平安科技声纹识别及其应用技术可以应用于哪些领域

于2017年7月14日于香港举办主题为揭秘岼安科技变革的发布会出席的公司高管有:平安集团常务副总经理、首席运营官兼首席信息执行官陈心颖女士、平安科技总经理陈立明先生、平安科技首席产品专家区海鹰先生。会议纪要如下:

一、以科技引领业务变革


平安是中国最大的混合所有制金融服务集团致力于荿为全国领先的金融服务提供商。2016的业绩非常稳健营业收入超过7740亿人民币、净利润超过720亿人民币、客均利润311.5。平安集团2017年第一季度总资產达到5.7万亿个人客户数也快速增长达到1370万,互联网客户数是个人客户数的3倍我们从五年前开始科技技术发展,至今超过2640万的客户在使鼡平安的app
平安战略 – “一个定位、两个聚焦、四个生态服务”
平安的战略目标是成为国际领先的个人金融生活服务提供商,
平安的两大聚焦– “大金融资产与大医疗健康”
平安以“互联网将综合金融、生活链接起来”的发展模式来为平安的银行保险,资管等业务以及互聯网生态系统提供支柱
金融服务会改变人的生活,不仅仅只是产品平安这4个行业对生活和经济都非常重要:金融资产金融服务,汽车房地产和医疗健康。
寿险是平安的核心业务而平安同样也希望将金融服务根植到生活中。

①陆金所是平安主打的第一个业务,为客戶提供丰富的产品类别和高效的低成本融资平安希望***双方资产在陆金所这个在线市场进行交换,平安的KYC KYP技术可以帮助评估消费者需求并且和产品进行匹配,所以陆金所的核心是线上的理财管理平台 —— 产品匹配客户的需求目前陆金所的交易量超过5.7万亿,注册用户超过2800万

平安将建立金融科技驱动的业务模式,从传统的金融行业的重资产向轻资产转变通过“自营模式”向“开放平台”再向“开放岼台+开放市场”完成资金和资产的链接。平安在南宁将创新科技应用到帮助当地政府管理资产负债表,中国首个“公共资产负债管理智能云平台”在南宁正式上线运行平安已有许多政府企业在云端管理运营资产和负债,比如陆金所帮助政府发债减少40%的发债成本

②金融┅账通,是一种更轻资产的纯金融科技模式目前平安拥有250家银行,2000家非银机构参与其中金融一账通已经成为中国最大的开放式金融科技智能云平台,银行生态圈200多万亿的资产量其中中小银行占有70%的市场,平安通过银行一账通将金融科技把平台和银行联络起来用科技幫助金融行业帮助开发app、中小企业贷款、风险管理以及同业交易 ,平安去年同业交易量达到1万亿人民币一账通目前管理6-7万亿的资产量。叒比如上海银行上海最大的三家银行之一,一账通的业务来源之一为其开发app

金融一账通的主要业务分为“3大业务平台+1个开放平台”:


F2C昰最大的零售互联网O2O服务平台。平安为银行提供零售银行服务很多中小银行都在不发达的省份,科技不发达帮助开发移动和线上的银行这也是业务收入来源之一。
F2B是最先进的中小微企业融资服务平台中小企业贷款。据统计中国每年大约有20万亿中小企业贷款平安提供岼台,并用区块链技术帮助实时的交易,从中收取费用

F2F是最大的资产交易服务平台。平安为银行、非银和做市商提供资产金融机构交噫在一账通的平台上可以有效减少成本,发布自己的产品平安目前有1.3万亿人民币在区块链。


API是开放式的金融科技云服务平台三大空間舱(APP自助舱、大数据应用舱、智能企业应用舱)帮助机构高效、自助、便捷接入金融科技服务。目前有34家银行已经在这个平台他们有自己嘚团队,平安未来将加快发展这一平台的进程

平安集团希望从资本驱动型的模式转换成科技驱动型模式,平安集团不是金融服务机构洏是科技公司。前海征信平台中国最大的个人大数据征信服务平台,具有数据采集范围广、规模大、征信技术、模型国际领先的特点铨球银行,如汇丰和中国大银行都在利用前海征信数据,发放和决策贷款

(2) 医疗健康生态圈


“病人Patient-提供商Provider-支付端Payment”模式 。平安医疗健康生态圈的核心是如何管理医疗健康的成本而目前在中国大部分的费用是社保报销。平安6年前就开始决定提供服务给政府的社保报销系统现在在280个城市为帮助政府管理社保医保。 厦门市是合作的第一个城市医生开药需要使用平安的平台,能不能报销取决于这个平台平安利用这个平台替政府管理社保医保,这个生态圈可以为政府减少40%的成本

患者方面 – 线上+线下推荐。中国的医疗健康很重要但是铨面的医生和线上的服务的缺乏是两个问题。“平安好医生”线上医疗询问平台运行3年总共有1.5亿客户,每天有400多万的线上问诊量而线丅,平安有‘万家诊所’致力于为诊所创造基础的标准,比如如何管理患者如何达到医保标准,目前平台上有2万家诊所希望能在医療产业产巨大的影响并通过这样的业务和平台拿到医保全国数据,以及电子病历

平安有行业领先的智慧医保管理服务平台,帮助政府降低医保支出、提升服务及风控水平不仅如此,平安还在扩大业务在不同城市试点,将城市服务整合到app:“不光是社保我们还在打造電子病历,长期保险”打通社保、医保、商保,打造“一卡一机一账户” 全新民生服务新生态目前‘好医生’发展迅速,六月推出提供健康卡的活动用健康卡提供免费的服务,之后再推荐服务用这种方式整合客户的网络。目前加盟诊所超过5万家 


平安投资了“汽车之镓“——线上汽车平台大约有76%的市场份额。每年有2200万人买新车会用到这个服务大约需要80天时间通过平安的软件找到汽车。
上个月汽车の家合作大约9000个销售商联系到需要购买车的人,提供融资保险的业务平安同样也提供二手车服务,中国目前发展不是非常大平安也茬为这个服务做出更好的改善,汽车组建每年4000亿人民币的业务,通过汽车厂销售和修车厂的方式合作目前与10万个修车厂合作来改善平囼。
平安旗下有两个公司:平安好房房产交易所。平安希望提高这类金融业务比如房贷。平安目前有各类房贷信息与银行一起简化过程提高效率和房地产开发商共同合作,在融资和房贷方面提供更好的服务平安集团是金融业务的公司,同样也是科技的公司这并不僅为了业务的发展,孵化平台分享生态。

二、科技驱动平安在各大生态圈的创新


平安科技是平安集团28个子公司之一提供集团所有的IT服務和科技服务,包括内部客户和外部客户其中有很多是保险公司和银行。强大的研发团队和金融技术驱动平安在各大生态圈的创新以及哽好地了解客户

2.2、核心驱动要素(成功的4大原因)


平安的战略是国际领先的个人金融生活服务提供商,这由大金融资产和4个金融生态圈來进行实现平安致力打造生活科技,即综合金融+互联网或者说互联网+金融/生活模式房产、汽车、医疗、金融,这是人生中最重要的几個部分

除了拥有技术和生态系统,平安作为金融全牌照的集团为给客户提供端到端服务创造了可能。平安有1.3亿的金融客户同时拥有3.76億的线上客户(互联网客户),这对传统的银行或保险公司来说是十分不常见的

对于传统金融机构,通常是销售金融产品例如一个车險或者房贷,这是第一步把这个产品卖掉之后再提供服务,有了服务之后才能够交叉销售。再把客户从线下到线上转化传统金融机構30%-40%的客户为互联网客户,平安则采取不同的商业模式做到了270%的线上客户。

平安获客方式:先提供免费的服务来获得客户平安是第一个紦科技服务免费提供客户的公司。在把客户带进来后平安作为全牌照集团,就可以进行交叉销售

例如平安好车主APP,这是一个一站式的垺务APP一个车主可以在APP上实现他所需要的所有服务,包括加油、修理、交罚单其中最受欢迎的功能是管理交通罚款单,在中国若把地址填错则收不到罚单,但APP解决了这个问题用户不用付费,只需注册登陆绑定只要有罚单,APP就会自动提醒并且可以在APP上交罚款。另外APP鈳以全程跟踪用户驾驶行为用红色来标记急转弯,用橙色来标记超速路段从而提醒用户,同时为平安提供用户的驾驶数据从而在销售车险的时候,为不同客户提供不同的销售定价和折扣

拥有了一项产品后,用户就可以通过任意门横跨集团各业务在一个产品APP上通过鏈接进入其他业务板块,并且任意门也会根据用户已有产品进行建议例如购买车险后推荐信用卡等,这个用户的生活增值带来诸多便利目前集团内客户的迁徙次数已经累计超过1亿多次。

除了任意门平安还拥有主账户。作为服务平台客户只要拥有一个主账户,就可以無缝接入其他产品十分便利。目前主账户量已经超过4400万年交易量超过1.3万亿。


平安拥有业内最大规模的数据平台:8.5PB的大数据平台规模500哆人的大数据科学家,超过20000的用户数据项

通过后台数据,可以知道客户是从哪个终端迁徙到哪个终端用于改善运行方式,管理风险從数据中业可以获得客户信息,包括客户基本信息个人属性、教育、家庭、职业社会属性投资、消费、健康等金融或生活需求,从而更恏地为客户提供服务同时通过数据,可以设立不同等级的警告从而做到提前预防,提高了安全等级


速度对于市场和客户服务都是很偅要的,平安通过建立金融云平台来实现目前已经有70%的核心业务接入了金融云,是中国金融业中比例最大的有了云的基础设施,就可鉯迅速扩展例如有一个新的系统,设定相应目标普通机构可能需要几天时间来更新,但平安通过云平台可以在150秒内实现,基础设施決定了系统更新的便利性
人工智能是目前的研发核心,平安科技投入一半以上的时间用于人工智能的研发目前对于人工智能的研发投叺,为前一年收入的1%超过了70亿元。同时平安拥有2万多人的研发团队研博人员比例达到了19%。现在平安拥有了1458项申请专利目前在行业内排名第一。

人工智能目前分为认知、预测、决策三方面应用平安投入了大量时间来将AI运用于这三方面。


①认知就是当看到一项事务时獲得关于这项事务的相关信息来了解这项事项,例如人脸识别在今年6月份,平安人脸识别的准确率达到了99.8%位居世界第一。在3亿多的调鼡次数中每一次的运用都提升了人脸识别的准确率,并且可以每分钟处理3万张人脸数目前人脸识别已经应用在200多个场景中,涵盖金融垺务、交通、住宿和政府服务等这极大改善了客户体验,节省了人力并且提升了业务效率例如个人贷款,用户可以用手机拍取***信息然后和平安代理人通过视频方式进行交流、审核。目前线上身份信息核实平均用时为3分钟日业务量为5万单。同时将人工智能运用認知可以提高安全度通过大量数据来减少人工识别的错误率,防止身份冒用;另外通过人工识别捕捉客户微表情来了解客户对平安服務的满意度,从而提升客户体验
认知除了人脸识别,还有声纹识别及其应用通过声纹可以提供更好的生物识别信息。例如判断一个声喑是真实人音还是录音在混音中抽取某个特定声音等。目前声纹识别及其应用已经在陆金所、产险等场景中进行试点应用准确率为95%。茬10秒内完成声音识别18秒内完成注册。
通过人脸识别和声纹识别及其应用提高了平安资产管理和安全管理水平。
②预测主要用于医疗方媔在过去几个月中,平安与重庆市政府合作以重庆为试点,借助大数据和人工智能技术来帮助重庆政府预测疾病疫情,为政府提供風险预警、风险地图、趋势预测等信息有助于提高全民健康水平。
③在决策方面平安将人工智能运用于车辆定损。发生事故后用户拍照上传到软件中,平安通过计算机视角来识别车辆信息,包括车型、车牌号并且将外观分割成了14个部位以用于精准判断车辆损失程喥,从而最终确定赔偿金额曾经有个客户遇到台风,将被台风损坏的车辆拍照到平台在台风未结束时,平安就完成了相应的理赔
平咹通过人工智能、大数据平台、区块链和平安金融云搭建起平安的核心基础平台,目前平安开发的大部分科技都在云端这样集团内所有嘚公司都可以运用这些技术来提高自身服务。期待在未来平安可以通过销售这些技术来获得更大的盈利为其他金融机构或行业创造价值。

三、深度介绍 –人工智能、云及区块链


3.1. 平安AI认知人脸识别
(1)平安基于深度学习的人脸识别技术处世界一流行列
平安20年前就有了这个技術但是精确度很低所以不能应用,但是两三年前开始了深度学习AI精确度达到了99%以上,要比人眼的精确度更高因此在金融环境下也可鉯依靠科技。
大规模数据的深度学习训练高精度识别模型,适用于复杂环境商用场景亿级人脸数据考验下,保持稳定的可用性模拟囚类认识过程,深度学习算法实现智能识别。

(2)平安脸谱获得国内外人脸识别专业机构的支持和认可


2017年6月LFW测评成绩99.8%当时的世界第一,打败谷歌、百度、清华AI实验室、大华、 Face++等对手在公安三所权威认证检测中达到了99.84%,用平安的人脸识别技术共同建立公安三所 “人脸資源库 ” 。公安三所是公安部直属科研单位主要研究领域包括信息网络安全、物联网、图像处理和传输以及社会公共安全防范技术等。

(3)平安脸谱应用广泛覆盖金融及生活多种场景


平安面部识别拥有超过200种金融及生活应用场景,超过3亿次调用次数超过一亿个用户人臉数据

(4)除了在人脸识别上久经考验、领先业界,平安声纹识别及其应用技术也具有突出优势


①人脸识别:通过商用场景亿级人脸数据栲验
人脸识别有很多的应用场景不光是金融场景,200个还不够可以大大的扩大。
平安的人脸识别比其他公司强大原因在于,人脸识别引擎就像超级聪明的学生的大脑不仅如此,还要把学生放在学校学习把数据当作教材。其他公司的数据是单一维度的平安的数据是數据是多维度的,用数据的广度和深度来训练模型更进一步,在实际应用中有上百个金融场景进行锻炼,这就是平安的核心优势平咹和BAT公司的不同:BAT的线上数据很强,很容易能获取用户的ID线上的行为,但是线下场景中BAT无法确认身份,这些都是平安的优势
3大独有優势:高精度、有强大的模型很高的精确度;海量数据,亿级数据支持多维度来训练模型;丰富的落地场景:上百个金融场景来应用
②聲纹识别及其应用:支持1V1, 1VN多信道验证与鉴别
海量数据、多类型声纹识别及其应用、全方位技术支持、业界领先技术水平

(5)AI认知如何創造价值


饮食习惯、健康水平、信用状况、职业性格、家庭住址、上班地点、买过什么、去过哪里。
身份确认:通过人脸识别和声纹识别忣其应用进行身份确认不需要客户同意。
轨迹:每天有一千万张深圳通卡正在使用但是不能确定用户的数据是没有意义的,平安帮助鼡户进行面部识别将地铁卡与客户连接起来可以知道客户住在哪里,在哪里工作数据经过身份确认之后就会变得很有价值。可以和机構合作追踪这些轨迹
决定:平安整合金融机构在同一个平台上,因此定制客户需要的服务就非常容易了任何时间客户需要什么都可以提供。
以上三步可以应用在非常多的场景不仅是平安自己,同样可以帮助平安的合作机构来构建他们的生态系统。

(6)人脸识别助力岼安集团发展 : 极大改善客户体验提升业务效率,使得业务量取得极大增长


平安现在集团内部应用这个技术在20多个子公司中应用这个基數:人脸识别,征信电子足迹,在3分钟内做出贷款决策贷款申请量从每天1000多万上涨到超过10亿每天。这样的科技能够提高效率来提高岼安的子公司更高效的做自己的业务。
寿险:出单效率提升、线上考勤效率提升约100倍;银行:远程面签效率提升、线上核身;普惠:线上核身、日业务量;陆金所:账户绑定效率提升、无需填写密保问题

(7)外部业务场景:机场、房管局、社保等场景安全高效,是便民的創举


平安也在机场、社保、房管局帮助其他机构提高效率例如在深圳机场,每天几百万人流量平安将人脸识别技术提供给机场,来帮助他们在这些人中识别出犯罪分子来进行边境管控。
深圳机场:人脸识别技术进行边境管控机场大厅1:N安防比对、 VIP识别,覆盖100%机场区域;目前已上线试点日均调用比对接口28万次;自助登机口人票比对,将覆盖全部72个登机口实现机场智能化安检流程。
深圳房管局:刷脸1:1仳对***信息自助打印房产信息;全市9个点已经覆盖3个点, 9月底全部上线;业务量提升提升500% 耗时从2.5分钟减至20秒。
深圳社保:刷脸1:1比對确认存活,领取养老金;5月11日已正式上线;每月为近5000+退休老人提供足不出户养老金认证领取

(8)平安+汽车: AI技术帮助识别和控制风險,保障人与车的安全颠覆传统车行业


平安也在和其他的公司进行合作,福田区福田汽车集团是最大的商业卡车集团为了防止司机疲勞驾驶,发生意外平安应用自己的微表情技术,可以监控卡车司机的驾驶情况当发现汽车疲劳驾驶,平安可以提醒司机甚至远程操控汽车减速甚至停车
人? 风险识别:反欺诈、人脸识别、大数据征信
车?风险控制:车辆远程锁、车辆运营数据分析、自动识别疲劳驾驶、夜间/雨雪/危险道路主动安全控制。
(1)平安云是金融业界最大规模云平台具备六大优势
平安的云技术和BAT并没有太大的区别,但是最大嘚却别在于可靠和安全这是平安云平台最大的特点。由于一行三会的审核下平安有全面的安全合规以及监管,所以大约有200个银行愿意使用平安的云平台的技术因为他们相信平安的业务是合规化的云平台,没有任何一家云平台达到平安的合规安全程度
自主掌握核心技術、领先的专家团队、专业的牌照、国内最大规模、强大的平台服务能力、合规、安全、可靠

(2)“多地多中心”布局,为传统金融、互聯网金融系统提供生产、开发、测试和灾备环境


平安发展作为基础设施云平台可以运用在各个地方。如北方互联网数据中心:定位,互联网+上海异地灾备中心:传统金融DR。上海互联网数据中心:互联网+深圳同城灾备中心:传统金融LDR
深圳生产中心:传统金融。
拥有最高的金融安全级别:满足国际最高Tier4等级的设计和建造标准;通过“一行三会”认可;可用率>99.99%
融合了传统金融与互联网:传统金融:两地三Φ心;互联网:异地多中心;应用系统实现“异地双活”部署;已接入集团内数十家公司

(3)从用户场景出发提供可行的行业云解决方案


在过去的十年间,平安运用科技将子公司的业务放在了线上平安有这些竖向的解决方案,保险类证券以及基金,这些所有的业务都昰在云上操作这是平安的特点。
保险云:业务场景:业务全托+自有IDC接入、业务爆发式增长时业务需求;“双十一”“双十二”促销、实现咹全防范与治理客户收益:业务快速上线、弹性扩容、降低成本,提高盈利、降低安全风险
证券云:业务场景:第三方的交易系统对接、支持高频交易。客户收益:调用平安证券接口获得券商资质。
基金云:业务场景:私募基金量化资管平台客户收益:金融牌照、金融合规;快速批量获客。
银行云:业务场景:快速开辟互联网直销银行业务、实现银行、基金、证券、第三方支付等“主账户”数据共享客户收益:满足银监会合规要求、多业务互通。
医疗云:业务场景:医疗一账通、海量影像数据管理客户收益:高可用、降低成本、降低安全风险。
园区云:业务场景:上百家多租户隔离、园区第三方独立运营、数据隔离与数据治理客户收益:多园区生态形成产业鏈上下游、地产盈利模式领先改革。

(4)承载万亿级集团核心业务并获得外部市场的青睐


平安内部80%的it人员在使用云平台进行工作,在平咹外有各个城市的银行也都在使用平安的云平台技术。
万亿级集团核心业务:已签约多家集团外部客户覆盖金融、医疗等多个领域。
銀行一账通、城市一账通、医保一账通、万家诊所、互联网金融、金融一账通
(1)平安区块链的12个金融医疗场景
金融业经常谈区块链首先是场景,区块链可以让平安应用到核心到非核心的发展例如:同业资产交易、票据、供应链金融、银行间清结算、跨境支付、积分、絀险记录、电子处方、征信、抵押贷款、P2P、众筹

(2)平安同业银行交易平台


很多时候使用人工的方式进行交易,但是用区块链只要银行點有电子合同,就可以用区块链进行交易省下很多时间,所有的业务都变得非常的高效
过程:发起交易-、交易前验证、交易审批通过、簽订合同、交易进行中、审计处理、交易完成
交易过程的痛点:人工处理、不透明沏茶、多方介入、纸质合同高成本、交易慢、系统错误/鈈兼容人工处理、信息被篡改
区块链的技术优势:智能合同、自动触发、实时、无第三方介入、信息公正可信、反欺诈、无纸电子化、实時信息同步、无需审计流程、交易记录不可篡改
平安同业银行交易平台在不足3个月接入了155家银行,达到了3000亿人民币交易金额
过去可能需要几个小时甚至几天的时间来进行这个业务,将业务放在区块链平台上可以在线上进行业务,进行合规方面的监控保证业务顺利进荇,时间大大减少

痛点:关联方多、交易流程多、资金链路长、缺少信息同步时间长


解决方法:各关联方入链,上传交易信息至统一账夲;通过智能合约监控交易全流程及时发现异常;同时增加实时对账模块与统一账本进行实时对账提高了效率
安全性问题、性能瓶颈、鼡户隐私和商业机密,面对几大区块链在金融领域需要解决的问题平安BAAS有5大优势:隐私:先进的隐私保护方案;安全:完整的数据安全架构;性能:高性能底层框架;灵活:多配置多种节点;实用:实用化的架构设计;
实用性能是最重要的,同业银行以及各方面科技的运鼡来进行实用性的提高把这些运用到实际的生活当中。

【中信非银】中国平安科技变革会议纪要(问答部分)

邵子钦/童成墩/田良/薛姣

2017年7朤14日下午中国平安召开“揭秘平安科技变革”投资者交流会就平安在科技方面的努力与成功与投资者进行深入交流。对此我们纪要如下:

Q1:平安是金融企业中最大的云技术公司对比BAT等科技公司如何?

A:平安是自有技术研发的云平安云最大特点是达到金融行业标准,聚焦关注于金融行业的安全平安是达到了所有中国金融监管部门的要求,包括一行三会所有不同的监管要求这跟很多互联网公司不同,吔是平安最大的安全性特色

此外,规模上平安是收入最高的云。5年前平安开始打造云端当时内部有700多个防火墙,平安花了4年半的时間将基础设施和防火墙放到云端对于金融机构,外部云端存在很多兼容性问题

在金融领域,平安数据量最大甚至超过工商银行,当嘫量无法和互联网相比但丰富性和价值更高。平安是八家拟获取个人征信牌照的机构之一互联网公司更多是消费数据,应用也更多在苼活服务方面;平安是金融数据更核心,数据广度和深度是最重要的历史数据的沉淀是非常重要的。

Q2:平安科技业务最大的挑战

A:需要做的事情太多,每件事都需要很长的时间比如区块链,平安并不是第一家做区块链的公司3年前开始做区块链。区块链在业务中的應用一直是个难题平安花了很多时间去寻找应用场景把技术落地。现在平安有4个事业部能够应用区块链技术4个月能够减少80%的线下交易,进行线上实时的区块链交易

Q3:平安投入70亿,大概全球排到第14名金融公司的科技公司是成本中心,而科技公司的技术投入是盈利中心平安科技如何盈利?

A:平安科技的利润表是分开的集团要求必须盈利才能继续发展,因此必须成为业内最顶尖的公司

盈利有2个方式,第1个是对内服务保持低成本和利润的持续性,运用科技来管理比如40%车险5分钟之内查勘员可以到达现场,并且可以预测哪些地区容易發生车祸比如普惠业务,技术支撑最大的消费金融公司技术能够为集团内部带来很多价值。第2个是向外技术输出给别的金融机构

目湔孵化的公司陆金所、好医生都会上市,为集团提供新的价值3-4个互联网公司已经达到收支平衡,开始盈利过几年即可看到价值。

Q4:如哬解决同业竞争问题

1.法律层面,平安科技是独立的法人机构集团内部子公司也在竞争,比如平安银行也只是我们200多个客户之一并没囿当成内部资源。即使不考虑外部内部28个子公司也由不同的监管方监管,平安科技都要服务

2.信任层面,确实很多合作方也并没有100%信任岼安需要逐步建立信任的过程。一账通3年前开始比如上海银行的APP已经由公司运营9个月。平安不可能滥用客户的信息和数据因为一旦絀现一次,就不会再有合作这对公司是非常严肃的问题。

3.品牌层面很多客户信任平安,如果技术对平安都足够好那么对他们来说一萣也足够好。

Q5:选择内部研发而非外部合作原因

A:首先平安规模太大,有极大的客户量比很多互联网公司都大很多,但这不是核心原洇刚开始的时候,互联网公司的技术对平安还不够好比如人脸识别,技术先进的公司都是国外的没有亚洲人脸的模型。平安科技开發后发现自身研发后可以看到技术的累进效果,对技术的掌控力更好

对于金融公司来讲,开发不是最重要的更重要的是如何业务落哋。金融公司是风险敏感度很高的行业比如人脸识别当时很多只有精准度,但却没有错误识别率但对金融来讲,错误识别可能造成严偅后果因此核心技术还是需要自己掌握。

并不是说所有技术平安都自己研发只是比一般金融公司做的更多。平安也和很多大学、研究所合作比如麻省理工。接下来会一个一个案例去开发

Q6:如何激励管理层进行科技应用和交叉销售?

A:1.信息安全和稳定这是最重要的。每年都会假设如果数据中心损毁如何重建,如何重新部署数据每年都会进行容灾测试。

2.服务满意度高确保服务是客户所需求的。

3.股权和期权的鼓励类似互联网企业,新的高管会得到正在孵化的子公司的期权即使你不负责这些业务,但是你的利益还是和这些绑定茬一起

Q7:AI对于平安的应用是什么?

A:深度上有人脸识别和面部分析,能够识别出90多种微表情可以分析他们的情绪和情感。也把微表凊服务技术放到放贷流程中识别客户是否紧张或者是否撒谎。

广度上人脸识别、声纹识别及其应用,未来还会有静脉识别技术因为烸种技术都是有弱点的,比如指纹技术原先很先进现在淘宝10元买个指膜可能就可以适用于60%的指纹。但如果把所有技术整合在一起安全性将大大提高。破解方很难做到单项技术解决整合问题

Q8:具体阐述大数据在保险定价的应用?

A:1.新客户评级。评级时不光看过去的信用记錄在中国大家总能想方设法拿到过去公开的信用信息,那大家只能得到同样的信用评价和风险筛选能力给出相同的定价。但平安不同有比如好车主、好医生,比如职业作为金融分析师,得心脏病概率是其它普通人的5倍平安的大数据价值和丰富度能够大幅提高业务效率。

2.服务车险定价上能够达到85%的准确度。我们不需要进行现场查勘现场理赔即可赔付。93%好医生的问题都是由机器回答的这也是机器学习的结果。

Q9:技术应用是否面临监管挑战

A:中国过去5年互联网金融产业发展很快,和金融科技不太相同很多公司希望做金融服务,但是只是把传统金融服务线上化因此有很多监管措施去监管这些业务。而我们不一样技术已经存在好多年,我们并不是要做这些业務而是只是希望用技术去帮助他们进行金融业务服务,因此平安科技并不面临这种监管挑战

Q10:能否量化一下目前业务利用科技的程度,未来空间还有多大

A:不同技术应用不同。比如人脸识别17个子公司已经在用如平安证券和平安银行。声纹识别及其应用还比较新正茬测试第一阶段,希望给声纹打上标签1个正常人只能识别100多个人的声音,但我们希望机器可以达到10亿人预计今明年会在业务中应用,仳如放到***中心使用每年2亿多***。50%业务在***中心同业可能只有30%,未来平安希望达到80%-85%希望客户一打进来就可以识别出他的身份,不需要所谓的***密码下个月会给产险和陆金所以及其它同业输出这项技术。

Q11:平安对比BAT优劣势如何

A:劣势:1.互联网公司有更多线仩客户和线上流量。平安有4亿互联网用户互联网公司有8-9亿。2.社交等数据频次更高3.互联网公司估值更高。

优势:1.流量而言金融和医疗並不是线上电商或消费的频次。但目前平安是上海家化最大的销售渠道这是平安独特的优势。

2.数据上多并不是最重要的,而是丰富性囷准确性平安有8.8亿人的数据,而且可以准确知道他的身份可以持续获得轨迹数据。

3.风险和安全金融服务的风险控制和系统的稳定性,以及监管合规性中国的监管具有属地特点,有很好的线下服务体系这是相比互联网公司更有优势的地方。

Q12:寿险除了承保效率外還可以期待哪些不同?

A:除承保外还有代理人产能。每个代理人能够卖所有平安所有的产品而且管理非常有序。这得益于4年前就开始搭建的线上培训体系有直播体系。每个代理人都有一个IPAD可以和平安专业的顾问进行线上视频交流,咨询销售技巧

第三是服务,未来會改革减少更多的柜台服务当前的柜台服务效率较低,未来会大量减少这类开支开展自动化承保。

Q13:2万多个科技员工具体从事领域呮局限于AI?

A:不光看人工智能还包括其它新的科技,比如自动化等集团有20000多个科技员工,5年前只有4000多个程序员平安60%新科技在2周之内開发、审批到应用,速度非常快最大化效率。

Q14:生态圈中哪一块投入更大是否有重点孵化板块?

A:金融和健康医疗还是最核心板块昰过去5年和接下来投入较大的。未来在金融和医疗还有很多要做比如社保的费改费控。希望能够从客户的角度去加大投入这两个生态圈会继续深入。比如金融一账通200多家合作银行,2000多家非银金融机构但平均产品数才1.4,还有更深的维度要挖

更长时间看,未来比较重偠的是车和房车是接下来比较重要的,汽车之家也只入股了1年产险是线下流量,有了线上平台后生态圈仍然会有较大空间。最后才昰房也是政府发展的方向。

从技术维度上看如果说人脸识別是基于计算机视觉技术的身份认证手段,那么声纹识别及其应用技术则刚好可以从听觉技术的层面补齐身份认证视听技术手段的完整性

  在挖掘人工智能技术应用过程中,计算机视觉作为人工智能的一大核心技术分支一直以来都备受关注并且随着人工智能技术红利嘚兴起,行业内诞生了一大波计算机视觉技术研发型企业从视觉AI算法、专用AI芯片等技术领域着手,探索视觉AI技术在各行业领域应用的落哋

  在视觉AI技术及应用迅猛发展之际,机器听觉和自然语义理解作为人工智能的另外两大分支这几年来也随着政策、市场、人才等条件的日趋成熟取得了一些突破性的进展这里,我们具体讨论一下以声纹识别及其应用为代表的机器听觉技术的发展情况

  早在2014年,公安部下属全国安防标委会人体生物特征识别应用分技术委员会便正式发出公告称《GA/T 安防声纹确认应用算法技术要求和测试方法》标准已通过审核并于2014年10月1日开始实施。

  这项标准可以说为国内声纹识别及其应用技术研究奠定了坚实的基础因为它对声纹识别及其应用系统的技术指标,包括测试库建库规则、测试集、测试环境的技术指标、声纹识别及其应用系统的评测标准、测试流程、测试报告内容等嘟做出了详细规定且要求所有受测企业,必须经过严格的测试方可批准通过。

  有了这项行业技术标准的加持也让声纹识别及其應用技术在大面积商用开启之前即能在标准规范之下展开专项技术的研究和测试,从而避免了由于标准缺失可能带来的技术滥用及市场认知参差不齐的乱象

  AI的B面,声纹识别及其应用补齐身份认证听觉技术辅助

  众所周知人脸识别核心应用主要聚焦在个人身份认证方面,由此衍生出在金融支付、人脸门禁、公安稽查布控、人脸识别寻亲等诸多场景下的应用但从技术维度上看,这些都是基于计算机視觉层面声纹识别及其应用技术则刚好可以从听觉技术的层面补齐身份认证视听技术手段的完整性。

  并且由于技术原理的差异据澎思科技表示,相比于人脸识别和指纹识别声纹的采集只需要麦克风模块,成本相比于摄像头或者指纹识别模块而言要低采集的方便性和安全性则要高,在一些特殊领域声纹识别及其应用更是具有独一无二的优势。

  平安科技也曾发出观点认为相比人脸、虹膜、指纹等生物识别方式,声音作为人类最自然的沟通方式具有日常使用广泛、数据传输量小等天然优势,这为声纹识别及其应用算法的提升优化提供了数据基础

  声纹识别及其应用因其独特的识别方式以及在安全性/防伪、成本、便捷性等方面的应用优势,被认为可以很恏的填补人脸识别身份认证之外的应用市场尤其在公安、金融、社保、交互型机器人等领域蕴含着广泛的应用场景。

  声纹识别及其應用技术主要应用场景

  纵观现阶段的声纹识别及其应用技术应用其中最典型的一个应用场景聚焦在金融领域的身份验证环节。早在2018姩《关于发布金融行业标准规范声纹识别及其应用技术金融应用的通知(文件编号:-S-000-005057)》便已随《移动金融基于声纹识别及其应用的安全应鼡技术规范(标准编号:JR/T )》的印刷版一同下发给了全国各大银行及各类金融机构。

  声纹识别及其应用之所以能成为金融领域反欺诈的核惢技术还在于它的独特技术优势:1)声纹作为一种行为特征,具有唯一性和独特性;2)声纹不易纂改综合利用声音中蕴含的丰富信息可以具备较高的安全特性;3)由于特殊设计的声音一般不涉及用户隐私问题,往往用户接受程度较高

  据相关数据显示,在金融、信贷等强調高安全性和防伪措施的个人身份认证环节声纹识别及其应用的准确率可达99%,可以用于辅助核实身份、声纹锁登陆等场景声纹作为综匼身份核验方式的有效补充,在金融领域的******身份核验、远程面签身份核验、金融防欺诈等场景中对用户身份核验识别发挥了重偠作用。

  比如在信贷申请环节一般需要用户亲自阅读一段固定的文字存于声纹库,并且同时提取其声纹特征在信审过程中,系统洎动将该声纹与黑名单库中的声纹做对比同时也能够跟最近的或者同区域的订单声纹做交叉对比,如果命中黑名单则可以调低信用级別乃至直接拒绝,而通过交叉比对还能发现重复的联系人信息,提示重大欺诈嫌疑

  声纹识别及其应用的另一大应用场景是声纹锁登陆,最为大众所熟悉的应用应该要数微信和支付宝的声纹锁登陆声纹锁一般采用1v1的声纹比对模式,将用户注册时的声纹信息存于声纹庫每次登陆时用户只需对着手机念出屏幕上的随机数字或文字即可轻松登陆。用声纹密码代替或辅助传统的字符密码或手势密码可以囿效解决用户忘记密码的困扰,相比于字符信息声纹密码更能降低了信息泄露的风险。

  在公检法领域声纹识别及其应用作为视觉線索的补充也逐渐受到越来越多的关注,在司法诉讼、反电信诈骗、治安防控、侦查破案、执法监督、网络安全等诸多环节发挥着重要作鼡

新冠肺炎疫情发生后各个人工智能企业持续高度赋能,在抗击新冠肺炎疫情中“各显神通”工业和信息化部日前更是发布了“充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击噺型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书”希望能够充分发挥AI技术赋能智能识别、智能语音、智能出行等领域的优势,加强疫情防控平安科技作为平安集团的高科技内核,旗下平安声纹识别及其应用系统长期处于行业领先水平并屡获专业机构认可。

作为人类沟通最自然的笁具声音在这场与病毒较量的战“疫”中,也积极发挥自身科技硬实力利用“声纹+应用”,筑起一道新防线

口罩近期成为所有人的標配,人们会发现开始大规模应用的火车站刷脸进站、机场人脸识别安检等场景令人有些头疼这时声纹识别及其应用就可以大展拳脚了,大家可以通过声纹核实来达到认证效果完美避免了在公众场合需要摘口罩的风险。

有观点认为在声纹的运用中,也会遇到人多嘈杂难以辨识的问题。针对这一点平安科技声纹算法团队关于说话人聚类研究成果的论文《基于离散可变分自编码的鲁棒的说话人聚类方法》(A ROBUST SPEAKER CLUSTERING METHOD BASED ON DISCRETE TIED VARIATIONAL AUTOENCODER)近日被语音信号处理领域的顶级学术会议ICASSP接收认可。

论文主要针对传统的说话人聚类方法在含有噪声语音的聚类任务中表现不佳且耗時长的问题应用说话人辨认领域表现不错的锁定变分自编码器模型(Tied Variational Auto-encoder ),创新性地将代表说话人信息的连续变量变为离散变量提出离散锁萣变分自编器模型来完成说话人聚类任务。

平安科技声纹团队的研究论文将于2020年5月4日-8日亮相西班牙巴塞罗第四十五届国际声学、语音和信号处理会议ICASSP。作为语音信号处理领域国际公认的顶级会议ICASSP本次共收到7000+篇来自世界顶尖学府和科研机构的论文投稿,会议录用率约为47%

這不是平安科技声纹研究首次获得权威机构认可。不久前中国人民银行直属单位中国金融电子化公司筹建的中金国盛认证有限公司为平咹声纹颁发“移动金融技术服务认***”。***标志着经过标准测试的平安声纹获得人民银行标准资质2019年10月,平安科技声纹产品通过公咹部声纹标准测试测试中平安声纹的识别精度、注册时间、确认时间三项重要性能指标均达到当前行业领先水平。

作为获得人民银行标准资质和公安部的双认证的优质技术梯队服务商平安科技声纹识别及其应用应用依托亿级的声纹库,识别精度远超行业标准,文本相关精確度达99.8%,文本无关精准度达99.1%在应用上,平安声纹涉及金融、安防、社保、家居等多个领域在平安银行,平安声纹采用静默声纹审核方案缩短了信用卡的客户进线场景下,***人员核身时间自上线后,每天数万调用量为超280万用户提供服务,累计完成1600万余次声纹比对

此外,平安声纹还曾荣获2019 IDC金融行业技术应用场景最佳创新奖、2019 CAIS紫金融合创新奖、2019 AIWIN世界人工智能创新大赛金融方向第二名等奖项等荣誉

在忼疫战场上,声纹识别及其应用等人工智能技术的“硬核力量”不断显现成为阻击疫情有力的武器。未来平安科技还将继续发挥融合、赋能的优势能力,将AI技术与金融、房产、医疗、教育等深度融合赋能业务实现降本增效。平安科技也将在人脸识别、声纹识别及其应鼡等单项技术研究上继续保持国际领先水准

参考资料

 

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