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书记员打字也太难了，怎么知道过没过啊，郁闷
发表于 13-5-5 17:43
怎么算过没过啊?是不是听和看打 是分开 算的
看打892& && & 录入看打正确字数：890& && && &句子正确：25
听打1305& &&&录入听打正确字数：1277& && & 句子正确：29
这种档次，能过麽？
刚刚对了下领导人才网，貌似过了啊，呵呵
发表于 13-5-5 17:54
发表于 13-5-5 17:58
哇。这个很考验神经啊。。很紧张哈 。
发表于 13-5-5 18:03
回 尼可洛 的帖子
:过了~ (13-5-5 17:54) 怎么说？ 我考完一美女说我看打过不了
这怎么算的啊
发表于 13-5-5 18:13
领导人才网有算分的，可以去比照。
照楼主这个成绩，应该过了
发表于 13-5-5 18:22
我按那个算正好80.2分，不知道会不会改标准，也太刺激了吧，其实不难，有点紧张，慢了很多
发表于 13-5-5 18:26
要折合的，你看打分不够，不过听打超了不少，两项一折合就过线了呵呵
发表于 13-5-5 23:10
楼主加油，今年法院的书记员很好啊，过了司法考试一样审案子，有提拔啊
发表于 13-5-6 10:18
楼主你听打选的是什么速度？80？100？还是？
发表于 13-5-6 10:25
你的看打是75.79分，听打是99.73分，总分为87.76分，过了。
发表于 13-5-6 10:55
回 皎皎明月 的帖子
:楼主你听打选的是什么速度？80？100？还是？
 (13-5-6 10:18) 80哦
发表于 13-5-6 11:07
楼主张家界的？
两院考的武陵源？
发表于 13-5-6 12:37
回 茜。 的帖子
:楼主张家界的？
两院考的武陵源？ (13-5-6 11:07) 对啊
发表于 13-5-6 14:57
回 一头大胖子 的帖子
报的常德 (13-5-6 12:37) 哦，老乡呀！同报常德。。
安乡？临澧？桃源?
发表于 13-5-6 15:38
这叫过了？ 15分钟1200字是正确字数及格。一个正确字数800多 一个+800=2400？
发表于 13-5-6 15:45
我也险过，折合八十多分，不过考场也有一些没过的。
发表于 13-5-6 15:45
最郁闷的就是302考场的，第二批，哪个把手机没关机，一个劲在那唱歌，我倒的，我在听打啊，还唱了两遍。
GMT+8, 16-11-1 07:46
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中考试卷难度如何？看看命题组专家的解读
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&&&&东快讯（记者齐榕）2016年中考落幕，今年中考试卷难度如何？与往年相比有哪些新意？如何从今年命题趋势把握明年中考命题方向？昨日，考试一结束，福州市中招办就公布了各学科命题组的专家解读中考试卷命题思路。&&&&语文：新增诗歌鉴赏题&&&&试题稳中出新，开放多元，紧扣时代脉搏，树立“大语文观”。命题选用了大量生动鲜活、富有人文内涵、极具时代气息的素材。综合性探究题，引导学生用跟帖的形式，对“9?3胜利日大阅兵”活动发表感言，既考查了语言表述能力，又鼓励学生进行个性化、创新性表达。&&&&同时，命题注重引导学生关注社会，关注家乡的建设，凸显福州的地域文化特征。例如：第2、3题，在考查病句和对联知识的同时，镇海雄风、屏山古韵、闽都春韵等福州元素的呈现，衣锦坊盛极一时的宅院戏台、水榭听曲的附载，都在潜移默化中引导学生关注本土生活，传承本土文化，热爱我们生活的城市，充满了浓厚的“福州味儿”。&&&&此外，整份试卷总体平稳，但稳中有新。第7、8题是新增的诗歌鉴赏题，鼓励学生在传统诗词的学习中，不仅要重视背诵识记，更要注重对作家作品内涵外延的拓展和了解，从而真正理解诗人的情感。记叙文阅读题中用概括的语言评价文中主要人物，试图引导学生用一分为二的观点辩证地评价身边的人和事，从而倡导和弘扬善良、热心、宽容等美好品德。&&&&数学：简单题里考出不简单的味道&&&&试题重点考查初中数学主干知识，试题选材多数源于课本、贴近学生学习生活，在不增加总体难度的情况下，以不同的思维角度和呈现方式，体现义务教育阶段教育的普适性与考试的公平性。&&&&试题注重能力立意，在“简单题”里考出不简单的味道。如：第7、8、10、11、16、18、23题等。第23题统计题的素材来源于福州市统计局公布的“2015年福州市国民经济和社会发展统计公报”。&&&&“统计与概率”是新课程关注的内容之一，统计又是这一部分内容的重点，统计的核心是数据分析。本题要求考生通过图表获取信息，并利用所学的统计知识进行预测，旨在考查学生的“数据分析观念”，这体现新课程所倡导的--关注学生的数学素养。&&&&作为备受关注的第26与27题，一道侧重“形”、一道突出“数”。第26题，以学生所熟悉的几何模型为载体涉及全等、勾股定理、轴对称等初中阶段多个重要数学知识；第27题,以二次函数为背景，通过代数运算串联三个问题，突出考查学生函数与方程的思想，关注初高中知识与能力的衔接。两题的最后一问都具有一定的选拔功能。&&&&英语：难易适中，让学生有话可说&&&&试题没有偏题、怪题，语篇体裁多样，题材丰富，信息量大。试卷布局合理，难易适中。&&&&同时，试卷注重考查学生对语境的理解，淡化对纯语法知识的考查，着重考查学生在语境下灵活运用语言知识的能力。&&&&完形填空是一篇富有哲理的心灵鸡汤，通过一位马拉松运动员为了心中的梦想坚持跑完全程的感人故事，告诉人们抵达心中的目标便是一种成功。&&&&阅读B篇“河马唱歌”的寓言故事，寓意深刻，启迪人们不要盲目羡慕他人，要善于发现自身的闪光点，并且做到知错就改。题材广泛，开阔视野。阅读A篇，介绍世界各地的摩天轮；C篇介绍英国“节礼日”的起源；短文填词，介绍美国的双语教学。这有助于学生开阔国际视野，形成跨文化交际意识。阅读D篇，太阳能厨具Solarcooker，关注油烟污染，倡导环保；语篇还原，介绍一位14岁的折纸达人，选材紧扣学生课余生活，倍感亲切。书面表达以某生沉迷游戏、考试舞弊等现象为话题背景，引导学生开展“诚信”讨论，帮助学生树立正确的人生观。话题贴近学生的学习和生活，让学生有话可说。&&&&物理：试题体现社会热点，福州地铁入题&&&&试题从学生日常生活、社会热点、科技前沿中选材，从多角度展现生活与物理、物理与社会的普遍联系，如第2、3、8等题，倡导关爱生命，关心他人，让学生感到“学有所用”；第11题以混合动力汽车为素材，巧妙地将节能环保教育融于物理情境之中；第17、23题分别以福州地铁和绿波时速为素材，引导学生运用物理知识和规律解释物理问题。&&&&今年试题突出对物理核心素养的考查，从不同方面评价学生是否具有完整的物理知识结构与科学思维水平，是否形成正确的物理基本观念和物理探究能力。试题立足课本实验，向外延伸，着眼于学生发展，不仅要培养学生科学探究能力，同时也培养学生正确的科学方法、严谨的科学态度及良好的思维习惯。&&&&化学：重视实验基本技能考查&&&&试题设置注重基础、联系生活、关注民生热点，体现基础性、新颖性、灵活性和应用性。&&&&基础知识覆盖面广、呈现方式多样，起点高落点低，重视实验基本技能考查。如第1~10、13、15-I、16题，对学生的能力要求为“了解”，难度设置为“易”。试卷考查学生思维过程和方法，对学生获取、处理信息以及解决问题的能力有较高要求。如第13题从“宏观-微观-符号”等多角度，考查学生对空气的认识；第14题以“化学地铁”为载体，考查分类观和变化观。&&&&另外，试题灵活新颖，让学生在经历“思维风暴”的同时，感受化学的新奇和魅力。&&&&思想品德：题目借助思维导图方式体现&&&&试题将正确的价值观念引导蕴含在鲜活的生活主题之中，通过引导学生对现实生活问题的思考，明白做人做事的道理。如第9题的最正规、最权威、最有效的讨薪手段、第16题面对网络谣言公民的正确选择、第22题对手机消费的认识等，这些情境是真实的，是学生见过或听过的，也尚存困惑的，以此为切入点，既体现学科的生活性理念，又凸显学科德育特征。&&&&再如第11题的题干借助了思维导图的方式呈现；第27题，试题本身就是一篇完整的“时政播报”稿，学生解题的过程就是了解“时政播报”主要内容和要求的过程等。&&&&历史：关注船政等时政热点&&&&全卷阅读量适中，难度值适中。试题关注今年的时政热点或“周年”纪念问题，体现时代性。如：以福州船政150周年、中国***建党95周年许多重大事件的周年纪念和社会热点话题为载体，将社会热点、现实问题与学科知识有机联系起来，引导学生关心国家大事，关心身边的人和事，激励学生自主探究、勇于创新的精神，彰显历史学科公民教育的功能。
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扫一扫关注最新创业资讯普通人对于现代数学各个分支的理解难度，从高到低排名是怎样的？
虽然说在各位专业大神眼里这个问题没啥意义，而且你们都在研究各自的领域，所以看问题的角度不同感受也就自然不同。退一步来说，能从事数学研究的就已经不是普通人了，但我还是希望各位能好好解答一下作为一个普通人的我的疑惑啊尽量能客观些吧！谢谢了*^_^*
谢邀。其实不能说“理解难度高低”，只能说不同分支的学习方式、思维方式是不一样的，给人的感觉也是不一样的。代数几何被认为难的主要原因是他有一套非常庞大的语言体系和知识体系。你如果去上代数几何的课就知道，第一个学期基本都在学习各种定义和基本的性质，你可以整整一个学期都在学什么是代数蔟，但是除了仿射空间和CP^n这种最基本的例子以外，你甚至没见过一个具体的、实实在在的代数簇的例子。你知道一个多项式方程定义了一个超曲面，但是整整一个学期你都没有处理过一个由具体的多项式定义的具体的超曲面。整整一个学期，你都在理解这套语言、这套机制；在你熟悉了这套语言之后，就可以开始干一些有趣的事情了。（注：有些教授上代数几何课也不完全会按照代数几何的那种标准讲法来讲。比如我上学期上的复代数几何，老师就不怎么注重严格性，讲了大量的例子，很多结论都没有证明，或者只是给了个证明的直观想法。。这种讲法的好处是，你终于知道代数几何到底在干些什么了，但是你却在细节方面就过不了关。很多结论你能理解大概的意思，但是却不会证。。）数论是一个神奇的分支。数论里面的很多结论讲的真的就是“正整数的性质”，所以真的是小学生都能理解。但是证明过程却可以用到很复杂的数学工具。比如今天早上听别人讲一个整数***成平方和有多少种分法，然后是根据分法数目凑出了一个模形式，然后用模形式的理论去反过来求解原来的问题。PDE是被黑得很惨的一个学科。大部分黑点无非是水论文多什么的。我个人的看法是，PDE这个学科，入门并不算特别困难（所以浑水摸鱼的也多），但是真要做相关研究，内容可是相当、相当丰富的。大大小小的工程问题可以产生形形***的微分方程，物理和数学本身也能产生大量的PDE。PDE要研究是研究不完的，而且不同的方程的处理方法又各有千秋。而且做PDE是真要自己认认真真去想、去算、去试的，需要很多硬功夫，并不像有些黑子黑的那么简单。组合也算是被黑的比较多的一个分支。组合问题的问题表述形式和数论有相似之处，就是很多问题都浅显易懂。比如说组合计数，说白了就是数数嘛～然后图论什么的，图谁不会画～然后组合里面似乎也喜欢折腾各种多项式、各种矩阵什么的，也都是看起来简单、做起来需要智商的问题。需要指出的是，组合不是初等数学，组合里面也可以用到很多高级数学工具（比如代数几何）。在数学的其他分支中，组合结构也非常常见，比如代数几何里面的tropical geometry。组合其实算是一种基本的数学结构。听别人说过：“数学家真正能操作的事情，其实就只有线性代数和组合（或许也可以加上微积分）”。数学家通过他们庞大的语言体系和工具体系，把一个个问题约化成更容易处理的问题，约化到最后，其实就是一些基本的数学结构。然后还有逻辑。逻辑在国内算是比较小众的方向，常常被人认为是非主流。其实在美国这边，很多学校数学系都有专门做逻辑的组。个人认为做逻辑需要脑子比较清楚、比较“能转”、对抽象概念和形式化推导有较强的耐受能力。另外逻辑是可以应用到其他数学分支的。我知道比较典型的应用有ultrafilter在组合当中的应用，还有model theory在valuation theory、anabelian geometry（对，就是望月新一搞的那一套anabelian geometry）中的应用。然后还有概率。概率总被认为是测度论的一个分支。。但是你真正去学概率的话，会觉得他和实分析的操作方式还是不太一样的。。虽然说随机变量就是可测函数，求期望就是求积分，但是你真正去操作随机变量的时候，还是会觉得把它当成一个“随机取值的数”在认知上更容易接受一些。。概率论本身就代表了一种看待问题的新角度，而且和数学其他分支也有联系，比如我知道有什么 概率几何 之类的东西。。最后讲讲我学的微分几何。微分几何是一个比较古老的分支，在高斯那个年代主要是研究曲线曲面的，在被黎曼嘉当陈省身等诸位大神层层升级之后，又被物理学（比如广义相对论和弦论）用力推了一波，现在已经变成研究抽象的空间（比如高维的流形、orbifold、Alexander space等等）上比较抽象的几何性质、几何量了。不过微分几何的抽象程度还是远远不及代数几何，基本本科生学一学黎曼几何之后就可以上手看论文了。主要的难度还是在技术和idea。几何分析大量依赖PDE的技术，其他方面的则要求对拓扑、李群李代数之类的工具比较熟悉。OK，写到这里我光荣宣布本***烂尾了～现代数学体系极为庞大，按大方向分可以分出十几个大方向，下面细分小方向、子问题可以分出几十个上百个。要对他们系统阐述远远超出我的能力范围。真有兴趣的人可以去看看《普林斯顿数学指南》、《一万个科学难题之数学卷》等（有些人强行编出来的）数学类百科全书，以便一窥现代数学之概貌。在知乎这个平台上，我觉得更靠谱的做法可能是不同人具体介绍自己的研究方向（和目前关心的问题），这样才方便提供更专业、更有价值的信息。我已经写过一篇极粗略的介绍微分几何的文章了，没什么要多说的。
和上一个回答观点略有不同。因为做的是PDE，就说说我的拙见。PDE内细分了几个大方向，现在比较主流的是dispersive PDE和fluid mechanics，分别在物理和工程方面应用多。这两个入门都不容易。当然，这涉及到所谓入门的定义。如果说论文能看懂每一步就算入门的话，个别论文估计本科三年级的就能看懂，说到底就是一个算。很多关于blow-up的论文，全都是积分和不等式及估计，每一步看起来都trivial。问题是当你自己在做的时候，全都变得不trivial了。而这些算式背后的想法才是关键，怎么样构造才能算得出有用的结果。在我看来，能基本理解作者背后的意图以及大致懂得各个工具的局限和长处才算入门。举几个基本例子，例如non-linear, non-local的方程不能光用Fourier transform，需要结合Littlewood-Paley theory；以及可能涉及到高频率波动时不能只在L^p空间里考虑，需要Holder或者sobolev。和代数几何比起来，PDE的定义和语法结构相对少，基本上都是依赖于微积分和泛函的，但也正因此需要用到的工具极多。调和分析算是主要的工具，其中包括各种各种变换（Fourier， Hilbert， Riesz，Radon，Hardy maximal function等等），各种函数空间（L^p, Sobolev, Holder, Bessov，BMO，Hardy等等）。以上每个名词拿来讲课短的可以讲一个月，长的甚至大半学期。连陶哲轩当年都差点因此而没考过资格考试（他选考了调和分析和数论，调和分析问的都是PDE相关的问题，他基本上都没答对，最后靠着数论才通过的，具体的问题话可以搜他的博客，里面有写）。调和分析外，基本的PDE理论（一二阶线性方程）也是必须掌握的。代数也会涉及到，例如semi group theory延伸出来的Banach algebra, C*algebra，各种算子（compact, bounded, self-adjoint, symmetric等等）的spectral theory。这几项不需要用到特别多，基本的方法却是必需要掌握，有时候用到一些结论处理问题会特别方便。而能做研究靠的正是这些相互之间关联繁杂的工具。其他不太了解的方向就不评价了。
我基本同意 的意见。领域的入门可能需要不同程度的知识，不过做起研究来难度就是自己定了。基本大部分研究领域都有很难啃的骨头，你啃了就能走上人生巅峰。不是说你做代数几何就能去鄙视做pde的，更不说你做代数几何去做pde就能一定做好，思维方式和基本技术都有区分。很多做pde的不需要几何想象力。更别提很多应用数学方向需要做数值模拟。
我是做pde的，因此我来回答一下这个大方向不同小方向的：pde的基本工具有下面几个：pde各种基本估计，线性泛函分析四大定理，不动点理论，单调算子理论，泛函极值理论，算子半群理论。每一块都有专门的书籍来介绍。如果你做数值，那么你还需要学习有限元或者有限差分。如果你学几何上的pde，你需要看Jost，如果你做随机微分方程，你需要学随机分析。如果你做电磁方向，你需要学Maxwell方程的理论，主要是里面的各种空间。
有趣的是除了两门是必修的，其他看不看都“可以”。不看你能看懂论文就少一些，但是很少有论文需要知道全部的知识。虽然我也见过流形上的随机偏微分方程。几乎每个论文，你都需要学一点新的东西。所以先行的做法就是先让学生学一点必须的，然后边看论文边学习新知识。
首先，题主所说的理解是什么意思。如果说仅仅是看到一个名词，然后望文生义的去猜的话，实际上是完全谈不上理解的。就比如曾经有某个外院的妹子问我学什么的，我说数学，然后她又问我具体干什么的。我blabla了半天流形，曲率形式，anosov流，谱，就看到人家眼神越来越迷茫。于是我叹了口气，说，就是解方程的。妹子如释重负，然后问了一句：那你一天能解几个方程？那么如果说要真正的理解呢？很抱歉地说，对于普通人，这不现实。题主所谓的现代数学的各个分支，要真正接触到最起码都要研究生以上了，即便国内好一些的大学也要在大三大四才会开设一些相关的基础课程。也就是说，即使是数学专业的学生，想要接触到现代数学的各个分支，也需要好几年的全日制的基础知识的学习和基本思维方式的训练才行。这个过程相当于是一个认字和学会怎样正确的思考的过程。否则，就像你扔给一个一年级小孩一本红楼梦，让他谈谈对里面每个人物的理解一样。对于大众来说，没有这样的时间和环境，而且说真的，大多数人的思维习惯也不适合学习数学。但是这仅仅是对现代数学来讲，实际上每个人对数学这东西都会有自己的理解，哪怕理解仅仅是这东西巨难，我学不会也算。关于这个正如
所说：其实不能说“理解难度高低”，只能说不同分支的学习方式、思维方式是不一样的，给人的感觉也是不一样的。我有一个更形象的说法：整个的数学世界就仿佛一颗地球，你所掌握的知识决定了你所站的位置坐标，然后你所学习的深度决定了你站的的高度，你目力所及的范围，就是你所能够理解的数学。比如像我来说，非线性方程，辛几何和某些动力系统相关的东西是我所了解的知识。所以我能大概的理解与这些相关东西数学是在做什么的，虽然由于理解的深度有限，只能算是知道一些皮毛。但是由于我对代数的感觉实在是太差了，所以代数几何对我就完全是天书一样的东西。至于说普通人，差不多最多就学过大学里的线性代数，微积分，概率论那些的吧，而且很大程度上还局限于做题考试。以这样的出发点和理解深度，理解现代数学的各个分支。我们还是谈谈明天吃什么吧？
本人做基础数学，方向是非线性分析。基础数学大的方向分代数，分析，几何。在我看来，数学的问题是有着深刻的本质的，而代数，分析和几何，之所以不相同，主要是因为他们研究的手段和工具的不同造成的。但实际上不同专业的不同定理，有可能只是同一种数学现象的体现，只是在不同的语言下面不同的体现而已。代数比较抽象，几何比较直观，分析比较精细。我认为数学是真的需要智商的一门学问，同一个东西，不同人的理解深度是不一样的，智商高的人会有比较深刻的理解，而你理解的好才能运用好。我这种弱鸡看到一个定理，我只能看出来证明没有错，然而还是一脸懵逼，对于其反映的数学的内在本质确是一无所知。代数几何之所以难是因为，你要掌握它的研究工具都是需要花费相当大的功夫和智商；而组合数学可能在普通人看来比较容易入门。但实际上真正需要你去解决的问题都是非常难的，所以不要觉得代数几何就比组合数学要高端，这种比法本来就不对。我的建议是：作为普通人来说，只需要按兴趣了解一些有意思的数学结果就够了；就像普通人只需要享受科学进步带给人们的便利就够了。
图论组合这些确实很容易给人一种容易入门的感觉，discharging method实际上中学生也能看懂，就算是像matroid minor，graph spectra 这些估计本科二三年级也可以去读论文了。但看得懂别人的证明有什么用？能做出新的方法上的突破的在世界上依然就只有那么几个人。能看穿前方的迷雾那才算懂
很赞同@Yuhang Liu 所述的不同分支也有不同的学习和思维方式。但即使数学分支内部有这样和那样不同，但这种学科内部差异，还是要小于学科间的（学习、思维）差异的。作为学统计的迷途小书童，就只谈谈关于统计的一些了解，仅供抛砖引玉。有很多同学觉得统计并不是属于数学的一个分支，因为统计太直观太应用了。这个看法仁者见仁，但不得不说，如果把一些统计问题看得更加深入一些，就会发现其实里面的水也是很深的。比如说，在参数估计里，最小充分统计量是一个很棒的统计量，但是我们怎么去找呢？有一些基本定理给出了寻找最小充分统计量的方法，但是，这些定理虽然表述上很平凡，但背后的证明完全依赖于实分析和测度论，即先寻求是否满足有限的情况，再推广到可数的情况，再看能不能对其他无限的情况也成立。比如说，解线性回归模型，一条科技树就是彻底应用，做成软件包，载入数据直接得到结果，会用软件即可；另一条科技书就是彻底从构建canonical form（标准模型形式），大量依赖于线性代数和一些直观的几何，来讨论线性模型的各种理论问题，甚至再回到参数估计下来讨论参数的各种性质。比如说，EM算法，很多工科和CS的同学都会用EM算法，但对其背后的某些核心问题也许不甚了解。从数值角度来说，EM难在E还是M？个人认为E步总是比M难的：因为求极值总是有一些很好的数值算法（比如牛顿法），而求条件期望本质上是积分。这里往往是多重积分，而且是条件期望意义下的多重积分，所以大大增加了E步的难度。但是，因为有了神奇的MCMC，积分问题可以等价于抽样问题。但问题又来了，我们如何才能从一个条件分布里面抽出满足这个分布的随机数呢？换个观点从Bayes角度来看，我们如何才能从后验密度里面抽出满足这个密度的随机数呢？显然，在计算机上不总是方便地实现这一过程的，除非我们已经知道这个后验密度的类型（正态还是Gamma，Beta还是二项等等）。而从Bayes角度，先验选得好，后验就跟着共轭。如果已经解决了共轭问题，那么问题又来了，一维条件下抽随机数当然很方便，但高维又怎么办？这里就又回到了MCMC上了。而MCMC的理论本质上依赖于随机过程，也就是说凭什么一条Markov Chain 最后要收敛到你给定的（所需要的）分布。后来1983年 Jeff Wu 证明了EM的收敛性问题。其实相当于数论啦分析啦等等其他数学分支，统计学算是一个非常非常年轻的分支。通读一些统计学经典教程就能发现其中百年以来的发展脉络。如果要拜祖师爷，可以追溯到“豌豆狂魔”孟德尔，但现代统计学的鼻祖，还是要从Fisher那代人算起。不得不说，统计学这么多年发展，可以从能够有效获取的数据量上来进行“断代”。在数据量不那么丰富的年底，统计学家们真的是螺蛳壳里做道场，把能够用上的数据信息尽量吃干抹尽。时至今日，数据量冗余反而又成了问题，不得不把数据尽量降维。一个很有意思的现象是，就如同“数学的发展除了数学本身理论的需要外，物理学工程学不断提出的问题也进一步促进数学的发展”，目前统计学也真正和其他学科进行空前的学科间协作，这些交叉学科也提出了非常赞的统计学问题，非常看好统计学发展的前景。
可以翻《普林斯顿数学指南》看看，不深入学习数学，别人说再多也是水中月，镜中花
我看看呐。。。我觉得最难理解的应该是最基础的：集合论(set theory)、模型论(model theory)、范畴论(category theory)、泛代数(universal algebra)还有证明论(proof theory)。这几可以说是最抽象的，毕竟最接近底层就越脱离常识，也和哲学越像。一般人连 ZFC 的 C 都用不上，哪能理解模型论学家搞个不可达基数(inaccessible cardinals)是要干什么？慢慢更，每天更一点。
我妈在我四年级的时候和我说最难的数学是微积分。普通人懂什么数学分支……
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