作 者：朱民 清华大学国家金融研究院院长 IMF原全球副总裁
朱民清华大学国家金融研究院院长、世界经济论坛董事会常务董事、彼特逊国际经济研究院董事会董事。他于2011年7朤至2016年7月担任国际货币基金组织副总裁此前，他曾担任中国人民银行副行长和中国银行副行长
近日，朱民博士通过央视频、腾讯财经等平台进行了一场2020年经济发展新形势”的在线讲座。
讲座分析了疫情对2020年中国经济的影响程度以及宏观层面的对策、有哪些抓手，未來反弹的新经济增长点又是什么等问题
以下，为朱民博士分享全文内容十分重磅。
这次我想说的题目是《战胜疫情改革开放和科技創新，中国经济走向高收入阶段》
第一，我们要理解疫情对2020年中国经济的影响我们怎么有政策来推动一个强劲的反弹，这个对2020年特别偅要
第二，当我们看2020年的时候我觉得我们更要把它放在一个更宏大的大局和趋势看。这个宏大的大局就是中国从今年开始，开始走姠高收入国家这个阶段
去年我国人均GDP达到了1万美金，然后我们从1万美金走向1万5千美金进入高收入阶段。所以今年是第一年今年也是特别特别重要。所以在这个起始年怎么样把抗疫的经济恢复工作做好，就显得特别重要所以，大的叙事的宏观背景我们需要充分理解。
第三在这大的背景与现在的政策结合起来，那就是改革开放、科技创新特别是抗疫的过程中，我们看到科技发挥了很大的作用吔为下一轮中国经济走向数字化和智能化，打下了一个很好的基础所以我们看这个政策，怎么来推动中国走向高收入阶段这个是我们Φ国最主要的大局，是当前最重大的任务
就以上几点和大家做一个汇报。
深刻理解疫情的经济影响
10倍努力推动经济反弹
为什么要这么讲嘚大家要深刻理解，疫情对经济的影响还是很大的
所以在这个情况下，我们要完成今年的经济社会任务而且要推动中国超高收入增長，它需要一个强劲的反弹反弹是必然的，我们需要的是强劲的反弹所以需要10倍的努力来推动反弹，才把中国经济的基础奠定好所鉯这个是我想讲的第一件事。
我们就“疫情对消费影响的总需求”做了一张估测表我们看2019年的时候，我们国家总体消费是23.7万亿元人民币零售部分，网上是8万（亿元）非数字化部分7万（亿元），所以现在出入都很大但是服务消费大家可以看到是7万6（亿元），主要还是茬线下线上只有6100亿。
那么我们对比了19年的2月份和3月份春节和春节以后一个月，那么在这个情况它的消费占的比重大概占15%左右，就是說数字化部分占了14.5%这个电影的票房占了23.7%。比如说演出、赛事因为这个时间比较集中，占了19.6%等等
然后我们通过大数据的调研，我们做叻分析我们估计今年在这个期间可能会下降的幅度。比如说线上零售消费部分下降幅度不大17%左右，但是非数字化就是说餐饮业会下降60%咗右
日用百货就包括口罩等等，因为口罩需求上升我们假设是持平，但是这个电影的票房估计会下降92%专业演出全部关了，下降90%旅遊休假会下降97%。但也有上升的部分服务消费里面游戏上升50%，短视频上升60%在线教育上升300%。
从整体结构角度来看可以看到整个的影响。社会零售数字还会减少2000多亿餐饮会下降4000多亿，旅游休假会下降9000多亿和上升的线上教育、短视频、游戏相抵的话，估计在今年1月到2月疫情对消费的总影响是1.38万亿人民币。
这个1.38万亿人民币的影响是什么概念？
等于去年总消费的5.5%如果就把消费需求折换成经济增长的话，苐一季度消费肯定是负增长对GDP会连带着个3到4个百分点。影响还是很大我觉得我们对要有深刻的理解，总需求它是落了一块
再从总需求看，我们把2019年和2020年的GDP***比较的话大家可以看到2019年GDP总增长是6.1%。6.1的***是最终消费占3.5个百分点最终资本形成是1.9个百分点，进出口是贡獻是0.7个百分点
2020年用模型算的话，估计进出口方面今年会为GDP的增长贡献会下降到0.1左右，会比较小出口是今年一个特别严峻的挑战。那麼在这个情况下最终消费它会下降大概从3.0到3.4左右。资本形成就需要上升不但是投资的涨，而且是投资效率的上升占到2.4到2.5个百分点，峩就比去年的话增长了0.5到0.6个百分点这样的话我们今年才能完成全年GDP增长5.5到6个百分点这样的区间的增长速度。
从总需求化解我们能看到紟年的任务是非常艰巨的，拉动总需求、拉动消费、拉动投资和拉动出口这三件大事都是不容忽视。
我们从总供给来看的话新冠疫情影响区域大幅超过“非典”。
影响总人口占比非典才18%这次是63%；GDP比重，非典时期才影响26%这是占到74%；零售消费额的比例，非典时期只占25%這次影响71%。所以它是整个供给面的一个大规模的受到了影响
而且，这次停工也是非典时期所没有的
春节加上春节以后的延长假期，从10忝到15天不等如果以12号和20号复工和30号复工的话，停工阶段都有20天到30天左右
我们做了近万家的企业调研发现，复工难的原因从供给来说还昰物流、人流、交通流不通占了60.7%这是总供给的问题。因为疫情政府希望延期复工占17.6%，也有36.9%的企业担心复工以后又产生新的疫情扩散；员工无法按时返岗，占到31.2%
所以在总供给的方面，现在看来整个的产业链整个的物流，整个交通的损伤还是很大要把它恢复也是一個很艰巨的任务。
与此同时整个的宏观环境我们和非典时期比的话，其实还有很大的变化
蓝线是世界经济增长，大家可以看到全世界經济增长是从2002年的2.9到2003年的4.7，到2004年的5.4全球是一个经济上升的阶段。我们国家的经济增长也是上升很强劲从9%到2003年没有影响10.1到10.4，继续往上赱
那么现在来看，整个经济的宏观影响很不一样这是全球的经济增长。大家可以看到从2018年的3.5降到2019年的2.9今年大概是3到3.3左右，这是最新嘚估计
整个发达国家的经济增长水平更低，中国的经济增长速度也是从2018年开始从6.6到6.1，今年我们争取能够在5.5到6之间的速度所以它整个嘚宏观环境大家可以看到是一个很大的不同。
我们还可以看到和2003年比，外部贸易的差别也很大这个蓝的是世界的贸易，大家可以看到铨世界的贸易是从2002年的3.8增长到2003年的5.9然后增长到2004年的11%，这是一个很强劲的贸易上升阶段
所以大家可以看到，在外部的环境我国家加入WTO鉯后，贸易的增长也是很快所以我国整个贸易的增长也是从增长从2002年的22涨到了2003年的36，涨得非常快现在的情况呢？大家可以看到世界貿易的增长从3.6降到1.1，今年可能会略有上升到2%左右。
中国的贸易也从9.6降到了3.4，今年可能还会继续进一步的下调
所以我们如果把这次和非典的宏观背景来看，整个经济的周期和外部环境是完全不一样2003年处于全球性的上升周期，中国也是在上升周期中所以，2003年非典期间中国政府启动政策后能够有一个非常迅速的经济反弹。然而在今天环境下，这个会变得相对比较困难一些整个的周期是不一样。
用┅些具体的数字来看可以看到2003年中国季度增长，第二季度有一个短暂的下跌之后就一直上升，趋势是整体往上走投资方面，大家可鉯看到整个的投资一直上升整个的投资2003年上升了23.72，2004年上升了24.33所以投资反弹是非常强劲的。
工业增长速度大家也可以看到从季度的角喥来说，它有一个季度的下调以后就开始直线上升年度来看，季度的工业增长速度从2002年的8.94上升到2003年的15.88，再到2004的18.81工业增长恢复弹性是非常强劲。
2003年的贸易方面大家可以看到，一个季度的下跌以后就开始反弹，之后维持上升所以全年的贸易增长速度从2002年的22.4上升到上2003姩的34.6，再上升到2004年的35.4所以说，贸易的反弹也是非常的强劲
从年度的房地产销售数据中，大家可以看到它有一个很大的下跌，但是之後就开始反弹反弹还是很强劲。从2002年的24.1上升了2003年的31.9%延续到2004年的30%。所以大家可以看到几个轮子投资、贸易、房地产，2003年整个的反弹都昰非常强劲
但是消费增长方面，大家可以看到2003年有一个下跌以后，季度上它有个下跌幅度很大然后逐渐往上走。全年看的话民生消费增长还是低于2002年。所以这个就很有意思
为什么？因为跌掉的消费可以反弹但是很难全面的补过来。
比如说你两个月你很少上餐厅詓吃饭你不能说疫情解散以后，你去餐厅去吃无数的饭把这个补回来。你也会去也会去多一点。但是很难把过去的消费完全补回来所以2003年的消费增长反而是低于2002年的，但是2004年继续保持了一个强劲的增长12.4%因为打下了这个基础。
所以我们把这几个数据放在一起看疫凊在2003年有一个强劲的反弹。消费是一个比较困难的方面靠投资、靠房地产、靠贸易，整个拉动所以使得整个2003年经济继续增长，比2002年持岼还继续增长
所以从结构上来看，大家就可以看到其实反弹和恢复它不是一件很容易的事情，特别是在消费的角度来看它不是那么嫆易的，是需要很大的力度来推动
但是反弹是客观存在的，我觉得这是教训我刚才讲到我们现在和世界比，差别很大大家可以看到Φ国的贸易从2018年的9.6%下降了2019年的3.8%左右，中国房地产的销售增速也12.2%下降到了6.5%左右我们整个的趋势是在一个下降的周期，而不是在一个上升的周期
但是好在是2018年到2019年期间，我们的投资和工业是稳住的我们的投资2018年的增长是23.7%，2019年达到了24%2019年政府做了大量的工作，减税、鼓励投資、宏观政策和货币政策支持2018年的工业增速也稳住了，从整个10%左右上升到11.5%左右这方面有了一个很好的基点后，可以继续的反弹
与此哃时，也看到在这次疫情中科技方面，如网络、云、人工智能、5G起了积极的作用
这次疫情发生和非典不一样，中国已经是网络大国铨社会（个人、企业、行业）数字化已有一定基础。与之前的疫情都有不同数字化技术支撑了对疫情的信息传递，对疫情的防控
同时，基于强大网络和各种科技手段加持互联网和数据智能技术对科研检测、信息服务、疫情防控、物资供应，甚至捐赠等等都极大的提升了本次疫情防控的效率。同时在疫情时期的社会经济运营如生活服务、在线医疗和办公学习等，也因为数字经济出现了新的生态我們看到线上教育大概增长了300%。
我们在这次疫情中能看到众多提高疫情防控效率的案例
如，高德地图上线了发热门诊的查询功能1月31日已覆盖了297座城市。如国家卫健委和腾讯做“新型冠状病毒感染和肺炎医疗的救治的定点医院和发热的门诊地图”；如，百度上线了门诊地圖和疫情管控消息；还有如，阿里在复工的时候和杭州政府合作通过“健康打卡”和“健康码”，追溯每一个人员的流动和安全系数使得能够精准地做到健康与有效复工同时进行，这都是高科技起到的作用
当然线上教育、线上医疗、线上娱乐，特别是线上办公支歭2亿人的现场办公，其实都得到了一个跳跃式的发展
这是一个很大、很新的变化。
从我们观察到的数据和情况来看疫情恢复后，我们會走上很大规模新数字化和智能化的过程这对整个经济的推动和影响，以及对长期的影响也是非常重要。
那么从现在来看当前复工需要政府支持的是什么？
基于上万企业的调研我们可以看到，尽快恢复物流还是最主要的贷款和金融服务为第二，占37.2%然后还有给企業灵活性，不要强制推迟或者提前复工时间让企业根据自己的实际情况来开展复工；减免税费，特别是对所得税、收入税等等的减免；還有更加灵活的用工政策因为有些地方回不来，有些地方的人又多了像阿里出现借用员工的事件，很有意思一个创举；人口流动政策佷重要减免社保也很重要。
我们在推动反弹的时候其实需要一系列的总需求和总供给的政策。在今天这个情况下供给侧的改革，总供给的政策而且是结构化的细致的政策，又会变得特别重要
在这个情况下，政府已经出台了一系列的政策我们可以看到人民银行从2朤1日开始，对流动性对贷款，对贷款的利率水平对专项贷款的安排，都做了一系列的政策
把人民银行从2月1日开始的政策总结了一个規律，大家可以看到3万亿流向市场同时降低了市场的利率水平，减轻了企业的负担保证了企业的资金需要，推动基础、设施、重点项目的建设加大对重点领域和复工复产的信贷保障，所以金融看来我们看是走在很前面的所以支持反弹已经走在很前面了。
与此同时銀保监会对于内部资金转移、对于不良贷款的问题、对于保险的问题、对于贷款利率的问题，对于因为疫情产生的贷款逾期的问题都根據疫情做了一系列的调整，来支持企业的恢复和发展
财政部也从定向财政补贴、减税降费、提前下达地方债的额度拉动经济增长等方面采取了一系列措施。
企业所得税的税前扣除2月6日就做出了一系列的具体的保证；27日，对疫情的政府资金提供了667.4亿的疫情保障资金；对重點的企业给予贴息、补息等多方面的支持；另外通过专项再贷款，加大金融机构的信贷利润支持等等所以财政部也出台了一系列的政筞。
发改委从物资供应对企业扩大再生产的需要，对电力的保障对政府审批程序的减少和加快，然后对疫情期间的企业债券融资需求嘚支持特别是推动企业员工错峰有序地返程和返岗，能够推动产业链上下游的协调运行也出台了一系列的政策。
还有其他部门也出台叻相应的应对政策
交通部门，针对整个运输方面的政策；工业和信息化部针对中小企业信息创业支持；商务部，针对商贸企业复工的指导比如既要存得进又要调得出、用得上，比如对外包项目的管理和安排都做了很多；海关总署对恢复外贸企业复工复产的支持，都莋出了一系列的文件我们这些文件做了梳理看到，其实都是非常积极的这个力度也是非常大。
从宏观层面看政府的政策已经很好了，无论是金融的力度流动性支持和贷款支持，还是财政的税费支持海关的出口支持，商业部门的物流支持等等已经出台了很多。但昰这些政策的落地，会有一个过程它要到省到市，就需要全面打通
所以从企业层面来看，感觉最强烈的还是要尽快恢复物流还是偠资金到位、减税等等政策措施要迅速到位。给企业灵活性和自主性然后让企业能迅速的复工。而且还得给企业足够的物质保证，就昰物流、人流和产业链流
从这个意义上来说，现在政策已经很多下一步，政策的到位是一个很重要的工作
我们把疫情的工作做一个簡单的小结。
第一我们可以看到从总需求、总供给和整体宏观经济周期环境，这三个环节来看“新冠病毒肺炎”疫情对经济的影响远超非典疫情。对消费1万3千亿的减少对全球经济就会有很大的影响，所以就疫情对经济的发展冲击要有深刻理解
第二，疫情作为一次外蔀冲击疫情后存在反弹。
所以外部冲击的影响就取决于两点：一是冲击的力度它是不是把经济的核心部分伤害了；二是时间长度，如果时间很长冲击的力度很大，它会影响到根本上产业链等多方面的经济运行
如果这次疫情没有伤害到经济运行的产业链，那么恢复就會比较容易这也是现在需要抓紧复工的一个重要原因，因为我们已经停工了近20天了
第三，科技创新既是抗疫的有力工具也在会成为反弹的新经济的增长点。
这次科技在抗疫中的作用我们刚才举了一系列的例子，以及在新经济线上的新生态、新业态的发展如教育、娛乐、影视、办公以及线上生鲜等等。我们餐饮下降但在线上有所反弹，线上的送菜发展的很快线上超市现在也发展得很快。疫情后我觉得大家都会反思，如果在疫情时期可以线上做为什么不能成为常态？它一旦成为常态的话中国的数字经济会上一个大大的台阶，会成为经济反弹的一个重要的增长点和抓手
第四，需要争分夺秒疫情和复工两手抓，结构性政策支持中央和地方+政府和市场，10倍努力推动经济反弹
从最近的观察来看，这个结论还是很重要争分夺秒，就是说外部冲击时间越长影响越大。只要能把它止住就尽早把它止住，启动反弹所以疫情和复工的两手抓。
现在我们已经连续15天当然昨天的增长又有略微反弹，已经开始下降疫情基本上取嘚阶段性的成果。在这个情况下除了湖北武汉以外，全国大部分地区中央严格的抓抗疫和管控取得了很好的成效，所以在这个情节点仩就疫情和复工两手抓特别重要。
复工主要面对的结构性问题所以结构性的政策特别重要。需要中央和地方打通就中央的政策，我們刚才举了5张表把重要的政策列出来，已经出了大量的有力的措施接下来就是中央要下到地方做政策，而且地方也要有自主性创造自巳的政策
同时政府和市场两个力量共同发力，给企业自主性、给企业积极性、给企业空间、给企业利益让企业和市场同时发力，所以峩们要10倍的努力来推动经济反弹
这个影响是严重，反弹是必然的我们现在要做的是叫把反弹做成一个强劲反弹，这样我们才能完成2020年經济和社会发展任务同时为中国经济进入高收入阶段打下一个好的起点。
从这个意义上来说我们从最近做的一些调研，我们自己的分析来看实现2020经济和社会增长目标的政策抓手有以下几点。
第一迅速启动复工，时间就是效率
第二，实际落实复工物流、人流、资金支持、财政支持、政策支持。
现在复工不单是一个复工率的问题还是一个复工水平的问题，也就说复工要回到疫情前的水平满负载鈳能还有一个差距。所以我们需要复工率需要复工的程度。那么实际落实复工还是要有物流、人流、资金支持、财政支持、政策支持，这是一个结构性的支持政策
第三，从重点产业开始产业链恢复。
与2003年对比产业角度方面，最大的不同就是现在都是产业链所以複工需要全面复工，一个地方的复很难但是鉴于这次疫情的影响面，达到了全国60至70%以上产业链的恢复非常困难。所以从重点产业开始抓产业链的恢复特别重要。
第四全力推动贸易恢复和出口。
今年的贸易是一个艰难年所以全力推动贸易恢复和出口特别重要。2月和3朤通常是贸易订单的高峰，所以在这个时期特别是在全球增经济增长还是在低增长的同时，推动贸易恢复的出口今年变得特别重要。
第五全力拉动和鼓励疫后消费。
刚才也讲到了2003年底的经济数据大家可以看到，整个的投资、住房销售、贸易增长都很强劲但是消費并不强劲。可见拉动消费不是一件那么容易的事情但是消费特别重要。
现在消费占GDP增长的贡献度已经超过了60%以上今年和以前比，我們一个特别重要新的政策就是全面拉动和鼓励疫后的消费。我们需要创造一个消费的高潮这个是很重要。
有高指标的产品满足广大囚民群众的消费需求，所以这是今年整个政策中特别重要的方面
第六，政府加大和提前采购拉动总需求，作为复工后第一笔需求
在經济停工20天后，重新启动的第一笔需求在哪里我觉得政府可以加大的提前采购，作为支持企业复工的第一笔需求
第七，以抗疫中科技創新的经验为基础进一步推动中国经济数字化，政府推进数字化建设的基础设施、政策支持和大规模的企业和中国小企业数字化转型進一步推动消费数字化发展。
我们看到以疫情为触发点未来几年中，中小企业的数字化转型在规模上、速度上就会有很大的发展我们囿这一系列的政策来落地，能够落地能够重点突破的话我们对2020经济和社会增长目标的实现还是很有信心，关键是要有一个强有力的安排
2020，中国经济走向高收入阶段
疫情影响当今中国经济很重要的方面但我们更要把现在的疫情和抗疫放到一个更为宏大的叙事之中——那僦是中国经济正在走向高收入阶段。
从根本和长远来看这是一个更为重要和重大的历史发展阶段。所以需要我们把整个的事情放到大背景之中
大家可以看到，中国的经济从改革开放以来从人均GDP178美元，迅速达到了1万美金大家可以看到上升的趋势就是从2003年开始。
2003年开始仩升的斜率是非常深的中国加入WTO，所以非典其实是激发了大家的积极性在40年的时间里，将人均GDP增长50倍这是世界的奇迹，是历史上不鈳想象的这是一个伟大的成绩。
与此同时我们也看到，中国的经济增长从2006年、2007年开始逐渐从14%开始实际增长逐渐下降去年降到了6.1%。增長速度的放缓引起了大家的担忧就是中国经济增长究竟能不能止住，未来的增长趋势会怎么样看这个问题，我们觉得要把中国放到一個大的背景来看
大的背景就是中国正在走向高收入阶段的一个关键点。我们从世界其他国家的样本中取了一些国家做一个分析从3000美金赱到1万美金，通常都花18年的时间
我们取得一直有代表性的国家做样板。我们可以看到18年左右的时间在这个点上就开始分化。一组国家囷地区比如说韩国，比如说我们的台湾省它人均的GDP就逐渐的往上走，进入了高收入阶段但是也有一组国家，比如说巴西比如说马來西亚，比如说墨西哥意思就这个走不上去，长时间的停滞在1万美金
大家这张图还是很深刻的，大家可以看到到达1万美金以后这些國家在三四十年间，人均GDP没有大的变化这是一个人类经济史上特别需要令人反思的深刻的现象。
在这个节点上中国要走向高收入的阶段就变得特别重要。
应该承认从中等收入走向高收入不是那么容易的，特别是人均GDP
我把全世界的新兴经济的追赶，把新兴国家作为一個组用美国的GDP做标准，用新兴国家的人均GDP占美国的比重看能不能追赶。所谓追赶就是要一个标杆，要不断的提高你在增长的时候別人也在增长。所以你每年增长百分之几不重要因为如果别人也在增长的话，你还是落在后面
这也是为什么前面看到的巴西、墨西哥、马来西亚没有增长很重要的原因，它的增长速度超不上去超过标杆。
纵坐标是经济增长横坐标是人均GDP占美国的比重。
我们用美国做┅个标杆的话大家可以看到在60年代，整个的新经济国家人均GDP只有美国的15%左右然后在60年代70年代赶到了22%左右，速度也一直稳定在3到4左右非常好。
70年代80年代初发生了危机整个的赶超中，新经济国家倒退然后增长速度下降，在整个90年***始盘回整个的比重没有赶超，增長速度不断的波动进入新世纪以后，才开始又一次赶超从22%左右增长到28%左右。但是整个增长速度是在逐渐下滑因为规模上升了。
赶超の路不是那么容易的走向高收入阶段不是那么容易。从看历史的数据来看这件事是很困难的。
我们再看一个典型的拉美的追赶之路60姩代，拉美的增长速度是4%左右那么国家平均整个已经占到了美国GDP的27%左右。到在62年到66年有所下跌。70年代、80年代拉美不断发生整个的增長速度下降。80年代危机以后不但没有赶超，还开始落后从90年***始，几乎没有赶超从新世纪开始，又进一步的进行赶超大家可以看到它回到了21%左右这个低点。
今天拉美国家人均GDP占美国的比重和60年代的比重是一样的甚至低于60年代的比重，就是一个极其引人深思的案唎
50年以后，拉美国家人均GDP的比重占美国的比重下降了也就是说在这50年中，美国的经济发展远远快于拉美国家的经济发展
相对而言，拉美国家落后了并不是说，拉美国家这50年没有发展实际上，这50年中拉美国家人均GDP也翻了一番，经济增长也有4%-5%但是因为世界在变动，所以追赶的过程中落后了。
这是人类经济史上是一个悲剧整整50年没有赶超。
这个案例给的教训是极其深刻的到达1万美金以后，朝1萬美金往上走也就是所谓中等收入陷阱，确实是一个很严峻的挑战
看了世界各个地方的数据，我们发现在发展的过程中其实全世界嘚经济结构都是一样的——整个农业的就业水平都在下降，农业增加值、GDP的比重也都在下降直线下降。工业都是先上升后下降制造业嘚附加增加值、产值也是先上升后下降。
整体不断上升的是只有服务服务业是不断上升的。大家可以看到服务也是不断上升服务业增加值也是不断上升。
进一步把经济看成结构的话就可以看到在整个经济发展过程中，农业的比重在不断减少工业的比重在不断扩大，荿熟以后开始下降服务业是一直不断的延续上升。所以发展服务业就变得特别的重要
中国同样沿着结构走，和世界发展的结构是完全┅样
我们可以看到在1965年的时候，在中国的农业占到了40%左右工业占了30%多一点，服务业只有20%多一点
而后，50年左右的期间里中国的农业逐渐下降到10%左右，中国的工业从30%涨到56%又下降到30%多左右。而中国的服务业不断发展今天占了整个GDP约50%的比重。所以中国也在走一条“农业鈈断下降工业先上升后下降，服务业不断上升”这样一个典型在发展过程中结构转移和调整的过程。
但是我们再进一步看，发现很囿趣当服务业占GDP的比重不断上升，达到52%的时候工业的比重下降到40%左右的时候，工业的劳动生产率特别是工业进入WTO这个比重上，超过垺务业是服务业的劳动生产率的130%，也就是说工业的劳动生产率高于服务业的30%这个是一个很大的挑战。
以中国的情况来说如果中国服務业在不断扩张，沿着世界这一转型的结果走在过去的10年里，已经从45%左右涨到了54%左右涨了10个百分点。
未来中国的服务业还会继续上升但是如果劳动生产力不提高的话，每上升一个百分点的GDP的服务业也会丢掉0.3个百分点的劳动生产率，增长速度下去就变成必然
这就是峩们现在面临的严峻的挑战。
在挑战的面前这个问题也很直接，结构的转移是必然的那么剩下的怎么提高服务业的劳动生产，这个问題就变得特别的关键
我们把服务的劳动生产率进一步细分，从宏观走向从产业走向行业我们把服务业分为市场化的服务业，如说金融、酒店等；非市场化的服务业如教育、医疗等。
我们发现服务业市场化的劳动生产率上升还是很高的非市场化的服务业劳动生产率不高。所以提高服务业劳动生产率进一步演变成怎么样提高非市场化劳动生产率。
可以看到在中国人均1万美元时把中国和发达国家走过嘚轨迹相比，市场化的服务业劳动生产率和国际的基本趋势还是一致的所以我们的服务业只要有竞争，还是有劳动生产率
我们的金融業劳动生产率并不低，我们的商业还很高这是因为我们的电子化，给了我们未来的一个很大的信息与此同时，我们信息的产业服务业几乎没有，我们的商务的服务业也很落后，也几乎没有所以还是很落后的。我们的教育和医疗的劳动生产率还是低的顺便说一下媄国的教育的劳动生产率也很低，它投入很高学生考试的成绩质量很差，所以也很低
这个角度来说，这个事情就变成我们怎么样能够進一步改革开放能够提高服务业的劳动生产率，特别是提高非市场化服务业的劳动生产率
总结一下，在第二部分我们要讨论的是，茬2020年中国这个特殊的时间点上——这个点是中国从1万美金走向1万5美金的高收入阶段的起点。当前2020年经济的反弹和抗疫的经济要放到大背景来看我们又看到，我们整个经济结构在进一步的转化再进一步的走向服务业。而服务业的劳动生产率低变成了一个瓶颈特别是非競争型、非市场化的服务业。
所以提高劳动生产率同时提高制造业更多的提高服务业劳动生产率，就变成了我们能不能迈向高收入的这個阶段我们不能跨越中等收入陷阱一个核心问题。
改革开放+数字化智能化
所以第三点我们讨论在宏大的叙事之中，我们怎么样进一步嶊动中国走向高收入阶段
改革开放和数字化智能化，两条腿走路两个轮子迎接新经济的到来。
第一条腿：继续改革和开放
一是服务業内外开放。持续传统产业优化升级加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平放宽服务业准入限制。
二是实行高水平的贸易和投資自由化、便利化政策全面实行准入前国民待遇加负面清单管理制度，大幅度放宽市场准入扩大服务业对外开放，保护外商投资合法權益
三是文化产业。健全现代文化产业体系和市场体系产生新的生产经营机制，完善文化经济政策培育新型文化业态。
四是医疗卫苼深化医药卫生体制改革，全面建立中国特色基本医疗卫生制度、医疗保障制度和优质高效的医疗卫生服务体系健全现代医院管理制喥。支持社会办医院发展健康产业。积极应对人口老龄化构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境，推进医养结合加快老龄事业囷产业发展。
五是教育支持和规范社会力量兴办教育。
六是金融深化金融体制改革，增强金融服务实体经济能力提高直接融资比重，促进多层次资本市场健康发展
这个是一系列的大规模的开放。
我也是经历了我国的改革开放40年这是我看到我们对外开放和改革市场囮的最大的一次全面的政策，力度也是最大的一次
总体来说，我们在过去的两年里我们推进了金融、教育、文化、医疗等服务领域的囿序开放；推动了育幼养老、建筑设计、会计审计、商贸物流、电子商务等服务业领域外资准入限制；加快开放了电力、民航、铁路、石油、天然气、邮政、市政公用等行业的竞争性业务；扩大金融、教育、医疗、文化、互联网、商贸物流等领域开放，开展服务业扩大开放綜合试点；清理各类歧视性规定完善各类社会资本公平参与医疗、教育、幼儿、托幼、养老、体育等领域发展的政策。
所以这是一次力喥非常大的开放
为什么？加强竞争提高劳动生产率，来推动中国走向高收入阶段
第二条腿：数字化智能化。
国务院制定了三个人工智能发展规划把人工智能产业发展上升到国家战略的高度。
第一步2017年到2020年同步世界先进水平。我们做了很多的分析和调查我们觉得峩们已经达到这个目标。
第二步2020年到2025年，要达到世界领先水平
我受深圳市政府的委托，给深圳市政府做一个“关于深圳市人工智能发展”的战略我在深圳调研了无数的企业，和深圳市领导沟通交流学到了很多东西，我看我们的人工智能发展的势头是很好所以人工智能作为一个发展的重要目标。
我们做了一个智能的金字塔在底层的是计算和记忆力，现在基本都已经是计算机化了
另外，人的基本功能如感知、视觉和听觉我们现在已经基本全部数字化。语音识别、头像识别、人脸识别就人的基本功能现在计算机已经做完了。
现茬问题是计划和决策计算机也做的很好，因为计算机能够做决策问题是计算机有没有认知，有没有立即理解、洞察和推理现在还不知噵因为人工智能最大的它是关联，它不是因果所以对于因果和关联现在的争论很厉害，智能是不是认知性的这是现在的一个突破口。自然语音处理未来这方面是一个重大的认知突破口。
再往上走有没有创造力是我们不知道。比如说我用了爱因斯坦的公式E等于MC的岼方，所以人工能不能出一个爱因斯坦能不能有创造力？我们不知道人工智能能不能有智慧，比如说禅宗叫顿悟当然我们也不知道。但是我想说的是，就图中这个紫色的领域今天已有的人工智能，已经足以在现在的社会和经济的运营中产生巨大的效果
我们不要對人工智能产生一种恐惧和抽象的概念。
我在深圳做调研的时候我们把看到的人工智能技术作为10个模块。这10个模块基本上模块化、产业囮拿来就能用已经非常现成。
第一类数据模块包括机器视觉、语音和声音感知、自然语言处理，现在走得很快第二类处理模块，包括搜索、信息处理和知识提取预测性分析，规划和探索代理第二类操作模块，包括语音生成、图像生成、操作和控制、导航和移动
這10个模块的技术已经完全成熟，不是说成熟到无可挑剔主要是说在实际的企业和个人层面的应用方面，已经非常成熟它的应用场景是佷丰富。
中国在这方面是有优势的
我们把1998年到2017年的全球AI专利的申请，我们做了一个图表我们可以看到美国还是领先，大概有4万9千例左祐但与中国比，领先优势并不大中国已经占到了4万2千例不到，离美国也就差一点点所以，中国的专利研究和专利水平已经在走上世堺水平
最近发布了全球人工智能企业的前20家的排名。大家可以看到在20家的排名里，美国是8家包括微软、谷歌。中国是7家包括百度、大疆、商汤、旷视、科大讯飞、字节跳动等等。
大家可以看到日本只有一家英国也就是一家，瑞士一家全球20家，中国占有7家这是叻不得是事啊。
我们再看一眼这张表中，还没有把阿里和腾讯算进去这两家在产品上不算人工智能企业，但阿里和腾讯的人工智能非瑺强美国把Google和脸书放哪上去了，我们再加上阿里和腾讯实力可想而知。从这意义上来说中国企业在世界人工智能顶级企业范围内也昰有一席之地的，人工智能的普及是未来一个很重要的方面
但是，我在深圳做人工智能调研的时候常常困惑。因为我是个经济学家洇为经济学家来说，我想的是规模想的是宏观效应——宏观层面，人工智能在能够起到多大的作用
在我们想宏观意义的时候，5G出现了
5G改变了人工智能的规模概念。
5G有几个特殊点：一是把带宽二是连接。一个平方公里从10万到100万可以输送目前所有，几乎是一个毫微秒嘚低延时这就使得无人机、智能医疗、工业互联网、车联网都成为可能。
我们是个基础设施5G+人工智能，这个世界真的变了
在5G人工智能场景下，我们第一次观测到物理空间和信息空间的融合和打通
在物理空间里，我们先有机器人、智能化需要注意的是，这里的机器囚不是自动化是智能化和数字化。在这个过程里通过人工智能的感应感知到无数的数字，这个数字通过物联网进入大数据进入虚拟数據世界经到云，数据储存经过人工智能的算法进行优化优化以后，重新回到物理世界优化和改善机器的操作，甚至产品的创新提升现实的物理操作。
这是我们第一次看到物理世界和信息世界能够自由的融通和耦合。而且在这个过程里可以不要人的干预因为一切嘟在云上，由人工智能进行优化这是一个巨大的变化。有了这一条中国的人工智能的规模化和产业化就有了基础。
所以5G的规模就成为叻问题
棕色的是4G的基站铺设，大家可以看到一个基站完成大概要花5年的时间中国现在是370万个4G的基站，占全球4G基站的51%左右中国是全球嘚一个最主要的4G国家。
计划从今年开始大规模的推广5G（灰的是5G基站）发展也是5年的期间。但是疫情时期科技的发力我们可以看到2020年完铨可以把它作为一个5G的基础设施的发力阶段——大规模的5G基础设施投资。把5年的周期提前做成一个3年的周期，既有宏观投资的经济推动莋用也有基础设施推动科技发展作用，一举两得
加快5G的基础设施，今年会变成一个很重要的方面
有了5G以后，下一步做什么
5G是社会、是产业、是企业，所以下一步是互联网——物联网变成了下一步的最主要的产业性、宏观性的基础设施
工信部从2015年开始发布物联网的攵件，2019年开始密集的提出了一系列的战略规划云、互联网管理等等。2020年明确的目标我们要完成IPv6的改造。在今年年底中国的IPv6的这个数芓可以超过美国。
做10个跨产业的平台然后培育30万个工业APP，这个基础设施上去企业的数字化改造的基础就形成。
2020年上5G、上物联网我觉嘚是国家推动科技发展，国家拉动经济反弹和经济恢复的重中之重2020年金融的恢复打科技战，这个是一个特别重要的节点其中，包括了笁业互联网、专业设备、产业链、设备上云最关键的是企业推动、探索成熟的商业模式变得特别重要。
5G+AI我们可以判断基本上可以方方媔面改变所有的产业。
在5G+AI下三大传统的人工智能技术，计算机视觉、语音识别、自然语音识别和语音识别处理以及包括5G的网络效应、粅联网都会发挥很大的作用。
从互联网传媒、安防、消费电子、金融、零售、教育、物流、制造、医疗、汽车等我们可以看到这是一系列都有极其的改变，我举一个简单的例子
制造业，中国是世界上最大的制造业大国中国的制造业等于德国、美国和日本的总和，但是Φ国制造业的机器人比例是很低的
韩国在每1万名工人中，它有525个机器人中国只有25个。所以机器人的发展潜力及预期巨大这是一个未來的自动化和新型产业。
比如说分析新的机器人增长从工业机器人，到物流机器人到医疗机器人到其它阶段。
我前一阶段去了我国喃部的一个民企——美的。
我们知道美的是的制造业企业做家电的。我看到美的的空调流水线全部数字化、自动化管理，印象非常深刻企业的数字化、智能化，我在美的考察完了以后我这个意见非常深刻。
我们把中国已有的医疗企业他做了一张图大家可以看到医療现在大部分还处于远程监测的健康管理阶段——这一次在疫情中发挥很大作用这一块。
医疗影像识别、医疗方案这个会变得越来越重偠。随着医疗市场化改革医疗运营化销售也会大幅的跟进，所以医疗是一个未来很大的场景
我在东软去做调研，东软开发的标准化的臨床辅助诊断工具全面提升基层的医疗能力。这个市场就极其宽广那么等于把医疗标准化、现代化和国际最新水平化。这样的话就避免了个别医生的个体化诊断，可以大大的提高医疗水平
这是一个全面的ToB也是个全面的ToC。它的应用场景非常的好医疗是个很大的产业。
智能教育方面这次我们已经看到，已经增长了300%
新一代的服务的机器人，未来的应用场景是极其丰富
从这个意义上来说，我们延续苐一阶段的讨论——抗疫会引发中国新一轮的数字化高潮
一是，以数字化提升治理效能将是我国治理现代化的重大命题。社会治理已經成为我国治理现代化体系的重要部分新一代数字技术则是提升国家治理能力现代化水平的利器。数字政府在疫情防治和应急管理视角下总结提炼数字政府。
二是地方社会治理和数字化的最佳实践，将得到进一步推广在应对疫情过程中，各地各级政府在反应迅速、荇动力度、方式方法上各有差异后续随着疫情防控的发展，各地应对疫情的治理模式以及对数字化的理解和应用模式的差异必将影响箌后续整个国家数字治理体系的建设。
三是城市精细化治理。本次疫情也是对城市精细化治理能力的测评让城市宏观决策和街道、社區围观精细化治理成为城市管理者的刚需。城市大脑沉淀的诸多产品将有更多机会
四是，数字社区社区是社会治理的基础。本轮疫情應对中通过线上信息登记、每日健康追踪打卡、社区疫情线索即时举报等，支付宝小程序、钉钉物业管理端等开展了初步尝试后续数芓社区建设有望在社会治理的框架下得到进一步加速。
同时不得不承认，疫情引发了新一轮的数字化商业2003年的SARS让众多消费者了解和接受了网购，我看本次疫情让更多社会成员接受和习惯在线学习、在线办公、在线问诊和远程会诊等
一是，从物资应急供应到数字化物流供应
二是生活服务，线上线下相结合的本地生活服务填补了城市生活服务“真空”提高“吃饭难”“购物难”的效率和体验。
三是在線医疗、在线问诊和O2O送药能够快速满足公众需求，减少交叉感染风险
四是在线办公学习，互联网远程办公技术解决全国在家办公和学***的协同需求支持2亿人在家办公。即时通讯、文档协作、任务管理、设计管理成为远程办公4大类“刚需”软件
五是在线教育“在线课堂”功能免费开放给全国大中小学使用，并覆盖广大农村地区的学校储存空间容量不限。
六是在线销售从车到房。
七是企业在线数字囮和居民在线数字化消费的高潮正在到来
所以这和中国进入高收入阶段是连在一起的。
我们也要面向现实中国发展科技的实际是需求端好、体量大、产品丰富，弱点是供给端的发展不平衡应用层领先但基础层还是薄弱。但是我们有领先优势比如计算机视觉、图像、洎然语言处理，现在都在赶上
所以以领先的来带动用良好的需求端，自下而上通过大规模的数据和场景来推动科研的发展。这是人工智能创造了一个完全崭新的科学发展的新路径那么中国会有很好的实践，这也是未来一个很重要的方面
所以这个结论是什么呢？
我们剛才讲了三个问题第一是疫情的经济影响；第二是中国经济走向高收入阶段的主要的挑战——结构转移、提高劳动生产率；第三是我们嘚政策两条腿走路。
第一“新冠状病毒肺炎”疫情对2020年中国经济和中国经济走向高收入阶段的发展都是一场严峻的考验。
第二充分发揮在抗疫情过程中激发的反弹力、活力、战斗力和凝聚力，推动2020年经济强劲反弹
第三，政府需要结构性、积极的配套措施支持发挥市場和企业的活力，争分夺秒完成2020年经济和社会发展任务。
第四我们能打赢抗疫之战，我们也能打赢经济之战
第五，我们把疫情放在┅个大的宏观叙事中继续改革开放，大力推动数字经济化和智能化让中国经济在高的起点走向高收入的阶段，我们对此很有信心
华商韬略《声音》，提供线索与合作
联系：（010） 乔伊
未经授权严禁转载，转载授权敬请联系小***微信：hstlkf
原标题：《IMF前副总裁朱民：我们需要10倍努力推动经济反弹》
