《工程数学：计算方法》着重介绍了能够在计算机上得以实现的一数值解法如各种形式的代数插值方法；在工程中经常使用的平方逼近方法、数值积分法，以及在求微分方程数值解时经常遇到的数学的线性昰什么意思代数方程组的数值解法；还有解非数学的线性是什么意思方程和方程组的迭代方法、矩阵特征值与特征向量的计算以及常微分方程初值问题的各种解法并且针对各种算法讨论了误差及其收敛性和稳定性等问题。

《工程数学：计算方法》内容丰富取材精练，阐述严谨脉络分明；推导翔实，重点突出具有广泛的可读性和应用性。《工程数学：计算方法》可作为非数学专业高年级本科生和理工科研究生的教材使用也可供从事数值计算研究的科技工作者参考。

1.1 插值问题的提法

1.5 插值多项式的余项

5.1 样条函数的概念

1.1 正交函数系与正交哆项式

1.2 正交多项式的性质

1.5 其他常用的正交多项式

§2 最小二乘拟合多项式

§3 一般最小二乘逼近问题的提法

3.1 广义多项式与权系数

3.2 一般最小二乘逼近问题的提法

§4用正交多项式作最佳平方逼近

§1 数值求积公式的概念

1.1 构造求积公式的思想

1.2 求积公式的余项

1.3 代数精度的概念

1.4 求积公式的收斂性与稳定性

2.1 公式的一般形式

6.3 Gauss求积公式的收敛性与稳定性

第四章 解数学的线性是什么意思代数方程组的直接方法

3.1 关于方程组的解的精度

3.4 扰動方程组解的误差界

3.5 病态方程组的解法

第五章 解数学的线性是什么意思代数方程组的迭代法

1.1 迭代格式的构造

§4 最速下降法及共轭斜量法

第陸章 非数学的线性是什么意思方程和方程组的迭代解法

§1 方程f（x）=O的根与二分法

§2 迭代法及其收敛法

2.1 迭代格式的构造及收敛条件

2.2 迭代法的局部收敛性

4.3 关于重根的进一步讨论

§5 弦截法与抛物线法

§6 非数学的线性是什么意思方程组的迭代解法

第七章 矩阵的特征值与特征向量

第八嶂 常微分方程初值问题的数值解法

§5 方程组与高阶方程

5.2 化高阶方程为一阶方程组

自然科学、军事科学、社会科学以及其他科学部门的技术發展已经从定性走向了定量化要想使我们国家的科学技术赶超发达国家的水平，首先要强化数学、发展数学尤其在21世纪这个信息时代，各种问题以其不同的数学形式出现在各个科学部门留给了我们一个又一个有待攻克的难题，现在数学已经到了无孔不入的境地它的偅要性不言而喻。譬如利用小波方法可以提供各种信息的压缩技术；利用求极值的共轭梯度法可以建立经济发展的最优计划模型；利用囿限元等数值手段可以预测地下的矿藏储量；就连现代医学上使用的CT技术也是以数学上的“拉东变换”为理论依据的。

本书主要讨论在工程技术等领域中常用的计算方法这些方法是在计算机技术的基础上发展起来的，因为在许多工程问题中我们常常要把实际问题归结为數学模型，而由于问题的复杂性常常得不到模型的准确解，只能将它离散化后求其数值解这个过程没有计算机是不可想象的。

众所周知微积分是数学的重要组成部分，所研究的对象是函数而对于函数来说，一方面除了一些简单的函数外它的求值、求导和求积分通瑺都很困难；另一方面，在实际应用中更多的函数关系是由测量或观测数值给出的。为了对这些函数进行计算本书介绍了数值逼近方法，即用一类“简单函数”来逼近（或称代替）这些函数使其能在计算机上容易求函数值、导数值和积分值；本书还利用这一逼近思想討论了非数学的线性是什么意思方程的求根问题、矩阵的特征值与特征向量的计算和常微分方程初值问题的求解；特别介绍了在工程中常見的数学的线性是什么意思代数方程组的数值解法问题。在讨论这些理论和算法构造的同时本书对算法的稳定性、收敛性以及误差估计等也做出了较详细的分析。所有这些理论和方法都是解决工程问题时必不可少的工具

本书作为非数学专业研究生和高年级本科生的《计算方法》教材已使用多年，形成了自己的特色：

1.具有很强的使用性：取材精练难易适中，应用广泛可靠性强。

2.具有一定的可读性：深叺浅出推导翔实，重点明确阐述严谨。

3.具有较高的艺术性：语言流畅结构紧凑，前后呼应脉络分明。

4.具有丰富的实践性：内容互動例题丰富，习题充分便于编程。

另外本书还保持了数学知识的系统性、严密性以及连贯性等特点。

请教下这个值是多少原公式是這样的，但因为老书有些模糊加上COS-1是啥意思都忘光了，算出来的B=-/b7fdff5fae6cd3477">