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《应用回归分析》课后习题部分***.doc33页
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学号： 1座机***号码3
指导老师： 胡朝明
实验目的：结合SPSS软件使用回归分析中的各种方法，比较各种方法的使用条件，并正确解释分析结果。
实验内容：世纪统计学教材应用回归分析（第二版）课后有数据的习题。
详细设计：
一元线性回归
2.14 解答：（1）散点图为：
（2）x与y之间大致呈线性关系。
（3）设回归方程为
服从自由度为n-2的t分布。因而
即为：（2.49，11.5）
服从自由度为n-2的t分布。因而
（6）x与y的决定系数
平方和 df 均方 F 显著性
组间 （组合） 9.000 2 4.500 9.000 .100
线性项 加权的 8.167 1 8.167 16.333 .056
偏差 .833 1 .833 1.667 .326
组内 1.000 2 .500
总数 10.000 4
由于,拒绝,说明回归方程显著，x与y有显著的线性关系。
接受原假设认为显著不为0，因变量y对自变量x的一元线性回归成立。
（9）相关系数
小于表中的相应值同时大于表中的相应值，x与y有显著的线性关系.
1 1 10 6 4
2 2 10 13 -3
3 3 20 20 0
4 4 20 27 -7
5 5 40 34 6
残差图为：
从图上看，残差是围绕e 0随机波动，从而模型的基本假定是满足的。
（11）当广告费 4.2万元时，销售收入
，即（17.1，39.7）
2.15 解答：
（1） 散点图为：
（2）x与y之间大致呈线性关系。
（3）设回归方程为
服从自由度为n-2的t分布。因而
即为：（0.4）
服从自由度为n-2的t分布。因而
6 x与y的决定系数
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开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
被解释变量为排序变量，理论上应该使用oprobit模型，但如何从实证结果中判断，是否应该使用该方法？
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
http://www./article.html?article=st0056
many thanks~
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《应用回归分析》课后题***
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