在我看这本书时《mysql性能调优与架構设计》作者简朝阳，其中提到了一个典型案例我简化如下：

tuser用户表，只存一个昵称字段如下图所示

群组表，记录了哪些用户加叺了哪些群组，以及入群的时间结构如下

对这两张表，我填充了些数据tuser表和有130万条数据，tuser_tgroup表有137万条数据

现在有个简单的需求是：查詢出tgroup_id=1的用户id、昵称。按入群时间倒序排列只取前20个用户。

很容易想到两种不同写法的sql:

书上说是方案二明显优化方案一原因主要是，方案一是在join之后再取limit的导致用户表需要和68万多条数据进行join。

而方案二是先取limit再来join，用户表就只需要和20条数据进行join.

我实测时方案二的查詢速度，确实也略快一点

这里把测试表和结构和数据放上来(用navicat导出的)，百度网盘：

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