洛克王国魔力猫超进化几级进化

1234.5.6.7.8.9.10.洛克王国喵喵快速升100级攻略&喵喵进化魔力猫升级路线
喵喵,做为洛克王国特宠之一,拥有草系无比强大的寄生技能,很多小洛克在捕捉宠物的时候,最爱带着喵喵了!我也不例外,我捕捉宠物的攻略,无数次的提及喵喵的寄生和昏睡技能的组合。那么,喵喵如何快速升级呢!我来分享两个版本,小洛克们参考参考哦!
来到怀特冰山的第三个场景,去刷雪豹球,寄生了以后慢慢的等它挂就行了,网速快的大约1分钟1只,经验574~600。
或者嫌慢的直接跑上山顶刷,不过雪豹球的水之神***可以打到你还剩5~6血,虽然寄生吸回来,但是有时候暴击???经验652~691
1.选择刷山顶的雪豹球,经验652~691;
2.到杰诺斯深海刷大尾鱼,经验153~209,咔咔壳200~273
来到山顶继续刷豹子= =这是最艰苦的时期了,挺过去吧
27级学会了“种子炸弹”威力80把飞叶刀换掉,到亚特兰蒂斯刷镰刀卡布,水母一招绝对打不死。经验356~445
32~100级:
根据属性克制,来到水晶矿洞刷老鼠和布什(总统大人对不住了),一次516~590,或者继续镰刀卡布
也可以到经验较多的地方如雷霆之渊,寄生催眠后什么都好说,一般1300+经验
10级左右在矿山门口用【藤之鞭】打阿米亚特(141~182经验)。
不推荐打浅海的水母,因为它是复合属性宠物,有毒属性,而毒克制草系,攻击和防御都会减半。
以前也有玩家攻略写到10级去打雷霆入口的电圈怪(628~663经验),我相信你用寄生种子是能打死它,但是消耗战一定超过4回合。获得经验效率不会超过秒杀怪。
练到20级,学会草系物攻技能【飞叶刀】,开始在矿山第一层继续打阿米亚特(324~384经验)。
不打蜗石贝(383~431经验),因为它的物防种族值比阿米亚特高一倍,所以伤害不会太高。
26级左右去第2层,同样用【飞叶刀】打独角龙(543~590经验)它的物防种族也不高。这里一直要练到32级。因为物攻和魔攻练级的分水岭就在此。
32级领悟草系魔攻技能【花瓣群舞】,就进入最里层的水晶矿场打布莱石(736~815经验),因为它是石系和土系复合型怪物,草系刚好都克制,所以用草系魔攻的【花瓣群舞】打魔防低的它伤害是4倍。
如果觉得进洞麻烦,减低了练级效率,也可以选择去海底亚特兰蒂斯打镰刀卡布,它是石系和水系,同样攻击是4倍伤害。因为没有高级的草系克制怪,练到100级还是蛮遥远的。
我认为这样的练级方法速度太慢,最好是找高等级宠物带练(可以先练火系宠物,后期用高级宠物带练升级,建议练音速、火神)。
已投稿到:
以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。9U8U通行证登录(可使用发号账号登陆)
下次自动登录 |
使用合作网站账号登录
注册9U8U通行证
由数字,字母,下划线组成,长度为3-20位。
请输入您常用的邮箱地址
6~20个字符,区分大小写,推荐使用数字+字母组合
请再次填写密码
请填写图片中的4位数字
使用合作网站账号登录
您的位置:&>&&>& > 洛克王国喵喵32级进化为魔力猫
洛克王国喵喵32级进化为魔力猫
来源:9u8u网页游戏 | 作者:久忧网页游戏 | 时间:
玩过pm或者赛尔号的应该都知道草系进化比较快
图 说实话大多数很可爱的宠3阶都变得不好看了
设计人员个人喜好吧...
琉璃水母攻击图、& 这个还蛮好看的 选猫的不要太难受了..
  洛克王国80级魔力猫技能:催眠粉、寄生种子、花瓣群舞、光合作用。
魔力猫的实用技能&
初始 寄生种子& & &
这个大家很熟悉了不用多说 每回合吸对方八分之一血补充自身
越级打怪的好招
遇到草系宠或者寄生无效的宠可以用这个
威力120的中大招& 反弹三分之一血
虽说会反弹但是配合寄生就会减少甚至无副作用
对手血量不多时更可必杀
32级 花瓣群舞
90威力 使用一次后2~3回合都自动使用此招
刷怪的时候实用 再来因为猫应该是魔攻宠
所以此招会更好发挥
有人可能说催眠粉这些招也不错,
但是催眠粉效果为2轮或者失误
有这时间还不如放寄生呢....
我能想到的作用就是遇到火系放催眠换宠
以后会有换招、补学旧招的贴的
所以大家不用因为替换了招而懊恼..
&&&&&&&&&&&&&&&&&&
总的来说就这些、目前我34级 算是中高玩家了
某些专一的应该40级了& 现在在练呆鸟
18级未进化 所以应该是2阶宠
一些个人就不多说了 必经这是回合制的
每个人会出现不一样的情
08-02·08-02·08-02·08-02·08-02·08-02·08-02·08-02·
网友评论仅代表其个人看法,并不代表9U8U同意其观点!
··········
1666今天4399今天37游戏今天51游戏社区今天51游戏社区今天4399今天37游戏今天51游戏社区今天51游戏社区今天51游戏社区今天
9U8U媒体视窗

参考资料

 

随机推荐