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匿名 发表于 例如Sun的DSD，惠普的nPartition和IBM的LPAR。并不具备云计算所采用的hypervisor（下面叙述）的虚拟化功能。硬件分区的限制是，分区间不能共享资源，也不能在跨分区间动态地分配处理资源，或共享 I/O。 你了解过么，不知道别瞎说行么人们对云计算理解难吗？_百度知道热门推荐：
这些天有不少创业者询问云计算和云服务的区别，就连有一定经验的开发者，面对这两个概念的时仍然是一头雾水。
在云计算刚刚进入中国的时候，从业者乐于宣传“云计算”的概念，以至于大数据、云计算、人工智能等词汇成为不少人的口头禅，而当云计算在国内真正兴起，涌进了大批想要瓜分蛋糕的创业公司，又往往以“云服务”为自家的产品背书。即便在很早的时候就有专家呼吁“云计算”和“云服务”这两个概念应该加以区别，商业市场显然并没有听从这一建议，如今整个云计算产业的市场规模已达3000亿美元，云计算和云服务的概念也越发的模糊。
云计算和云服务的区别在哪里？
一般来说，提到云计算不少人会想起三个词汇，即IAAS、PAAS和SAAS，单从字面来讲，其中的S是Service（服务）的缩写，也是云计算最典型的三种服务模式。不太严谨的说法是，IaaS是最基础的云计算产品，而PaaS、SaaS以及后来衍生出的诸多概念都属于云服务的范畴。
不过，从专业的角度来看，“云计算”是指一种技术架构，主要包含了虚拟化、自动化部署、分布式计算等技术，这个技术架构的优点是可以对外表现非常优秀的并行计算性能、规模伸缩性和健壮性。而“云服务”是指在云计算的技术架构支撑下，对外提供的按需分配、可计量的IT服务，可用于替代用户本地自建的IT服务，主要分为三个层次：IaaS、PaaS、SaaS。而国内之所以导致这两个概念的混乱，大概是三个原因造成的。
1、造势需要。不管是早期的云计算厂商还是客户，乃至为用户提供云存储服务的厂商，都有鼓吹“云计算”概念的嫌疑。从目前来看，这一策略不可谓不成功，云计算万亿市场空间的共识已经形成，政府也多次表态支持云计算的发展，最重要的是在云计算的概念下一些基础的云服务早已渗入到互联网的每个角落，比如云存储服务。
2、转移焦点。包括阿里、腾讯在内的云计算巨头，过去一直在强调“计算”的价值，原因在于云计算开始时的竞争对手是传统的IDC服务商，外界对云计算的理解也有些狭义，通常指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。很容易理解的是，在服务不占优势的情况下强调云计算的弹***务更容易赢得客户的青睐。
3、云计算的早期用户决定的。除了大众化的云存储服务，直到今天很多云服务的买单者仍是企业用户，尤其是大型的企业用户。它们对云计算的早期需求局限在IT基础设施上，最典型的就是亚马逊的EC2，提供Web服务的方式让使用者可以弹性地在虚拟主机上运行程序。只不过EC2翻译过来应该是弹性计算云，国内直接采用了“云计算”这一词汇，后来更是被用于概括各种云计算服务。
其实从国内各大云计算厂商的slogan很容易看出对云计算和云服务理解的差异。我们不妨看几个案例：
阿里云：为了无法计算的价值；
浪潮：中国领先的云计算、大数据服务商；
百度开放云：可靠的智能云计算服务平台；
新浪云：免运维的云计算服务；
金山云：全球高品质的云服务专家；
网易蜂巢：专业的容器云平台；
不难发现，以浪潮、阿里及三大运营商为代表的云计算厂商仍在强调“计算”的概念，浪潮等有服务器销售背景的企业更擅长云计算的基础设施，三大运营商布局云计算的思路也是在服务国内的大客户，阿里云作为国内最大的云计算厂商，在去年赢得了中石化、中石油、12306、国家电网、新浪微博、芒果TV等大型企业，但大多数开发者使用的仍是云主机、数据库、缓存、云存储等服务。而百度、新浪、金山、网易等已经开始直接或间接的强调云服务，尤其是网易直接深入到了云计算的垂直领域，从即时通讯云服务（网易云信）、云***（网易七鱼）、视频云、反垃圾云服务（易盾）等多个角度布局了云服务产品。
纵观国内的云计算格局，已然进入到了由微软、IBM、SAP、AWS等外资背景的云服务提供商，华为等IT巨头和三大运营商，阿里、百度、腾讯、网易、新浪、金山、京东等互联网巨头和众多中小云服务商组成的云计算2.0时代。或许也意味着“云计算”的光环正在慢慢褪去，云服务的时代即将到来。
云服务比云计算有着更大的价值？
站在用户的角度来讲，除了云计算的服务端架构服务，还需要测试、BUG分析、数据分析工具、推广平台、反馈与***平台等复杂且多样的服务。更重要的是，他们并不关心云计算在基础设施上较于传统IDC有何创新，更关心云服务是否能够帮助他们降低开发成本、运营成本甚至稳定性所带来的风险成本。就好比说，有人将云计算形容为互联网的水、电、煤，也就是基础资源，但大多数用户并不关心这些基础资源是怎么来的，而是关心可以用来做什么。从这个角度来看，云服务比云计算更加大众，也意味着更大的市场。
根据2015年云计算厂商的销售额来看，AWS的成绩是79亿美元，微软斩获了11亿美元销售额。在这个差距背后，微软Azure的产品在测试数据上并不输于AWS，但在AWS的子产品中，除了EC2为计算云之外，其他产品皆为云服务。据Dropbox称，AWS约95%的新产品和新服务都是客户需求反馈的结果，仅在2015年，Dropbox就为AWS产品组合新增了722项新的功能和服务。相比之下软件出身的微软，在针对用户的运营服务上的短板非常明显，这大概是AWS独占全球50%以上市场份额的原因所在。此外，甲骨文不久前宣布以5.32亿美元收购了节能数据分析公司Opower，微软传出了收购物联网企业Solair的消息，亚马逊宣布将和Salesforce一道发力物联网。除了扩建数据中心补充技术设施方面的实力，云服务已经成为国外云计算巨头们军备竞赛的又一个要点。
其实，跳出“云计算”的概念从云服务的角度出发更容易理解为什么新浪、网易等互联网企业纷纷进军云计算市场，以及创业者和投资机构看好这个领域的原因所在。简单来说，云服务是运行在云计算上的，巨头们可以通过自研的形式弥补在基础设施上的不足，创业者也可以通过租赁公有云或私有云的形式打破进入云计算行业的门槛。于是乎，云服务领域出现了两种不容忽视的力量。
其一是借助技术开放布局云市场的互联网巨头。国内最为典型的就是新浪和网易，比如说新浪搭建了国内第一家公有云计算平台，网易打造出了网易云信、网易蜂巢等优势产品。这类厂商的优势在于拥有丰富的互联网产品研发经验，对开发痛点有着深入的了解，比如码农需要的服务，团队协作需要的服务，产品运营需要的服务，进而在云计算的基础上对外提供相对优质的云服务。在宣传时不再强调IAAS、PAAS、 SAAS等概念，开始主打“服务”的优势，具体解决一些实际问题，比如快速部署、免运维等，就好像网易从“运营云”、“运作云”、“研发云”等角度重新定义云服务。
其二是深耕云服务细分市场的创业公司。从2015年开始，云计算领域的融资案例不断出现，深耕云服务细分市场的创业公司开始成为资本的新宠，尽管这些企业并没有自身的云计算能力，但对云服务的打包和整合却在一定程度上迎合了个性化云服务的趋势。以容器云市场为例，从2013年开始，Docker技术开始成为关注的焦点，国内的一些创业者在Docker环境的基础上加入一键部署、资源编排服务、镜像仓库、云数据库、集群功能等形成了CaaS容器云，国内知名的容器云厂商已经有时速云、精灵云、数人云等，且相继完成了千万级的融资。当然这个领域也吸引了巨头的加入，比如网易蜂巢。
最后要说的是，抛出这个问题的原因在于，“云计算”一词在国内有被妖魔化的趋势，即无限放大“计算”的价值而忽略了“服务”的重要性。从很大程度上来说，云服务的实现离不开云计算的支撑，但过于强调计算的结果，而弱化云服务的提升，就好比养大了一头大象，最终却发现少了托运大象的运输工具。
用户选择云计算是希望将之前硬件投入的成本转移到更便捷的服务上，而非为了获取所谓的计算能力。借用一句偏激的话说：云计算将死，云服务永生。至少是时候理清计算和服务的关系了。
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、O2O、手机等行业的观察研究。微信公众号：spnews
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智能硬件领域第一自媒体。《云计算：大数据时代的系统工程》精彩书摘之一：什么是云计算 - 友友系统
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《云计算：大数据时代的系统工程》精彩书摘之一：什么是云计算
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很多人觉得云计算应该是个什么具体的事物，所以初听到云计算时，总会先问一句，“什么是云计算”？
什么是云计算？问的人轻松，回答的人却开始费力，仿佛描绘一种味觉，感觉强烈，却不知如何抓住呈给面前的人看个仔细。倘若尽心给出一种解释，或画出一张架构图，听众闻后还是一脸茫然，回答的人多半会急得皱眉跳脚；也有人会撂下一句，“你就记得是IaaS、PaaS和SaaS”。
话是好说，理却难明；即使听懂了解释，还是有许多人会不知道“云计算”缘何而来，用于何处。
1．“云计算”一词最早被大范围的传播应该是在2006年。
2006年8月，在圣何塞举办的SES（搜索引擎战略）大会上，谷歌CEO的施密特（Eric Schmidt）在回答主持人提出的一个有关互联网的问题时说，“……现在出现了一种新的商业模式……人们还没有意识到这个机遇有多大。这种模式的前提是，数据服务的架构应该在他们称为‘云计算’的服务器上，即在某处的云里”，如果你有合适的浏览器或接入方式，则不论你有什么设备，你都可以访问这些数据。
很多人认为云计算自此出现。因为从此之后各种有关云计算的概念层出不穷，“云计算”开始流行。
但2006年出现的只是“云计算”这个词，仿佛一个幕后工作人员忽然被主持人介绍于台前拿了奖，媒体报道长篇累牍之下，一下出名。而实际上，云计算本身无论是商业模式还是技术都已经发展了很长时间，并在实践的过程中逐步演进。在2006年时，云计算本身未必发生了质变，但既然人们对云计算的认知发生了质变，所以马上将其理论化，体系化。德国政治学家伊丽莎白?诺艾尔-诺依曼（Elisabeth Noelle-Neumann）提出过一种“沉默的螺旋”（spiral of silence）的理论，认为人们在表达想法和观点的时候，如果觉得自己的观点是公众中的少数派，将不愿意传播自己的看法，但如果看到自己赞同的观点受到广泛欢迎，就会乐于公开表示自己的观点或态度。这样，多数派的声音会越来越大，形成一种螺旋式上升的模式。云计算概念的忽然兴起或许与此相仿。
虽然谷歌为云计算命名，但真正明确云计算商业模式的，应该是亚马逊。在施密特态度鲜明地提出“云计算”这个词的几个星期之后，亚马逊推出了EC2（动态计算云）服务，将“云”这个名词包含在内。
亚马逊是个神奇的公司，销售包括图书、DVD、电脑、软件、电视游戏、电子产品、衣服、家具……以及计算资源等一切适合电子商务的“商品”。在推出EC2的时候，亚马逊也面临不少“这个零售商为什么想做这些”的质疑，但CEO贝索斯对商业的概念理解明显要宽泛很多。贝索斯无疑认为不管是“PC+软件”，还是这种从“云”里取得服务的方式，不仅关乎技术的问题，还都是一种“商业模式”。
最早时，为了让网站能支持大规模的业务，亚马逊在基础设施建设上花了很大功夫，自然也积累了很多经验。为了将平时闲置的大量的计算资源也作为商品出售，贝索斯的亚马逊公司先后推出了S3（简单存储服务）和EC2等存储、计算租用服务。贝索斯表示，“我们认为在某一天这也会是一项非常有意思的业务，所以我们这么做的目的很简单：我们认为这是个好业务”。1虽然媒体认为这是贝索斯安全度过互联网泡沫之后的一笔冒险赌注，“亚马逊的CEO想要在他的网站背后的技术来运行你的业务。但华尔街只想他看好自己的店面。”2但EC2确实影响了整个行业，也影响了很多人，当时业界明显受到了震动。
在亚马逊之前，虽然有不少服务按现在来看都有云计算服务的特征，但即使是谷歌所提供的服务，仍然可以看作是互联网服务意义内的一种商业模式。亚马逊推出IaaS（基础设施即服务）之后，仿佛给互联网世界开了一扇窗，告诉人们，还可以这样来运营计算资源，还有一种新的商业模式，叫云计算。而那些与互联网服务形似神离的服务模式，也终于可以独立出来，找到自己归属的阵地----云计算服务。
2.云计算起源于互联网公司。虽然互联网公司给人的印象大多是钱多烧不完，但其实多数互联网公司都很注重成本控制。
尤其是早期不少互联网公司都起源于学生宿舍，费用的掣肘使这些公司尽可能合理利用每一个硬件，最大程度发挥机器的性能。所以早期的互联网公司都会自己选主板、硬盘等配件，然后进行组装，完成服务器硬件的设计。这传统沿袭下来，就是现在硬件定制化日趋流行的原因。现在如谷歌、Facebook都会自己动手设计和生产服务器，以最少的配件最大可能地支持特定功能需求，并降低服务器的能耗。
硅谷工程师最喜欢逛的“购物天堂”或许是Fry’s。硅谷有不少Fry’s的连锁店，由于Fry’s占地面积很大，东西齐全且便宜，理论上一个技术人员可以在这里买到所有的零配件，然后组装一个主板，所以这里很受工程师的欢迎。
2000年时，互联网经济还处于第一波热潮中。我当时在雅虎工作。作为一个即将博士毕业的人，我当时在公司做的最多的两件事，现在听起来都有些“土”：一件是组装机器，一件是重启机器。到Fry’s买配件是我的工作内容之一，也是当时大多数工程师的乐趣之一，雅虎的共同创始人之一大卫?菲洛（David Filo）至今还喜欢组装机器，不知道是不是一种习惯使然。
对于网站来说，如果一个频道设计完成之后，在上线之前测试可支撑十万人，但第二天甫一上线就出现达到指标的情况，该怎么办？只有增加设备，尽可能提高系统对服务的支撑能力。雅虎当时经常面对这类问题，因此当时的雅虎也是Fry’s的常客，即刻购买设备然后连夜组装机器的情形并不少见。为了支撑业务运转，满足用户需求，服务器的整体性能在不断上升，相应地，服务器的数量也在不断增加。这很自然会引出一个问题，数十台机器可以手动组装维护，上千台机器如何处理？甚至，如果机器数上万呢？每一个大型互联网公司，都曾遇到过这个问题：如何管理和维护成千上万台服务器？
很多事情在讲述的时候似乎很有意思，但当时经历的时候会让人觉得绝望。“大系统”的压力对于系统维护工程师而言，就是这样的事情。
以亲身体验为例，我当时经常工作到晚上十点钟左右，然后从Sunnyvale开车回家，和同组的朋友一起找地方吃饭。由于住的地方位于南圣何塞（South San Jose），附近是越南人聚集地，太晚的时间只有越南米粉（Pho）可以吃，于是以越南米粉果腹的时间持续有半年之久，以致现在对“Beef Pho”产生排斥感。吃完饭之后回去还不能休息，需要写博士论文，然后在凌晨两、三点睡觉。美股的开盘时间是东部时间9:30-16:00，这意味着在此之前必须保证交易网站服务的正常运行。所以我当时每天早上6点会准时起床，来检查系统的运行状态。
很多人每天都会收到大量邮件，但早上刚起床就看到上万封邮件和几百条呼叫（Pager）信息，并且全部来自机器的情况并非人人都有体会，于我当时却是经常事件。这种极大的压力状况反而很容易让人产生无力感，持续下去会有崩溃的感觉。因此，人能管理的机器数量始终有限，即使劳作不休，所能承受的负荷也有一定的极限。这意味着如果要进行“大规模”的系统运维，必须进行自动化管理，即机器管理机器。
面对压力，我后来把雅虎财经频道的底层代码全部重写，找回了些生活。但大流量的压力，以及大系统的问题对于每一个互联网公司来说仍然普遍存在。比如谷歌在1998年时的日访问量约为每天1万次，但在2007年的这个数字已经超过5亿多次，机器数量也已经超过50万台，在这种流量和服务器数量都高速增长的情况下，“一个能够与网页增长速度保持同步的系统”3功不可没，这也是谷歌三篇有关分布式的论文之所以具有重要指导意义的原因----一切均出自实践。
对于企业来说，随着系统越来越大，维护人员却不能对应成比例增长----企业要考虑人力成本。即便如此，雅虎在某一阶段有70%的成本都耗在旧有设备和系统的维护上，而无法把大部分资金投入到新业务的开发中；公司能创造新价值的部分越来越少，创新也越来越少，只能求变。
除了大规模系统的维护之外，海量数据的存储问题同样是互联网公司头疼的问题所在，如果只是购买邮箱存储设备一年就要花费几亿美金的话，每个CEO都会再权衡一下，于是雅虎后来有了Hadoop的研发。
随着信息经济的发展，最初存在于互联网企业的压力也出现于其他大型组织机构中。比如一个政府部门，如果考虑到信息中心和各垂直部门的信息资源，可能会有数千台服务器和数百套业务系统需要整合和管理，而且多数分布于不同的地理位置。如何对这些资源进行集中统一管理？或许，这些组织也可以考虑选择云计算技术。
3．云计算应该包含两方面的内容：服务和平台。云计算既是商业模式，也是技术。
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