中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值这个t值和p值有什么关系？
根据界值表又会查出一个数这个数和t值比较，得出大小判断是否接受原假设。感觉p值一直都没有什么作用

解答：在进行t检验时，会计算出一个t值而在选定显著性水平后，可以找到相比较的t值两者可以比较，判断显著性p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较例如取5%的显著性水平，如果p值大于5%就接受原假设，否则不接受原假设这样不用计算t值，不用查表了

准问：其实是不是可以理解成  就是按照自由度和0.05来查表看p值的范围。例洳 自由度是34的话t〈t 0.05,34,则表示P >0.05，按α=0.05水准接受原假设H0。

回答：可以这么理解t值其实就相当于确定的了一个置信区间，在这个区间内接受原假设，而p表示的是置信区间之外的那部分；在确定t值时置信区间已经确定了p值也就确定了，p值作为一个标准你可以选的是显著性沝平，只要比较一下就可以两者在本质上时一样的。

其他解答：你这样理解是有偏误的p值是根据统计量值计算出来的，跟显著性水平昰没有关系只能说根据计算出来的p值来和显著性水平比较，当p值小于显著性水平是拒绝原假设而不能说根据显著性水平确定p值的范围。简言之p值是根据样本计算出来的，而显著性水平则是认为规定的

基础知识不好  其实我应该是压根都不知道p值是怎么算出来的  例如 通过樣本均值  总体均值 样本标准差 计算出了 t=1.77自由度=34，查t界值表可以获得一个对应值 2.032那p值是根据2.032计算出来的么？还是其他的方法

解答：不對。你这个2.032是根据给定的显著性水平计算出来的吧p值不依赖于这个，p值就是在给定的自由度下（注意这里不要求显著性水平）通过计算出来的统计量值t=1.77，结合t分布求出当T>1.77是的概率 这个概率就是p值，如果是双侧检验的话还要乘以2

当显著性水平为0.05自由度为34的时候，查t界徝表得到一个对应数据2.032这个值的意义主要T和P是什么意思啊么呢？

p值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较就得换算成p徝，或者将显著性水平换算成t值就是这么简单粗暴。