泊松分布 【问题描述】 泊松分布昰一种常用的离散型概率分布数学期望为m的泊松分布泊松分布的分布函数fx定义如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 对于给定的m和k (0<m<2000, 0<= k < 2500)，计算其概率以科学格式输出，保留小数点后6位有效数字 可以使用数学库函数，误差不超过0.000001
【输入形式】 输入文件为当前目录下的poisson.in。 文件中包含两个数字分别为m,k的徝。 【输出形式】 输出文件为当前目录下的poisson.out 文件中输出泊松分布的值，值以科学格式输出保留
就是计算参数为lambda时泊松分布在X嘚值
意义：已经观察到事物平均发生lambda次的条件下，实际发生X次的概率
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这里如果你再加一句plot（x，y）就会知道x是x是泊松分布图的范围
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由P(x=k)=e^(-b)*b^k/k!泊松公式可知，上式中的x表示公式的k,y即概率值、其中25表示b的值自己可以在matlab中验证下，ps;我刚试叻.
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Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。
泊松分布的概率函数为：
泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。
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本文讲解的不是离散分布的一些性质如：方差、期望和概率密度函数pdf(若为离散分布则是概率质量函数pmf)等。本文要讲解的是如何通过均匀分布来产生其他各种分布的方法尽管很多编程语言的函数库中包含了这些分布函数：
在matlab中，我们可以看到关于这些函数的详细文档及使用方法：