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分布式块存储的需求与挑战
随着大数据时代的到来，数据量程几何级的增长，单层本地Raid已经较难满足业务连续性和可靠性的需求；而多副本方式则面临空间浪费太大（3副本只有33%左右的空间利用率）和单位效率低的问题（层次太多：上层块接口→网络全局管理系统→本地文件系统→本地磁盘块）。
日，国家高技术研究发展计划（863计划）项目“面向大数据的先进存储结构及关键技术”的中期检查在天津中科蓝鲸公司举行。国家科学技术部863专家组一行对项目组课题进行了检查。天津中科蓝鲸信息技术有限公司负责的课题为“面向大数据高效存取的新型存储技术及其应用示范”，作为承担单位，联合了中国科学院计算技术研究所、无锡江南计算技术研究所、中国科学院信息工程研究所、国家信息安全管理中心等4个国家级单位，共同进行面向大数据的新型存储技术和系统的攻关和研制。课题组演示了EB级海量并行文件系统元数据集群以及横向扩展的集群SAN存储系统BWRAID，能够冗余硬盘块、硬盘、存储服务器以及多个存储服务器的多级故障，为构建大数据安全高效访问的数据中心级存储系统奠定了坚实基础。最终，天津中科蓝鲸信息技术有限公司主承的“面向大数据高效存取的新型存储技术及其应用示范”课题顺利通过了中期检查工作。
昂驰动画是一家拥有成熟且具国际水准制作能力，运用电脑动画技术和艺术创造故事和角色的原创动画公司。昂驰动画致力于通过高质量的CG动画，为全龄段观众创作出动人的故事和难以忘怀的卡通角色，并运用先进的电脑图形技术，以动画系列短片、手游和电影等优秀的动画作品为载体，同时借助现代营销手段打造国际动画品牌和运营平台，获得了艺术和商业的双重成功。昂驰动画成立于2006年6月，是第一批入驻深圳动漫产业基地的公司，并取得了广播电视制作许可证。通过九年的发展，昂驰动画公司不断提升技术创新和作品原创能力，以具备国际水准的三维动画制作实力，成功完成国际国内CG外包项目一百多个，其中包括电影、网络游戏、动画连续剧、广告、IPAD游戏策划、设计、制作。产出了《深圳世界大学生运动会宣传片》、《豆仙》、《吃饭睡觉打豆豆》CG、《吃饭睡觉打豆豆》手机游戏等高水平艺术成果。
昂驰动画为保证高质量的CG动画制作和其他艺术创作需求，对4K超高清制作私有云存储提出了较高的要求。首先、需要满足多台4K超高清工作站在线进行4K素材实时编辑，在线编辑部分至少需要满足15小时4K超高清无压缩素材容量的存储需求。其次、还需
近日，中科蓝鲸在航天领域捷报频传、应用范围进一步拓宽：BWStor系列应用于航天测控应用系统，SkySAN系列应用于超大型航天器系统级装配、集成与测试中心视频监控系统。
航天测控工作的主要是对航天器进行跟踪测量，接收、处理航天器遥测参数，对航天器实施控制，计算并确定航天器的轨道和姿态，指挥控制航天器返回舱的回收、对运载火箭轨道测量数据和遥测数据的事后分析处理、对在轨卫星进行长期运行管理、对飞船进行测控和回收等。航天测控对存储的可靠性、性能有着非常高的要求，对数据共享也有特殊需求。BWStor系列作为少数能在全球市场与国外高端产品正面竞争并取得诸多份额的优秀国产存储系统，获得了用户认可，实现了对国外高端产品的替代。
超大型航天器系统级装配、集成与测试中心
近日，由深圳市安全防范行业协会、中国公共安全杂志社主办的安防监控存储科技创新产业联盟第一次理事会在深圳会展中心隆重召开。会议期间，深圳安防协会会长、安防存储联盟秘书长杨金才先生代表联盟主席孙丹女士为中科蓝鲸等16家首批成为“安防监控存储科技创新产业联盟常务理事”的企业代表授牌。
产品市场部经理朱智力代表中科蓝鲸接受杨金才秘书长授牌
授牌之后联盟各成员单位就深度合作及存储产品技术标准等若干议
The Nutanix Distributed Filesystem (NDFS) is at the core
of the Nutanix Virtual Computing Platform. It manages all metadata
and data, as well as enables all core features. NDFS is the
software-driven architecture that connects storage, compute
resources, controller VM, and the hypervisor. It also provides full
Information Lifecycle Management (ILM), including localizing data
to the optimal node.
Data availability
NDFS was designed from the ground up to be extremely
fault-resilient. It ensures data availability in the event of a
node, controller, or disk failure. NDFS uses a replication factor
(RF) that keeps redundant copies of all data. Writes to the
platform are logged in the high-performance SSD tier, and are
replicated to another node before the write is committed and
acknowledged to the hypervisor. If a failure occurs, NDFS
automatically rebuilds data copies to maintain the highest level of
availability.
来源:CPS中安网 作者:罗 力 责任编辑: sillyna
Intel投资云存储相关公司与安防视频监控的联系
　　2014马年伊始，Intel英特尔在北京环球贸易中心召开新闻发布会，宣布投资中科蓝鲸、无锡华云、上海一铺等三家云计算以及大数据产业相关的公司，英特尔投资希望通过这些新投资项目进一步推动云计算及大数据的技术与商业创新。
　　被投三家公司中的中科蓝鲸与安防视频监控比较相关，中科蓝鲸是安防视频监控领域最主要的视频监控存储系统原始设备制造商之一，其视频监控云存储、CVR存储平台、IPSAN是其主要产品，并为诸多视频监控整体解决方案厂商提供OEM服务，占据了较大市场份额。Intel是一家技术型公司与纯商业的投资基金有很大区别，其投资的目标除了能从投资中获得现金收益，还要能支持英特尔长远战略发展目标，其投资中科蓝鲸的目的是什么呢?
　　云计算、云存储是英特尔最重要的市场方向之一。云计算、云存储首先是一种运营模式的创新，而这种运营模式是否在市场上真正落地需要有的业务需求驱动，而这
网络高清视频监控解决了模拟监控录像“有情节没细节”这一最重要的问题，同时也对存储等配套设施提出了挑战。CVR
CVR(Central Video
Recorder)中心级视频网络存储平台
SkySAN SS1500 G3系列
中科蓝鲸SkySAN SS1500 G3系列网络存储采用业界领先的SandyBridge/Ivy
Bridge架构、开放式CVR/IP-SAN/NAS一体化统一存储，支持嵌入第三方软件。同时集成中科蓝鲸创新的Smart
RAID技术、基于块设备的缓存I/O加速技术，以及强大的集群监控管理技术。在向客户提供高性价比产品的同时，便于进行大规模的部署、维护、管理。为用户提供卓越的性价比、功能、易用性。
经济型视频监控存储
SkySAN SS1500
G3系列是中科蓝鲸公司推出的经济型存储平台，主要面向视频监控业务，以适合大多数客户预算的价格带来业务连续性以及数据可靠性。支持嵌入第三方软件方案，适用于IP
Camera / DVS / DVR / NVR的网络存储及大规模监控中心集中存储。
支持强大的机群集中监控、集中配置功能，同时在集中监控界面提供语音报警功能，提供比邮件和声光报警更高效、智能的报警方式。能够更快速发现问题、定位问题，极大的降低大规模监控中心的维护成本和故障响应速
&&& CVR 全称Central Video
Recorder中心级视频网络存储设备，是由企业级的标准IPSAN/NAS网络存储设备结合视频监控应用发展而来的一类安防视频监控专用设备的统称。
网络高清视频监控解决了模拟监控录像“有情节没细节”这一最重要的问题，同时也对网络、存储等配套设施提出了挑战。随着数字高清爆发式增长，存储容量需求呈现几何级增长。比如两百万高清网络摄像机1080P设置为6mbps码率的时候容量计算方法如下：6Mb/s÷8bit换Byte×3600秒×24小时×30天÷1024MB换GB=1898.44GB；就是说每一路1080P
IPC存储30天空间就需要1898.44GB，转换为TB为1.85TB，就已经略超过1块3T盘的可用容量的2/3了。从容量角度看小盘位存储产品（比如小于8盘位）就受到所能存储摄像机的路数很大限制，所以大盘位存储产品的市场需求越来越大，所以有不少厂商推出了8盘位NVR、16盘位NVR、24盘位NVR来应对容量需求的上升。
但光是盘位数的增加其实并不能解决问题，嵌入式NVR往往不能满足应用需求，因为随着容量的增加，实际应用对性能、冗余度与可靠性、可管理可维护性等提出了更高的要log4j2 日志发送到kafka配置实战
log4j2 日志发送到kafka配置实战
本文需要的kafka集群***请看简单易懂的Kafka集群***目的为了方便对日志进行统计和分析，需要将业务系统日志通过kafka发送到日志处理平台，那本文就是为了解决使用log4j2将业务系统的日志发送到kafka的过程。2. 实战2.1 启动预备环境需要启动zookeeper集群和kafka集群，zookeeper是为了协调kafka集群数据一致的。这两种集群都需要在每个节点上执行启动命令。检查ZK启动和kafka节点topic状态2.2 创建Topic使用log4j2发送日志到kafka之前，需要现在kafka上创建对应的topic，否则会报错也就是要先创建topic才能进行日志发送操作：查看topic列表：既然kafka环境已经成功启动，并且topic已经创建成功，那么就需要配置log4j2来测试将日志发送到kafka。2.3 配置log4j2使用名称叫log4j2-kafka.xml的配置文件，其中只配置了console和kafka，仅作为测试用。log4j2-kafka.xml内容2.4 编写测试代码执行代码，发现报错了哦，想起来了，是因为没有配置kafka客户端依赖此处没有贴出log4j2和slf4j等日志模块的依赖包。请看log4j2 日志配置实战再次执行应该是不会报错了，那我怎么检查日志是否发送到了kafka呢。2.5 从kafka消费日志消息在一台kafka节点上执行命令：kafka-console-consumer.sh --zookeeper h2m1:2181 --topic test-esn-log-3 --from-beginning会从头开始读取kafka中存储的对应topic的消息这样就将发送到kafka的日志消息消费了（仅仅打印在终端）。3 总结该文只是应用了log4j2将日志发送kafka功能的初级配置，而且封装的比较好，只需要简单的配置就可以将日志发送到kafka。以后有时间还会对其高级特性进行研究分析，欢迎各位看官的关注和交流!!
去搜狐新闻(资讯版)参与此竞猜君，已阅读到文档的结尾了呢~~
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网络设备集群配置
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