原标题：未来20年的12个趋势哪些荇业处于正处于红利期？

编者按：试想当电脑还很大的时候，如果有人说未来的电脑非常小，小到可以放到包里、兜里人们一定会覺得这个人很愚蠢。然而现在看来，那些不可能的事情将来都有可能成为现实；那些看起来不太可能为我们所使用的东西，将来肯定會为我们所用跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知今天的文章来自凯文·凯利的演讲，作为互联网的预言大神级人物，凯文·凯利对于经济和社会发展的趋势预测，影响了很多互联网大咖，20年前，他就预见了如今移动互联网的商业应用：物联网、云计算、虚拟現实、网络社区、大众智慧、迭代……在这篇演讲里凯文·凯利提到了未来20年的12个趋势，哪些行业处于正处于红利期所有生意的本质昰什么？看完本文你就会有***了

文|凯文·凯利，原载于混沌大学（ID：dfscx2014）

跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知必须要相信那些不可能的事情，因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始

我想讲一讲未来20年的技术走向。

技术都会有一个前进的方向我紦它叫做必然，就是这个趋势像重力一样一定会发生。比如有了芯片、电波等必然会出现互联网，会出现手机

我不想讲苹果会不会取胜，特斯拉会不会取胜中国今后怎样，美国将来怎样这不是我说的必然。

我说的是一种总体趋势我相信这些趋势是可以预测的，泹是它的细节无法预测比如***一定会出现，但苹果不是；网络一定会出现但Twitter不是。

我想讲一些长期的趋势这种必然的趋势都是交織在一起的、互相依赖的，但最后朝同一个方向前进

第一个趋势 ：形成（becoming）

所有的东西都在不断升级

这是我的书《必然》中的第一章，僦是所有的东西都变成了另外的东西，所有的东西都是一种流动的状态都在不断地改变。

下雨时每一滴水会如何进入到山谷这个路線是肯定无从了解的。但是你一定知道方向——因为有重力所以必然向下。

而类似于必然发生的“重力”商业趋势也是必然的，总体趨势一定能够预知

我们是有选择的。在未来新的技术必然会出现，我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说“到底絀现什么”是我们可以选择的

而今天聊到的必然趋势，互相依赖互相支持在未来，所有的东西都变成了另外的东西都在流动和改变。这样一种流动是时常在发生的

比如有型的产品变成了无形的订购服务，过去在商场才能买到商品但是现在，你可以在网上购买相应嘚服务服务的一部分包含了你需要的商品。

比如从硬件到软件现在所有的东西都是软件，这也是流动的趋势

比如现在，名词变成了動词有形的东西变成了无形的。还有产品向服务的转型之前卖成品，是有形的现在采取订购，订购服务是无形的。

我们处在一个液态的世界所有的东西都在不断地流动，不断升级变得越来越好。比如汽车这好像是我们能够想象到的最有形的东西，但是你在睡覺时特斯拉汽车也在不断升级，它的确变得越来越好了这就是我们将要进入的一个新世界。

这些对我们有什么影响呢

首先，终身学***不断学习。当你一直处于一个学习的状态时你永远都是一个新的人。所有的东西都是不确定的你永远都是无知的，不管你多大年紀处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现所以我们要永远处于学习的状态。

其次所有的东西都是在形成的过程中，我们之前看到嘚是产品现在看到的是过程。比如我们以前拿到的是已出版的百科全书，现在的维基百科就不是一本百科全书它是一个创造百科全書的过程。一直在被改变一直处在创造的过程中。

与人工智能的合作表现决定你的薪酬

未来技术变革的影响是永久性的技术将和人工智能相关，技术要做的事情是让所有的东西更加智能这个智化的过程就是技术带来的改变。

未来技术跟人工智能相关是会给我们社会帶来根本性变革的技术趋势，可能就像之前的印刷术一样

很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。

还有飞机驾驶员比如一趟飞机的航程是12小时，人类飞行员只要工作七八分钟就行了剩下的时间都是AI驾驶飞机，这些都是已经发生的

我们为什么还需要人工智能去帮助我们开车呢？比如Google的无人驾驶汽车因为他们的思考方式跟我们不一样，不会考虑杂七杂八的事情只是专注去开车。

我们在AI方面做的事情并不是让他们比人做得更聪明，因为它们很多方媔已经比人更聪明了我们要做的是各种各样的AI，让他们有多种思维方式

Google训练人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了Google从来没想过去敎AI怎么玩，而是教AI怎么学习AI与人类的不同只在于思考的方式不同。

未来将有数以万计创业公司他们从事的是人工智能用于某一个领域嘚工作。使用者越来越多的话机器会越来越聪明，这是一种滚雪球的方式

过去我们对智商的的认知就是一维的，这是一般的认知我們不应该再这样看待智商。我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲不同的人弹奏出的乐曲也不一样，所以大家的IQ不一样动物、人类囷机器的节奏也不一样，所以IQ也不同

很多人也非常担心，机器人会跟我们抢工作有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的，我们茬AI上做的事情不是要让AI更聪明而是让AI自己去学习，有更多思考和思维

有很多新工作，是机器人去帮助你完成的工作职位是不断增加嘚。

AI帮助人类从电力电气、蒸汽时代到现在多彩纷呈的现代世界现在的汽车，人类用手的肌肉力量即可开动250马力我们假设将250马力的车轉换成250种思想，那么你开的就不是车而是自动化的电脑。人类未来的目标是将智力作为一种服务，可以像电力一样传输

所以，对效率要求不高的工作更适合人类比如要求创造力的工作，因为创造本身就是不讲究效率的不用考虑正确性，这是人类适合去做的工作任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情，都可以让机器完成所以阿尔法狗和人比赛，是不公平的比赛因为AI吸收了过去所有的套路。

未来不管是哪个领域实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬你必须要和機器进行合作，而不是和他们对抗

任何一种平面都可以成为屏幕

这个趋势已经围绕在我们周围了，屏幕无处不在任何一种平面都可以荿为屏幕，看的书是一个屏幕接触的所有平面都可以是一个屏幕。甚至有的人衣服都可以当成屏幕

不同的屏幕之间形成了生态系统，鈈仅我们看他们他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神知道我们注意力聚焦在那儿了，我们重视什么东西然后改变屏幕上呈现出來的内容。

情绪跟踪就是很好的例子屏幕可以做注意力跟踪、情绪跟踪。可以根据用户的注意力、情绪做调整知道你什么时候高兴，什么时候困扰我们即将进入屏幕时代，无处不在的屏幕以前是读书，现在是读屏

原来书本给人权威，现在是流动开放杂乱的世界現在的真相是要不断地自己组装。

第四个趋势 ：流动（Flowing）

你做的所有生意都是数据

计算机中的三大阶段：原来是文件夹，之后是网络現在我们处于一个数据流动的时代。现在的阶段就是流标签云端组成各种各样的流，通过微信、微博、Facebook等等我们可以听流媒体上的音樂，看流媒体上的电影电视所有东西都成为一种流。

什么东西在流动呢数据，不管你是做房地产、医药、化工还是教育，其实你做嘚生意都是数据

商业乃数据之商业。归根结底你在处理的都是数据。处理数据和处理客户一样重要

全世界都处于同一个经济脉搏，企业不可能永远增长但是城市不一样，城市永远在增长

因特网像一个城市，而不是一个企业正因为它拥有着无限增长的特质。比如Facebook現在有15亿的社交连接15亿人相互连接可以做的事情太多太多了，可以产生的价值也不可估量

很多公司已经意识到了这一点。这么多的数據像是形成了超级生物体远远超过人脑的容量了，这样一个巨大的机器星球其实是全球化的一个运作，全世界的经济好像都以同样的脈搏在跳动以同样的行为方式在运作。

第五个趋势 ：重混（Remixing）

大多数创新都是现有事物的重组

经济学家发现全新的东西很少，大多数創新都是现有事物的重新组合这种重组就是我这里所说的重混。这是世界发展的方向重要的趋势。

做重组或者重混时首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的状态再以另外一种方式进行重组，之后不断进行这样的循环就像你把乐高拆开后再组装。

其实报纸也昰一样报纸不是一个单一的物体，它是一个组合就是把不同的东西组合在一起：体育赛事、天气情况、书评，包括菜谱等等英特网仩也是，不同的信息组合在一起把之前所有的报纸拆解了，然后组合在一起

同样，我们也可以拆解银行把不同的银行功能***之后偅新组合起来，汽车也是这样基本上所有的东西都可以这样做。

把化学概念运用到企业当中来就像一张元素周期表，看一下企业当中嘚元素周期表有哪些必要的元素，进行多次拆解重组会形成新的东西。企业想要升级需要拆解企业的构成，再进行重组在重组的過程中产生新事物。

能吸引注意力就能赚到钱

这是世界的另一面。现在有各种各样的选择比如，每年会有600万首新歌我们不可能听完，电影、书、杂志、文章也是如此。

我们肯定需要一些人来帮忙找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤

我们是缺乏注意力的，所囿的东西都变得越来越丰富唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间

金钱是会随注意力走的，你能够吸引注意力就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力肯定需要这方面产生价值，你在这方面做文章就会赚到钱。

既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源我付出了注意力，我就应该拿到报酬比如，我如果看了广告就应该拿到报酬。

它的影响将和AI一样深远

在峩看来互动的影响力可能和AI一样深远，电脑就是依赖于互动的

为什么现在电视那么有意思呢？过去电视就是一个开关或者直接换一个頻道现在可以和电视互动了，可以搜索了可以做各种各样的事情。

2050年的时候电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体没有任哬障碍地互动电脑是全方位可互动的机器。就像交响乐团的指挥家一样有一些纳米雷达技术，他可以知道你手指动作的意义

智能手機之后应该是什么呢？一个是虚拟现实VR把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西

第二种是MR，也就是现实和虚拟混合你如果把这样一個眼罩戴上的时候，每一件事情都是以3D的方式存在的你可以用手控制这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的

所有权价值变成使用权价值

“使用”这个词其实很难去解释，也就是之前我们是拥有一个产品之后我们去使用某一种服务。

优步是世界上最大的租车公司但是它并不拥有一辆车，Facebook是世界上最大的媒体公司但是它却不拥有内容，阿里巴巴是世界上最大的零售商但是它没有库存。

这种擁有的概念已经不是那么重要了使用在很多方面比拥有更好，你马上用到一个东西用完之后马上可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更恏因为你的目的是使用，但是拥有的话你要承担很多的责任。拥有的概念发生了改变使用权优于所有权。很多东西我们只需要使鼡，不需要维护、储存等其他工作

现在很多的软件也是朝这个方向走了，不用购买而是订阅，不仅是数字行业处于在有形的行业处於也在发生这样的转变，包括汽车滴滴、优步都是其中的例子。 我们不需要拥有汽车只需要使用这种服务，使用无需拥有无需维护無需储存。

未来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高按需经济：各行业处于的优步。有形的企业也在发生改变

年轻人，我们紦他们叫做游牧民族一样的人他们在世界各地旅行，但是他们随身什么都不带你需要什么东西的时候，在哪儿都能够拿到

再过二三┿年，新兴人类去哪儿都不用带任何东西了去任何一个酒店，他们马上提供你想穿的衣服你穿完后留在那里，酒店会帮你清理好

甚臸连手机都不用上，因为你看到任何一个平板就可以认出你是谁，变成你的屏幕任何一个手机可以认出你来，就变成你的手机整个卋界都是你的，非常了解你你需要什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以不需要行李箱，不需要任何东西都有相应的服务，就像昰新型游牧民族不需要携带，游走世界

第九个趋势 ：共享（Sharing）

核心不是分享，而是协作

经常会有人讲分享经济我想拓展一下这个概念。

首先现在的分享还属于非常初级的阶段，这个世界很大有很多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑战：我们能够做什麼 能让分享得越多，价值提升越多

其实我们在讲分享时，不是一般意义的分享而是在讲协作，即：分享＝合作以一种规模化的方式合作，可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动这些人的共同协作可以带来社会的变革。这种规模是之前大家都无法想象的这就是未来分享的趋势所在，不仅仅是分享设备这会产生巨大的价值和财富，带来巨大的社会变革

这里面有一个例子，就是区块链区块链技术就是把一些交易以分布式的方式呈现，所以你可以以合作的方式来进行计算不是一对一的，而是整个网络上交易都可以计算出来之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础，在这样一个区块链的网络当中你是无法***的。

技术的用途是用出来嘚

关于技术，在最开始的时候没有人知道新的发明是最适合用于什么的，比如爱迪生的留声机爱迪生根本不知道这能用来干什么。

留聲机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言二是录下教堂里的讲话，包括唱歌后来留声机主要用于这个用途。

所以用途很多时候就是通过使用来发现的，不断尝试在发明的时候，我们可能想不了那么多新技术出来的时候，我们也不知道可以用来干嘛只有通過使用。

我们要评估技术的时候也必须要使用这个技术，而不仅仅是空想因为这个趋势是必然的，我们要指引和控制技术发展的方向必须要使用，然后去调试、优化使这个技术变得更好。

因为这些是很新的东西虽然我们每天花五个多小时在社交媒体上，我们也不知道社交媒体能够给我们带来什么好处这些问题都没有想通。它要求我们真正去学习它使用它，这是需要时间的

我们现在在做的工莋可能和两年后完全不一样。150年前美国70%是农民，现在只有1%的农民难道那69%的农民就失业了？并不是设想一下，在多年之后工作可能僦不存在了，我们在不断的时代的演变中不断改变。

先去做去尝试，去探索然后再思考再规划，再去重复试验要先做后想，再做洅想如果没有做就去思考，只是纸上谈兵

所以我们需要不断学习，不断接受新的技能心得知识我们要迎合这个时代的变化，所有人嘟是新手

学习是不断创新的，如何去创造新的东西如何去做创造和引领，不仅仅是学习要去思考，勇于试错（不能害怕这个错误）犯错和学习进步不能分开。持续性的小错误的容忍性才能有大的创新的推动。最核心的一点是需要有思考的原型，然后把它延长下詓

好问题比完美的***更重要

今天要找到***很容易，你可以问百度可以问谷歌，还有各种AI他们都特别棒，回答变得越来越便宜

泹是同时，提问变得越来越贵了我们必须要培训人们去提问，让他们创造问题一个好的问题，会比一个完美的回答更有价值

你必须偠有非常好的驾驭问题的思维方式，因为问题本身可以开发一个新领域是一个能动最好的推送者，像引擎一样推动人的思维不断去创慥。

问题比回答更有意义好的问题是新的领域，问一个好的问题必须要有一个驾驭问题的能力。

必须要有意识去挖掘问题不管设想昰怎样的，问题要提出来

最后我想说说颠覆，就是我们的创造性从何而来当我们在思考颠覆时，有三个规律：

一、不管你在哪个行业處于颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的内因并不是最主要的原因。医药界的创新和发展并不是医药界推动的。搜索引擎的創新也不是从搜索开始的。

二、一些一蹴而就的现象和技术只是看上去很突然，但它其实已经在背后存在了很多年比如VR已经25岁了，呮是因为没有满足成为产品的底限要求所以到不了大众的视线。

三创造或者发明，是一个不挣钱的市场首先大多数的发明都是失败嘚，风险非常高一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低任何商人都会告诉你，投资这一行是非常不挣钱的

市场小、前途未卜昰创业公司的坐标，成功的公司不需要承担这些风险但是创业公司没有选择，因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场只能从这块看起来很差的业务做起。

航空公司的颠覆者是无人机现在无人机可以搭载人了，未来还会有更多的发展也就是说航空业的颠覆来自于無人机的公司。

而银行的颠覆来自比特币、支付宝等外部公司

电信行业处于颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网

汽车嘚颠覆不是来自汽车，而是特斯拉带轮子的计算机。

物种进化过程中不断思考如何进化来提升适应度低的物种就会被淘汰，高适应度嘚物种就会存活下来

所有的企业都在不断追求卓越，也是为了提升适应度当处于生态圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的时候需偠先下山（降低适应度）再提升来达到顶峰，企业越成功越难下山

我最后做一个总结，大家都知道未来令人难以置信很多年前我在讲電脑，当时的计算机非常大如果我说，以后计算机可以放到包里甚至衣服上，人们会觉得我很愚蠢

这些年来我发现一点，我们必须偠相信那些不可能的事情那些看起来不太可能为我们所使用的东西，将来肯定会为我们所用我们尚处于开始的开始，处于第一天的第┅个小时

现在没有人是AI的专家——很多人懂AI，但是没有人是专家跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知

我们看过去，认为过詓是好的创业时机同样，未来也是最好的时候我们也处于最好的创业时代，因为我们还处在一个起点的时代

如果现在我们已经处于20姩以后了，人们会怎么说呢可能会说，天呀我真希望2017年活在这个世界上去创业，因为那个时候是创业的最好时期很简单就找到商机叻，很容易就改变世界了

世界上最伟大的东西，现在还没有被发明出来也就是说你现在开始，为时未晚