小红书不就是抖音快手吗快手抖音封号了是怎么解封的

原标题:抖音、快手、小红书不僦是抖音快手吗、B站谁的广告天花板更低?

相比起双列单列更适合广告变现。

10月《刷抖音玩快手》一文论证了抖音和快手的核心差異:单列和双列的产品设计带来容错率的差异,叠加推荐算法的核心优化指标的不同最终塑造了抖音和快手一个强媒体型一个强社区型嘚属性差异。

容错率的差异可以从用户行为差异导致的数据差异进一步解释

在抖音的Feed流中,用户无限下划浏览可以选择停留或者不停留,不能选择是否能看到某个视频而在快手的双列Feed流中,用户选择感兴趣的视频点击进去观看浏览/点赞/评论之后,退出到双列Feed中继续瀏览这使得两个产品能够收集到的数据基本相同:视频完播率、点赞率、评论率……而快手多了一个环节,也多了一个独特的数据指标:从瀑布流到点击内容观看的CTR

单列+用户行为相对弱表意 vs 双列+用户行为强表意,使得快手能够容忍向用户展现更多元的内容使得抖音需偠更加聚焦头部内容,呈现出容错率上的差异结合快手“投稿率>人均VV>人均关注数”以及抖音“人均VV>投稿率>人均关注数”的核心优化指标差异,最终呈现出两者在社区氛围、内容消费效率上的一系列差异

产品漏斗多出一个环节。在广告即内容的今天这个模型进一步外推鈳以用来探讨平台的广告变现潜力。

单列和双列产品差异对广告的影响

从用户的内容消费的链条来看双列相比起单列多了一层点击跳转,那么在广告商业产品的漏斗模型中双列要多加上一层CTR。

对于单列模式的产品来说广告营收公式很好理解,即为DAU(每日的用户数)乘仩人均VV(每人每天看的视频量)乘上Ad Load(广告负载)乘上CTR(广告点击率)再乘上CPC(广告点击价格)最终就能得到产品总的营收规模。

而对於双列产品来说公式要做一定的修改,要把人均VV的指标进一步细分拆成总曝光量乘上封面到内的CTR,人均VV=曝光量×CTR(根据快手《2019快手创莋者报告》数据快手的CTR约为20%)。在产品的成熟期用户时长相近的情况下,单列和双列产品的人均VV是基本相近的

举个栗子,假设两款產品分别是单列和双列的短视频产品日均时长都为60分钟,视频平均时长为30秒产品的AdLoad为15%,即两款产品的人均VV都是120对于单列产品来说,展示的广告数量等于人均VV×Ad load=18个

双列产品的内容曝光点击率CTR0为20%,向用户曝光了600个视频收获了120个VV。展示的广告数量=总曝光量×Ad Load×CTR1这里面CTR1昰广告的点击率。

在理想情况下广告和内容完全等价,广告和内容的点击率完全相同为20%这种情况下双列产品展现出的广告数量同样是18個,但是实际上用户面对广告和内容的点击率不可能相同,会出现广告点击率CTR1小于内容CTR0的情况

根据对实际从业者的访谈,CTR1和CTR0的差距要仳想象中更大甚至达到5-10倍的差距。即内容的CTR为20%那么广告的CTR可能只有2%-5%,这意味着双列产品的广告库存要远远低于单列产品不过好消息昰主动点击意味着用户意图的明确表征,双列理论上可以为每个点击收取更高的价格类似于搜索广告的单价远远大于展示广告。

整体而訁单列产品更适合做广告商业变现,双列产品的广告天花板会低于单列产品

从实际数据来看,选取国内外单列产品的代表:Facebook、Twitter、微博、今日头条、抖音以及双列产品代表:快手、B站、小红书不就是抖音快手吗、Pinterest,将公司的变现能力按照用户每看一小时的广告变现能力進行归一化

双列产品的广告变现能力相比起单列较弱,不过考虑到几家双列特点的公司普遍处于商业化中早期未来仍有增长空间。

这裏面有几个比较有趣的数字可以好好讨论下

从单列产品的内部对比来看。如果以Facebook作为单列产品的变现天花板可以看到今日头条在变现效率上的最大差别来自汇率差,排除汇率因素后变现效率的差异在20%左右,已经处在同一级别微博和Twitter排除汇率因素后变现效率差距在30%左祐,而这两家微博公司在海内外都被认为是变现能力较弱跟Facebook和今日头条一比确实差距很明显。

抖音今年为了狙击快手把时长往直播切,广告变现能力受到一定的影响不然会比现在的数据高出一截。

小红书不就是抖音快手吗归一化后的变现能力几乎同抖音类似且未来仍有增长空间,体现出女性垂直类社区强大的变现能力从小红书不就是抖音快手吗的产品和社区氛围来看,小红书不就是抖音快手吗的內容和广告内容本身高度统一用户对于广告的接受度强,大量软广分布在内容当中使得内容的CTR0和广告的CTR1差距不会有夸张的差距,而是哽为相近用户精准外加点击意图明确,使得小红书不就是抖音快手吗也能够为广告收取更高的价格

小红书不就是抖音快手吗计划在明姩广告营收翻倍,重点在用户增长的同时也力图从美妆拓展到时尚和美业品类,扩大广告主来源

Pinterest的单位变现能力高于Twitter,这个双列瀑布鋶鼻祖的逻辑同小红书不就是抖音快手吗类似用户本身是为了寻找购物、家居或者设计灵感浏览内容,天生跟广告内容契合度高在商業化上持续收购技术公司,加强精准推荐能力同时上线多种广告形态,开辟购物标签、电商导购等多种新的商业产品

B站的广告变现能仂确实太惨了,本身受双列模式下广告库存的限制小视频的时长又要长于短视频,使得人均VV远低于短视频产品叠加B站本身比较浅的广告主池子,使得同样的广告反复出现最终导致极低广告变现能力。从B站近几个季度的财报来看广告增长主要由品牌广告驱动,用户增長仍是核心驱动要素

目前B站在测试新的面积更大的跨瀑布流广告形式,但对视频内的广告形态仍然非常谨慎对于B站而言维持社区氛围仍然是第一要务。

快手没有B站这么多包袱为了突破双列带来的广告库存限制,快手今年陆续上线了视频内浮窗式广告、后贴片广告并嘗试通过挑战赛等多种方式开辟新的变现模式。近期快速起量的快手极速版采取单列的产品形态未来可能成为快手广告变现的突破口。

從结论而言单列产品的漏斗模型路径更短,更加适合广告变现双列产品广告变现的天花板将低于单列产品,但在用户留存、时长等方媔更具备竞争优势可以考虑将用户引向其他变现方式,如快手的直播和带货B站的直播和游戏。

《推荐系统实践》项亮

《计算广告》,刘鹏王超

《程序化广告》,梁丽丽

作者:潘乱公众号:乱翻书(ID:luanbooks)

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