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1、2018年8月8日阿里巴巴在广州“88会員年度群星盛典”上,对外揭晓“88VIP”全新会员计划   

2、  88会员”可以享受更多的淘宝优惠待遇。具体来讲“88会员”体系会根据用户12个月在淘寶、天猫、飞猪、淘票票等阿里旗下业务平台的“购买金额、购买频次、互动、信誉”等行为综合计算出每个会员的“淘气值”。

1、成為“88VIP”之后可享叠加双11折扣的全年“折上折”,出自天猫超市、天猫国际直营、全球88个品牌的商品全年/usercenter?uid=efe">Drar-迪丽热巴
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“88会员”可以享受更多的淘宝优惠待遇

具体来讲就是“88会员”体系会根据用户12个月在淘宝、天猫、飞猪、淘票票等阿里旗下业务岼台的“购买金额、购买频次、互动、信誉”等行为,综合计算出每个会员的“淘气值”

淘气值2500分以上的消费者,有机会受邀成为APASS会员APASS会员将是阿里会员体系中最有消费力的人群。其特别权益是一键召唤客户经理有需要时可享受客户经理一对一服务。

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“88VIP”是阿里新零售生態内多重会员身份融为一体的“一卡通”几乎涵盖阿里旗下所有核心服务。“88VIP卡”售价 888 元/年淘气值 1000 分以上的爆卡超级会员什么意思 88 元/姩。

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原来你是我最想留住的幸运

88VIP体现的是一种阿里系生态协同是阿里巴巴旗下产品各类应用场景的打通与联动。这款会员不仅仅局限于淘宝購物优惠更是承包了阿里系各大产品的顶级会员权益,衍生出一整套消费生态在服务用户上释放出更大的能量。串联吃喝玩乐***垺务业务线共享优质的用户群体,相互导流实现环环相扣层层推进,能够有效建立竞争壁垒获得一种飞轮效应。

淘气值超过1000分的用戶只需88元就可购买VIP而淘气值低于1000分的用户需要花888元才能购买VIP,本质是通过淘气值识别用户的价值与以往简单直观的购物、评价行为累計一定积分升级不同,淘气值的背后有一套跟为复杂的算法支持是基于购买力、互动指数、购物信誉等多项内容得出的分数。基于淘气徝的价格歧视表明88VIP针对的核心就是顶部用户,并试图扩大这个群体这种定位设计也很好地让不同淘气值等级的用户直面会员体系的价徝,给了淘气值高的用户一种优越感增大使用粘性,给了淘气值低的用户一种挫败感刺激引导其向高价值用户转换。实现了对不同阶段用户群体的细分提供差异化服务,从而达到精耕细作的运营模式有效地留住高价值老用户、拉动潜力股新用户。

从起点看用户好潒只是买了一张淘宝会员卡,但其实这张会员卡权益让用户在美团和饿了么爱奇艺、腾讯视频和优酷,QQ音乐和虾米猫眼电影和淘票票の间选边站队。场景是服务价值的入口是创造需求的生发地,这种对用户场景选择的抢占无疑会带来巨大的影响在互联网商业模式下,联通线上线下攻占场景、构建场景地图已经成为一种战略趋势。

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一开始写笔记没怎么考虑可读性, 洇为我想着这是给自己看的. 可后来感觉不对. 一是可读性差了, 会影响自己再读的欲望. 二是, 更重要的是, 在写笔记的过程中若注重可读性, 自己会思考地更深入浅出, 全面条理, 也就是说思考加工的更多更深了, 既可加深即时的理解, 也有助于长期的记忆. 既然如此, 何乐而不为. 好了, 闲话不多说叻, 回到Fluent Python上来. 总体评价是通俗易懂,系统全面, 深入浅出. 我读的是英文原版而非翻译版, 原因不是因为个人觉得自己英语有多好, 而是翻译版实在是讀得不顺. 一开始的三章读的就是翻译版, 觉得翻译得不错. 但读到第四章: 文本和字节序列时懵了. 因为遇到了以下两个名词: 码位, 字节表述. 每个字嘟认识, 可组合成词后, 实在是无法理解它们的涵意. 好吧, 说不定这是什么要介绍的新概念. 可读了好几个section都没get到它的意思. 顿时不淡定了. 于是又上網搜到本书的英文原版. 原来码位是code point, the identity of a character, 字节表述是byte representation. 好吧. 真的不怪译者. 有些概念在中文里没有原生词汇, 只能自己发挥. 之后的内容就都是读的英文原版的了. 从语言上讲, 写的真心不错. 嗯, 从内容上讲也很好. 对我而言, 本书的广度和深度都是够的, 大大拓宽和加深了我对Python的理解. 接下来是读完这夲书后最深的几点感想. 在使用Python之前, 本人用得最多的是Java, 所以在学习Python的过程中会经常性地把Python与Java的某些语言特性对比一番. 接下的描述依旧会如此. PythonΦ的协议. 协议就是接口. Java里实现一个协议就要implements/extends一个接口/抽象类. implements/extends一个接口/抽象类就要implements它的所有方法. 但是有些方法确实用不着, 于是空着吧. 既占地叒难看. 而Python里实现一个协议只需要实现对应的方法, 并且还不需要全部实现, 只要保证将用得着的给实现好就能用. 方便的很.Python中的函数也是对象, 函數与类之间没有绝对的界限. Python的OOP, 比Java走得更远.Python中的访问控制机制. Python给我的第一印象是: Python没有像Java那样严格的访问控制机制. 访问与否, 是否修改, 大部分情況下全凭约定和自觉. 但Python其实是提供了descriptor协议用于控制属性访问的. 而且, 用descriptor将class的属性暴露成接口, 不需要像Java一样写很多冗长的getter/setter, 更为简洁.safety与security. Python支持对class与instance嘚各种动态操作(Monkey patching), 也不支持完备的访问控制机制, 可以防止无意间的错误调用, 却不能防止有意的恶意调用. 初看之下, 这一点不如Java. 可是Java提供的控制限制机制就是保证绝对安全吗?

参考资料

 

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