利用算法去除GC/MS分析中复杂基质背景重叠信号的干扰--《中国化学会第二届全国质谱分析学术报告会会议摘要集》2015年
利用算法去除GC/MS分析中复杂基质背景重叠信号的干扰
【摘要】：气相色谱-质谱联用法(GC/MS)是一种重要且常用的检测分析方法。然而,对于微量存在的化合物分析,其色谱质谱信号往往会跟基质背景信号发生严重重叠,使该方法在进行定性和定量分析时受到很大的限制。化学计量学方法的引入为解决该问题提供了有效的手段。熵最小算法作为一种化学计量学方法,能够在不依赖于验前信息的情况下,通过优化的算法,就能从重叠图谱中重建出各个组分的纯谱,并得到相应的色谱和质谱信息。目前,该方法已经成功地应用于紫外[1]、拉曼[2]和质谱[3]等混合图谱的解析。本文采用GC/MS结合熵最小算法对果汁样品中微量的农药成分进行分析,通过随机锁住农药成分的质谱碎片峰,成功地将农药组分的纯谱从重叠的图谱中重构出来,同时获得了重建组分的色谱和质谱信息,显著提高了定性分析结果的准确性。图1中实线为实际农药组分的TIC图谱(与基质背景发生重叠)。***实线和绿色实线分别为重建的农药组分及其基质背景的TIC浓度,蓝色虚线为各重建纯谱TIC浓度的加和,可以看出重建纯谱峰型良好,总重建TIC浓度和与实际TIC浓度一致。将重建获得的质谱数据与NIST数据库进行比对后发现,与实际图谱的质谱信号相比,重建纯谱的质谱信号同位素比例合适,分子离子峰明显,其他杂质离子峰的干扰明显减少,定性分析结果的准确度显著提高。上述结果表明,熵最小算法的引入不仅提高了定性分析结果的准确性,同时利用重建TIC浓度并结合现有的GC/MS定量分析方法对各个组分进行定性分析也是可行的。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：O657.63【正文快照】：
图1.果汁中微量农药成分的色谱信号及其解析结果利用算法去除GC/MS分析中复杂基质背景重叠信号的干扰@卢波$广西科学院生物科学与技术研究中心!南宁530007
@张小平$苏州云溪分析技术有限公司苏州工业园区!215123
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