子技艺超俄匠术业有专攻哪得青丝萝家有技术宅强能逆天理我曰……我编不下去了……QAQ拜一个 Orz
引用 的话：不错，本期虽然有破折号，看着排版这么辛苦，给个好评。百度首页的新闻。。。
引用 的话：百度首页的新闻。。。哦，你看楼主以前的文，破折号后面都比较有意思。这次的没意思，所以给个好评。
The Girl Of Blue Shit.来自
引用 的话：又是挖掘机又是蓝，就差一点翔了……擦屁股可以近似地看成是一个把屎抹匀的过程……
引用 的话：不错，本期虽然有破折号，看着排版这么辛苦，给个好评。然而标题打错了……来自
虽然她可能不懂俄语，但是书里面大量的机械图纸什么的，难道她看不出来吗？PS：虽然没有找到Э-505挖掘机的资料，但是可能这个玩意真的在很多地方仍然使用呢？
唧唧复唧唧，木兰当户织；不闻机杼声，惟闻女叹息；问女何所思，问女何所忆？女亦无所思，女亦无所忆；唯因一本书，毛子挖掘机……
俄文本身不好学，你要拿个古典 红楼梦 还显得文气些
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现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。
大数据不是指很多很多数据。
所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。
大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。
有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的，当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候，他们摇身一变就成了搞大数据的专家了。如果真是这样，就根本没必要提大数据这事儿，因为它本来就一直存在着，只不过换个说法。就好像我们没必要今天突然提出个说法“饮H2O”来代替“喝水”。嗯，对，那叫玩概念。
“大数据挖掘”其实还没有说全，再说完整点，应该是“大数据自动挖掘”。
以前的数据分析或挖掘，是指人通过数据去进行分析，挖掘出一些规律性的东西以供以后使用。
但面对大数据，由于不光是数据量太大，而且往往包括数据的维度也很多，人已不可能去处理这样海量的数据，甚至是如何处理都不知道，这时必须用电脑来自动处理，挖掘出数据中的规律。
但是目前电脑还不能像人那样进行严密、复杂的逻辑思维，因此它们也无法用我们人的思维模式去分析数据，人可能只要较少的数据就能分析出其中的规律，数据多了反而没有办法，所以我们人类都是采用抽样分析。
电脑则正好相反，无法根据少量数据去分析出规律，但它有一个优势，那就是运算速度非常快，因此有可能处理海量数据以后找出其中的规律。
由于电脑还不能进行复杂的逻辑思维，所以它的处理方法很简单，就是进行简单的统计运算，也就是“硬算”，统计出在什么情况会出什么样的结果，然后当类似的情况再出现时，它就会告诉我们可能会出现某种结果了。
由这里也可看大数据的另一个特点，即大数据主要是进行预测，告诉你未来将会出现什么样的结果。而不是只分析出过去的走势和现状，未来还是要由人去判断。
为什么这种简单的方法会有效呢？这就回到“大数据”这个词上来了，那就是因为数据量非常大，统计出来的结果就往往是正确的。
大家一定都知道这个例子，扔硬币来统计正、反面出现的机率，如果只扔10次，也许正面出现9次，以此来得出结论肯定是错的；但如果你扔10万次、100万次，甚至更多，那你统计出来的结果基本是正确的，正、反面出现的机率一定是各50%。
是的，大数据自动挖掘就是依据这一原理。
这里没有严密的因果分析，不是通过数据分析出原因再推导出结果；而是通过统计知道有这样的情况，一般就会有这样的结果，也即现象与结果的相关性。所以大数据就有一个显著的特点，只关心相关性，不关心因果；用更通俗的话说就是“只知道结果，不知道原因”。
这实际是人们根据电脑的优势，找出了一个全新的数据分析、挖掘方式，与传统的方式完全不同，所以传统那些搞数据分析或挖掘的专家并不能称作为搞大数据的。
不过你一定要小心，冷不防你就会碰上一个这样的专家，他们甚至可能是来自某名牌大学的知名教授之类。进到书店你也会看到许多讲大数据的书，封面无一例外都有很大的“大数据”三个字，但其实都是在讲传统、人工的数据分析方式，和大数据一点边都不沾。当然，这里不包括《大数据时代》这本书。
另外，传统搞神经网络、深度学习等人工智能的，也基本不算大数据，因为这里面还是很多人为因素，包括建模型、对程序进行训练等，这里人仍需要对所分析的业务逻辑非常熟悉才能做，目前这种方法也难以达到实用的效果。而大数据只是让电脑根据一些简单却巧妙的算法，去进行大量数据的统计，找出连人都想不到的规律。大数据在这里基本是与业务逻辑无关的，人不需要知道这是什么业务，比如分析移动互联网行业的数据，他不需要知道这个行业的来龙去脉、当前状况等，他只需要对大量历史数据进行统计，就能够找出其未来的走势。
说到这，你一定很想问，那就找不到一个真正搞大数据的了？
先来讲个小故事：
80年代有俩计算机呆子在IBM做翻译系统。当时的砖家都在探索语言之间的内在联系，语法、句法神马的。俩呆子路数不同，他们把能找到的各种语言相对应的文献全部做成数据，旁人批评“这种计算机蛮力不算科学”，后来他俩被一个对冲基金老板招走了。现这俩呆子是复兴科技co-CEO，老板是Jim Simons。
复兴科技co-CEO每位年收入大概是1亿美元，比华尔街各大行CEO的年收入要高一些，关键是这两位几乎名不见经传。他们老板James Simons比较有名，是位数学家，跟陈省身一起写过定理，跟杨振宁是同事，年收入超过10亿美元，现在退休做慈善。清华有Chern-Simons楼，是杨振宁拉Simons掏钱修的。
在金融投资领域，只关注相关性、不关注因果的对冲基金做得很好（复兴科技，DE Shaw），但金融理论基础深厚、大数据分析能力欠佳的公司却没有类似的业绩，MIT金融学家罗闻全坦言不明白复兴科技在干什么。
喂，说你呢，别老盯着人家年收入1亿美元。
这里关键的是很多人批评“这种计算机蛮力不算科学”（这些人肯定都是砖家，否则估计也没资格批评），还有就是金融学家们完全不明白他们在干什么。
这说明了什么？说明了在国外发达国家赞成这种方式的人很少，知道怎么用这种方式的人就更少了，那么各位可以想像下在中国能有多少人知道这种方法该怎么做。
在中国，如果谁用这种非主流的野路子做事，别说评专家、教授了，更别说什么收入上亿了，你估计不被饿死的机率有多大。
反正笔者知道一个家伙，从2000年开始，就像美国那两个呆子，用这种“不科学的蛮力的硬算方法”进行语义相关度分析，做的事与那两个呆子搞的翻译系统异曲同工，都是有关语言的。可以说他在这方面做出了突破性成果，然而他写的成果文档，博士、专家们看都不看。他现在也就在一家小公司做一份普通IT工作，勉强维持温饱，曾经好长一段时间找不到合适工作，差点去洗碗、当保安。
也许有人要问了，搞语言方面的去搞数字，这靠谱吗？用大数据的思路，你别管原因，那两个复兴科技的呆子已经告诉你结果了。
非要知道原因，也可以跟你说说：
其实语言比数字复杂太多了，举个简单的例子吧：1和2，电脑天然就知道它们的关系，知道哪个大、哪个小，以及大多少；但是“人”和“大”，电脑怎么知道这二者有什么关系，要知道也行，传统的方法就是进行很多人工注解（专业叫词性标注）。要让电脑自己通过数据挖掘来知道文字的意义和相关性，甚至连基本的词库都不给电脑，而让它自己去建，那实在太难了点，简直就是匪夷所思，然而那个家伙做到了。
也就是说在大数据方面，语言处理与数字相比，难度绝对不是一、两个数量级的差别，因此能做语言的，做数字就很简单了。在有就还是大数据的特点，大数据是不管你什么样的数据，它就是找出相关性，所以文字和数字并没有太大区别。
前段时间那家伙碰到有人提出一个行业趋势分析的问题，他说只用一个小时就想出了算法，只要把大量数据拿来就能出结果，但是在中国没人敢相信他。
好了，有点跑题，不好意思。不过你现在知道什么是真正的“大数据”了吧。首先记得大数据是用来进行预测的，即直接告诉你未来的结果，另外就是牢牢记住7个字“大数据自动挖掘”，那就谁也忽悠不了你了。
转自：互联网分析沙龙
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活中有那么一群人，开着百万豪车，干着千万级别项目，拿着高工资，全国到处跑。他们是谁？他们干着“挖出岁月，埋葬青春”的职业，他们就是别人眼中的挖掘机司机！可您真的了解吗？↓↓↓别人眼中我们：帅呆了开百万豪车上班，坐在高高的座椅上，两手一推，再重量级的钢铁战士也被我们操纵的游刃有余，开玩笑，能不帅吗？二手斗山挖掘机在工地别人眼中我们：工资高作为工地上少有的技术人才，月收入五六千甚至上万，根本不用神马五年计划、十年规划，房子 车子 票子 要啥有啥。别人眼中我们：工作不用愁有***不如有技术，掌握一门挖掘机技术那更是吃香，一会西部大开发，一会南水北尿，工程年年有，工作不用愁。别人眼中我们：工作轻松别人认为他们是跑着赚钱，而我们是坐着赚钱，背靠座椅 动动手指 钱就到手了。别人眼中我们：潇洒走四方在别人眼里，我们也是自驾游一族，随时和挖机来一场说走就走的旅行，别人花钱走四方，我们赚钱挖四方。别人眼中我们：狠厉害愚公移山一辈子，挖机移山一阵子，愚公感动神仙来，太行王屋快走开。如若愚公遇见开挖机的我们，不用感动神仙也可以别人眼中我们：工作环境安逸没有飞扬的尘土，没有刺耳的噪音、有的只是舒适的空调和动听的音乐。别人眼中我们：自由好玩工地上兄弟众多，下班后三五成群。斗个地主吹个牛，抽根香烟喝点酒，真是乐逍遥。其实：挖机司机苦，挖机司机累，他们只看到我们光鲜的一面，却没看到我们的心酸和无奈。坐在驾驶室，虽然只是动动手指，但必须时刻警惕，精力高度集中，因为危险随时发生。一年到头，陪家人的日子太少太少，很多时候其实不想走，其实只想留。我们可以忍受尘土 噪音，还有随时可能出现的加班以及久坐带来的颈椎病，腰椎间盘突出。虽然工地上有很多兄弟相陪，但还是会想念那个遥远的家也是为了那个她。这才是最真实的我们：和每个人一样，都是为家人，为梦想奋斗的普通人，希望用努力和坚持去创造属于我们的不平凡。每一行有每一行的艰苦，挖掘机司机外表虽然光鲜，但在另一面却也有不为人知的奋斗史。做一行爱一行，实则我们都是为了家人、为梦想奋斗的平凡人，我们能做的只是时刻保持那份姿态，挖掘出属于我的成功之路！转发，告诉大家最真实的我们！
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