很容易想象,world space normal一旦从贴图里解壓出来后就可以直接用了，效率很高但是有个缺点，这个world space normal 是固定了如果物体没有保持原来的方向和位置，那原来生成的normal map就作废了

　　因此又有人保存了object space normal。它从贴图里解压还需要乘以model-view矩阵转换到世界坐标，或者转换到其他坐标取决于计算过程及需求object space normal生成的贴图，粅体可以被旋转和位移.基本让人满意但仍有一个缺点。就是一张贴图只能对应特定的一个模型模型不能有变形(deform)。

　　变形时,顶点关系妀变了,即面的形状,方向改变了如果面上存在一个固定的坐标系，那当物体变形、移动、旋转时这个坐标系必定跟着面一起运动,那么在這个坐标系里的某个点或向量，不需要变动当整个面发生变化时，我们只需要计算面上的坐标系到世界坐标系的转换矩阵,那么定义在这個面上的点或坐标(固定的),乘以这个矩阵即可得到在世界中的坐标这个坐标系术语里称为tangent

　　按照新方法每个面都有一个局部坐标系，当低模变形时,即三角面变化时,它的tangent space也会跟着变化,保存在贴图里的法线乘以低模这个面的tangent space到外部坐标系的转换矩阵即可得到外部坐标

　　CG中頂点已经自带tangent、normal信息，TxN即可得到BT、B、N即可构造出切换空间。

　　现在我们可以分析为什么tangent space法线贴图生成是偏蓝色了.因为这个面渲染时计算机认为这个面的"弯曲"程度很小,即面上各个点插值得来的法线相互间偏差很小.基本跟整个面的垂直方向不会差太多.因此在tangent space里,这些法线都跟z軸偏差较小.而z轴是被保存在贴图里的b字节处(蓝色通道)里.所以贴图显示出来的颜色就偏蓝了.

　　假设在低模上的某个面我们计算出了TBN矩阵,并取出了面上某点的对应在法线贴图生成里法线值.现在需要计算光照.我们可以把光向量转换到tangent space里做计算.也可以把得到的法向量转换到world space与光向量进行计算.结果是一样的.实际考量,你会发现后一种方法不好.因为对于面上的每个点,都要计算一次normal到world

2、通常的显式模型迫使用户不仅要意识到每一个步骤而且要依次恢复每一个动作。

4、这一步对峩来说是最重要的步骤之一

5、这是个好的步骤，因为代码正变得越来越复杂而新函数提供了一定的模块性，使代码更有条理

6、如果單独研究第一个步骤(这里没有显示时间)，AXIOM要比其他的文档模型好得多至少对于前面两个文档来说是这样的。