吃鸡游戏受到很多年轻人的喜爱用户量也非常大。有很多地图场景逼真，技术玩法增加了游戏可玩性。而且很多***姐也喜欢玩，几乎在组队当中都可以碰到。带个妹子组队游戏一边语音一边吃鸡，带***姐吃鸡就很容易获取芳心啦！

第一步当然是把这些战绩数据采集下来首先我们需要了解页面背后的故事。去看看页面是如何获取战斗数据的

在Mac下推荐使用工具Charles来从协议层抓取手机上的流量，原理就是在Mac上开启一个代理服務器然后将手机的网络代理设置为Mac，这样手机上的所有流量都会经过我们的代理*服务器了 大致流程如下：

https加密流量的处理

在实际操作嘚时候发现微信所有的流量都走了HTTPS，导致我们的抓到的都是加密数据对我们没有任何参考意义。 经过研究可以通过在手机和电脑都安裝Charles根***的方式来实现对Https流量的分析，具体操作可以参考：

***好***后我们的流量大概是这样子的

经过上述的配置，我们已经可以读取到https的请求和响应数据了如下图所示。

接下来就根据这些数据来找出我们需要的接口了经过分析，主要涉及三个接口

2、获取用户战绩列表接口

3、获取用户指定战绩详细信息接口

使用requests请求接口获取数据

参照这种方式我们可以很快把另外两个接口写好

使用redis来标记已经爬取過的信息

在上述接口中我们可能从用户A的入口进去找到用户B的openid，然后从用户B的入口进去又找到用户A的openid为了避免重复采集，所以我们需要記录下哪些信息是我们采集过的 核心代码片断：

因为我们是发散是爬虫，所以需要给代码一个用户的入口所以需要手动创建一个用户嘚采集任务

有入口之后我们就用celery来启动worker去开始爬虫

这样我们的爬虫就可以愉快的跑起来了。再通过celery-flower来查看执行情况

通过flower，我们可以看到運行的效率还是非常不错的

20万场战斗的数据已经抓取好了，全部分成json文件存在我本地磁盘上接下来就做一些简单的分析。 python在数据分析領域也非常强大有很多非常优秀的库，如pandas和NumPy可惜我都没有学过，而且对于一个高考数学只考了70几分的人来说数据分析实在是难，所鉯就自己写了一个非常简单的程序来做一些浅度分析 需要进行深度分析，又不想自己爬虫的大牛可以联系我打包这些数据

1. 平均用户日茬线时长2小时

2. 女性角色被救次数高于男性

终于知道为什么有那么多人妖了，原来在游戏里面可以占便宜啊

3. 女性角色救人次数高于男性

给叻大家一个带妹上分的好理由。

这次爬虫主要是利用了微信游戏频道可以查看陌生人数据的场景才能提取到这么多数据我们可以通过同樣的手段来分析王者荣耀和其它游戏的数据，有兴趣的同学可以尝试一下 最后再说一下，UMP9是把好***配2倍镜非常爽。
如果你同样对python感兴趣那就不会拒绝加小编的python技术交流群的吧，python交流群：

发布了90 篇原创文章 · 获赞 11 · 访问量 1万+