↑↑↑当你决定关注「日志君」，你已然超越了99%的程序员日志君导读：上周末，UC老王、西山居肖力和腾讯DBA Team Leader及UCloud用一天做了一件特来劲的事儿----以“互联网企业的运维进化论”为题，为华南运维圈带来了一场深度运维分享会，认认真真地分享，交流。本篇文章，分享的是专业仓管员Robin在现场演讲的内容----《仓管员团队的发展自白》。作者：崔玉明，DBA这个岗位跟仓管员很像，就是每天给别人发点货，别人在你这儿放点货，DBA工作就是把货尽快给送出去或者让人家尽快放进来。当然，还有一份重要的工作，就是让仓库里摆放的货物尽可能整齐，这也是仓管员的本职工作，你不能拿到货往仓库里一通乱扔，别人来取货，又让别人等上半个小时。图：腾讯游戏DBA Team Leader Robin内容提纲：前辈的积累Game Cloud Storage架构Game Cloud Storage组成Game Cloud Storage去哪驱动力及方向探讨前辈的积累：三类游戏DB架构解析图：前辈的积累图： 腾讯互娱的三类游戏腾讯互娱有三类PC端游戏：1. 平台休闲游戏，比如QQGame斗地主、QQ宠物；2. 高级休闲游戏，因为游戏实时性要求增高，对用户需要就近接入，这类游戏会进行分区处理；3. 大型多人在线游戏MMOG，这类游戏玩法比较复杂，可能包含上万个任务，道具信息，逻辑很复杂，实时性要求更高，对应单用户数据量也会变得更大，新的MMOG游戏或者运营时间长的MMOG单用户数据量会达到几百K。手游这几年本身游戏内容不断的丰富，演进中的游戏分类基本也可以参考原先端游。图：PLAT／QQGame DB分布对于平台休闲／QQ游戏的DB，数据集中一个城市存放。因为游戏玩法相对最简单，所以，玩家自身的属性较少，可能就是积分、荣誉、装扮，少量道具的变化，对应数据量也比较小，比较适合集中存放，不同地域的gamesvr到专线也不会有太大压力。此类DB特点：DB数据集中，基本分布在同城IDC；单用户数据结构简单，数据量少(&1K)；用户量巨大，通常注册用户过亿，后台通过qq号hash或者uin末尾2-3位数字做分布式数据切片处理；单DBServer支持访问人数大于10万。图：ACG/飞车 DB分布相对MMOG，ACG／飞车的游戏内容比较简单，以玩家对局为主，但单用户的数量会比PLAT / QQGame要大一点，需要大区方式运营，产品策划对于用户聚合有更多诉求，大区增加相对少，反而单个大区承载人数的上限，会因为时间推移，逐步通过技术升级不断提升。DB特点：介于PLAT，MMOG之间，单大区支持人数有10万。图：MMOG/ 三国DB分布MMOG/ 三国游戏逻辑复杂，用户属性多，玩家升级、打怪、做任务、多人组队作战PK为主。本身一个大区，因为内容过多，复杂的经济系统平衡等，同时承载人数有几万的上限，需要通过不断增加大区，扩张在线人数。实时性要求更高，适合把整个游戏的后台物理设施跟用户作就近接入，这样用户体验会更好一些。DB特点：DB数据分布广，分布在多个IDC；单用户数据结构简单，数据量少(50K-几百K)；DBServer物理及逻辑扩展频繁，单个区支持同时游戏人数在2-3万。图：DB架构简化经过总结，发现其实架构是蛮简单的，我们的MySQL就很简单，一个Master，一个Slave，一个LogDB，把三种游戏精练一下，其实就是一个很简单的架构，如上图。我们总结了一个经验，因为单用户数据量比较小的话，DB部署的适合集中存在一个城市；如果像一个用户的玩家数据达到几百K的时候，还是适合整体单区架构包括数据库做就近接入、Set化。图：DB架构精粹数据部署策略：集中与Set分布，数据集中适合逻辑简单，用户属性较少的游戏；IDC Set分布，适合逻辑复杂，用户属性多游戏.数据切割策略：平行(QQ号或其它用户ID)及垂直（不同模块属性数据，例如QQGame的道具与装扮信息的切分）成本与质量策略：分级投入，核心状态与日志流水硬件分离，让读写最频繁的状态类信息保持一个较小的规模，为核心状态类数据增加热备投入。流水日志现在因为近几年大数据很时髦，也有传输到hadoop做分析，也相当于有备份了。回写策略：前端cache定时合并回写，本身Mysql设置innodb_flush_log_at_trx_commit=0，提升2-3倍性能。简化策略：对于MMOG将用户属性中数据量较大的任务，道具，仓库信息以二进制方式封装到Blob中。尽可能将DB问题简化为或IO或内存或CPU资源不足的问题。SNS游戏没有列出来，是因为现在所有游戏几乎都包含了SNS元素，但当社交变为游戏的重点时，因为热点不在集中，首要策略是All In Memory，比如前些年特别流行的QQ农场业务。Game Cloud Storage 架构图：Game Cloud Storage架构Game Cloud Storage主要解决硬件故障处理时间长，版本停机时间长，以及空闲率高这三个问题。mysql前增加了proxy一层做高可用；推出定制的tmysql，秒级在线加字段；以及将多实例管理变得更加方便，便于缩扩容。自动切换图：Auto-SwitchAuto-Switch首要的考虑是避免误切换。不切换影响最多回到从前，但误切换可能导致更加复杂的问题，比如切换到一个落后了几天数据的Slave，意味着要整体停机，数据乱了，耗费N个小时来做用户数据回档工作，新的用户数据完全丢失。MySQL Proxy定制扩展refresh_backends，在proxy管理端口扩展了一个核心的指令refresh backend，通过外围控制，外围检测到master故障，一个指令将proxy指向slave，引导后续gamesvr来的正常访问，通过增加proxy整体访问切割，也避免一致性问题；Refresh_user，做user@ip白名单的控制，Proxy本身当它作为MySQL代理的时候，MySQL看到的ip已经都是proxy，增强这一点来延续对于MySQL对来源IP的控制。Show_processlist，查看来源连接，在MySQL里看到的都是来自于proxy的连接，这个时候也不方便去定位一些来源链接的问题，所以proxy需要看到能更直接地来自于gameserver等等前端详细信息。Refresh_connlog，打开记录连接log，保证整个所有DB的请求，可以追溯来源。监控逻辑多点监控高可用切换主要依赖外围的集中监控，我们分了几个大的IDC，比如成都、深圳和上海等，我们会在大的区域本地进行监控，比如成都会有本地的点去对成都所有DB定时监测，深圳也会监测，并会对比这两者，如果两者有一者存活的话，那就不做处理，如果两者都有问题的话，就会考虑开始把它进行切换，这是多点监控。SQL探测，SSH登陆先通过replace sql探测DB端口，成功则认为ok，否则通过ssh登陆，及touc***件探测。为什么要以SHH作为条件？因为MySQL负载高的时候，SQL探测遇到Hang住异常，希望ssh进一步去探测物理机器存活，如果ssh登陆不了或ssh后touch遇到只读，我们基本断定一台机器故障了，这个时候，会推送到下一步第二轮探测队列，以便整机切换。DoubleCheck前述第一轮探测，检验完成后，进行Double Check探测，确认问题后，同时检查一下Slave这些跟进的状态是不是对的，最近的数据Check Sum校验是不是一致的，是否有主备Time delay。最后，满足切换的前置条件包括以下几方面：show slave status, 获取binlog获取及本地relay执行对比；
Checksum(7天内)不一致块数量，小于5个块可进行切换；
Slave落后Master时间, 小于10秒为可进行切换；
Master已故障时间，小于10分钟可进行切换；
压缩图：压缩关于Blob我们遇到的一个问题是，当时比较火的《地下城与勇士》，上线刚半年单机数据量达到200多G。当时跑的硬件只是只有8G内存，6块SAS磁盘一台机器，一个周末因为夜间备份时间过长，到了白天还没结束，业务连续出了2个突发。后来，我们跟韩国的开发商商定了压缩这个投入最小的方案，通过一次停机，整体数据做一次压缩，整个数据库数据从200多G变成了4G。同时，后续数据修改，从数据库拿到数据后进行gameserver进行解压，在gameserver写入数据库前就进行压缩。根据在Slave上对OSS金钱统计相关数据进行的经营统计分析，发现原来要执行400分钟的，基本上降低到5分钟。很简单的压缩还是蛮有用的，控制核心数据量，对后续这个游戏长续运营产生了极大的帮助，这个游戏早期被外界叫做掉线城与虚弱勇士，我想我们做的很简单的事情，对于帮助游戏丢掉这个恶名还是有一点帮助的。图：压缩演进历程压缩演进历程：2008年，遇到一款MMOG游戏，单一用户量很大，当时想到最简单的办法就是压缩。开发方，在select时候，用mysql自身的uncompress做解压，update直接sql里边用mysql函数compress写回，用MySQL的技术就搞定了。2011年，逐步会有一些内部的ORM DB公共组件可以做一些透明开关，通过中间件层去压缩数据。2013年，前面几种办法都不是DBA能完全cover的，总需要开发更新中间件，或者改写sql，或者更新gameserver逻辑，我们想了一招，就是把Mysql内完全解决这个问题，完全对开发透明，只要给字段通过alter增加Compress的属性，在MySQL底层直接就把大字段压缩给做了。这个效率，我们测试中发现远好于本身innodb page压缩。监控2007年前，监控是比较零散的。2007年刚入职，接到的第一个稍大的任务就是给DB写监控，我们都把监控放在数据库机器本地，还有一些Hang判断，ErrorLog检测，还有status我们收集了232个。2009年，因为有时候某个指标异常的时候，难以得到问题相关因素现场，所以我们针对slowquery量及io利用率超过一定阀值去做了一些现场保留工作，比如show processlist，ps aux，top等，并保存在监控日志里边。同时，也做了checksum的办法，OS层指标增加一些我们急需的但公司网管系统并未涉及的，比如每个分区的ioutil等。2012年，为了配合做GCS高可用，做一些时间同步的检测；为了能更方便地去对比一些DB的性能，聚合性能指标在一起，做了特别方便的性能对比工具。Game Cloud Storage去哪图：Game Cloud Storage去哪思考GCS去哪，本身也是在想源码定制这条路该往哪里走？如果大家对开源软件比较有兴趣的话，可以参考我们走过的路，可以先尝试简单功能的优化，然后考虑扩展至性，再考虑性能，因为性能优化的挑战，涉及到mysql底层更复杂的锁调优等机制优化，我一直觉得还是蛮大的。最近一两年，在线加字段这个痛点解决折后，我们一直希望能MySQL在保持mysql协议基本不变的前提下，能像nosql类似MongoDB扩展性那么好，在这方面做了一些探索。我们选用了Spider，一个分布式的MySQL底层存储引擎来解决这个问题，前一两年开始研究这个Spider，到现在已有超过10个业务上用了起来。Spider官方，在最近一两年也不断完善，合并到MariaDB 10的正式版本里面。大家如果对数据库分布式有需求，同时不希望开发太多修改，可以考虑MariaDB 10的版本。图：运维的驱动力最近业界有很多运维发展方向的讨论，我自身也在思考运维的核心驱动力到底是什么。如果我去回顾过去的一些历程，我自己考虑运维核心的驱动力还是最简单两个字----问题。可能来自业务发展的快速增大数据量，请求并发增大，或者开发使用整个存储的容易程度，或者平时运维的一些问题，我们不希望自己那么多通宵处理故障，那么多步骤那么辛苦缩扩容。不管在哪家公司，只要我还能够不断解决问题，可能这个公司我还能呆得下去；如果没有问题需要解决，或者是天天时间都花在其他地方了，可能也就没什么意思了。图：内部平台产品方向我们做这些内部平台，按目前的人力投入，最重要的还是聚焦支撑内部精品大业务的发展。但站在内外部技术平台竞争加剧的角度，每天都能看到各种各样渠道吹牛的信息(就像我今天这样)，都说自己很厉害，很强，我们的下一步该怎么走，怎么证明自己的价值，获得应有的认可，这是个很关键的问题。听了很多业界大拿的建议，比如叶金荣同学，平静的思考之后，我们后续计划或者是策略大概是：首要的，仍然会站在“巨人的肩膀上”，更好的使用及支持整个社区开放协议存储方案，通过更为深入研究积累，能提供基本闭环的服务支撑能力；第二步，关于怎么证明团队价值，从前几年的“定制”方向转变到“回到社区”方向，在那个更加广袤的空间去追求些许的认可。更新这个ppt之前，翻出来多年前内部分享的一页ppt，“关于DB的美好想象”，其中第一点因为牵扯业务过于多样化逻辑数据设计，还是没做到，第二点做到一点点。程序员日志(IT_log)　
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还不学着点！！！我们从架构的方面去看问题，实现语言方面并不是问题，语言的优势在于实现而不是好坏，不论你选择任何语言，架构都是必须要面对的。我们来讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题。本文来自淘宝团队内部经验分享,描述淘宝数据库团队针对MySQL数据库Metadata Lock子系统的优化，hash_scan 算法的实现解析的性能优化，TokuDB?版本优化，以及MariaDB?的性能优化。就我观察，刚入门不久的程序员一般都能查阅英文文档，找到需要的信息。但是另一方面，我也发现，经常阅读英文文档的程序员，英语水平许多时候却不像“经常阅读英文”的样子。到目前为止，腾讯计费平台部的计费高一致性存储层的解决方案大致经过了3个阶段，本文将分享最新的基于MySQL的分布式解决方案。以190亿美元的价格出售给Facebook，WhatsApp确实取得了一场辉煌的胜利。然而不可忽视的是，该公司用以服务4.5亿活跃用户的工程团队只有区区32人。本文分享的是WhatsApp的高可靠架构概览。MySQL优化都包括哪些？
硬件、系统优化？配置优化？SCHEMA设计优化？
你想的这里都有！本文是58同城系统架构师孙玄在一次技术沙龙的分享，主要详细介绍了58同城的商家（移动）管理平台的技术架构及演变历程，并就企业的核心O2O技术进行了专题的分享。业务架构不管是应用还是数据库，都需要容灾互备，在MySQL的体系中，最好通过在最开始阶段的数据库架构阶段来实现容灾系统。本文从业务宏观角度阐述下mysql架构的方方面面。本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下，Mysql架构的演变。架构和方向不应该朝着“高精尖”的方向走，那不应该是目标，“合适”的，才是最好的。谈一谈怎么设计权限系统以及怎么做到系统具有以下特性：
Organized,Encapsulated,Reusable, Extensible,Replaceable, Testable,Loose Coupling,High Performance, Scalability,Enjoy Your Life。虽然没有特别深入，但还是非常有启发。本周会员采访，我们邀请到了当当架构部总监：史海峰先生一个理想的系统，对于容量（Capacity）的增长应该与添加的硬件数是线性的关系。换言之，如果系统只有一台服务器，在增加了另一台同样的机器后，容量应该翻倍。我们不得不面对一个现实，那就是当初采用新技术的乐趣随着项目周期的增长而迅速减少。也许是你正在找的经验总结。IT_log我的存在，只为带你了解到这纷繁IT世界的根源。热门文章最新文章IT_log我的存在，只为带你了解到这纷繁IT世界的根源。聚量发行能力
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华南区商务经理
孟慧珊&gillianmeng
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邹蓉&rubyzou
华东&西南区商务经理天极传媒：天极网全国分站
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& &&为什么最近好多游戏公司都倒闭了
10个理由告诉你为什么好多游戏公司都倒闭了天极网游戏频道 16:19
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　　最近知乎上有个问题，问到“为什么最近好多游戏公司倒闭了?”回答的人很多，也给出我们的看法，凑个整，给10个理由。
　　理由1：腾讯今年挣到了200亿，抢钱抢不过腾讯所以倒闭了
　　根据11.11腾讯发布的财报，2015年Q3腾讯当季手游收入达到了53亿，算上Q2的45亿、Q1的44亿，腾讯前三季度手游收入已达到了142亿，有着热血、拳皇、六龙争霸、王者的保驾护航，腾讯今年铁定赚到200亿手游收入，几乎占到整个市场的近50%，在抢行业收入增量上，腾讯下半年发挥明显要比上半年好，所以腾讯多了、其他人分的就少了，抢不到收入好多游戏公司就倒闭了。
　　理由2：没能力跟腾讯合作所以倒闭了
　　既然腾讯抢钱这么厉害，那么跟腾讯一起“玩耍”、分土豪的钱也能活命，但遗憾的是很多公司没有这个机会，且一批有机会“打土豪”的公司中途被腾讯KO了。很多人都知道让腾讯独代上能发财，但结果是很多产品死在与腾讯合作的半路上，理由是腾讯从Q2改变了手游发行的策略，缩减了与三方公司合作产品的数量，据业内CP反馈，去年有一批原本与腾讯签约独代的中小公司产品腾讯最后只留下1款。而其后，腾讯强调在细分类型上流量集中于少数几款游戏，做精品，达不到新标准的三方产品都死了。
　　理由3：今年半路杀出个程咬金：网易，抢不过网易的倒闭了
　　网易从3月底正式发行《》，虽然在Q2网易财报上网易环比收入增幅也就8个亿左右，但请注意财报中的递延收入的增长了18个亿!而丁磊解释递延收入的增长是因为手游，那么可以算算Q2季度《梦幻西游》到底充值了多少?接近26个亿!前面腾讯月均流水15个亿、一个网易搞出月均8亿，两家公司一加有23个亿，我勒个去!整个手游市场大盘才30多亿，也就10几个亿留给其他人了，再刨掉休闲游戏，你说属于三方公司的网游市场还剩下多少?1万CP的产品抢不过腾讯、网易两家公司，而又过了几个月，网易又来个大话西游，三方CP雪上加霜啊，分不到流水，所以好多公司倒闭了。
　　理由4：顶级产品即抢流水又抢核心用户，分不到用户所以倒闭了
　　Q2网易财报里面，丁磊说了一句话，手游《梦幻西游》30%用户是老玩家、70%是新玩家，我勒个去!行业都认为《梦幻西游》是靠老用户回流做出高收入的，事实是如此，但不能这么抢非梦幻的手游用户啊!整个手游市场根据腾讯公司大数据的“科学分析”，RPG手游用户总量还不够4000万，结果一个梦幻出来，给行业重度游戏来了个大洗牌，梦幻一上，其他重度手游的收入排名都哗哗掉，这丢的是用户，而对新产品来说没用户给你，所以分不到用户中小公司就倒闭了。
　　理由5：学大公司玩IP买来屌丝IP做ARPG，IP失效所以倒闭了
　　2015年ARPG是牛B了，但数数排行榜上的ARPG，N多是有大IP保驾护航的产品，一些中小公司学买IP、却买到个屌丝IP，还以为买到了保险，但事实上是只有顶级IP才在这个游戏市场上真正有效，而集中出炉这么多大IP产品，导致屌丝IP更是失效，赔了夫人又折兵，所以倒闭了。
　　理由6：没钱就瞎抄，自己把自己抄死了
　　行业有个古话：学我者生、像我者死，但依然有很多公司在这个问题上跌倒，抄袭山寨是全球游戏业的传统，也是最常见死的方式，这个理由无需多说。
　　理由7：做休闲游戏今年遭遇了运营商严打，所以倒闭了
　　因为这个理由死的公司有两种情况，一种是该死，玩歪门邪道的暗扣今年被逮个正着。另一种是冤死，因为严打导致短代计费效率的下滑，收入大幅下滑，原本还能靠休闲手游维持生计的中小公司，突然失血过多冤死了。
　　理由8：找不着方向乱立项，自己撞死了
　　虽然行业已经有了很多靠谱的产品方向、还有一些具备潜力的细分方向，但对团队来说立项的不严谨导致了很多问题，立项就死的情况不在少数，而等到产品Demo出来市场上一询价发现没人要就慌了，再立项、再换皮，公司账上有限的现金就这么消耗殆尽，同时团队也一点一点丧失信心、分崩离析，即使熬到了能去做，数据一出来就立即判了死刑、见光死。
　　理由9：抱大腿失败、再融资失败，所以倒闭了
　　目前行业内有大量的烧光融资的创业团队在寻找第二笔融资救命，团队当年拿到融资的时候正处于资本亢奋期，而到了再融资，一方面因为没做出什么名堂、只有半成品或者失败产品，二因为今年资本环境有了较大的变化，投资方开始对投资谨慎，所以很多团队就在再融资的路上倒闭了，少数幸运的团队核心成员未散伙、得到了业内公司的拯救，但这是少数案例，大量公司没有这么幸运。
　　理由10：这个行业本来就不需要这么多游戏公司，不幸成为分母所以倒闭了
　　中国手游公司过万，但这个行业真的需要这么多团队以公司的形式存在于市场么?非也，看看美国、日本、韩国市场的情况，真正活跃于这些海外市场的手游公司，在日本、韩国、美国来看，认为单个市场活跃公司不会超过300家，虽然根据国外的研究报告，获得10万美元收入的开发者超过了2万家，但手游行业最终的真实生态应该是数百家商业化的游戏公司、再加上大量的独立开发者和小型独立团队构成，中国的手游行业商业化过重，中小团队说实话还不够小，但最终的生存状态会向欧美、日韩市场看齐，游戏业不应只有一种活法，屌丝团队如果始终不接受独立游戏的活法，那么这种集体死亡就是必然的，不愿意选择独立游戏的分子、就必然会成为商业游戏领域的分母和炮灰。
（作者：网络责任编辑：周梦文）
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