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如何培养自闭症儿童的社交能力
发布时间： 16:07
来源：互联网
作者：佚名
编辑：维维
儿童大脑发育有两个重要阶段：第一个阶段是3岁左右，这时大脑快速发育，脑容量可达到成年人的70%以上，思维理解能力开始分化，各项功能进步明显；第二个阶段是7～8岁左右，这时大脑基本发育成熟，脑容量也基本接近***水平，逻辑推理能力增强。所以培养自闭症儿童的社交能力就非常重要。
培养自闭症儿童的社交能力
（1） 教会患儿注视他人的脸孤独症患儿很少注视他人的脸，你跟他说话，他东张西望，你要求他看着你，他却似未听见。为了改变这种情况，你可以试着用手指轻轻地扶住他的头，追随他的目光，吸引他目光的注意。还可用游戏的方式做这种训练，你可以做鬼脸、转眼睛等，这种滑稽的视觉效果会使孩子觉得很有趣，从而达到吸引孩子注意的目的。培养自闭症儿童的社交能力
（2） 教患儿学会姿势性语言如果一个孩子没有口头语言，但他会用姿势性语言，那么，他也能够与外界进行一定的交往。但是，孤独症患儿在对姿势性语言的理解和运用上都存在很大的缺陷。他们不懂得用点头摇头来表示同意或不同意；不明白拥抱、亲吻是关怀喜爱的表示；更不会用这些动作去表达自己的意思或情感。这时候除了轻轻扶着孩子的头教他亲吻或引导他张开双臂回应别人的拥抱等外，还可以利用卡片或实物来教孩子学习点头摇头等。比如：拿出一个苹果，问患儿：“这是苹果吗 ? ''然后示范回答“是”并点头；再问：“这是梨吗 ? ”，回答：“不是''并摇头；要求患尽模仿。反复多次训练直到能掌握为止。培养自闭症儿童的社交能力
（3） 表情动作的学习孤独症患儿往往不能很好地理解他人的表情或情感，也不会用适当的表情表达自己的情感，如用微笑表示友好等。这时可以用照片、镜子等加强训练。比如：让他看不同表情的人的照片，告诉他相应表情的名称，孩子觉得很可笑也就容易记忆了。另外可让孩子对着镜子模仿练习各种表情。培养自闭症儿童的社交能力
（4） 注重语言交往能力的训练这可以融于日常生活中进行训练，比如鼓励患儿用语言来表达自己的愿望或要求，妈妈要告诉爸爸一些事时可以让孩子当“传话筒”，语言交往能力的提高对改善患儿的交往能力很有帮助。
（5） 利用游戏进行交往就像前面提到的那样，先由大人带着孩子玩，建立一种亲密无间的关系，在游戏中逐渐让其他人参与进来，孩子能自行玩耍后，大人退出。在游戏过程中，逐渐增加如购物、乘车等日常活动的内容，让患儿扮演各种角色，并从中学到各种社会规范。需要注意的是，在孩子们游戏玩耍时，父母要注意适当地监护，一是避免患儿攻击他人，二是防止偶尔有正常儿童欺负患儿，使患儿退缩不前。
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导读：编者按：本文转载自转载自微信公众号 WeChat TechPower（wechattechpower），转载时已获得作者授权。 还记得 WHAT Lab 吗？对，就是一年前微信和香港科技大学成立的人工智能实验室。 一年过去了，WHAT Lab 在自然语言处理、数据挖掘、语音识别和机器人方向
　　编者按：本文转载自转载自微信公众号 WeChat TechPower（wechattechpower），转载时已获得作者授权。
　　还记得 WHAT Lab 吗？对，就是一年前微信和香港科技大学成立的人工智能实验室。
　　一年过去了，WHAT Lab 在自然语言处理、数据挖掘、语音识别和机器人方向均取得阶段性的进展及成果，今天就拿出 WHAT Lab 的部分研究成果，给各位微信迷开开 AI 的脑洞。
　　让机器帮你读书
　　不知不觉间，我们的微信中已经关注了许多公众号，每天都有小红点提示更新，但想必很多人都忙着工作生活而来不及点开。
　　在信息爆炸的互联网时代，碎片化阅读让我们已经渐渐失去了主动阅读的能力。
　　用什么来拯救我们的阅读？如果有人主动跟我们说 Hi，我们大多数时间会给出回应。而在阅读中，谁来担当这个主动打招呼的人呢？
　　也许 AI 就可以。让机器阅读帮助人类阅读，正是 WHAT Lab 教授们正在努力的方向。
　　让机器读取各种文章并不难，但问题是，要怎么让机器读懂，并以人类能理解的语言表达出来？
　　这就涉及到了自然语言的处理。对此，WHAT Lab 的研究人员采用了 “强化迁移学习” 的模型，让机器表达更符合我们人类习惯。
　　我们所说的 “强化学习”，实际上是一种激励机制，当 AI 判断正确时，给予肯定的回馈，这就使得 AI 的这一行为得到了加强。而 “强化迁移学习”，简单来说，就是让 AI 在强化学习的基础上，学会举一反三。
　　然而，怎样才知道 AI 是否读懂了文章？
　　为了让 AI 能够真正理解上下文，研究人员采用了注意力机制进行文档和问题的语义表示，简而言之，就是让 AI 将注意力集中于某些关键词语和段落，从而学会找到问题的***。
　　当 AI 阅读技能点满后，就能为我们做很多事了，比如告诉我们一篇文章、一本书到底讲了些什么，甚至可以回答关于书本的各种问题。
　　至于 AI “代读” 让我们丧失了体会原著语言魅力的问题，那就是另一个需要探讨的话题了。
　　关于 AI 概括文章内容的能力，目前一个较为实际的应用就是体育战报了。通过提取文字直播的主要内容，AI 能快速生成比赛战报，这显然比人工写要快多了。
　　想你所想
　　如果你正在减肥，你可能会对涉及 “健身”、“减脂”、“节食” 这类话题的文章感兴趣；如果你是个皇马球迷，吸引你注意力的除了皇马的文章，肯定还有 C 罗、佩佩甚至是其他西甲球队的新闻……
　　然而，无论你是查找资料还是浏览新闻，你都只能一个一个地输入关键词去查找，或者是通过相关推荐进入其他话题。
　　有没有可能让机器人自动为相关文章建立索引？这就是 “公众号数据层次话题分析” 技术要做的事。
　　首先我们要了解一个概念 “多维划分”，也就是说，同一个事物，按不同的属性可以归入不同的类别，比如微信，本质是一个 app，细分下来又属于“社交媒体” 或者“通讯工具”，但同时又具有支付功能，也可以归入“支付工具”。
　　那么，怎样让 AI 掌握多维划分的技能？WHAT Lab 的研究人员使用了一种叫 “隐树分析” 的算法——一种包含多个隐变量的树状的概率图模型。
　　所谓隐变量，就是无法直接观测到数据，例如小明数学 100 分，我们可以得出小明数学能力很强的结论，而这又能进一步推论出其分析能力出色，进而了解到他智力应该不错。这里的 “分析能力”、“智力” 就属于隐变量。
　　通过对各种隐变量的划分，赋予其权重，再辅以各种复杂的算法处理，我们就能从多个维度对话题进行划分。
　　层次话题的分析，除了我们前面所提到的建立文章索引外，在未来还可以有多种应用场景，例如根据用户的常用话题，进行用户画像，从而实现广告的精准投放；将用户的反馈、bug 提交归类，方便工程师们填坑；而通过层次话题的分析，我们甚至还能了解到一个热点的演变历程，进行舆情监测等。
　　数据也要美美哒
　　“不转不是中国人！” 这种老梗，究竟从何而来？一篇文章又是如何成为 10W+ 的爆款文？
　　要追根溯源，就必须用上传播可视化技术了。所谓 “传播可视化”，你可以理解为将数据以一种更美的形式呈现出来，毕竟作为视觉动物，我们总是更能接受图象所传达的信息。
　　比如这张亮瞎眼的图，就是微信消息传播路径可视化的结果：
　　当然，传播可视化显然不是将数据制作成图表这样简单，也不是图表做得好看就够了，其中涉及到了各种冗余数据的处理，也就是数据的取舍问题。
　　在舍弃部分数据之前，我们得到的图是这样的：
　　很美，然而并没有什么用……
　　在使用裁剪与收拢算法排除一些数据后，我们得到的图是这样的：
　　消息的传播趋势瞬间明朗：即有一手传播，也有二次传播、多向传播。既要颜值也要实用，这就是 “传播可视化” 作用。
　　作为普通用户，我们可能不会接触到这项技术，但微信团队会用这 “千里眼” 做热点追踪、谣言监控，给用户带来更好的阅读环境。
　　机器人也要有情商
　　为什么机器人要有情商？WHAT Lab 的教授告诉我们，有情商人的机器人，用户对其的接受程度更高、配合度更好。
　　讲真，打造一个有情商的 AI，其难度并不比开发一个高智商的 AI 低，需要为 AI 构建应答策略体系，在面对用户的问题时，它才能做出正确而又合理的回答。
　　在实验过程中，WHAT Lab 研究人员实际是打造了两种不同性格的 AI：主导型和委婉型，以测试用户对其的接受程度。
　　主导性 AI 性格更为强势，比如当你走神时，它会一直在你耳边唠叨：“快听我讲，快听我讲。”
　　委婉型 AI 显然性格就温柔多了，属于打不还手，骂不还口那种，你不想听，它会表示：“那行，你忙吧，我等你。”
　　看上去委婉型的机器人更合你意？然而对于拖延症患者来说，大概更愿意有一个主导性的机器人来监督自己吧……
　　对于机器人情商的要求，目前主要见于家政机器人领域，但我们相信在微信公众号上，我们也很快能遇到各种高情商机器人，可软萌可汉子、可攻可受、可逗逼可高冷，这样的机器人你是不是更愿意与之交（tiao）流（xi）？
　　讲到这里，各位是不是已经在憧憬着 AI 将以什么形式服务人类？我们也很期待人工智能时代的到来，到时微信一定会越来越聪明！
　　题图来源：The Gate Interactive
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与本文的相关文章推荐CheckPoint老总：我们正在评估收购大小都可 | CIO实名商业社交网站-e行网
首席执行官Gil Shwed 周四在年终财报***会上表示，Check
Point软件科技公司正在找2016年的收购目标，而且形式不定，无论是大规模收购或是小型并购都会考虑。
“我们正在各个层次上找目标，如果我们找到了合适的机会和战略匹配的话，则不论大小都会考虑，”Shwed表示。
Shwed表示，Check
Point对收购的态度“非常开放”，并正在市场上“评估所有的机会”。他表示，比规模更重要的是，收购目标的技术要与安全厂商Check
Point的广大客户群吻合，并且可以融入旗下的安全架构。
最近几周以来坊间出现传言，指特权帐户管理厂商CyberArk可能是引起Check Point兴趣的公司之一，事关以色列出版的The
Marker称，收购洽谈进入了 “初级阶段”。不过，CyberArk首席执行官Udi
Mokady在本周接受路透社采访时表示，他更侧重于公司的“独立”成长。
Check Point在2015年里进行了两次收购，去年四月以
8000万美元将Lacoon移动安全收归旗下，去年二月收购了Hyperwise，价码未有公开。 Shwed表示，进一步的收购不一定是在同一个细分领域。
Shwed是在Check Point第四季度和年终盈利***会议上发布这番言论的。Check
Point第四季度的收入为4.58亿美元，同比增长近9%。本季度的收益19.5亿美元，同比增长约5%。Check
Point全年的收入有16.3亿美元的进账，而2014年的收入则为14.9亿美元。安全厂商Check
Point全年的收益为6.86亿美元，同比增长4%。
本季度的一些亮点是其2015年在移动安全和先进的威胁防护方面的投资导致不断增长的管道。
Shwed表示，旗下的移动产品已经开始“引起高度关注”，移动管道在第四季度出现“良好的”增长。他表示，在Check
Point推出的沙擂(Sandblast)的推动下，先进威胁防护 “在推出后即时表现出牵引力”，并 “很好地促进了增长” 。
Point于9月推出沙擂产品，产品包括威胁仿真和威胁提取;威胁仿真尽可能在早期检测零日威胁，而威胁提取则可以在沙箱和检测引擎在后端工作时允许用户访问文件。
Shwed表示，Check Point在扩大现场销售员工人数、市场营销和研发上投资，已经有了成果。他表示， 进入2016年后，Check
Point将继续在这些方面投资。他称，“我们希望将来可以进一步从这些投资里获得更多的益处。”
Shwed表示，Check
Point在2016年里计划对旗下的渠道合作伙伴作出更多的投资，特别是在训练和增加渠道客户经理方面。他称，这些投资的一个特别重点会放在对于合作伙伴在先进威胁防护和移动安全方面的培训上。Shwed刚从Check
Point的销售推广活动抽身出来，他表示，合作伙伴似乎对安全厂商Check Point的发展方向感到高兴。
“对于我们的销售队伍和合作伙伴来说，今年的热情程度和定位都有小幅度的上升。新年伊始，我希望这是一个好兆头，“Shwed表示。
他表示，展望未来，Check Point预计第一季度的收入在3.95亿美元到4.10亿美元之间。他称，Check
Point预计每股非公认会计准则收益在99美分到 1.05美元之间。Shwed表示，安全厂商Check
Point预计全年收入在17.2亿美元到17.9亿美元之间，每股收益在4.45美元到 4.60美元之间。