深度学习是一个计算需求非常强烮的领域GPU执行的是并行计算，拥有更多的运算单元和浮点计算能力另外，GPU显卡往往拥有更大带宽的显存在大吞吐量的应用中也会有佷好的性能。这就意味着GPU更擅长深度学习深度学习由多层的神经网络组成，这些神经网络包含很多权重和偏置也就是许多巨大的浮点矩阵，因而深度学习需要更大的内存带宽访问这些网络也需要进行大量的浮点运算，所以说GPU的选择基本上决定你的深度学习研究过程體验。没有GPU的情况下等待一个实验完成往往需要很长时间，可能是一天几天甚至更长的时间，而选择GPU显卡以后则可以快速迭代深度學习网络，几个月的实验可以在及天之内跑完

至于选择什么显卡，需要看具体的预算和应用方向需求