新买的联想昭阳e47E47慢,玩魔兽世界老是卡

后使用快捷导航没有帐号?
查看: 8531|回复: 62
Lv.3, 积分 183, 距离下一级还需 67 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
有大大知道 为什么我刚买的笔记本 玩起来 效果最低 还是很卡很卡 帧数 50左右& && &笔记本显卡是GT850M的& &I5 4200M&&2G显存&&WIN8.1系统&&联想Y430P&&按道理这显卡不可能这么卡啊&&我原来的610M的显卡 效果最低都不会卡& && & 求大大解答谢谢了
没爹1玩我要死了
新人欢迎积分1 阅读权限90积分22097精华0UID帖子金钱30829 威望0
新者言吾太旧,旧者言吾太新
Lv.9, 积分 22097, 距离下一级还需 12903 积分
UID帖子威望0 多玩草154 草
1.插上电源了吗--2.有没有切成独立显卡
此人沉迷一战已卸载战网
头像被屏蔽
UID帖子威望0 多玩草0 草
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
Lv.3, 积分 183, 距离下一级还需 67 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
肯定 插了啊 我都调了高性能优先的
坑爹的盗号者
Lv.3, 积分 108, 距离下一级还需 142 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
把电池性能调到最高
新人欢迎积分0 阅读权限40积分603精华0UID帖子金钱5999 威望0
Lv.4, 积分 603, 距离下一级还需 397 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
求进化细节
坑爹的盗号者
Lv.3, 积分 108, 距离下一级还需 142 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
一般来说50帧不会卡啊 只有低于10帧的时候会有明显的卡顿现象
Lv.3, 积分 183, 距离下一级还需 67 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
就不看帧数 走一步卡顿一下 这部叫卡?&&我以前610M的笔记本效果最低 帧数都能100左右
Lv.3, 积分 183, 距离下一级还需 67 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
我自己都不知道是啥情况&&会不会是系统WIN8.1不兼容?
新人欢迎积分0 阅读权限40积分451精华0UID帖子金钱2709 威望0
Lv.4, 积分 451, 距离下一级还需 549 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
百度一下,你就知道
Lv.3, 积分 183, 距离下一级还需 67 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
百度 只查到一个 也是有个人问为什么刚买的联想Y430P玩魔兽世界很卡 但是没人回帖子& &蛋疼啊
新人欢迎积分1 阅读权限30积分97精华0UID帖子金钱356 威望0
Lv.3, 积分 97, 距离下一级还需 153 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
按我的理解&&显卡好了CPU跟不上再好的显卡也发挥不出作用。。。
Lv.3, 积分 153, 距离下一级还需 97 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
完美运行 Y410p的路过 顺带说一句 是不是网速不给力
Lv.3, 积分 183, 距离下一级还需 67 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
根本不是网速的问题啊&&就一卡一卡顿的一点都不延迟& &其实本来我也想买Y410P的& &后来就看到这显卡850比755好点&&谁知道这么蛋疼
Lv.4, 积分 657, 距离下一级还需 343 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
CPU和内存也要看的&&卡的话还有可能是插件的问题& &设置里面的垂直同步我一般都是打开的
需要金钱:1100
手机盒子客户端点击或扫描下载
Powered by联想ThinkPad E420玩魔兽很卡什么原因
  联想 E420的硬件标准是i3-2310M ATI Radeon HD 6630M ( 1 GB / 联想 )内存 4 GB ( 三星 DDR3 1333MHz / 宇瞻 DDR3 1333MHz )这个配置可以说用来应对魔兽世界没有什么问题的,不过需要关闭一些特效才可以,因为是i5 2410M+GT540M+4GB的内存都不能做到效果全开。  50%的特效虽然不能保证所有场景都能保证高特效满60帧的高性能,但是基本都能在即便是很复杂的画面下也能保证30帧以上的流畅度,基本不会感觉差别的。  魔兽世界支持direct 11,direct 11的效果主要就是曲面细分,所谓的曲面细分就是指曲度的画面效果做的更加的圆滑逼真,一般是应用在水面,火焰的效果上面,对于支持这个效果的显卡要求GPU支持,同时显存颗粒方面也应该选择GDDR5的颗粒,因为大量的特效的计算,必然伴随很大的数据的吞吐,显存颗粒的容量和速度决定了这个数据量的大小。  决定显卡的核心性能是,总线位宽和核心频率,决定了显卡的真能能吞吐数据的总量,显存频率*总线带宽(显存位宽)=带宽(本质性能)。
最新更新栏目
您可能喜欢
大家都在搜

参考资料

 

随机推荐