买哪台电脑好，我真的是靠算出来的 - 推酷
买哪台电脑好，我真的是靠算出来的
我来说一个我自己的亲身实践：如何用经济学原理选购笔记本电脑。
先说一下结果：几个月前， 我通过收集网上（德国 eBay）笔记本电脑的价格以及参数等数据，建立了一个简单的模型，经过分析后购买了一台二手的 Macbook Pro Retina。
不过说实话，我也说不清楚我在这其中到底用了什么经济学原理，而且我也不确定这种分析方法是否正确，但是我能肯定的是，我是用到经济学技巧了。。。
事情还要从我在德国刚读博士开始讲起。话说我是一个比较喜欢折腾电子产品的人，刚开始读博的时候用的笔记本电脑是 Macbook Air，过了一段时间为了办公方便，就把 Air 出手换了台 15 寸的 Thinkpad。就在今年，我发现这台 Thinkpad 实在太沉，所以就打算换一个新电脑，时间大概是今年春天的时候。
我的要求是轻薄，硬盘是 SSD 256G 以上，运行稳定。其实虽然看起来要求不多，但最后进入候选的也就这么几个：Thinkpad X1 Carbon，Thinkpad X240/250，Dell XPS 13，MacBook Air，MacBook Pro。预算在 1000 欧元（约 7000 人民币），最多不超过 1200 欧元（约 8400 人民币）。
这几台电脑其实都挺贵，1000 欧上下。此前一年，我先后将手机从安卓换成了 iPhone，平板从 windows 换成了 iPad，所以我为了打造一个苹果的生态系统，就把新电脑的目标锁定在了 MacBook Air 和 MacBook Pro 上（ 不过现在来看，苹果生态系统真没给我带来什么太惊艳的体验 ）。另外，我自己换电脑比较频繁，所以没必要买个新的，而且德国很多二手电子产品质量都很好，很多都还带保修，因此就打算在 eBay （相当于淘宝和天猫，有 C2C 也有 B2C）上买个 二手 的。
我之后花了大量时间在网上看 Pro 和 Air 的文章，包括知乎。Air 的性能自然是没法和 Pro 比，但是便宜几百欧元，而且我也不怎么玩游戏，对性能要求也不是特别高。二者各有优劣，所以我在这两个选择中很纠结。
直到有一天，我突然想到， 除了电脑本身的性能，我还应该考虑等以后电脑不打算再用的之后，能再卖出多少钱 ，也就是电脑在使用期间的损耗有多少，换句话说，就是 哪个电脑更保值 。换了这个新的思路之后，事情就容易分析一些了，因为产品未来的价格是可以预测（猜测）出来一个大概范围的。
好，现在进入分析阶段。考虑到这篇文章的读者可能并非都学过经济学，所以 我会用尽量简单的方法来说明我的分析过程 ，这里我就用计量经济学的方法分析因果关系了，而是简单的处理为 相关性 。使用的程序也不是 stata 等计量软件，而是大家都会的 excel 。从学术的角度看， 方法可能不够科学，但是足以说明问题和解决问题 ，而且 不管你是否学过经济学，我相信都能理解和运用。
我购买的目标是 二手的 MacBook Pro 或者 二手的 MacBook Air 。研究目的是要看 电脑使用若干年之后，电脑本身的贬值情况如何 。 贬值相对来说不严重的那一个，就是我要买的 。
分析过程：我收集了德国 eBay 上所有正在出售的 MacBook Pro 和 Air 的 价格 和 参数 ，以及该电脑的 出产年份 。这些电脑有全新的，也有二手的，其中大部分是二手的。之所以还收集全新电脑的价格是为了做参照。由于我买电脑时候收集的数据已经找不到了，所以这是我今天上午（2015 年 12 月 1 日）临时收集的。对，我为了写这篇回答又把这个分析做了一遍，我一上午就全干这个了。。。
部分数据截图如下：
蓝色的是 Pro 的数据，如果没有特别标注就是 13.3 寸屏幕，内存 8G，硬盘 256G，处理器酷睿 i5，这也是比较常见的中端配置，其他有特别配置的我都在 notes 一栏里标出。绿色是 Air 的数据，由于 Air 单独某一种配置的电脑在 eBay 上不够集中，所以我把屏幕大小（display）、内存（ram）、硬盘（memory）都记录上了。其他参数：year 是该机器的生产年份，price 是今天的价格（单位：欧元）。
不过我 这里有一定的问题----样本太少了 ，Pro 有 25 台的数据，Air 有 32 台。如果样本量再大一些，就更能说明问题。
数据收集阶段到此结束。然后就是要分析了，我的目的是要 找出“使用年数”和“贬值程度”的关系 （其实这里暗指的是解释变量“使用年数”对被解释变量“贬值程度”的影响，但由于涉及到计量的因果分析，这里就不说了）。先说“使用年数”，这个比较简单，就是今年的年份减去机器的生产年份。我为了之后作图美观，这里用的是 2016 减去生产年份，得到“period”。
稍微麻烦一点的是“贬值程度”。贬值程度等于“（机器当年的新品价格减去今天的价格）除以当时的价格”。问题是当时 MacBook Pro 和 Air 的价格到底是多少。好消息是，苹果每年虽然都发布新电脑，但新品的价格基本上变化幅度较小。也就是说，比如 2013 年发布的低端 Pro 当时的价格是 1400 欧元，到 2015 年发布的新 Pro 低端的价格大概也是这么多。当然这几年间可能会有差异，但我比较懒，这里就简单的处理为：当年的价格等于今年苹果官网上相应配置的电脑价格，即图表中的“price_original”。
如果你想查当年电脑的准确价格也不是不可能，可以通过搜索谷歌新闻，把搜索结果的时间限定在当年的那个范围内，从搜索结果的新闻中找一找公布的新款电脑官方价格。
这是我搜索出的 2011 年一篇关于苹果发布新 MacBook Pro 的德语新闻，里面有具体价格。可以看到，低端版的是 1149 欧元，而且当时还没有 Retina 屏幕。
数据中的 percent 就是贬值程度，等于（原价 price_original 减去当前价格 price ）除以原价 price_original。
接下来我要看看“使用年限”是不是和“贬值程度”相关，即是不是电脑用的时间越长，价格跌的越严重（其实常识告诉我们，肯定就是这样的）。我用 excel 做了一个关于这两个变量之间的散点图：
横轴是“使用年限”period，纵轴是“贬值程度”percent，上面的散点包括了收集到的各种配置的 Macbook pro 和 air，一共 57 个。然后加上一条趋势线（trend line）， 可以看出使用的时间越长，电脑越不值钱（各位看官说：你这不是废话吗？） 。如果你愿意，还可以标出这条趋势线的方程，还有 R 平方。。。这个功能我是上周才学会的。你如果喜欢的话，还可以把线性方程变成对数、指数方程。
接下来就要对比 Pro 和 Air 了。上面那个图包含了各种配置的电脑，这里为了对比准确，我必须选择配置类似的机器来分析，所以我就选取了各自同样配置最多的，也是符合我最初要求的两类电脑，即 8G 内存加 256G 硬盘的 Pro，以及 4G 内存和 256G 硬盘的 Air，同时由于老机器性能差别较大，我删去了 2011 年之后的机器样本。但是筛选完之后，数据就没剩下几个了。。。
还是因为样本有限，最后就剩这几个散点了。不过也能说明一定的问题：同样的机器在使用过 1 年后，air 贬值程度高于 pro。之后 pro 的贬值速度加快，air 的贬值速度在减慢，但贬值程度仍然高于 pro，直到五年之后二者可能都只能卖出当时价格的将近一半了（这里要说明的是，MacBook Pro 和 Air 的贬值速度相比于其他很多品牌的电脑算是最慢的了）。
所以， 结论就来了，买二手的 MacBook Pro 。之后我又对比了 eBay 上的几个 Pro，最终选择了一个信誉比较好、好评比较多而且还能 1 个月内退货的卖家，买了一台 2013 年产的 8G 内存、256G 硬盘的 MacBook Pro Retina，花费约 980 欧元。虽然边缘的地方有一个不到一毫米的小坑，电源接口处有些使用摩擦痕迹，但其他地方都很新，包括包装盒，总体上而言有八九成新。我还是很满意滴。
我今天又计算了一下，980 欧元相当于比原价 1649 欧元贬值了 40%，2013 年产的机器按照上图中的模型来算应该平均贬值 30%，也就是说我买的实惠了。如果你上 eBay 查一下，2013 年以后产的机器基本上都要 1000 欧元以上。假如两年之后我将这台电脑卖掉，从上图来看，到时候这台电脑应该会贬值 45% 左右，也就是到 2017 年大概能卖 900 欧元。考虑到我的机器表面上有一个小的豁口，可能得少卖几十欧，大概可以卖 800 多欧元，相当于这台电脑我用了两年多只花了 100 欧元，平均每天才花一块钱人民币，真是想想都想笑啊哈哈哈。。。
嗯，搞经济学的就是喜欢自嗨，还喜欢瞎扯，把什么都没有的事情说的跟真的一样。。。本来理论基础就有问题，得出来个结论还乐的屁颠屁颠的。。。
好了，最后总结一下。
第一，需要承认，从学术的角度看，我的这个方法有很多问题，比如数据的选取和收集，变量关系的分析。同时我选取的样本量太少，这会导致结果不够准确。确切的说，结果肯定是不准确的。。。请各位学术达人手下留情。
第二，上面的数据和结果只适用于德国 eBay 购物平台。运用到其他购物网站以及中国的时候要重新选取数据和分析，结论可能完全不同。
第三，这里还有一点我没有说：直觉上告诉我，2012 年 MacBook Pro 引入了 Retina 屏幕以及 Macbook Pro 后来变得更加轻薄之后，对二手市场的价格产生了不小影响。这也是我最后选择 Pro 的一个重要原因。
第四，我想传递的不是某个具体结论，也不是说买哪个电脑好。而是 希望传达一种分析问题的思路，即除了从产品的使用对自己的效用和感受出发，而可以考虑一下产品使用完之后如何使自己的利益最大化，从长远一点的角度考虑问题做出选择。
第五，我学经济学获得的最大乐趣就是在经济学能够指导我的思考、日常实践和决策的时候，我想学以致用才是最重要的，否则知识停留在书本上就失去了知识本来的意义。
第六，我相信这种方法是具有普遍性的，而且操作难度不大，不需要太多的经济学知识，只需要花费一点时间。
第七，如果你是个有钱人，就当上面的什么都没看见。
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